試析統計分析方法在油田開發管理中的運用

宋迪心 大慶油田井下作業分公司

一、統計分析方法的概述

統計分析方法指通過對研究對象數量關系的分析研究，揭示事物間的相互關系，認識物體的變化規律和掌握物體的發展趨勢，借以達到對事物的正確解釋和預測的一種研究方法。目前，數學層面的技術已滲透到一定的領域，使科技日趨平常化、數量化。通過圖表或數學方法，對已有數據資料進行整理、分析，把數據的分布狀態、數字特征和隨機變量之間關系進行估計和描述呈現的方法描述統計主要分為集中趨勢分析、離中趨勢分析和相關分析三個部分。統計分析方法，已經成為一項不可缺少的研究方法。

二、統計分析方法的現狀

統計分析方法以科學的數據為基石，通過連續的統計分析，建立一套合理科學的體系模式。憑借其科學性、便利性，在油田的開發管理中，對統計分析的利用有效地提高油田項目的管理水平，為油田的管理層提供有效準確的數據，提升油田開發管理的運行效率，便于對油田的協調管理，同時更是能夠及時進行相應的預判，而往往，這種預判的后期結果具有一定的可信度。

三、統計分析方法的分析

在日常的油田開發管理中，所涉及到的數據很龐雜，包括對數據的處理還有圖表分析等等，工作量大，并且數據分析有一定的難度，所以需要建立有效的數學模型，提高數據處理分析的效率，提高準確性，為日后的工作打基礎。而在油田開發管理中，為了推動對其的數字化智能化管理，需要收集相關的數據，然后建立數學模型，利用數學知識，制定油田開發方案并做出相應的評估以及整改，同時，利用統計分析法落實其數字化管理。

(一)統計分析方法的優點

1.簡便性

統計分析方法不同于傳統的方法，由于統計分析方法是以大數據為基礎的，具有一定的可行性和快捷性，所以統計分析方法在油田開發管理中擁有一定的簡便性。如今，油田逐漸向“數字化”靠攏，越來越多地出現在人們生活中，隨著油田的數量增多，為了相關工作人員便于管理，減輕工作壓力，統計分析方法廣泛運用到開發管理中，將開發管理的工作變得簡單化、便利化。利用統計分析方法，在油田開發管理中，進行數字化管理。巧妙借用計算、網絡等先進技術優化管理，便捷人們的生活。由此可見，要想大幅度提高油田開發管理水平，其中的重要措施之一就是利用數據統計，在油田開發管理中提供及時、敏捷的數據，為油田開發管理工作帶來便利，使得方法簡單的同時工作量小，減少人力、物力、財力的多余損耗，提升經濟效益。

2.科學性

正確地運用統計分析方法也能夠很好地增強油田開發管理的科學性。統計分析方法歸根到底是融合數學方法和大數據為一體的方法，利用好這個特點，將會提高結果的預見性和結果的可信性。為了優化管理，引進統計分析方法，利用好統計分析方法對油田的開發管理，通過一系列數學模型的建立，將提高工程的預見性和科學性，提升運行效率，增加分析結果的可行性。眾所周知，油田的開發管理過程中會出現許多動態因素的干擾，例如，地下水、地下油等，統計分析方法可以將當下的情況數量化，用更加專業的技術支撐，做出對未知情況的分析與猜想，從而為操作人員提供較為詳細的操作指南。對于這些不定因素與未知情況，只有盡早地測量、掌握、分析，才能對開采過程有更明確、更科學的認知。

3.安全性

油田的開發管理工作在日常生產過程中是一個漫長又復雜的過程，需要不斷地進行數據測量與整理，建立一個科學有效的數據統計分析體系將會有效避免數據和圖紙的繁多冗雜。科研人員也可以通過統計分析方法的一體化準確有效進行分析，同時統計分析方法也可以將這些數據妥善有效保管，確保數據的安全性。

統計分析方法一般運用在實施之前的測量，運用數學化的方式來構建未知情況下的油田，并提前準備好應對措施與方案，大大增加了實施的安全性，也給工作人員的人身安全增加了一層保障。

(二)統計分析方法在油田開發管理中的運用

1.統計方法分析在油藏評價中的應用

一般在進行油田的開采之前，都需要對地區油田儲存量進行評估，而在整個油田開采過程中，油藏的可采儲量和經濟價值都是一個變量，需要運用相關的數學模型來對其產量進行預測，通過以往的數據進行分析，比如說某個時期該油田的產量、該時期產量的變化率等，然后通過統計分析對該油田的存儲量進行預測評估，利用相關儀器對該地區的油田存儲量進行探測。

