大數據背景下提升科技管理效率的路徑探究

姜 瑋，孫鐵民，馬 爽

（吉林大學，長春 130012）

0 引言

2017 年12 月，習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時強調實施國家大數據戰略，加快建設數字中國，指出“建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化”。隨后，依托大數據技術，我國各行各業快速發展，尤其是社交媒體、電商行業，可謂日新月異。本文將結合實際情況探究利用大數據技術創新科技管理方式，以有效提升科技管理效率。

1 科技管理應用大數據技術的必要性

1.1 科技管理面臨的挑戰與機遇

隨著新一輪的信息技術與產業、經濟和社會的深度融合，大數據日漸成為社會發展的戰略性資源，甚至有學者將大數據比喻為“未來的新石油”。一個國家對數據的占有和控制將成為繼陸權、海權、空權之外國家的另一個核心資產。而面對海量、動態、多樣的數據時，一切傳統的思維方式和行為模式都將面臨巨大的挑戰。

當前國家政策對科技的重視程度越來越高，促進了國內科技行業的快速發展，但行政管理手段和模式稍有滯后，制約了管理工作的效率，影響了科技工作的發展。因此，充分利用大數據技術，及時創新科技管理機制、模式和方式方法，緊跟前沿發展和國家需求，明確導向，合理制定科技評價政策，有效發揮科技管理的積極作用，是科技管理面臨的良好契機。

1.2 科技管理應用大數據的現狀

目前，大數據已逐漸應用在公共交通部門、公共衛生部門、城建部門、工商部門等，如大家熟悉的鐵路購票系統、疫情防控行程卡，還有在持續完善的戶籍系統、醫療醫保系統等。國家科技管理的大數據系統也逐漸在建立完善，2014 年12 月，國務院發布“64 號文”《關于深化中央財政科技計劃（專項、基金等）管理改革的方案》，該方案明確將中央各部門管理的科技計劃（專項、基金等）整合形成五類科技計劃。同時，要求完善國家科技管理信息系統，通過統一的信息系統對科技項目進行全過程管理，包括科技計劃（專項、基金等）的需求征集、指南發布、項目申報、立項和預算安排、監督檢查、結題驗收等，并主動向社會公開非涉密信息，接受公眾監督。分散在各相關部門、尚未納入國家科技管理信息系統的項目信息要盡快納入，已結題的項目要及時納入統一的國家科技報告系統。未按規定提交并納入的，不得申請中央財政資助的科技計劃（專項、基金等）項目。目前，建立的“國家科技管理信息系統公共服務平臺”在“十三五”初期已經投入使用，并一直在完善，避免了前期科技計劃可能出現的重復、分散、封閉、低效等現象，很好地解決了同一項目多頭申報、資源配置“碎片化”等問題。同時該平臺可以根據不同角色差異化展示功能，滿足社會公眾、科研人員與科研單位、科技專家、地方部門及推薦單位的不同需求。

1.3 科技管理更加精準化

在大數據技術的支持下，利用科技信息管理平臺，隨時儲存相關信息，各角色按需調取使用，避免科研人員反復填報，避免科技管理工作者疲于督促傳達，將科研人員和科技管理工作者從傳統的信息采集、信息整理中解放出來，使科研人員將更多的精力投入到科研工作的各個環節中，減少信息壁壘，促使科研工作更精細、精確和個性化，保證科技工作高起點、高標準、高質量。

2 大數據背景下科技管理的新特點

大數據背景下的科研管理與傳統的科研管理方式有著顯著的區別，科技管理工作者需要有清晰的認識，認清大數據背景下科技管理的新特點，才能有的放矢，提升管理效率。

2.1 科研管理的數據量龐大、復雜

大數據是從各種各樣來源中搜集得到的海量數據信息的總稱，大數據技術是從原始數據中獲取價值信息的功能，即應用“云計算”等計算機網絡技術，通過對原始數據大范圍的搜集、整理、研究，從數據中找到相關規律，整合出有意義的信息。可見，大數據最重要的特征就是數據容量大、多樣化、流轉速度快和價值較為廣泛。針對科技管理，從管理環節來看，涉及項目指南建議征集、指南發布、申報、評審、預算評估、結題驗收、成果轉化應用等全鏈條的全部數據。針對單個項目，可查詢項目負責人、參加人員、執行期限、執行進度、結題報告、應用情況等。針對科研人員個體，可查詢其所有承擔項目的情況、獲得獎勵情況、申請專利、發表論文、成果轉化等情況。目前，這些信息是相對零散的，沒有統一管理，并且由于數據源眾多，其類型又相對復雜且樣式多變，而且是實時變化的，數據已經從TB 增加到PB、EB 量級了。

