共享交換環境生態大數據分析系統建設方法分析

姚磊

（貴陽塊數據城市建設有限公司 貴州省貴陽市 550003）

相關主管部門對共享交換環境生態大數據分析系統進行建設的過程中，明確合理規范的建設思維和方法，研究相關內容，采用針對性有效的建設方法，保證信息數據應用的完整性，對生態環境的發展提供有力的支持和保障。

1 共享交換環境生態大數據分析系統建設意義

1.1 增強政務信息公開透明性

新時代發展背景下，政府信息公開透明是提升相關公共開展的公開透明性，最大程度的防治出現廉政腐敗等問題，增強人們對政府的信任度，擴大其社會影響力，實現政府和社會大眾多方面的高效協作。政府和公民是新時代法治社會建設發展工程中基礎法律主體，需要公民積極主動的參與到權利腐敗防治的活動中。大數據政務信息資源數據，需要嚴格依照政府的標準和規定規范合理的實行，為社會公眾參與到生態文明建設和生態環境保護，提供有力的信息資料支撐和保障。政府相關機構的政務信息為社會提供相關有效的信息資料，促進政務和環境信息資料的密切聯系，提升信息建設的整體能力，在政務信息化建設中占據主要地位[1]。另外，建立合理完善的共享交換系統，能夠有效公開業務信息按照相應規定，同時讀取有用的信息數據，有效分析和應用海量信息和數據資源，為大數據提供有效的支持和保障。

1.2 促進環境信息化建設發展

人們不斷優化和完善生態環境信息化創建工作，為環境生態大數據分析系統創建提供更加便利的條件，結合環境業務信息的基本屬性，促進多級關聯工作高效順利的開展。相關主管部門創建和生態環境信息化相聯系的系統，能夠有效增強生態環境信息的應用效果，保證對該大數據的有效分析和研究，實現良好的基礎數據建設成效。相關部門建立共享交換體系，能夠有效解決信息存在的相關問題，全面發揮共享數據資源庫最大應用價值，為相關業務數據之間的信息交換提供相應的平臺。另外，相關人員可以經過生態環境業務信息開展集中化統一處理，促進共享交換大數據庫更加完善，為相關業務高效順利開展信息數據建設更好的服務，促進整個數據系統整體建設發展。

1.3 滿足信息化應用技術需求

新時期，我國信息技術迅速發展，在多個領域被廣泛應用，獲得良好的應用效果。因此，環境生態大數據系統建設的過程中可以全面發揮信息技術的重要優勢和作用，促進共享交換先進科技不斷改進和完善，發揮其技術服務優勢，實現數據分析工具的革新和優化。我國多個領域對虛擬先進技術進行大規模的應用，該技術包含較多的保存容量，較高的安全使用性能、效率高，不斷拓展了技術服務措施，促進該分析系統的高效建設發展，我國相關研究人員不斷加大信息技術的研究和發展，為該分析系統的建設提供更加有力的資源和環境，創造更多的可能。因此，信息化技術的不斷革新和完善，環境生態大數據分析系統的建設更加滿足信息化應用技術的發展需求。

1.4 發揮大數據分析措施的輔助作用

現階段，我國社會經濟發展迅速，為各個行業發展帶來良好的發展機遇。不同行業在生產發展的過程中，對自然生態環境產生不同程度的污染，對人們的身體健康和社會發展帶來較大的不良影響。因此，人們不斷增強了生態環境保護思想意識，對生態環境保護成效進行更多的關注和重視。目前，我國城市化建設發展加快步伐，同時在建設的過程中帶動各個行業的迅速發展，在很大程度上對自然生態環境產生不同程度的污染現象，人們增加了環境保護思想意識，將其當作城市建設發展的主要研究內容。我國采用信息技術創建環境保護相關業務模型，提升各項業務開展的有效性。同時人們采用多樣化的輔助措施，不斷調節和強化生態環境的關系，積極采用大數據相關分析技術，有效預估生態、環境之間的聯系，在新時期發展背景下，采用環境生態大數據資源系統建設，有效促進我國生態自然環境健康穩定的持續發展。