統計分析方法在這個過程中的運用就在于評估方面，通過對油田進行動態檢測和工程測試等，獲取有效數據，比如說油藏壓力檢測，還有產出液分析、含油飽和度分析等等，然后評估其是否具有充分的開發的潛力，減少不必要的經濟損失，提高工作效率。

2.統計分析在油田開發方案制定中的作用

每個油田所處的地理環境、存儲量都不同，所以需要制定不同的科學合理的方案，而方案的制定離不開數據分析，只有依靠準確的數據分析，才能制定出可靠的方案。主要需要結合油田開采技術以及效益數據進行綜合分析，制定合理的方案。同時，方案還需要遵循國家號召、在減少對環境影響的同時使得經濟效益最大化，也就是利用數據分析，得出最合理的方案。

3.統計分析在油田動態分析中的作用

對油田進行動態分析主要是分析在油田開采過程中地下油、水、氣的運用規律情況，便于制定合理的方案。因為油田開采易受到如地下水、地下油等動態因素的影響，造成經濟損失，所以需要進行數據收集，利用統計分析方法對油田開采過程中的一些動態因素進行分析，對地下的情況有全面的了解，有利于減少經濟損失，同時也可以提前預測在開采過程中可能出現的各種情況，及時應對。

油田開采環節中容易出現很多不定因素，不能完全避免這些不利因素的發生，只能盡可能充分地掌握這些動態因素，做好準備，制定合理的開采方案。

4.統計分析在人力資源管理中的作用

統計分析運用到油田開發管理中的直接目的是提高企業的管理水平，最終目的是要提高企業的經濟效益。而統計分析在人力資源管理中的運用主要是通過對數量的研究，實現人力資源的合理配置，比如說有的油田工作人員較多，并且綜合素養各不相同，為了實現人力資源的有效利用，一方面需要合理分配工作，有效地進行人力資源規劃，另一方面也需要通過職位分析，加強培訓，減少人力資源還有物力資源的浪費。通過統計分析，分析在油田開發管理中的人力資源供給和需求情況，做出最合理的配置，提高企業管理的效率。

5.統計分析在績效考核中的作用

績效考核有利于提高員工的工作效率，但是績效考核是多因素多方面的，很多因素又具有動態化，有的指標相較而言占比較大，但是這個比例是需要經過合理的設置的，并且將某些抽象的數據數字化也是需要通過數據進行分析得到的，以及對最后的績效考核結果進行統計分析。通常使用的數理統計分析方法有集中趨勢分析、離散趨勢分析等。

(三)統計分析方法的缺點

1.方法選擇不當

由上文知，統計分析方法主要分為三類，分別是計量資料的統計方法、計數資料的統計方法、等級資料的統計方法。這三種方法各有差異，各有千秋，要根據不同情況加以運用，才能將每一種功效實現最大化。如果統計方法選擇不當將會一定程度上影響開發管理中的科學性，產生不可小視的后果。

2.高標準難以達到

統計分析方法是以建構數學模型為基礎的，在此過程中，數據起到了一個至關重要的作用，數據的測量、搜集、整理和分析是環環相扣的，其過程對歷史統計數據的完整度和準確度要求頗高，需要相關工作人員擁有專業的技術、細致的態度，若是數據出現錯誤，之后的統計分析也就毫無意義，如此高標準，多方面人員都要慎之又慎，以扎實的職業素養為基石，否則，開發管理將毫無意義。

3.選取目標的狹隘性

運用統計分析方法，其數據的選擇和調查范圍的選取就要不可避免地考慮到。顯而易見，要想統計分析更加具有普適性，統計分析的資料選取應該大范圍、多維度。但根據實踐調查，我們發現，大部份企業都只利用本企業的歷史統計資料來制定相關標準。這種選擇方式顯然是單一、欠妥的。首先，企業的歷史統計資料缺乏完全的說服力。如今，大數據時代飛速發展，一切都在急速進步中，統計分析方法也在不斷更迭，選取歷史統計資料只能默認落后于時代，不顧其進步性、變化性。要保證統計分析方法的科學性、準確性，就應該與時俱進，不斷創新變化，如此才能確保不落后于時代的變化。其次，只關注于自身企業的發展未免太過于狹隘。要巧妙利用社會資源，前提是按照市場需求，目標明確，在網絡化普及的當下，要利用好外界的信息資源，拓寬接觸外界的知識面，加快捕捉外界信息，精準定位，便于融入其中，找準位置，發揮作用。所以油田的開發管理要“走出去”，將自己置身于市場平臺下，與同行業進行比較，進而更明確自身目標，不斷追趕，提升自我水平。

