大數據背景下的計算機信息處理技術探究

郭國智 肖寒引

摘要：隨著科學技術的飛速發展和國民經濟的快速增長，基于互聯網的計算機應用逐漸廣泛應用于社會各行各業。我們的社會正朝著數字化、網絡化、信息化的方向快速發展。由于計算機技術和互聯網技術的廣泛應用，互聯網上產生的數據量非常大。可以說，人們在享受信息時代給社會生活帶來的無限便利和速度的同時，也在逐漸步入數據時代。

關鍵詞：大數據背景;計算機技術;信息處理技術

引言：海量數據的產生對于傳統的IT信息處理技術和計算機結構框架非常重要。雖然沒有致命的威脅，但人們無時無刻不在需要存儲、處理、傳輸、計算和搜索海量數據。這對當前的互聯網和計算機系統非常重要。說也是一個巨大的挑戰，他們需要快速響應最終用戶的要求以提高服務質量。因此，研究和分析當前大數據時代的計算機信息處理技術，對于提高IT系統運行效率、優化企業生產效率具有重要的現實意義。

一、大數據與計算機處理技術的定義

現代社會，數據已成為戰略資源，競爭已轉化為數據競爭。從微觀上看，大數據技術的研究和應用將影響企業的生產經營，從而提高企業的經濟和管理效益。從宏觀上看，它將影響中國的經濟發展、社會穩定和軍事實力。大數據是一種新型的數據容量。簡而言之，大數據就是數據容量大的數據。但是，現階段對于數據容量在多大程度上可以稱為大數據還沒有達成共識。在學術界，多數學者認同“3V理論”，即大數據應具有體積、多樣性、速度等基本特征。近年來，人們對大數據的認識逐漸加深，認為大數據還應具有價值密度的特點，這直接影響到大數據的實際應用。信息時代，數據規模越來越大，獲取具有有價值屬性的數據越來越難，影響了實際應用的難度。因此，為推動大數據的實際應用，應實現計算機處理技術的進一步發展。

二、大數據背景下計算機信息處理技術應用面臨的挑戰

1.對信息安全的更高要求

在大數據背景下，計算機網絡信息技術的應用范圍越來越廣泛，這使得人們對網絡信息的安全提出了更高的要求。人們通過網絡環境實現了網上購物、網上支付平臺等信息技術的有效利用。因此，人們在使用中更加關注這些平臺的隱私和安全。如果在使用計算機信息處理技術時沒有得到足夠的保護，在處理過程中網絡信息的安全將受到嚴重影響，人們的財產將面臨一定的風險。

2.對專業人才的需求不斷增加

隨著現代網絡信息技術的推廣，大數據技術越來越受到人們的關注，促使大數據技術專業人才在社會發展過程中逐漸成為人們關注的焦點。因此，在大數據背景下，網絡信息處理技術的使用也不斷增加了對專業人才的需求。為保證大數據處理技術在實際使用中的效率，相關管理人員還應積極提高自身網絡的安全性，有效利用基于大數據的計算機信息處理技術，結合實際實施相關專業程序建設，從而起到保護數據 網絡信息的主要目的。

三、大數據背景下的計算機信息處理技術

1. 分布式參數存儲技術

分布式參數存儲技術也稱為行列集成存儲技術。在這方面，谷歌的 GFS 技術更為突出。它可以將信息分為行模式和列模式。不同的模式有不同的基本要素和不同的參數規格。在信息流通方面，上市和存儲相對占優勢。行存儲主要用于存儲檢索時間長、參數大的信息，可以有效整合磁盤空間，最大限度地提高計算機中數據的存儲和存儲容量。

2.大數據自動資源調度技術

在大數據背景下的計算機信息處理過程中，要發揮強大的積極作用和價值，還需要優化所有數據信息，有效調度數據信息資源，提高數據信息調度的可靠性和效率。從大數據資源的調度和管理過程來看，其處理難度和復雜度都比較高。資源自動調度技術的應用，可以有效提高相應數據資源的分配、整合和調度效果，從而增加其應用價值。

3.信息技術的計算機處理和傳輸

在大數據時代，批量信息的解釋、處理和傳輸是一項重要的基礎技術。我們必須確保我們獲得的信息準確有效。嚴格按照相關機制對數據的收集、處理和存儲進行監督，確保信息處理的準確性和合理性。在信息檢索和推送過程中，進行科學合理的傳輸和參數推送。在數據管理方面，它貼近我們的日常生活。

4.數據感知與采集技術

這里的數據傳感技術是指deepweb數據傳感技術。它是一種在互聯網上進行深空探測的技術。它的參數信息非常龐大，信息轉換速度非常快。與一般的數據感知技術相比，其訪問方式非常特殊。另外，在使用參數時，應用使用壽命，可以進行高質量的數據整合。它在抽樣調查或數據調整中起著重要作用。

三、大數據背景下計算機信息處理技術的改革與應用

1.提高信息技術網絡的安全性

加強信息技術應用網絡運行監控，持續更新計算機系統病毒入侵防護墻，定期對大數據網絡系統運行的穩定性和安全性進行有效審計，提高網絡安全性和穩定性。信息技術應用網絡，確保大數據信息系統運行的安全性和穩定性，為用戶提供了一個安全的空間，以確保其自身數據和信息的安全。

2.加強技術監管，確保信息安全

隨著大數據時代的到來，雖然各行各業都將計算機作為獲取和存儲重要數據和信息的技術手段，但同時潛在的信息安全風險也大大增加。例如，許多黑客經常利用其精湛的計算機技術，通過計算機網絡非法竊取個人隱私信息，嚴重威脅個人數據信息的安全。為保障大數據時代的信息安全，有關部門必須采取積極有效的措施，加強數據和信息安全管理技術的研究和應用。在重要數據信息發布過程中，要充分考慮網絡環境安全對數據存儲安全的影響，同時盡量減少公網使用頻率。計算機網絡系統中安裝了相應的安全防護軟件。安全防護軟件可以啟動安全防護程序，及時發出預警信息。此外，技術人員還應加強數據安全加密技術的研究和應用，通過在信息和數據傳播過程中輸入安全密鑰，提高數據和信息傳播的安全性。

結語

總之，大數據時代的迅速到來，不僅促進了計算機信息處理效率和水平的有效提升，也為數據的深度挖掘和信息利用價值的提升提供了有力的技術支撐。因此，研究人員應緊跟時代發展，優化和完善基于大數據、云計算等相關技術的計算機信息處理技術，在促進計算機信息處理技術應用價值穩步提升的基礎上，為中國社會主義現代化建設作出貢獻。

參考文獻

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[3] 毛鵬飛 . 大數據時代下計算機信息處理技術分析與思考 [J] .西南科技大學學報， 2019（ 3） ： 1438-1438.

作者簡介：

1、郭國智，1979年，男，漢，湖南省衡陽市，本科，講師，計算機

2、肖寒引，2003年，女，湖南省衡陽市，本科在讀，學生。