趙躍賓 曾慶芬 王秋云 李景祥

摘要 利用南靖縣氣象站1986—2015年逐日氣溫數據，結合南靖縣的農業經濟資料，分析了南靖縣茶葉低溫凍害的孕災環境敏感性、致災因子危險性、承災體易損性、防災減災能力等指標，得出南靖縣茶葉低溫凍害風險評估和區劃，為防災減災和降低災害損失提供參考。

關鍵詞 茶葉;低溫凍害;風險區劃

中圖分類號：S426 文獻標識碼：B 文章編號：2095–3305（2021）07–0055–02

1 數據資料

1.1 南靖縣概況

南靖縣位于福建省東南部，漳州市九龍江西溪上游;境內以山區丘陵為主，地勢由西北向東南傾斜，依次為中低山、丘陵、臺地和河谷平原4種地貌類型;主要山脈由博平嶺、朝天嶺、坂寮嶺三列支脈組成;主要河流有船場溪、龍山溪、永豐溪且呈“川”字形貫穿全境，將全縣分成東、中、西三大塊，形成了若干向南開口的馬蹄形優良小環境，屬于典型的南亞熱帶海洋性季風氣候，冬無嚴寒，夏無酷暑;多年平均氣溫為21.2℃， 最冷月（1月）平均氣溫為13.3℃，年極端最低氣溫為-2.9℃，無霜期320 d。茶葉是南靖縣的主要經濟作物之一，2020年全縣種植茶葉面積為8 000 hm2。

1.2 資料來源

選取南靖縣氣象站1986—2015年逐日氣溫資料，以及11個鎮的土地、耕地、農作物播種面積、農村人口、人均純收入、農業生產總值、農業支出等數據。地理信息資料包括南靖縣1：25萬GIS數據中的DEM數據。

2 南靖縣茶葉低溫凍害風險分析

2.1 孕災環境敏感性分析

孕災環境的地形地貌情況與低溫凍害相契合，在很大程度上可加劇或減輕低溫致災因子和次生災害。從形成低溫凍害的背景與機理分析，南靖縣茶葉低溫凍害的孕災環境以地形高度為主要影響因素，高度越高，表示地形因子影響越大，越有利于形成低溫凍害。從南靖縣1：25萬GIS數據中提取高度數據，采用25 m×25 m網格進行歸一化處理，得到南靖縣孕災環境敏感性指數。采用GIS中自然斷點的分級法，然后將孕災環境敏感性指數劃分為5個等級進行分區。從低溫凍害的孕災環境敏感性來看，高敏感區主要分布在龍山鎮、山城鎮、豐田鎮以及靖城鎮的部分區域;次高敏感區主要分布在龍山鎮的部分區域;中等敏感區主要分布在和溪鎮、金山鎮、奎洋鎮、梅林鎮、書洋鎮、船場鎮以及南坑鎮的部分區域;次低敏感區主要分布在梅林鎮、書洋鎮的部分區域。

2.2 致災因子危險性分析

致災因子危險性一般由致災因子強度和概率來表征，是產生低溫凍害的先決條件[1]。統計南靖縣歷年不同等級低溫凍害發生的頻率，按以下公式計算茶葉低溫凍害危險性指數：

公式中，Ic表示茶葉低溫凍害危險性指數，n表示低溫凍害等級總數，Gi表示低溫凍害等級，Pi表示不同等級低溫凍害發生的頻率。

通過插值，得到南靖縣低溫頻次的空間分布數據。利用GIS中自然斷點的分級法將致災因子危險性指數按5個等級劃分分區，西北部為嚴重、重度低溫凍害，并向東南部逐漸減輕，東南部的豐田鎮和靖城鎮為輕度低溫凍害。

綜合低溫凍害致災因子危險性來看，高危險區主要分布在梅林鎮的部分區域;次高危險區主要分布在和溪鎮、奎洋鎮、梅林鎮的部分區域;中等危險區主要分布在金山鎮、奎洋鎮、書洋鎮以及船場鎮的部分區域;次低危險區主要分布在船場鎮、南坑鎮、龍山鎮、山城鎮以及豐田鎮的部分區域;低危險區主要分布在靖城鎮的部分區域。

2.3 承災體易損性分析

低溫凍害對農業生產造成的危害程度與承受的載體直接相關[2]。低溫凍害造成的損失通常取決于農業經濟、耕種方式、農業人口密度等因素。根據南靖縣農村經濟統計的數據，得到農業地均GDP、農業人口密度、耕地面積比重、播種面積4個易損性指標。將指標作規范化處理，并根據專家打分法，分別賦予權重0.5、0.1、0.15、0.15，采用加權綜合法計算出綜合承災體易損性指數，最后利用GIS中自然斷點的分級法將綜合承災體易損性指數劃分為3個等級進行分區。高易損區主要分布在和溪鎮和山城鎮;中等易損區主要分布在金山鎮、奎洋鎮、書洋鎮、船場鎮、龍山鎮、豐田鎮以及靖城鎮;低易損區主要分布在梅林鎮和南坑鎮。

