運用大數據優化農民工社會保障體系建設研究

方小林

（桐城市勞動保障監察大隊，安徽 桐城 231400）

0 引言

隨著我國經濟的快速發展，人們對生活品質的追求越來越高，我國越來越重視社會保障問題，尤其是針對一些弱勢群體，如老年人口或農村貧困人口的社會保障福利［1］。在全面建設小康社會的過程中，我國出臺了有關農民工的社會保障制度和措施，并且已經取得初步的效果，但從總體上看，農民工的社會保障體系建設仍然與社會大環境有一定的脫節，嚴重影響和諧社會的構建和城鄉一體化新格局的形成。

1 大數據相關概念

大數據技術是在計算機技術基礎上發展起來的、以信息處理和信息搜集為主的技術，在20 世紀末，美國率先提出電子政務的概念，這為信息技術和大數據技術進入社會保障領域創造了相關條件。大數據系統基于計算機和信息數據庫的技術，可以提升社會保障體系的運行效率和質量。大數據技術涵蓋了云計算技術和物聯網技術，同時也包括一些信息系統和數據庫資源，在農民工的社會保障體系建設過程中，大數據可以實現對所有農民工數據的整合和處理，并根據國家政策的制定和農民工的具體要求，對農民工社會保障體系進行預測和分析，有效保證農民工的個人權益。農民工雖然在戶籍登記上是農民身份，但其實際的職業身份是工人，屬于流動性人口。隨著我國社會建設不斷進步，農民工規模呈現持續增長的態勢，為更好地保障農民工的個人權益，讓農民工勞有所得、病有所醫、幼有所教，就需要利用大數據系統構建基于農民工實際需求的社會保障體系，通過保護農民工的勞動成果，保障農民工的生產生活，滿足農民工的實際需求，實現社會的和諧發展，緩解社會矛盾。

基于大數據的農民工社會保障體系具有數據客觀性、決策科學性、制度多樣性等特點，在大數據平臺中，所有農民工的勞動保障、醫療保障、失業保障、老年保障等都有數據記錄。大數據中的海量信息可以整合，同時可以根據農民工的相關需求，分析和預測可利用的數據，根據區域的經濟環境制定更加科學的社會保障決策，為國家政策和區域社會保障體系的構建提供參考。

2 構建基于大數據技術的農民工社會保障體系的必要性

2.1 大數據技術可以有效提升農民工社會保障的效率

由于我國社會人口眾多，相應的社會保障信息和數據資料比較龐大，而根據調查，我國現有的農民工人數高達5 億，農民工的社會保障數據和信息量很難實現科學的管理。比如，利用人工模式進行信息分析和社會保障數據的整理是很困難的，不僅會浪費工作時間和工作精力，進行數據核對和數據處理也容易出現誤差，損害農民工的權益。因此，采用大數據技術可以有效防止人工誤差出現，大數據還可以存儲海量的數據資源，并對相應的數據資源進行整合和處理，這樣一來，農民工的社會保障數據和其他工種的社會保障數據不會混淆，尋找起來比較方便，更利于提升社會保障數據的處理效率。依托大數據技術，農民工的社會保障數據可以根據農民工的社會活動和實際經濟環境不斷自動更新，方便農民工在城市之間遷移。大數據技術擁有龐大的資源庫，而各個城市可以根據資源庫中農民工的個人信息完成在線調取和處理，在一定程度上節省農民工調取個人資料的時間，也節約社會保障部門的資源消耗，節省相關部門的人員開支。

2.2 大數據技術可以建立科學的農民工社保信息平臺

運用大數據可以建立科學的農民工社保信息平臺。在互聯網環境下，大數據進入各行各業只是時間問題，而利用信息技術構建社保信息中心是時代發展的必然趨勢，是科技進步的產物［2］。相關部門在大數據技術的支持下，可以構建基于農民工的社保信息平臺，對農民工個人社保信息和其家庭信息、職工信息等進行匯總和分析，并與大數據下的資源庫進行有效連接，實現信息共享。政府社保部門可以根據農民工一直關注的熱點話題，如農民工子女的上學問題和就醫問題等展開進一步的數據核算和統計，在大數據的支持下作出相應的決策，在滿足農民工個人需求的基礎上實現社會保障體系的智能化發展。

