龔芳海 蔡鈺瑩
(廣東嶺南職業技術學院 廣東省廣州市 510663)
在進入全新發展階段的背景下,每個行業的發展都離不開數據的支持,大數據運行模式逐漸受到了重視,通過應用大數據營銷模式,可以讓行業發展獲得更多的優勢,同時也能為行業發展創造更多的途徑。對于電商企業而言,需要面臨著大量的客戶,同時還要開發多條營銷渠道,在這種經營環境的影響下,需要合理應用數據優勢,找出電商條件中存在的多種問題,并且對問題進行分析,逐一改進。若是可以在電子商務中合理應用大數據營銷模式,則可以為企業帶來更多的收益。
在云計算的角度來看,大數據技術和云平臺得到了全面應用,通過綜合多種技術的優勢,可以搭建更加強大的營銷平臺,突出互聯網在當今時代具有的整體優勢。對于營銷平臺而言,數據信息的整體優勢在于分析和篩選,再綜合大數據技術和云計算技術的特點來講,需要整體分析這些技術的內涵,這樣才能保證認知具有合理性與完善性,同時也能保證應用效果達到最佳。
在云計算技術進入全新發展階段的情況下,行業和社會對于數據技術的認知逐漸改變,并且朝著成熟的方向發展。當今時代對于云計算的主要認知為,云計算屬于一種向虛擬方向的延伸,隨著時代的快速發展,影響力也會逐漸提升。根據目前的實際情況來看,云計算技術相對復雜,對于一些特別的企業無法提供理想的服務。因此在新時代的背景下,首先需要了解云架構這一技術根據自身的實際需求選擇技術類型,這樣才能保證最終效果。在完成技術研究的情況下,需要保證云計算技術朝著成熟的方向發展,這樣才能實現計算機系統多項問題分析,同時也能根據各項內容的細節問題制定解決方案。在現實的角度來看,在應用云計算產品的過程中,在構架劃分上主要可以分為基礎層和顯示層,但是對于管理層和維護層也需要進行重視。
大數據技術屬于時代發展的產物,其可以在固定的時間內,對常規軟件信息和多種技術信息進行收集與處理,只有使用更加強大的技術,才能完成具體的數據收集與分析,大數據的處理能力相對較強,并且可以容納記錄大量的數據。在進入數據時代的情況下,大數據技術逐漸得到了重視。在大數據技術的特征方面來講,收集表現主要分為5 種特征,收集能力相對較強,所以得到了廣泛的應用。對于大數據技術來講,主要的優勢并不是幫助軟件獲得更加強大的數據處理能力,而是在本質方面使用數據技術完成重要數據的篩選與分析,在這個流程過程中,也能實現數據的合理區分,在理論的方面來看,通過應用大數據技術可以將無用信息整體剔除。
在信息技術快速發展逐漸成熟的背景下,云計算技術整體具備了虛擬性和動態性,并且也展現了自身的優勢,在數據資源豐富等方面都有著強大的能力。云計算屬于互聯網媒介的一種形象表達,通過合理的云計算技術應用,可以為使用者提供更加高效的服務模式,在技術快速融合的情況下,提取了有利的信息,整體發揮出技術融合的優勢。對于云技術平臺而言,需要再展示和應用過程中重視技術研發,根據實際情況選擇多種不同的云服務技術,只有這樣才能達到理想的應用效果。在應用云平臺技術的過程中,需要重視服務和附加服務等不同的類型,并且還要對兩者進行合理區分,為云技術應用未來提供良好基礎[1]。
本文通過實際的研究得出,若是可以在電子商務領域合理應用大數據營銷模式,不光可以增強商品之間具有的相關性,同時也能保障大數據挖掘的范圍更加廣泛。在現代社會中,若是可以將原始數據進行有效保存,在數據之間構建良好的聯系,那么才能幫助電子營銷達到理想的效果。比如,很多商場將紙尿布和礦泉水進行關聯營銷,通過關聯營銷的方式,保證了電子商務企業發展的穩定性,同時也實現了商品之間的互相推薦,從而幫助企業達到了理想的收益效果。大部分企業在營銷模式制定的過程中,都在初始階段進行了良好的數據分析與研究,這樣才能夠在時間較短的情況下針對用戶不同的需求進行了解,從而保證了最終的銷量。在電子商務領域若是可以合理應用大數據營銷模式,企業也需要做好商品之間的關聯性挖掘,通過數據分析的方式增強理想的營銷效果,確保制定的商品銷售模式,具有實用性。通過這種方式也合理增強了大數據營銷的效果[2]。
在電子商務企業中,若是可以合理使用大數據營銷模式,能夠幫助企業更好的進行網站數據分析,比如在進行不同區域的產品銷售過程中,首先需要挖掘出大量的網站信息之后,了解不同地區之間人們的喜好,在這種情況下才能投其所好,做好營銷活動。根據目前的實際情況來看,大部分電子商務營銷過程中,商家只有在最后階段才能獲得消費者的準確地址,只有很少一部分商家在開始階段了解用戶的準確地址,這種情況對于地理位置分析和喜好分析,屬于一項巨大障礙。為了解決這種問題,電商企業可以合理應用大數據技術,全面分析消費者的地理位置,找出地理位置之間存在的差異性和明顯特點,找到可以提升消費者興趣的商品,最終為消費者提供更加滿意的服務,從而也展現了大數據營銷模式在新時代中具有的所有作用[3]。
