人工智能在電氣工程自動化的應用

楊揚

沈陽渾南現代有軌電車運營有限公司 遼寧沈陽 110000

1 人工智能技術與電氣自動化控制的具體內涵

1.1 人工智能技術的具體內涵

從概念角度分析，人工智能技術主要研究和開發人類智能的一系列內容，是一門較新的技術科學。從學科角度來看，人工智能技術同時融合了社會科學和自然科學，并未明確的學科歸類[1]。人工智能技術涉及心理學、認知學等多個領域，故研究范圍較為廣泛。通過利用人工智能技術，人們可實現搜集、處理、分析信息的快速化，總結出機器在運作過程中出現的問題，并及時解決。

1.2 電氣自動化控制的具體內涵

電氣自動化控制在企業中被廣泛運用，工作人員可利用電氣自動化控制技術對設備、機器工作過程中的相關數據進行收集和分析，以優化設備與機器，提高設備整體運行效率。從而進一步提升工程運行質量。而且電氣自動化控制具有遠程控制功能，工作人員僅通過屏幕操作便可對設備進行管理，可大大保障工作人員的工作安全、提升工作效率，從一定程度上可減少工作人員工作量，減少成本支出。除此之外，電氣自動化控制技術可對設備進行診斷，通過對設備進行實時監控，準確分析出設備運行過程中存在的問題，可及時將設備出現的問題生成報告傳至控制中心，從而便于專業人員對設備進行優化和改進，以解決設備運行過程中出現的問題，提升設備運行效率[2]。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用

2.1 在電氣自動化設備中的應用

從本質看，電氣自動控制系統復雜程度較高，存在多學科的交叉。一方面，在應用電氣自動裝置時，要求技術人員具備較高的技術素養，且專業儲備充足；另一方面，由于系統自身較為復雜，就要保證操作的規范性，避免誤操作帶來的運行故障。因此，在處理電氣系統實際運行出現的問題時，人工智能無疑具有十分重要的效用。第一，人工智能技術是在計算機科學之上建立起來的，借助程序控制，就可以達成智能要求。換言之，隨著電氣裝置智能程度的提高，人工操作壓力會逐步減輕。這樣就會顯著提升運行效率，優化成本。第二，融入人工智能技術以后，可以進一步提升電子自動化裝置的穩定性，確保系統發揮應有效用。

2.2 在電氣控制過程中的應用

縱觀電氣系統的發展，控制體系是最為關鍵的。隨著人工智能技術的逐步應用，其可以有效提高電氣控制系統的運行效率，為電氣自動化控制創造良好的運行環境。首先，保證電氣控制系統的自動化水平，可以滿足預期的效率要求。其次，系統自動化程度的提升，也可以縮減成本投入，特別是人力資源的消耗，為企業創造更多的經濟收益。最后，由于人工智能技術的集成度較高，通常以專家系統、模糊控制和神經網絡為核心。

（1）模糊控制。模糊控制體系主要將模糊理論、語言參數作為基礎，遵循專家經驗的控制理念。基于模糊控制的運行機制，首先需要對被控目標搭建出對應的模糊模型，以此為核心，采用模糊控制設備，達成具體的控制要求。模糊控制可以被看作是自動化系統，其遵守模糊控制的運行機理，以計算機體系為核心，搭建起帶有反饋結構的數控體系。

（2）專家控制。專家系統主要將專家理論作為基礎，融合基本的控制方式，以專家經驗為核心形成相應的人工智能體系。隨著專家控制系統逐步在電氣控制中發揮作用，其會顯著提高系統自動化程度，便于選取最佳的控制參數，更好地適用于實際控制，完成控制設備的參數優化，確保系統發揮應有作用，保證電氣裝置的穩定工作。

（3）神經網絡控制。神經網絡的基本原理是仿照人腦活動的基本過程，采用逼近理論實現具體的網絡設計。目前，神經網絡已經逐步應用在諸多領域之中，配套技術日趨完善，推動著電氣控制領域的快速前行。文章將模糊控制作為研究對象展開具體論述。從實際控制過程來看，在電氣系統中融入模糊控制，可以更好發揮出直流和交流傳動效果，憑借模糊控制設備實現預期目標[3]。

2.3 在平常操作中的應用

伴隨工業領域的快速前行，電氣系統成為生產生活中不可替代的一部分。保證電氣系統的穩定運轉，可以有效改善生產效率。電氣設備的操作過程中需要嚴格遵守制度規范。對于原有的電氣系統而言，因為專業性強，且復雜程度較高，操作時需要耗費較多的時間成本，同時誤操作可能會致使系統崩潰。因此，伴隨電氣領域的不斷前行，逐步融入人工智能技術，可以進一步優化電氣生產過程。不僅能顯著優化復雜的操作方式，提升運行效率；還能推動自動化水平的提升，避免誤操作造成的影響。

2.4 在故障診斷中的應用

人工智能技術主要集中在模糊控制、專家系統以及神經網絡等方面，對系統運行問題有著重要影響。縱觀實際的電氣系統，變壓裝置、發動設備的運行問題不但會限制運行效率和穩定程度，還給運行檢修帶來較多問題。采用原有的故障檢修方式，不僅操作煩瑣，且準確程度難以把控；同時檢修過程還要消耗大量成本，無法同工業領域的可持續發展理念相適應。例如，進行變壓設備的故障檢修時，第一步應當采集變壓設備產生的氣體，并對相關指標進行評估，根據實際結果測定是否出現問題。整個過程需要投入大量的成本資源，一旦數據結果出現偏差，問題監測也會出現問題，難以保證設備穩定工作，無法滿足安全需求。

3 結語

通過以上分析可以得出，人工智能技術在電氣自動化控制方面進行應用，有效提升了電氣自動化控制的智能化水平。現今，電氣自動化控制技術已無法離開人工智能技術的輔助。相關企業應不斷提高對人工智能技術的重視程度，在時代發展中與時俱進，不斷研究和提升人工智能技術水平，以提高電氣自動化控制技術的智能化水平。