2020年CCF科學技術獎-自然科學獎獲獎項目簡介

2020年CCF科學技術獎自然科學一等獎(3個)

項目名稱：高維復雜數據的低秩模型理論與方法

完成單位：北京大學 上海交通大學 南京信息工程大學 廣東工業大學

主要完成人：林宙辰 劉光燦 尹明 俞勇

獲獎理由：該項目從人工智能領域高維復雜數據的低秩性出發，利用低秩分析、譜圖理論等技術，從低秩模型提取、高效優化算法、高維數據分析方面做出了多個重要的理論發現，對高維數據的建模提供了新的理論工具和技術方案。

項目名稱：基于中層幾何結構的三維重建理論與方法

完成單位：北京大學 中國科學院深圳先進技術研究院 山東大學 國防科技大學 深圳大學

主要完成人：陳寶權 黃惠 徐凱 李揚彥 南亮亮

獲獎理由：該項目提出了“中層幾何結構”，即三維幾何的結構化、抽象化表達，確立了“自頂向下的幾何建模新思路”，建立了“基于中層幾何結構引導的三維重建”的優化機理和計算框架，已發展成為幾何三維重建的新一代方法體系，被廣泛應用于測繪遙感、城市規劃、軍事建設等多個領域。

項目名稱：現代處理器重大安全漏洞發現

完成單位：清華大學

主要完成人：汪東升 呂勇強 邱朋飛 王海霞

獲獎理由：該項目面向處理器安全性分析和安全處理器架構設計展開研究，形成了一系列安全評測方法，構建了分布式安全測試平臺，在此基礎上又進一步發現了GPU等人工智能加速器硬件的重大安全漏洞，對硬件安全、AI芯片安全等技術的發展具有重要的推動作用。

2020年CCF科學技術獎自然科學二等獎(2個)

項目名稱：高效視覺目標跟蹤理論與方法

完成單位：南京信息工程大學

主要完成人：張開華 劉青山

獲獎理由：該項目圍繞視頻目標跟蹤的代表性問題進行了深入探索與研究，構建了面向高效視覺目標跟蹤任務的壓縮感知理論及方法、基于濾波的自監督學習表觀建模理論及方法、水平集精確輪廓追蹤理論及方法，取得了一系列具有國際水平的研究成果。

項目名稱：復雜異質網絡化數據的建模理論與挖掘方法

完成單位：北京郵電大學 北京大學

主要完成人：石川 宋國杰

獲獎理由：該項目提出異質信息網絡建模理論與語義分析方法，基于元路徑的異質網絡表示學習方法以及網絡信息傳播與多目標社區發現等模式挖掘方法，研發了實用有效的圖結構數據挖掘技術與系統，應用于電子商務和智能交通領域，取得了較好經濟和社會效益。