大數據背景下高職院校治理能力提升探索*

張呈宇 劉戀秋

(重慶財經職業學院,重慶 402160)

2015年8月,教育部發布的《職業院校管理水平提升行動計劃(2015-2018年)》對高職院校在管理理念、管理能力和信息化水平等方面提出了具體要求。提升高職院校治理能力是黨和國家對高職院校發展的要求,也是高職院校自身持續發展的內在需要。隨著大數據技術的發展,大數據技術已滲透到各行各業,借助大數據技術提升高職院校治理能力,對推進高職院校治理現代化進程具有重要意義[1]。

1 高職院校治理現狀

1.1 治理主體界限不清

目前,我國公辦高校實行的是黨委領導下的校長負責制度,黨委和行政二者共同對學校進行管理,但在現實管理中,二者的任務分工不可能劃分得非常清晰,可能某一主體居于高位,出現“一股獨大”的不良現象,權力通常掌握在個別人或某一個系統手里,決策者一般只以少數人的利益為出發點進行決策。主體職責界限不清晰,在學校運行、管理的過程中,會出現職權交叉、任務重疊,甚至是各自為陣的情況,嚴重影響學校的正常運行和有效管理,不符合多元治理主體的要求[2]。

1.2 二級學院(系)自主權受限

二級學院(系)是學科、專業建設和人才培養的主體,在經費管理、人才引進、招生就業、教學科研等方面擁有自主權,然而在實際運行中,各職能部門卻成為管理的主角,二級學院(系)等教學實體部門處于從屬或下屬地位,處處受限,無法大展拳腳,影響二級學院(系)的建設與發展,如:組織部掌握著二級學院(系)干部職數及聘用人選,人事處控制著院系用人指標和招聘流程,教務處掌控著院系專業設置和課程開設,招生就業處掌握著每個專業的招生數量,財務處控制著經費的投入與使用等。從人才招聘、招生就業、人才培養、教學科研、社會服務、經費使用等方面,二級學院(系)絕大多數事務均在學校職能部門的管控和監督之中,自主權受到極大制約,影響二級學院(系)的自身建設和持續發展。

1.3 企業行業參與度不夠

校企合作,產教融合,校中廠,廠中校等理念的提出,加強了高職學院與行業企業的聯系,高職院校除了關心教職工、學生以外,還應關注政府、社會組織、行業企業等,需要這些社會中間力量在某些方面參與到高職院校的治理中,為高職院校治理提供支持和幫助,解決高職院校治理過程中的難題和困惑。政府的相關政策、資源影響職業院校的發展方向;企業的先進技術、職業能力要求等為職業院校人才培養和教學管理提供依據;企業的崗位需求數據對職業院校學生就業提供幫助等。目前,行業企業參與職業院校治理的程度不夠,深度不夠,部分只停留在表面。

2 高職院校大數據治理的必要性

2.1 迅速應變,提升管理效率

在大數據時代,獲取足夠全面準確的信息,可以提高高職院校的反應速度。大數據的準確性、可比性、相關性可以提高高職院校的應變能力和處理能力,特別是在面對突發事件時,可以提前進行預防和響應,從而提升學校管理效率[3]。

2.2 科學決策,提高教學質量

通過大數據可以采集教學、管理、教師、學生等有用數據信息,分析教學過程以及管理決策中存在的問題,及時解決、改善,提升管理決策能力,提高教學質量和教學水平。

2.3 精確分析,實現內涵發展

質量和效益是高職學院內涵發展最基本的要素。通過對數據的分析,可以了解人才培養方案制定的合理性、教學設計的可行性、學生的滿意度、學生綜合素質以及教師的教學和科研能力等,為學校提升辦學質量和效益提供有力的支撐。

3 大數據背景下高職院校治理面臨的困境

3.1 數據治理重視度不夠

大數據時代的到來,給高職院校治理帶來了技術上的革新,使高職院校治理高效化、精確化、全面化和智慧化,而部分職業院校對此并不重視,缺乏數據化治理思維,在思想意識上因循守舊。一方面,對大數據技術、大數據治理缺乏認識,不了解大數據技術對院校治理帶來的便捷性和高效性,思維仍然停留在傳統治理方法上。另一方面,大數據治理是對原有治理方式方法的一種大刀闊斧的改革,涉及到學校各部門和全體師生員工,過程復雜,時間較長,面廣量大,需要投入大量人力、物力和財力,眾多因素阻礙了高職院校大數據治理進程[4]。

