王明偉
唐山首信自動化信息技術有限公司 河北唐山 063200
在很多行業內都能夠通過視頻監控對安全問題提供保障,原始視頻監控通常的組成內容有數字監控和模擬控制,其在相當長的時期內被廣泛使用,但是因為信息技術的不斷進步與發展和安防所要承擔的負擔逐漸增加,使得原始監控無法使現階段安防中的需要得到滿足,出現很多困難,例如對監控人員在識別危險方面具有很高的依賴性,無法對各個地方的視屏進行實時監控,并且報警的反應速度比較遲緩以及等方面,所以,需對視頻監控進行創新與改進[1]。
由于企業中的員工很多并且公司的占地面積也很大,因此視頻監控覆蓋的區域需具有完整性,這也就導致了監控人員的負擔加大。監控人員需對非常多的監控視頻進行實時查看,對圖像情況進行查驗,監控人員能夠始終監控視頻這點是十分關鍵的,所以,會發生監測人員在視頻監測時產生疲勞情況或者觀察不夠的情況,在此背景下,只要監控錄像內發生問題就需進行及時解決,防止出現遺漏的現象[2]。視頻監控能夠在事件出現后期,為相關人員供給信息作為參考,不能對突發情況進行及時制止。
近期,對數字技術進行處理的技術得到非常顯著的發展,但是在管理與整合具有很多信息的監控圖像時,計算機容量與及時性受到約束,這在安防系統的進程中屬于十分顯著的問題,此問題能夠阻礙使用智能化視頻監控。在其發展時,主要有三個階段,這些階段都包含技術基礎,但是在視頻監控時普遍因為容量與時效性的束縛使監控系統無法充分發揮其功能。
在啟動智能化的監控系統后,系統能夠監控所制定區域。并且系統也能夠分析監控圖像中物體和人的動作跨度。只要監控中發生異常亦或超出設定動作,系統可以自動觸發報警,使系統能夠使很多報警功能同時執行,例如,系統能夠自動將記錄到的聲音與畫面播放出來,同時與之有關的報警畫面可以利用郵件方式給相應賬號發送。這樣就能夠使智能化的視頻監控中應具有的實時性和安全性得到提升。同時,此系統具有較高的智能化水平。利用射頻識別技術,可以識別和監控目標身份,使系統更具有智能化[3]。
從智能化的視頻監控角度看,其前端設備智能算法非常高級。如此,用戶可以在定義安全威脅具備的特點時更為精確,同時能夠在捉拿報警事件時更加高效,也能夠使監控區域中出現的威脅及時找出。所以,智能化的監控系統能夠使誤報亦或者漏包的現象減少,同時能夠減少傳輸和存儲過程中存在的無效數據。
從視頻監控的角度看,捕捉運動目標屬于行為分析與目標分類中的基礎與前提,同時也是此系統中基礎技術。現階段,監測目標的手段多種多樣,但在具體操作時主要包括以下幾種:
對背景做減法,這是非常簡單的算法,并且也屬于主流算法。此算法是把各個圖像和背景做減法,所獲得背景與圖像中存在偏差,且該偏差比閾值大很多時,就能夠判定運動區域。
相鄰幀差法就是捕捉與提取視頻中的圖像順序間存在的差異,一般情況下進行比對的對象都是大于亦或等于兩幀。這種方法的自適應性非常強,發展潛力十分巨大[4]。
光流法。這種方法不是單純的檢測視頻圖像,而是檢測圖像序列中的光流場,此方法得到的數據更為精準和正確,但是其計算與分析的過程十分復雜,通常情況下難以開展實時檢測,所以,不是主流方法。
對視頻監控中的運動目標進行分類是非常重要的,視頻圖像對目標捕捉,然后就是對其分類,能夠通過NNS將此工作完成,也能夠使用bayesian classifier。目標分類具有十分顯著的特征,主要分布在空間與時間中,視頻時間橫跨目標跟蹤的全過程,兩者間具有非常密切的關系。目標分類能夠具有核心作用,對監控報警系統產生直接影響,因此一定要增強目標分類的重視程度,使各個運動目標實現標準區分。
目標跟蹤的本質就是按照目標與環境的屬性,選取目標中唯一具有代表性的特點,再以后視頻內搜索特征相同的目標。
內容分析主要通過人工智能,主動判斷與分析,此特點主要表現在智能化的視頻監控上。其內容包括的技術有很多,例如對身份的識別,對內容的描述等,普遍使用的是識別走路姿勢以及人臉識別,通過身份智能判定與識別[5]。
通過將智能視頻監控技術與安防領域相結合,能夠對環境進行監測,主要有有以下幾方面:第一,對環境參數實時顯示,比如溫度和濕度以及水浸與煙感等內容。第二,環境參數處于報警界限的時候,將自動將視頻彈出,能夠發現現場具體情況。第三,在對環境參數顯示時,具有很多方式,主要有實時折線圖和工業儀表等。第四,能夠對多種多樣的監測主機進行兼容,使選擇設備時更具有自主性。
應用在門禁上,這是因為視頻監控的智能化具有內容分析的特征,能夠對其身份進行識別,也能夠通過人臉識別,可以在一定程度上保證公司安全。
現階段,我國社會不斷發展,視頻監控的智能化被廣泛使用。但該系統需使采集到的信息具有全面性,將此作為基礎能夠發揮監控的作用,并且在識別與處理圖像的過程中更具有智能與有效的性質,使安防系統更加具有可靠性。因此,將智能視頻監控技術應用在安防領域中,對企業而言具有非常重要的意義。