2.4 防災抗災能力分析

防災抗災能力主要考慮農業人均收入，將農業人均收入這個防災減災因子經過規范化后，通過計算得出綜合防災減災能力指數。采用GIS中自然斷點的分級法，并根據防災減災能力指數劃分為3個等級進行分區。從防災減災能力來看，高抗災能力區主要分布在山城鎮、靖城鎮、豐田鎮、龍山鎮、金山鎮以及奎洋鎮;中等抗災能力區主要分布在南坑鎮、船場鎮、梅林鎮以及溪鎮;低抗災能力區主要分布在書洋鎮。

3 南靖縣茶葉低溫凍害風險評估和區劃

在對孕災環境敏感性、致災因子危險性、承災體易損性和防災減災能力這4個因子進行定量分析和評價的基礎上，制作南靖縣茶葉低溫凍害風險區劃。為充分反映凍害風險分布地域的差異性，按照風險度指數，將風險區劃分為若干個等級。由于各因子對風險的影響不完全相同，經過征求國土、農業、水利、氣象和氣候等方面專家的意見，匯總得出南靖縣茶葉低溫凍害風險的4個因子權重系數。根據南靖縣茶葉低溫凍害風險指數公式，求出茶葉低溫凍害風險指數，計算公式如下：

FDRI=（VEwe）（VHwh）（VSws）（10-VR）wr

公式中，FDRI表示茶葉低溫凍害風險指數，即風險程度數值越大，凍害風險程度就越大。VE、VH、VS、VR 的數值分別是凍害風險評價模型中孕災環境敏感性、致災因子危險性、承災體易損性、防災減災能力各因子指數;we、wh、ws、wr分別是各個因子的權重。將4個因子進行規范化后，再分別賦予權重0.5、0.3、0.1、0.1。結合加權綜合法，應用茶葉低溫凍害風險評估模型，然后經計算得出各鄉鎮低溫凍害的風險指數，采用GIS中自然斷點的分級方法，將茶葉低溫風險指數劃分為3個等級分區，基于GIS繪制出南靖縣茶葉低溫凍害風險區劃圖（圖1）。

從圖1可以看出，低風險區主要分布在南坑鎮的部分區域;中等風險區主要分布在和溪鎮、金山鎮、奎洋鎮、梅林鎮、書洋鎮、船場鎮、南坑鎮、龍山鎮、山城鎮、豐田鎮以及靖城鎮的部分區域;高風險區主要分布在山城鎮、龍山鎮、金山鎮以及溪鎮的部分區域。

4 結束語

南靖縣茶葉低溫凍害風險主要分布在山城鎮、和溪鎮、金山鎮以及龍山鎮的部分區域，西南地區的鄉鎮茶葉低溫凍害風險較低。為降低低溫凍害對茶葉的不利影響，要加強農業氣象災害的監測和預報預警，同時做好科學防御，以減輕由于低溫凍害造成的損失。評估結果雖然在茶葉低溫凍害風險區劃中作了初步的探索，但由于影響低溫凍害的因子較多，對區劃所得結果仍存在一些不足之處，需在今后的研究中進一步完善。

參考文獻

[1] 朱浩，樊彥國，武騰騰.開源GIS支持下的氣象災害風險區劃分析[J].氣象與環境科學， 2012， 35（3）： 33-40.

[2] 王亞軍，蘇博，毛立昕，等.GIS技術在氣象災害風險區劃中的應用[J].中國農業信息， 2016（9）： 123-124， 130.

責任編輯：黃艷飛

Discussion on the Risk Zoning of Low-temperature Freezing Damage to Tea in Nanjing County

ZHAO Yue-bin et al（Meteorological Bureau of Nanjing County， Nanjing， Fujian? 363600）

Abstract Based on the daily temperature data of Nanjing County meteorological station from 1986 to 2015， combined with the agricultural economic data of Nanjing County， this paper analyzes the disaster pregnant environmental sensitivity， risk of disaster causing factors， vulnerability of disaster bearing body， disaster prevention and reduction ability of tea low-temperature freezing injury in Nanjing County， and obtains the risk assessment and zoning of tea low-temperature freezing injury in Nanjing County， It provides a reference for disaster prevention and reduction and disaster loss reduction.

Key words Tea; Low temperature free-zing damage; Risk zoning