3.2 “信息孤島”現象嚴重

職業院校治理進入大數據時代,學校各部門紛紛實行信息化辦公,根據本部門業務需求,建立各自的業務數據平臺,學校內部形成多個數據平臺,如:教務管理系統、學生管理系統、財務管理系統、教師管理系統、科研考核平臺、職稱評審系統、招生就業平臺等。各平臺相對獨立,數據無法共享,形成一座座信息孤島。針對不同部門的要求,老師需要在各數據平臺中錄入許多重復性數據,從而增加了數據采集的重復性、交叉性,降低了工作效率,導致治理難度的提升。

3.3 治理水平和效率低

高職院校與政府、企業聯系緊密,大量數據需要政府和行業企業提供,而政府、企業的數據平臺具有內部性和權限性,沒有對高職院校開放權限或接口,實現數據查詢、共享和下載。職業院校利用大數據技術,通過各大網絡平臺采集到的有限數據中,存在錯誤、虛假、殘缺的數據,部分數據缺乏真實性和準確性,無法使用,浪費了數據采集環節投入的人力、物力、財力、時間等成本,從而降低了治理能力和效率。

4 大數據背景下高職院校治理路徑分析

4.1 樹立大數據治理思維

大數據背景下,要提升高職院校治理能力,必須要樹立大數據意識,以大數據思維推動高職院校治理的信息化、數字化、現代化和智慧化。一方面,高職院校要樹立大數據意識,重視大數據在治理過程中發揮的重要作用。學校不僅要對內部數據進行收集整合,還要對政府、行業、企業等外部相關數據進行搜集、分析、整理和使用,通過掌握校內外大量有效數據,提高高職院校治理過程的有效性和全面性。另一方面,高職院校應樹立數據的開放共享觀念,政府、企業、行業和社會組織擁有大量學校所需的數據資源,通過樹立數據開放共享觀念,實現不同主體之間數據資源的共享、整合與應用,提高高職院校治理資源的利用率和應用效率[5]。

4.2 打破學校內部數據平臺壁壘

學校內部各部門建立的獨立的業務數據平臺,阻礙了學校內部數據的傳輸、共享和使用,形成了一個個信息孤島,加大了數據收集、提交的重復性和交叉性,增加了教師數據錄入和數據管理人員收集整理數據的工作量,降低了學校的治理效率和治理質量。利用計算機技術打破各部門數據平臺壁壘,開放接口,連通各部門數據平臺,建設智慧校園,實現校園內數據的一致性、統一性和共享性,減少數據的重復性、交叉性和錯誤率,提高各部門工作效率,提升學校的治理能力與效率。

4.3 搭建數據交流共享平臺

高職院校和政府、企業以及社會組織存在大量數據的交流信息,通過搭建數據平臺,實現各主體間數據的交流與共享。一方面,高職院校、政府、企業、行業和社會組織建立內部數據共享平臺,實現數據的獲取、傳輸、共享和應用,使學校在治理過程中實現數據的內部協同化、統一化。另一方面,加快學校與政府、企業、社會組織間的數據平臺的建設。首先,學校、政府、企業、社會組織加強相關數據搜集、整理、存儲、分析工作,著力打造各自關于職業教育方面的數據庫,為高職院校治理提供數據依據和職業教育信息。其次,加強政府之間、學校之間、企業之間、社會組織之間的數據資源整合,形成職業教育資源的聯合數據庫,為高職院校治理提供大數據支撐。

5 結論

提升高職院校治理能力是保障高職院校持續發展的內生動力,在信息化時代,隨著大數據、人工智能等技術的快速發展,高職院校治理也應與時俱進,利用先進技術開啟數據治理的新時代。在大數據背景下,高職院校樹立數據治理意識,實現學校與企業、政府數據的共享以及學校內部各主體各部門數據的共享,打破“信息孤島”,利用大數據增強高職院校治理效率和能力,提高高職院校治理水平。