3 農民工社會保障體系存在的問題

3.1 目前社保體系的信息化水平比較低

我國在20 世紀80 年代開始建設社會保障信息化平臺，并出臺相應的政策支持電子政務的建設。目前，電子政務平臺已經初步成熟，政務平臺中有社保業務板塊，居民可以在日常生活中通過手機App 或者互聯網熱線辦理社保業務。政務公開使政府部門的所有活動公開透明化，群眾可以在日常了解政府部門的活動，了解政策動態，政府部門會定期公布有關社會保障業務的數據，而且為農民工發放社保卡和醫療卡等基本的社會保障工具。盡管推行政務公開，一部分農民工的權益問題仍然得不到保證，大多數農民工知識水平較低，接受互聯網、大數據等技術的能力有限，因此還是會去政府辦公部門展開業務咨詢，在具體地點辦理社保業務。一部分農民工在實地辦理的社保業務無法實時錄入數據庫，會與信息系統的數據有所出入。

3.2 信息數據的共享性不足

就目前各地區農民工社保數據的實際情況來看，一部分地區由于信息化水平比較低，導致相應的軟件應用沒有達到大數據計算的標準。由于地區資源不平衡，一部分數據信息沒有及時公布。比如，從大城市回到農村地區的農民工很難在數據庫中調查出全部的社保信息。信息共享的時效性比較低，會給農民工帶來不小的損失。或不同地區政府門戶網站的域名和社會保障卡的注冊方式與大數據的計算方式不同，也會給農民工帶來不便。農村地區的社保審查級別不夠，會出現社保信息錄入和輸出有誤的問題［3］。

4 基于大數據技術的農民工社會保障體系的建設

4.1 依托云計算技術，提升信息化水平

云計算是大數據技術的一種，隨著我國農民工參保人數激增，現有的信息管理技術很難滿足農民工的需要，越來越多的參保人數會產生越來越多的信息和數據，不同農民工的養老保險、失業保險、工傷保險等信息和數據十分復雜，因此可以利用云計算技術進行數據的統計和分析，分門別類地進行數據處理，讓社保體系中大量的數據和信息實現整合和統一。云計算技術在農民工社會保障體系的建設中可以分為3 個層次，第一個層次為基礎設施層，主要對農民工的相關信息進行采集和錄入，根據農民工的需要展開業務管理和業務經辦兩種模式；第二個層次為信息平臺層，根據農民工的相關信息進行數據分析和處理，上傳至私有云或公共云平臺中，方便其他部門隨時采集數據信息，在信息平臺中實現數據互通；第三個層次為應用服務層，根據農民工現有的社會保障，為其提供具體的服務，推出簡單化的信息辦理App，設置快捷服務平臺，方便農民工進行智能化操作，提高社保工作效率。

4.2 依托數據庫技術，實現信息共享

大數據技術的一大優勢就是可以通過數據進行分析和預測，因此，在構建基于大數據的社會保障體系時，政府部門可以根據目前農民工的實際需求和民生問題，建立統一的社會保障信息平臺，對區域之間的社會保障信息采取宏觀調控的措施，加大對各級社保部門的投入，從硬件設施和軟件設施上完成數據化的社保信息平臺構建；根據大數據技術完成社保體系的頂層設計，做好相關數據的預測和分析，讓大數據發揮其功能，解決農民工在社會保障中的現實問題。社保部門需要定期組織工作人員學習和操作大數據技術，并根據農民工的參保信息和繳納保險的信息構建數據庫，依托數據庫技術完成信息數據的傳遞。

4.3 依托大數據防護機制，保障農民工信息安全

我國人口眾多，社會保障體系的數據資源比較龐大，而且涉及的部門比較多，因此，一旦數據產生泄露就會影響我國整個社會保障信息服務系統。在構建社會保障體系時，需要注意大數據技術的弊端，利用防火墻和安全防護機制對大數據下的數據庫進行安全保護，設置私密信息和數據庫出入口，提高整個社會保障體系的穩定性和安全性。在農民工社會保障數據傳輸的過程中，也需要注重社保信息的安全，整個過程運用加密的方式進行處理，避免在數據流動中遭遇篡改或盜取行為。只有保證農民工的信息安全，才能維護農民工的個人權益。另外，農民工現在持有的社保卡具有一定的金融功能，如果信息泄露會讓農民工個人產生巨大的損失。因此，對農民工的社保卡和醫療卡等都需要實行加密措施，除了農民工個人，其他人無法獲取農民工的社保信息［4-5］。

5 結語

相關部門在構建和優化農民工社會保障體系時，運用大數據技術可以實現農民工信息數據的統計和分析，從農民工的實際需求出發，實現智慧社保，展現大數據技術獨有的信息優勢，為農民工提供有力的社會保障，進一步促進我國和諧社會的建設。