韓金鳳
(廣東技術師范大學圖書館,廣州510665)
隨著數據洪流和數字化科研時代的到來,科學研究范式轉變為數據密集型,科研人員對科研數據管理、保存與共享的需求與日俱增,導致了信息服務模式也隨之發生重大變革,以往信息服務局限于文獻和信息,現今為了順應科研新范式而進一步拓寬到科研周期的上游——科研數據,而且為契合科研過程中用戶的實際需求,適應科研工作流各環節的工作內容,許多圖書館開展嵌入科研生命周期的數據管理服務。嵌入式科研數據服務面向研究機構與研究人員,立足于用戶個性化需求,運用平臺、工具、人員、資源等輔助手段,嵌入用戶的科研過程、物理空間、研究團隊、虛擬環境等科研環境,作為科研合作伙伴,為用戶提供深度知識服務,旨在有效支撐科研與教學并提升用戶數據策展能力。
國內外已有不少高校圖書館開展了嵌入式科研數據服務,2009年美國圖書館協會編制的《嵌入式圖書館模式最終報告》表明,已有科學數據館員嵌入用戶知識環境提供參考咨詢和專題信息服務的實踐[1]。康奈爾大學圖書館的數據館員作為學術合作者參與科研工作流,圍繞用戶數據管理需求,在研究的各個階段精準提供嵌入式數據管理服務,包括嵌入式規劃服務、嵌入式采集服務、嵌入式保證服務、嵌入式標引服務、嵌入式保存服務、嵌入式發現服務、嵌入式整合服務及嵌入式分析服務[2]。愛丁堡大學圖書館將科研生命周期分為規劃和設計、收集和獲取、整理和存儲、揭示和分析、管理和保護、出版和分享、發現和重用等7個階段,開展覆蓋科研全過程的數據管理嵌入式服務[3]。巴斯大學圖書館解構機構科研生命周期,在該機構內嵌入良好的科研數據管理實踐,提供包括數據管理需求調研、數據管理計劃、數據管理引用、數據管理評價、數據管理存儲等在內的10種數據管理支持服務[4]。羅格斯大學圖書館數據館員和科學館員協同合作,通過研究生數據管理培訓、數據管理計劃咨詢、數據備份和保存、建立院系和校園計算機服務之間的聯系等服務方式,為該校的地球和環境科學系提供嵌入式科研數據服務[5]。此外,牛津大學圖書館將基礎設施和配套工具嵌入到科研工作過程,實現數據管理服務與科研工作流的無縫融合[6];普渡大學、哥廷根大學、格里菲斯大學、阿德萊德大學等圖書館以人員嵌入的形式,讓圖書館員與項目組成員緊密合作,融入科研團隊中,在交流和觀察的過程中捕捉并分析用戶隱性的數據需求,針對需求提供適宜的數據管理服務。
國內業界也在實施嵌入式科研數據服務,但相對較少。中國科學院文獻情報中心數據服務團隊面向各院所和課題組,提供數字化科研軟硬件工具、數字化科研工具專題培訓、開放獲取數據資源定期推送、專題定題數據、發布數據分析與研究產品、跟蹤通報數據資源等服務,全方位協助用戶更好地利用數據進行學習和研究[7]。北京大學圖書館提供基于學術交流生態系統的科研數據管理服務,包括:數據服務、數據管理、數據素養、長期保存、數據政策等[8]。上海交通大學圖書館從各院系部處、科研團隊中招募情報專員,通過系統培訓使之具備情報信息能力與數據素養能力,專員作為“兼職”數據管理人員承擔數據服務支持工作[9]。
雖然目前嵌入式科研數據服務在國內外圖書館已有不少成功的案例,但尚未出現成熟完善的嵌入式數據服務實現機制的相關成果,本文以實施嵌入式科研數據服務的障礙為切入點,探究圖書館嵌入式數據服務的實現機制,以期為已經開展或計劃開展該項服務的高校圖書館提供參考和借鑒。
嵌入式科研數據服務在國外圖書館已進入成熟發展期,但在國內仍處于探索與推廣階段,圖書館在實際工作過程中會遇到許多問題,現從圖書館、館員、科研用戶、利益相關者、服務過程等5個方面分析嵌入式科研數據服務存在的障礙。