在新時代的背景下,大數據商務模式發展的越來越成熟,并且已經根據時代特點形成了完善的系統營銷模式,所以電子商務若想保證自身發展的質量,需要全面應用大數據技術,在增強消費者體驗的同時,增加自身的收益。當今時代,大數據營銷模式也猶如一把雙刃劍,雖然可以針對用戶的不同需求進行分析,但是商家也需要面臨著消費者隱私問題,在這種情況下,需要合理應對隱私問題[4]。在進入新時代的背景下,具有社會性的媒體也正在快速的發展,在群眾的生活中得到了更加廣泛的應用。在大數據技術快速發展的情況下,群眾對于數字化和信息化的了解逐漸加深,這種情況也促進了電子商務的快速發展,為網絡營銷活動提供了更加廣闊的空間。對于電子商務企業而言,一定要全面了解大數據技術具有的重要性,合理應用網絡技術進行產品營銷,逐漸增強企業自身具備的經濟效益。
在電子營銷的角度來看,通過應用大數據技術可以完成消費者的心理和需求分析,并且也能得知消費者的各項消費習慣以及個人喜好。比如,在大數據時代中,可以通過分析用戶行為和心理的方式,將用戶瀏覽的時間和網站進行把握,通過這種方式可以發現更多的潛在用戶,根據數據分析結果,制定更加完善的營銷方案。另外,通過應用大數據技術的方式,可以記錄用戶搜索信息,將數據進行統一提取和整理,分析用戶各種潛在需求,在完善產品的同時,逐漸提升商家的營銷質量[5]。
根據目前互聯網發展的實際特點來看,云計算技術和大數據技術已經成為推進社會穩定進步的主要動力。在信息產業中包含的技術呈多樣化,并且大部分技術都具有時代意義,大數據和云計算作為目前產業發展的主要技術之一,在應用的過程中需要對計算架構進行了解。在技術逐漸成熟的情況下,大數據云計算銷售模式逐漸受到了重視。在進入互聯網時代的背景下,云計算已經成為嶄新的計算模式,在云計算應用范圍逐漸增加的情況下,為廣大用戶提供了更加便捷的儲存服務,在交互服務方面也發揮出了不可替代的效果。將云計算和傳統的計算模式進行相比得出,云計算不光可以完成數據儲存,同時也能提取重要的數據,為營銷平臺提供更多的服務模式。另外云計算屬于一種全新的數據管理方法,對于資源活動有著良好的促進作用。在應用云計算技術的過程中,需要對信息數據的安全性進行考慮,只有確保數據應用的安全性與合理性,才能達到理想的數據管理目標[6]。
在互聯網+的影響下,互聯網銷售平臺若想逐漸增加自身的優勢,需要做好數據篩選和分析工作,全面分析市場發展導向,根據實際情況制定相應的營銷方案,通過這種方式也能實現營銷過程的優化。只有全面完成信息技術數據技術的有效融合,才能為企業的發展提供穩定基礎。在多種新型技術的影響下,營銷平臺發展過程中,需要借助大數據的整體優勢,挖掘更多的消費者,對消費者的有關數據進行收集與記錄,這樣才能將傳統銷售存在的問題進行突破,同時也能展現大數據技術具有的明顯優勢。在云計算模式出現之后,云計算技術和大數據技術之間具有的聯系逐漸增多,在這種情況下進行大數據分析,需要使用全新的網絡架構,根據實際的銷售活動建立數據銷售平臺,為消費者提供更加便捷的查詢服務。在使用TDS 組件和ODBC 接口的情況下,可以讓用戶的日常購買操作變得更加快捷[7]。
在電商營銷的過程中,需要合理應用大數據云平臺,對所有的商品屬性進行確定,并且還要對購買者的屬性進行分析。通過構建不同系統的情況下,抓住重要的內容進行收集,了解商品的實際狀況,根據實際情況進行商品的綜合數據分析。另外還要使用合理的算法模型,了解消費者關注的重點,還要分析消費者對于不同產品的點評。在綜合商品的多種維度融合分析后,需要判斷出產品之間具有的差異,只有通過這種方式才能幫助網絡營銷更好的發展,同時也能保證方案的制定,具有合理性達到理想的銷售效果。在云計算構架的基礎上制定良好的大數據銷售平臺,可以通過精準的數據分析與記錄的方式,完成系統化的需求分析,從而為相關的銷售活動開展提供穩定基礎。雖然大數據和云計算同時具有強大的數據分析能力,但是也會在數據分析過程中形成相應的消費者標簽,這種情況也為網絡營銷提供了更加精準的用戶尋找方式,網絡營銷商家可以直接尋找屬于自身的消費群體,整體降低了銷售與推廣成本,對于相關的活動開展也有著良好的促進作用[8]。
在互聯網概念不斷深入的今天,每一個行業,都在充分利用互聯網絡這一技術,構建適合自己的發展機制,構建銷售大數據云平臺,實現行業自身經營發展和互聯網技術、云技術的全面融合。從我國當前發展的實際情況看,產業正在向觀念升級、結構轉型的方向發展。隨著我國進入信息爆炸時代,越來越多的行業開始重視大數據的應用,通過大數據的應用和分析,可以為許多行業提供更豐富的資源。網絡時代,大數據發揮著非常重要的作用,大數據運營已成為目前企業發展不可缺少的重要手段之一。從網絡營銷的角度來看,大數據的合理應用不僅能發揮云計算的整體優勢,而且還能對時代性產業的發展進行分析,將時代性的元素融入其中,以達到最佳的銷售效果。論文在研究之初,針對云計算架構的內涵進行了介紹,隨后深入分析了電商運營過程中大數據的合理應用,在綜合時代背景下提出了自己的觀點,希望以此為電商產業的發展提供一個穩定的基礎。