四、解決措施

在油田開發管理中，國民經濟對石油產品的依賴性越來越強，為了響應時代的號召，應巧妙運用數據進行優化管理，“取其精華，去其糟粕”，解決相應的缺點，發揚統計分析方法的長處。

(一)改變開發的管理思維

在當前新時代的背景之下，開發者的管理思維應當與時代相一致，緊緊響應時代的號召。尤其在大數據盛行的趨勢下，開發管理的領導者要深知脫離時代的管理是無效的、徒勞的，應當明白大數據的時代性和對企業帶來的好處，相關部門應該有必要引進一些統計分析方法。因此，開發管理者應該改變相應的思維，不斷加重統計分析方法在經濟管理中的應用比例，還要充分發揮“領頭人”的角色，鼓勵員工接受以統計分析方法為代表的大數據產物，加強相應意識，確立相關價值，由此推廣統計分析法在企業各部門的運用，提高統計分析方法的效用。

(二)加大研究力度

在改變相關開發管理思維之后，企業領導要不斷推行統計分析方法的運用，但與此同時，更該做的是加大研究力度，不斷更新完善統計分析得來的數據，確保數據的科學性、準確性、可行性，總結較好的數據統計方法，利用這些較好的數據統計方法，摸索出其中蘊藏的發展規律更好地開發管理油田，提高油田生產功能，比如說對地下動態因素進行統計分析，準確的推測出地下動態因素的變化才能提早做出準備，在數據收集這一方面必須要慎重。

在油田開發管理的統計分析中主要包括系統性的分析、對開發過程的分析以及后期的分析等，只有保證分析工作時實現的完整度和準確度，才能利用統計分析法對之后的工作進行有效的評估和判定，確保油田開發管理工作的順利進行。因此可以看出，研究的過程是一個環環相扣的過程，只有加大研究力度，做好必要的鋪墊工作，才能更好地為之后的工作做準備。

(三)搭建完善的管理模式

一個完善的管理模式對于整個開發管理的過程來說，起到一個“提綱挈領”的作用。合理的管理會使得有序開展數據的統計分析，將統計分析方法恰如其分地運用，將油田管理簡單化。首先要完善前期的數據整理與分析，日常流程需要得到保證，其次要組織各部門的處理整合工作，相互配合與協調。當然，對于過程中出現的特殊情況要及時向上級匯報，上級將結合實際情況，綜合加以分析處理，制定解決方案，及時把控、調整。確保管理模式的有序性也就是讓統計分析方法在開發管理中實現功效最大化，一方面，加強統計分析在人力資源管理中的效用，根據不同員工的特點、綜合素質還有不同崗位的實際需求進行人員分配，實現人力資源的合理運用，另一方面，科學的進行績效考核，增加績效考核的公平性以及公開性，促進員工之間相互競爭、互相學習進步。

(四)提高工人的專業技能

一個好的方法不僅需要切實的研究力度和良好的管理模式，更需要的是直接實施者的專業性和可靠性。作為直接將統計分析法付諸實踐的工人們而言，其專業技能需要得到保障，如此才可準確明了地將負責的問題簡單化。根據調查，我們發現工作人員對統計分析方法是否有很好的認識基礎和掌握利用能力，將很大程度上決定了統計分析方法在企業推行的深度是否有效。

在日常的企業管理中，應該格外注重工人的專業技能掌握程度，加大培訓力度。讓工作人員們跟上時代步伐，接受相關的培訓課，了解大數據統計技術的大致框架，培養對這方面的敏感度，加強員工對這方面的敏感性，提高認知性，同時通過統計分析，也可以得出員工大體在某些方面存在不足就可以加強培訓力度，同時通過統計分析也可以得知員工是否能跟上企業發展的腳步，需要招攬哪方面的人才，重點培訓哪些地方，建立一批專業型人才，有利于企業的長遠健康發展。

五、結語

綜上所述，隨著大數據時代的到來以及經濟的不斷發展，實現油田開發管理的數字化與智能化是社會經濟發展的必然趨勢。統計分析法在油田的開發管理中起到了非常重要的作用，切實地為油田的相關管理人員提供了準確有效的管理依據。但我們也應該發現，在統計分析方法是把“雙刃劍”有利有弊，我們應當揚長避短，發揮其長處，盡量減少其缺點對開發管理的影響。在網絡技術快速發展的背景下，統計分析方法大量普及的情況下，合理妥善運用統計分析方法，實現在油田開發管理中的高作用是很有必要的，總的來說，在一定程度上，統計分析方法是油田開發管理健康發展的有力保障。■