圖書館是嵌入式科研數據服務的組織者和主導者,在開展嵌入式數據服務實踐中存在以下障礙:①圖書館領導層管理觀念較落后,對嵌入式數據服務的重視程度不夠;②缺乏嵌入式數據服務相關工作制度的保障;③人才梯隊不合理,缺少數據管理方面的高素質人才;④技術支持不足,數據管理服務離不開數據管理平臺與工具的保駕護航,但國內圖書館在引進和研發數據管理基礎設施方面普遍存在缺乏重視、資金短缺、技術薄弱等問題。
館員作為嵌入式科研數據服務的最終踐行者和執行人,在推進該項服務的時候會遇到一些障礙:①館員嵌入式數據服務的意識較弱,身份認同度不夠,存在畏難、抗拒等心理;②館員數據素養水平有待提高,嵌入式數據服務對館員的要求較高,需要具備數據管理服務意識、數據管理技能、學科專業背景、科研素養和學科服務經驗等職業能力,大部分館員沒有經過數據素養教育和訓練,達不到數據館員的資格條件;③館員對用戶需求不了解,在服務前沒有充分征集用戶的需求與意見;④館員在嵌入式數據服務的用戶反饋收集工作方面做得不到位,反饋渠道不夠暢通和多樣化,收集反饋不夠及時且覆蓋不全面。
嵌入式科研數據服務的對象是有數據需求的科研用戶(包括科研人員和科研團隊等),他們作為服務的受眾,在接受該項服務時存在如下障礙:①對嵌入式數據管理服務的重要性缺乏了解,研究人員通常將數據管理視為行政負擔,不重視數據管理的作用,且對圖書館提供數據管理服務支持的主觀意愿不強;②較多用戶沒有意識到自己是嵌入式數據服務的受益者,在遇到困難時沒考慮到向圖書館請求服務;③由于缺乏對圖書館服務的了解和利用,用戶對圖書館服務的信任度不夠,陷入了惡性循環。
圖書館開展嵌入式科研數據服務有諸多內外部利益相關者,包括圖書館內部的部門和館員團隊、校內各單位、其他各級圖書館、政府及企事業單位等,開展此項服務遇到的障礙包括:①絕大多數圖書館只局限于館內的協作,沒有爭取外部利益相關者的支持與協同,合作對象少且合作層次較低;②圖書館應在利益相關方的合作網絡中,擔任該領域的顧問領導者,擴大機構影響力。
圖書館在開展嵌入式數據服務的過程中存在一些障礙:①與用戶的溝通交流的渠道不夠暢通,館員需要擔任“橋梁”角色,搭建通暢的“需求”與“保障”渠道,促進圖書館與用戶的合作交流;②嵌入式數據服務是國內新引進的服務,缺少相應的工作規范機制,圖書館應充分調研國外數據管理服務案例,結合用戶需求和實際館情,制定工作規范和制度;③嵌入式數據服務的營銷不夠,要拓展宣傳渠道,擴大宣傳覆蓋面。
針對圖書館在開展嵌入式科研數據服務過程中面臨的障礙,提出以下6種實現機制。
嵌入式科研數據服務是圖書館的重要戰略和發展趨勢,圖書館實施嵌入式數據服務,必須走出圖書館,將服務的觸角延伸到用戶所在的地方,包括實驗室、辦公室、會議室乃至虛擬空間,進入用戶的科研環境中尋求轉型發展之路。因此,圖書館的管理層和基層館員都要轉變管理理念,重視圖書館與用戶的合作,打破固步自封的傳統被動式服務,主動融入用戶環境和科研過程,以研究課題合作者的身份開展數據服務;圖書館應借鑒國外高校圖書館的實踐經驗,為嵌入式數據服務的開展提供必要的制度保障、組織機構保障、人員配置保障、技術保障等;圖書館在嵌入式數據服務實踐中應不斷積累嵌入不同學科或課題的差異化經驗,通過總結、討論與反思,進一步創新與完善嵌入式數據服務的理論與實踐。