2.2 科技管理的主體多樣化

科技資源和科研人員是科技管理工作的重要組成部分，在大數據時代，這兩方面因素均呈現出更加多樣化的趨勢。科研儀器設備及軟件系統性能不斷提高、科技基礎數據等資源不斷增加，新型科研主體和科研主動參與者也不再拘泥于單一的科研部門，政府部門、企業、高校，甚至個人都可能成為科研的主體。

2.3 科研管理的成本增加

由于上述兩個管理特征，顯而易見，科研管理者的物理設備和人力資源都要相匹配，如專門的計算設備、專用軟件以及租賃費用等；科研管理人員的業務能力也必須與時俱進，對原有業務人員要培訓常態化，甚至可以引進優秀的管理人才。這都會導致科研管理成本的增加。

3 大數據背景下提升科技管理效率的路徑

3.1 強化信息化科技管理意識

雖然科技創新改革已經進行了數十年，但國內部分地區的有關科研院所仍保留著傳統的計劃管理模式，使得工作人員的科技服務理念落后，無法激發創新熱情、提升創新能力和提高服務水平，因此必須對科技服務理念進行強化改革。通過強化職業道德建設、業務能力建設和創新意識培養，使工作人員明確科技服務的核心宗旨，主動學習國家科技政策，不斷提升個人業務能力，敢于創新，敢于利用新技術，提升管理能力和服務水平，達到提升管理效率的目的。

3.2 構建創新性科技管理體系

在大數據時代下，為了更好地對數據進行收集和分析，應該以大數據、物聯網等新型技術為基礎，堅持開放共享原則，從“戰略—政策—研發—轉化”四個層面搭建創新平臺，構建科技創新管理體系。

在整個體系構建過程中，科技戰略平臺屬于統籌其他平臺建設的頂層設計，需要具備世界性的視野，從整個國家的角度出發，對科技管理進行全方位的考慮，規劃長、中、短期科技發展路線，確保科技管理能夠得到更多、更長遠的發展機會。科技政策平臺是以實現戰略平臺所制定的科技發展方向為目的的政策支撐，在搭建過程中，應對具體的科研工作范圍、領域等進行全面了解，從國家政策層面為我國科技水平的全面提升創造良好條件。科技研發是科技過程的核心，科技研發平臺要滿足科技管理的時代需要，借助物聯網和云計算，能夠實現各項科研資源的有效整合和綜合利用，實現科技管理質量、速度同步進展。科技轉化平臺能夠實現知識共享、信息共享與服務共享，加強科技人員與產業界的深度融合，促進科技成果被認知、被推廣、被應用，實現科技與經濟的無縫對接，促使科研成果落地和產業化，這也是科技管理的最終目的。

3.3 搭建共享性科技信息系統

依托“物聯網”和“云計算”等大數據技術，以數據集中和共享為途徑，整合科研資源，打通信息壁壘，形成覆蓋全國、統籌利用、統一接入的科技管理數據共享大平臺，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務，有效提升科研資源利用率，避免重復研究和走研究彎路，降低科研成本。通過深度整理、挖掘、分析數據，提供更全面、更精細的服務，幫助使用者能夠快速、科學、有效地決策，為科技研發成果的誕生創造一個優良的管理環境。

3.4 健全科學的管理制度

提升科技管理效率首先就需要對管理制度進行完善，應結合當前科技管理工作的實際情況，由管理部門主導、各科技服務部門參與，從而科學地完善管理制度。這個管理制度不僅僅包括業務管理流程制度，還要包括評價激勵制度。針對業務管理流程制度，科研院所管理部門負責擬定管理制度的框架，廣泛征求服務對象的意見，充分考慮科技人員、基層科技服務工作人員的工作需求。針對評價激勵制度，包括職稱晉升和獎勵績效等，都要做到有章可依，確保所有管理人員在職稱晉升和績效發放時均遵照規定執行，杜絕發生與執行文件不一致的問題，且過程都應透明、公開、公正，最大程度調動所有人員的積極性，這是提升服務人員工作熱情的重要保障。

3.5 形成常態化管理能力提升模式

科技管理工作是輔助科技創新的重要環節，主要面對的人群是具有高學歷、高素質的科研人員，因此，科技管理人員的個人素質也必須全面提升。目前，部分科研院所內管理人員工作時以經驗管理為主，綜合素質偏低，需多措施提升管理人員的創新意識和業務能力，能夠不斷提出更有價值的新想法和做法。培訓和學習貫穿整個職業生涯，增加實踐機會。入職初期，幫助其盡快進入工作角色；具備工作經驗后，能夠繼續完善，查漏補缺，能夠大膽突破傳統的管理方式，并結合當前國內科技管理工作的發展規律、發展趨勢等對服務理念進行創新。