楊超
長春一汽富維汽車零部件股份有限公司青島分公司 山東青島 266221
隨著科學技術的發展,電氣化電機內部不斷完善,但也越來越復雜。傳統的自動化技術要求相關人員具有一定的工作技術水平,熟悉復雜的動態學方程,否則就不可能準確監測自動化技術的運行情況,而工人的技術水平不足,就會導致操作機器時出現失誤、無匹配等情況,降低工作效率,自動化的優勢也無法體現出來。而人工智能和電氣自動化的結合,很好地解決了這一問題,它無須模型設計這一環節,將受控對象和智能化技術很好地結合到一起,解決了傳統電氣自動化技術中無法評估與預測的弊端。
傳統的電氣自動化設備的控制器是由人來控制的,這就要求工作人員隨時注意機器的運行情況,或者使用其他監控設備來掌握機器的運行情況。控制器處于半自動狀態。后來,隨著計算機的興起,人們開始通過計算機來控制機器。首先利用計算機的顯示功能對機器進行引導,然后利用計算機的數據指令對機器進行控制。雖然計算機技術的加入給機器帶來了一定的便利,計算和儲備功能都得到了實現,但也有很多局限性,計算機無法感知機器的危險性,因此這一部分仍然需要人為監控,還是沒有擺脫半自動的局面。智能化技術可以對控制器進行智能監督,無須人為的監控,智能技術甚至可以做到對自動化控制中的種種變化因素的精準控制,從而確保自動化設備的順利運行,保證電氣工程的穩定。
人工智能在電氣工程當中的應用主要是通過人工智能技術優化其中的各個部分,因為電氣工程是一項十分繁雜的工作,需要許多設備和人員的輔助才能完成,這樣一來就必須要有設計人員對施工進行全面設計,然后在電路和設備的輔助下再將其完成,而且在這一過程當中還難免會出現一些不可控制的因素。很顯然,這種傳統的工作方式已經無法滿足電氣工程的產品生產需求,所以在計算機網絡技術普及下,產生了許多新型的工作方式,比方說CAD產品設計方法,就能夠有效地減少產品在設計的時候所用的開發時間。在人工智能運用到CAD以后,能夠在設計上提高質量,而且也會促進效率。現如今人工智能運用于電氣工程當中主要是在計算方法和專家的系統兩個層次上,前者是對工程當中的計算模型進行研究,使得計算的數據更加高效與準確,所以它時常被運用于電氣工程當中的產品優化設計當中。而后者是為了避免在工作的過程當中設備出現故障的,電氣設備在運行當中經常出現不穩定的情況,那么專家系統在人工智能的輔助下,就能夠自動且高效地分析出工程產品的設計和開發,這樣就能提高整個電氣產品的性能。
電氣控制的過程是電氣工程自動化技術在整體上提供推動性作用的,這樣能夠保證整個系統都可以穩定且高效地運行,從而實現電氣工程的可持續化發展,這一目標也是相關技術人員一直研究的領域。對于技術人員來說,電氣控制這一過程的要求相對比較嚴格,而且包含的內容非常繁瑣,實際工作當中經常因為一些技術人員操作不合理而導致設備故障問題出現,從而制約了整個電氣工程的運行和發展。而人工智能在運用到電氣控制當中以后,可以在很大程度上幫助技術人員提升控制工作的高效性,而且也能讓整個系統運作起來更加穩定,可以說對于電氣工程的發展有著決定性的作用。首先,人工智能可以在計算機系統的輔助下替代傳統的人工控制,從而節約了資金的投入和人力的投入,而且也能實現高精準效果。其次,人工智能的運用簡化了整個系統的操作流程,然后逐漸向著遠程操控發展。另外,在人工智能運用于電氣工程當中以后,可以快速且高效地對一些數據進行分析和儲存,然后以表格或者圖片的方式生成,這樣就能減少許多工序,為工程數據的查找提供便利。最后,人工智能作用于模糊控制當中,可以根據系統的運轉來實現整體性的控制。從不同的層面上來說,以直流轉動來實現對電氣工程系統控制的這一過程當中人工智能的模糊邏輯可以實現對整個系統運行速度的一個調控,這包含一些特殊的情況。而另一個層面是在以交流轉動為主的電氣工程控制當中,需要由人工智能控制器來觸發系統的各種功能。
在電氣工程自動化系統的運作過程當中可以發現一些設備像發電機或者變壓器都很容易受到影響而出現故障。對這些故障的傳統診斷方式就是對變壓器進行分析,然后把搜集而來的資料進行分析,并診斷出是否有故障。這種方式需要耗費掉大量的時間與人力,而且也要對設備進行人工實時監控,再加上設備自身就存在著諸多不穩定性,這就會增加很多在診斷時的故障問題。但是在人工智能運用于電氣工程自動化當中以后,診斷的方式也能夠實現高效率,利用互聯網和智能技術可以對故障進行自動分析,然后找到問題所在,從而提高效率和減少投入。
總之,人工智能在電氣工程自動化中的應用為人們帶來了很大的便利,人工智能的電氣自動化技術具有無須人工操作、控制模型、受外界影響因素小、相關參數便于調節、有較高的準確性等優點,在一定程度上提高了電氣工程的工作質量和效率。但目前人工智能技術在電氣工程領域仍處于起步階段,還需進一步完善,從而促進我國電氣工程更好地發展。