2 共享交換環境生態大數據分析系統建設方法分析

2.1 建設原則

現階段，我國現代化先進信息技術不斷進步和發展，但是在實際應用過程中存在一定的安全問題，受到多種相關因素的影響，造成信息數據泄露等現象，同時相關人員對信息技術運用中，缺乏數據保密工作。因此，相關主管部門需要創建生態環境大數據工作管理機制，保證其科學完善性，建立標準規范的大數據體系，對信息數據的精準性、完整性、真實統一性進行有效保證，同時實現數據運維管理的優化，增強信息數據安全保密工作開展的有效性，最大程度的降低了數據信息泄露事件出現的幾率，提升信息數據的安全可靠性[2]。同時，大數據分析的過程中需要更深層次的整合內外部信息數據，應用邊整合變運用的措施，能夠更好的貫徹落實黨的精神，全面提升工作效率，促進大數據信息資源開放共享。政府相關部門要結合實際情況創建相應的激勵政策，鼓勵社會各界的人們積極參與到相關建設工作中。

該分析系統建設需要緊緊圍繞自然生態環境治理、治理能力實現現代化角度進行，屬于頂層設計，相關設計人員在實踐工作中需要采用開放、全面革新的原車，實現靈活有效的基本結構目標，符合相關工作的實際要求。另外，環境生態大數據分析系統建設需要較長的周圍，不是一蹴而就的，需要涉及相關部門長時間的共同協作，努力實現的。因此，相關部門開展環境生態大數據分析系統建設工作的過程中，需要應用分步實施、重點突破的原則，結合建設工作開展的實際情況和需求，進行分階段的工作開展，掌握建設工作中的重難點，如環境檢測、信息服務等多個方面進行逐一突破。

2.2 建設生態環境共享交互體系

數據共享交互體系的創建能夠有效實現數據共享，進而對才能有效進行大數據分析。相關人員對環境生態大數據分析系統建設的過程中需要建設完善的數據交互體系，創建生態環境大數據資源中心，進而增強服務的細化和完整性。相關人員建立共享體系的過程中，將數據整理當作核心內容，對數據組織采集、管理和相關應用技術進行綜合考量，實現三者的有機結合，促進信息和數據更加的標準規范化，采用電子政務外網，發揮交換系統的重要價值，保證環境相關工作信息的實效性，提供更加全面精準的信息資料，采用多種交換管理機制，完善系統多方面的審核程序，促進數據廣泛應用[3]。

2.3 建設環境數據共享交換機制

相關人員創建共享交換機制之前，需要根據國家和布偶提供區域具體政策內筒，創建像一個的交換集群系統，對共享交換機制進行優化和完善，實現多方面信息資料的關聯密碼進行合理規范。相關人員對交換工具進行確定選擇的過程中，需要結合環境和數據共享交換實際要求，科學有效的梳理和完善交換機制的邏輯，保證環境數據共享交換機制的標準規范性[4]。相關部門對環境數據共享交換體系建立結束之后，有效促進生態環境服務的全面準確性、多層時效性，同時不斷優化和調節業務數據推送功能。

2.4 建設運維管理服務體系

相關部門對該分析系統建設工作開展的過程中，需要對系統內部的創建進行高度重視，同時需要對設備和系統后續維護工作實行真實情況進行更多的注重。相關人員全面有效的分析分析系統的特點，同時對數據在建設工程中的多元化特點進行綜合考慮。數據拓撲關系相對比較繁雜，相關人員對數據進行挖掘過程中的業務開展和運用，受到相關業務運用邏輯較大影響。虛擬化集群的業務存在一定程度的專業性，在實際運用的過程中展現出高增長點，呈現出一定的可持續性。因此，環境生態大數據分析系統建設的過程中，需要通過專業運作多無，才能保證該分析系統安全高效的順利運行，不斷增強系統運維服務技術水平，在很大程度上對系統的安全穩定性進行有效保障，同時對該分析系統的可持續性進行優化。

