何映思
摘要:大數據在信息的整合與分析領域具有極大的應用優勢,與移動通信網絡優化模型的建設需求高度吻合,進而得到了廣泛的應用,逐漸的成為了移動通信的收費、客戶維護等各個環節的關鍵技術。為我國的人移動通信發展帶來了極為可靠的支持力量,基于此,本文將對基于大數據的移動通信網絡優化模型展開研究。
關鍵詞:移動通信;大數據;征數據庫;網絡優化
前言:
在5G出現后我國的移動通信發展備受矚目,這為我國的移動通信發展帶來了一定的驅動力量,但同時也讓移動通信面臨著史無前例的巨大挑戰,如何在新時期站穩腳跟,找到最為適合自己的移動通信網絡優化模式建設方案,為我國的移動通信網絡發展創造出新的發展空間成為了亟待解決的問題。由此可見,對基于大數據的移動通信網絡優化模型進行探究是十分必要的,具體策略綜述如下。
1 大數據存儲技術在提高網絡速度中的應用
隨著時代的發展和人們對移動通信網絡的訴求的提升,我國的移動通信單位的建設規模得到了擴大,涉及的工作內容和運行的速度也隨之提升,在這樣的情況下傳統的運行模式和技術逐漸的出現了無法適應新的節奏的情況,進而使得移動通信單位的實際運行效率與質量和人們的訴求之間出現了矛盾關系,阻礙了移動通信網絡的發展步伐。針對這一情況,移動通信單位應當從實際的角度入手,優化準備環節,加強信息的搜集和相關事務的處理,逐步的提升單位的工作效率與質量,滿足人們日益增長的訴求。另外,消費者在移動通信網絡上的消費主要為兩個部門,分別是通話時長以及信號狀態,其中移動通信網絡主要是指通話方面的業務。對通話業務進行細化分類還可以分為信號的傳輸、使用的頻率等,在這些部分的項目功能運行的過程中會產生大量的信息,滿足了移動通信單位的信息采集需求,但同時也讓移動通信單位的信息存儲庫逐漸的出現了超負荷運行的情況,一旦信息存儲庫崩潰,則移動通信單位將會面臨巨大的損失,且會為消費者帶來較為消極的體驗感受,對移動通信單位產生負面的印象,不利于移動通信網絡在新時期的長期有效發展。對此,移動通信單位應當加強對大數據技術的應用,創設虛擬存儲空間,通過大數據分類的方式按照一定的規律將所有的大數據信息分類處理,并且按照不同的類別就進行存儲,進而在有效的解決移動通信客戶數據存儲空間不足的問題的同時,讓信息的存儲更具規律性,減輕移動通信單位的后續整理負擔,使得移動通信單位能夠在大數據處理技術的支持下呈現出有條不紊的運行狀態,切實的提升移動通信網絡速度,帶給客戶良好的使用體驗感受。
2 大數據處理技術在改善網絡速度中的應用
在移動通信網絡成為我國社會發展的主要基調以及人們生活和工作中不可或缺的存在后,網絡技術優化的速度得到了加快,網絡環境也逐漸的從簡單向著復雜的方向發展。在這樣的情況下,人們對網絡速度的穩定性提出了更高的訴求。對此,網絡通訊技術應當緊跟時代的發展步伐,加強對大數據處理技術的應用,積極的改善網絡運行速度,提升網絡的穩定性,使其能夠更好的服務于消費者,滿足消費者的各個方面的訴求。與此同時,網絡運行速度的優化離不開信息技術的支持,移動通信單位應當加強對大數據處理技術人才的招聘力度,依據移動通信網絡發展需求引入新的技術型人才,為改善網絡速度提供可靠的支持力量,讓移動通信網絡在大數據處理技術的依托下呈現出更為優質的發展趨勢,創造出更多的良性影響力。最后,移動通信網絡數據源在進行數據運輸的過程中各個數據源運行存在著時間差,也就說數據源并不是在統一時間標準下運作,想要改善網路速度,移動通信單位就必須利用大數據技術進行信息傳輸技術手段的優化,從而保障移動通信網絡的穩定性。
3 大數據技術在提高網絡分析性能中的應用
在提升了網絡速度改善了網絡環境后,人們的對移動通信網絡的訴求主要集中在網絡通訊的順暢性、話務均衡性等幾個方面。移動通信單位需要明確進行移動通信網絡優化的核心目的在于讓通訊信號能夠得到長久性的保持與穩定性的覆蓋,以此作為根本進行以大數據技術作為基本力量的網絡分析性能的提升策略的制定。首先,在準備環節中相關工作人員需要對大數據的采集類型有一個清晰的明確的掌握,確定優化的具體方位,為優化工作的具體開展奠定基礎。而后在大數據的收集環節中,移動通信單位需要選擇專業水平較高的人才作為數據調取的研究人員,并且制定科學的完備的數據分析計劃,以保證研究的效率和質量。最后,在問題研究環節中相關工作人員需要將力量集中在修正和改進兩個方面,積極的優化天線射頻,并且依據實情況對系統后臺數值進行調整,進一步滿足人們的訴求,凸顯出基于大數據的移動通信網絡優化模型建設的價值。
結束語:
簡而言之,基于大數據的移動通信網絡優化模型是新時期發展下的必然趨勢,同時也是移動通信網絡優化的迫切需求,相關單位和部門都應當對此起到高度的重視,做到立足于當前著眼于長遠,為我國當下的移動通信網絡發展和未來的移動通信網絡建設奠定堅實的基礎,創造出更多的良性影響力,推動我國的綜合國力的持續與穩定提升。
參考文獻:
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