館員決定著嵌入式科研數據服務的質量和層次,因此重視數據監護人才管理與能力培養對于開展嵌入式數據服務而言至關重要。然而,嵌入式數據服務的專業性較強、工作強度較大,對館員素質要求也相對較高,目前國內高校普遍存在數據管理專業人才匱乏的短板。為建設高質量的數據館員隊伍,一是引進具備數據科學專業背景或熟練掌握數據管理技能的人才,以優化館員隊伍梯隊結構;二是注重現有館員的能力培養,在已有的館員隊伍中挑選學習能力強、有潛力的館員,對他們進行系統的數據素養培訓,培訓內容涵蓋數據生命周期所需的數據策展能力,如數據發現、組織、保存、分析、共享與再利用等能力,鼓勵館員積極外出參加科學數據管理專題培訓與學術會議,以“密集培訓+外出學習+個人鉆研”的方式建立館員數據素養教育長效機制,促進個人專業成長與角色轉型;三是配套多元化的激勵機制,制定相應的數據服務館員績效考核制度與獎勵制度,館員服務績效考核與津貼、獎金、晉升、表彰等獎勵掛鉤,通過物質獎勵與精神獎勵相互配合,激發館員工作積極性與熱情。
科研用戶的數據管理需求是嵌入式科研數據服務的本原,用戶在研究進程的不同階段有不同的數據需求,因此通過與用戶建立密切關系,廣泛調研和分析用戶的需求成為嵌入式數據服務的首要任務。①啟動用戶調研活動,通過領導層面的調研活動、訪談專家學者、發放調查問卷、拜訪項目組、嵌入科研團隊與學術會議等方式征集用戶需求與反饋;②設定固定聯絡人,選擇課題組或院系的博士生或研究生作為用戶方的聯絡人,專門對口院系或課題組的館員作為館方的責任人,兩者互通互信,便于用戶需求的及時反饋與響應;③利用新媒體與Web 2.0技術嵌入用戶虛擬知識空間,通過QQ、微信、微博、郵件、BBS、學術社區、咨詢平臺等多種方式暢通聯絡渠道,方便用戶在自己的虛擬桌面與數據館員實時溝通并獲得數據管理指導。
科研用戶對圖書館服務不熟悉,特別對嵌入式科研數據服務了解甚少,為增進用戶對數據服務的認知,增加用戶對嵌入式數據服務的黏性,圖書館應多措并舉加強數據服務的宣傳力度,讓用戶“全面了解,首先想到,有效利用,及時反饋,持續使用”。在宣傳方式方面,通過走訪院系、發放調查問卷、宣傳手冊、宣傳海報、校園網公告、微信公眾號、QQ群、微信群、電子屏、微博、網絡論壇等多種方式擴大宣傳范圍,提高數據服務的知曉率,另外,還可以在院系或實驗室建設嵌入式數據服務試點,打造服務新品牌,樹立館員新形象,以點帶面,增強輻射力。在宣傳內容方面,主要圍繞嵌入式數據服務的重要性與價值、服務內容、服務方式、服務計劃、工具平臺、成功實踐案例等方面展開。
嵌入式科研數據服務本質上是一種合作式的服務,一方面體現在館員與用戶的關系是合作伙伴關系,另一方面表現在圖書館數據服務是多部門、多團隊攜手合力的成果。圖書館應建立多層次、全方位的協同工作機制,提升團隊協作能力,實現嵌入式數據服務的順利推進。通過建立圖書館與用戶協同工作機制,深入診斷用戶需求,重點解決用戶難題,達成合作伙伴的共識;建立圖書館內部協同工作機制,數據館員不是孤軍奮戰,背后有全館各個部門和館員團隊強有力的配合,全館為其提供特色能力的服務支持;建立校內協同工作機制,圖書館發揮主導作用,校內其他機構積極響應和支持;建立區域協同工作機制,與區域內政府機構、各級圖書館、企事業單位等在科研數據服務領域開創互利共贏新局面。
嵌入式科研數據服務是一項新業務,工作規范和制度的建立健全是保障嵌入式數據服務有序推進、高標準運行的重要前提。李朝陽指出嵌入式科研數據服務的規范包括:分析要點嵌入科研工作流的各個環節;提供規范化的科研數據服務報告工作規范;規范化數據整合處理流程[10],圖書館應參考相關研究成果以及國外高校圖書館數據管理服務標準與崗位規范,制定《圖書館嵌入式科研數據服務規范》。此外,圖書館還應根據本館實際情況推出一系列嵌入式數據服務工作制度,例如:《數據館員工作制度》、《數據館員績效考核制度》、《嵌入式科研數據服務問題反饋制度》、《嵌入式科研數據服務安全與保密制度》、《嵌入式科研數據服務協同合作制度》、《用戶溝通與服務制度》等。