運維管理服務體系的建設是環境生態大數據分析系統建設的關鍵構成部分。現階段，我國新時代運維模式和傳統運維模式存在較大的差異性，新時代運維模式對數據的運維管理實現更多的強調和關注，更加增強數據質量、數據資源庫建設、業務支撐等相關數據運維管理內容[5]。因此，共享交換下，安全運維體系包含技術、組織和管理體系，同時包含云平臺、數據安全管理等內容，獲得理想的安全防御效果，進而提升環境生態大數據分析系統建設的實際效果。

2.5 改善大數據分析環境

相關人員分析大數據特性，實現硬軟件之間的同步化發展，促進兩者之間有機結合，共同促進環境生態大數據分析系統的建設發展。相關部門創建完善的虛擬化云環境，在其基礎上創建大數據分析應用系統，同時在建立的過程中，選擇相應的存儲介質，對海量數據分析應用的開展進行保障。另外，相關人員需要對設備和操作系統的選擇過程中，對其安全準確性、兼容性等多個方面進行綜合性考慮，對數據和系統安全進行有效保障。

2.6 加強大數據技術的應用力度

共享交換環境生態大數據分析系統建設過程中，相關人員需要借助大數據采集、處理、應用等技術，全面提升該分析系統建設實際效果。環境生態大數據包含較多類型的數據，存在維度多、復雜等特點，大數據采集系統，結合數據采集多種類型、多元化來源和內容展示相關信息。多樣化信息數據采集工具中，最具有代表性的是遙感技術，包含全球衛星和地面監測遙感，包含多種數據來源，如，人們常見的濕度、地形、土壤、空氣、水質等多種環境生態數據。我國對生態遙感大數據的建設進行更多的關注和重視，增強RFID等遙感技術的改進和優化應用，實現大數據全面實時監測。環境生態大數據采集體系主要包含地面、遙感、地理信息等監測信息數據，主要來源是環境生態在線實時監測系統、遙感和航空遙感數據等，主要內容包含水文水質、動植物、空氣質量、地表溫度等多個維度的繁雜信息內容。

共享交換環境生態大數據處理方式流程主要包含存儲管理，實現接收數據的作用，主要內容包含數據庫、文件系統；預處理，主要是交換數據的作用，包含數據清洗和轉換的內容；深入處理，實現數據分析的作用，主要內容包含機器和深度學習等；整合挖掘系統對相關信息數據進行有效融合，主要包含模型信息融合、數據發掘等內容。相關研究人員提供監測數據評價，采用平臺運算標準化技術處理和流程，進而研究人員需要制定科學合理的決策和判定。現階段，大數據分析技術的環境生態應用包含、數字信號處理、監測預警診斷、噪聲監測分析等。

共享交換環境生態大數據分析系統建設過程中，在環境生態監測評價工作中，包含線上實時監測、信息整合的常見應用形式，采用大數據能夠有效延長環境生態監測時期，進而將多種類型的數據平臺進行交換和融合。我國多個地區的環境污染數據庫，建立數據分析的集中化處理， 并根據網格化監控和云端計算來整合環境質量評價， 構成環境 監測評價的全景化格局，節省了網絡傳輸的帶寬，提高了監測 評價的速度和效率。另外，環境生態大數據分析系統的模擬預測領域，可以建立科學性的生 態污染預警體系，借助區域 特裝、空間屬性和時間序列數據，還能精準模擬生態環境的演化。現有 技術已經成熟應用于水污染和大氣污染管理領域， 并可以及時 防控污染溯源，實現生態環境污染控制目的，提升共享交換環境生態大數據分析系統建設效果。

3 結束語

本文主要闡述了共享交換環境生態大數據分析系統建設意義，分析了該系統建設原則，同時探討了生態環境共享交互體系、環境數據共享交換機制、運維管理服務體系的建設和大數據分析環境改善，提升該系統建設效果，為生態環境健康持續發展提供有效的輔助分析。