大數據技術在建筑工程造價預結算審核中的應用

李雪麗

（山西科興工程項目管理有限公司，山西 晉城 048000）

在大數據時代，工程造價預結算審核有了新的發展，而工作人員則需要深化對大數據技術的認識，保障在大數據時代下能實現預結算審核的科學性，為工程經濟效益提升奠定堅實基礎。在利用大數據技術進行工程造價預結算審核時，要求工作人員明確大數據技術應用的價值，從多個角度進行大數據應用的分析，確保大數據應用模式能更加符合當前的工程造價管理［1］。

1 建筑工程預結算審核工作內容

1.1 工程量的審核

在實際的工程量審核時，一些工作人員具備的專業知識不足，預結算審核也存在很多阻礙。因此，需要讓工作人員準確了解工程施工中預結算審核的內容，掌握更多的專業知識和審核技巧，實現預結算審核的科學性，同時能減少工程施工中的預算開支，確保工程量審核更加準確。

1.2 費用計算的審核工作

在進行費用計算的審核時，要求工作人員加大對工程各項細節的研究，確保各項花費詳細而準確，通過對設計圖紙、建筑材料、施工人員能力等方面的分析做出工程施工中的預算，讓工程預算與實際花費更加貼合，滿足工程預結算審核的需要［2］。

2 具體應用

2.1 數據存儲技術

在萬物互聯的時代，工程造價預結算審核工作也需要將數據與互聯網進行聯系。建筑企業想要做好工程造價預結算審核工作，就需要對大數據技術予以足夠的重視，更新企業數據庫和供應鏈數據，采用分布式存儲，這樣更加有益于后期結算審核工作的展開［3］。企業可以通過大數據技術的應用將存儲的數據進行模塊化處理，將具體數據項分類存儲，以便未來使用時方便查找。

2.2 數據清洗技術

過去傳統行業的數據清洗工作基本都是靠人工作業，不僅效率低，而且結果容易出現誤差，耗時太多，一個分析數據工作八成的時間用在數據清洗工作上。如今有了大數據技術的加持，數據清洗工作可以做到事半功倍。通過數據清洗技術可以將存儲的數據進行冗雜性和重復性的深度檢查，進一步對工程造價預結算審核工作的數據進行二次處理。在相關設計和費用預算處理時，運用數據清洗技術，可有效減少審核工作的工作量，還可以剔除數據重復，給與工程造價預結算審核工作人員更加可靠的參考數據。

2.3 數據挖掘技術

在工程造價預結算審核工作中，大數據技術最有效率的應用就是數據挖掘技術，因為工程造價預結算審核工作中會產生體系龐大且冗雜的數據，想要從這些數據中獲取使用者有用的數據對于傳統方式異常困難，但對于大數據技術可以做到事半功倍。科學合理地運用數據挖掘技術，對于工程造價預結算審核工作中的數據清理、變換、集成等都有著有效的幫助。另外，在工程造價預結算審核工作的數據挖掘過程中，應當時刻掌握市場行業動態、建筑行業材料的價格波動，配合大數據技術的應用對這些實時數據進行處理，得到最終對建筑行業工程造價有用的信息。

3 大數據技術在建筑工程造價預結算審核中的具體應用

3.1 科學設定工程造價指標

在對工程造價預結算審核進行管理時，管理人員需要做好對工程相關造價指標的科學設定，為造價控制人員進行合理決策提供支持。工程造價指標的存在可以幫助預結算審核人員對工程造價計算的準確性進行及時判斷，由此，預結算審核人員需要對總造價指標、工程數量指標、費用指標以及人材機消耗指標進行科學設定，并在實際的預結算審核工作中將其與類似典型工程相比對，及時發現預結算數據偏差，指導預結算審核行為［4］。

3.2 工程建模，降低成本

基于大數據的時代下建筑工程造價的模式將由傳統數字工程造價向模型化工程造價的轉變。在工程項目的可研階段，大型企業通常從多年歷史的經驗和長期積累的施工圖數據指標庫中選出接近現有工程項目的建筑模型指標數據，作為對工程項目的估算。基于大數據時代背景下的建筑模型工程造價的模式就不再是對各個零散的施工圖歷史數據的調用，而是在施工圖設計階段就建立一個以算量為目的工程建筑模型，造價工程師們只要將相關信息直接錄入工程造價模型中，系統將直接生成相應的施工圖預算，在實際施工階段再通過對模型的數據和工程造價信息進行相應調整得出結算、決算以及真實的指標造價信息［5］。項目工程完工后，將建筑模型中可作為規范或標準的數據提取到工程造價指標模型倉庫中，為今后相似的工程項目提供復用與管理的參考。

3.3 合理劃分工程造價分析和管理工作

要想發揮大數據在工程造價管理中的最大應用價值，還應該實施工程造價各項日常工作的合理劃分，通過工程造價的詳細分析，實現企業各個部門之間的有效溝通和交流，提高工程造價落實水平，促進企業內部管理效果的提升。建設單位應該根據各個部門的工作狀況進行工程造價分析工作的合理劃分，建立協同合作機制，明確各個部門的工作流程，并利用大數據機進行各個部門工作人員專業能力的核查，然后根據能力的不同進行工作責任的劃分，實現內部員工個人能力的充分發揮，也讓企業各個部門的工作質量得到有效的提升，實現工程造價數據信息的精細化。利用大數據進行企業內部信息數據的收集的時候，應該注重將每個部門的信息全部收錄到數據庫，避免有遺漏現象的發生，盡量擴大數據庫的涵蓋范圍，為后續各個部門的相關工作提供參考，確保各個部門的決策合理化。只有利用真實的數據信息進行分析，才能得出更加科學的總結。

3.4 大數據技術信息化采集和高效處理

大數據技術已經充分運用到工程造價項目中，推動了工程造價項目中相關數據處理的一致性和快捷性。例如在實際的工作中，可以對相關項目的信息數據進行收集分析，利用BIM軟件進行建模模擬，對于相關的材料報價結合實際情況對比分析，在這個過程中其可以作為工程造價工作中的重要參考。其次在具體的施工過程中，也可以利用大數據技術對施工過程、以及其他相關方面進行數字化處理，對于每一個環節進行全面控制，并進行相關的聯動，以達到信息共享、施工統一的目的。

4 結語

大數據在工程造價行業的應用必定會掀起一場行業轉型。合理地開發和利用大數據資源，對于工程造價行業的整體發展具有重大影響和深遠意義。工程造價行業的大數據化也是一項巨大的工程，如何建立科學有效的數據化管理機制和應用模式還有待進一步深入探索。