趙威
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電氣是生產控制的重要部分,在電氣控制中往往會涉及到大量機械設備的操作,甚至需要成套設備配合工作,而隨著時代發展對電氣控制的要求更加高,為了實現更加精準的操作,這就推動了電氣的自動化控制。在電氣的自動化中,電氣控制理論以及電力網的理論是其控制的基礎,而電力電子和計算機等技術是其重要的手段,并且還包含系統的分析、設計、開發、管理和決策等。因為現階段人們生活和工作與電氣密切相關,這也推動了電氣自動化的快速發展,它已經成為了目前高新技術的產業重要部分,在工業、機械和國防等得到了廣泛運用[1]。
所謂人工智能,主要是以人類的智能化基礎理論為前提,對人工實施延伸、模擬等呈現的技術方法。在此方法中,對計算機的技術應用是基礎,是在對人類的智能思維分析的前提下,開展的一種模型性活動,來實現智能化的行為。在人工智能中,一般研究的范圍主要是專家系統,也就是人們所熟知的機器人。此技術涉及到諸多的學科,有邏輯學、語言學和心理學等。此該技術研究的問題十分復雜,研究的主要目的是借助智能化的機械設備實施工作。想要達到這樣的目的,需要智能化的設備對人類大腦思維進行模仿,而借助編程就能夠實現此種模仿性的行為。在人工智能發展中,它跟隨計算機的發展而變化,模仿和代替人們實施復雜性的腦力活動是其最主要的特點。而借助編程就能夠實現模仿性的行為時,能夠對一些信息實施收集、分析等工作,后實施智能化的判斷,并總結出應對的方法。
將人工智能運用在電氣自動化控制技術當中,可以產生多種優勢,在一定程度上可以提高電氣自動化控制技術的抗干擾能力,有關的技術人員可以按照技術的實際功能,并針對工作強度進行相應的調整,并且不需要精準設置該設備所需的參數,參數估計需要憑借技術人員的經驗,需注意數據參數的適用范圍。實現控制電氣自動化并把握其控制效果,就應該在電氣自動化控制過程中嚴格篩選運行數據[2]。
人工智能的出現最具突破性的意義就是可以提高電子自動化控制水平。收集信息、整合信息并分析信息的過程均為自動化,生成的反饋信息可回應到位,是操作落實更加精準。引入人工智能技術對于電氣自動化的發展來說是十分有必要的。人工智能在未來的發展領域中能發揮巨大優勢,在人工智能技術的支持下,提高生產和流通能力和電子自動化水平都可以實現。
在電氣自動化控制中使用人工智能技術,能夠提高電氣自動化控制效率,并積極推動電氣自動化生產。及時準確的處理信息數據是應用人工智能的一大優勢,更有助于提升電氣設備數據采集的高效性。實時存儲與調取生產實踐中的各類采集數據以及處理結果,能夠更好地提升設備效率,同時還可起到預警作用,對模擬故障以及數據信息進行實時監測。電氣自動化控制方面應用了人工智能后,就促使電氣自動化控制領域更快更好的發展,從而更好地推動產業轉型和社會經濟進步[3]。
電氣自動化設備以及電氣自動化系統具有高復雜性,整套生產系統涵蓋多項學科技術,在日常工作中,需要操作人員具有較高的專業能力和職業素養,才能夠滿足電氣自動化生產日常的穩定性和效率性。將人工智能技術應用到電氣自動化設備中,依照電氣設備和電氣自動化系統生產的相關要求編寫程序,實現設備操作的智能化應用能夠有效提升生產穩定性和效率,實現成本控制。
在電氣自動化的控制中,電氣系統是核心部分,也是自動化控制中的難點,為了實現對電氣系統的控制,人工智能發揮著重要作用。通過人工智能,主要使用模糊邏輯運算、智能專家系統和人工神經網絡來實現電氣系統控制。通過模糊邏輯的運算,能夠對發電發展的計劃、系統輸電的規模擴展規劃和發電機的勵磁系統內參數協調等方面問題實現解決,還能夠通過模糊性多目標的最優化法,對系統內故障實施識別與測距,且對系統內負荷能力有效實施評估,對不同用戶在不同原因下造成系統變化等情況實施整合[4]。
人工智能技術在模糊控制、專家控制以及網絡神經控制發展到一定層級后,達到成熟狀態后產生的衍生應用,將這種應用拓展到電氣生產的故障診斷中能夠有效提升電氣自動化生產的精確性和效率性。電氣自動化系統具有復雜性,使得電子自動化控制系統的維護檢修難度較大,傳統的診斷方法具有較大的局限性。人工智能技術的應用將改變電子自動化控制故障診斷的模式,提升系統控制故障信息的分析效率和診斷能力,提高故障處理的反應速度,對后續的維修和維護工作提出可靠的指導意見,在電氣自動化控制領域中具有較好的發展前景。
人工智能技術的應用范圍很廣,在電氣自動化控制方面,抗干擾能力、降低勞動強度、提高電氣自動化控制效率等都是電氣自動化工業中重要的環節,可見人工智能技術優勢明顯,希望專業人士能夠繼續完善人工智能技術,為電氣自動化行業添磚加瓦。