大數據在大學生體育教學中的積極作用研究

陳靜

摘要：大數據時代還要依托數字信息技術加快體育教學改革，在數據信息技術環境中構建深層次、立體化和直觀化的大學體育教學機制，體現大學體育教學娛樂性、競技性、實踐性與綜合性的特征，促進大學生重視體育學習，提高體育教學質量，達到高校體育教學深化改革的目標。本文主要研究大數據技術在高校體育教學中的積極作用。

關鍵詞：高校體育;大數據;大學生;積極作用

一、對大學生運動參與程度的深化

（一）為教學提供方向指導

提高大學生在高校體育教育課程中的運動參與程度，是提高大學生核心素養的重要前提。大數據分析，能夠將每一名學生的課堂行為轉化為可觀測、可統計的量化數據，讓高校體育教師在第一時間掌握每一名大學生的課堂參與度。這樣一來，教師只要通過在課后觀察每一名大學生的課堂運動數據，就能對大學生在課上的運動參與程度建立一個準確且客觀的認識。這就為教師針對不同學生制定差異化的教學方案提供了積極的決策依據。

（二）為導學提供豐富思路

除了可以對大學生的課上運動數據進行分析，教師還能利用對大學生日常行為習慣的大數據分析結果，對大學生們關心和關注的社會熱點、校園熱點、新聞熱點和健康熱點等熱門信息進行快速瀏覽。這樣一來，教師就能比較快速準確地找到適合體育課上切入教學知識點的“話題引入點”，從而改變大學體育教學課上體育教師只能在“閉門造車”的狀態下編寫導學教案的教學模式，為大學體育教師的課堂導學方案的編寫提供更多思路。

二、對大學生運動技能水平的提升

（一）升華教學專業水平

有效提升大學生的運動技能，是提高大學生核心素養的重要內容之一。提高大學生的運動技能水平，必須要確保大學生能夠在有效的課堂學習時間內正確地掌握相關的運動技巧。只有這樣，大學生們在課余時間進行的體育鍛煉才能在促進大學生運動技能的提升方面發揮積極的作用。大數據可以比較客觀地反映出每一名大學生對運動技能的學習和掌握效果。數據分析的結果，將會比較直觀地將學生存在的問題反映出來。教師就能利用有限的時間，更加準確地糾正大學生的錯誤動作和不良習慣。這一點就是在提升大學體育教育課的專業化水平。

（二）理清技能教學路徑

大數據分析的結果是通過對大量數據的科學分析和運算獲得的。這些分析結果并不是一個孤立存在的數值，而是一個數據體系。教師可以通過對相關數據體系中的關鍵數據的解讀，對大學生運動技能的學習效果進行檢查，并在對其他數據結果的綜合分析中找到每一名學生出現運動技能學習效果不佳的個體原因。在發現到相關情況后，教師只要根據相關的數據結果，引導大學生通過針對性訓練來提升相關數據結果，就能達到提高大學生運動技能的效果。將這些針對性訓練組合起來，就是高校體育教師為每一名學生量身定制的教學方案。這樣一來，教師就能非常清晰地對每一名學生提供有針對性的教學指導，讓高校體育教學課堂的內容變得充實而高效。

三、對大學生身體健康程度的提高

（一）降低日常參與難度

加強高校體育教育課的學習，就是為了有效提升大學生的身體素質，提高大學生的身體健康水平。充分利用大數據分析的結果，教師就能通過相關數據分析的結果建立一個對大學生身體健康程度的準確認識。有了這些數據作為指導，教師就能通過幫助大學生快速提高能夠反映其自己身體健康水平的相關數據中的“短板”數據的方式，降低大學生在日常生活中參與體育鍛煉的難度，降低大學生在高校體育課堂上學習和參與相關體育課程知識點的難度，在提高大學生的身體健康程度等方面取得事半功倍的效果。

（二）促進運動習慣養成

對于大學生來說，在以自我管理為基本原則和模式的大學校園里學習和生活，往往會出現因為無法協調學習和運動之間的關系而導致的學習和生活節奏的混亂。很多大學生在畢業壓力、就業壓力和生活壓力的折磨下，被迫將大量的時間放在了學習、閱讀等室內活動中，造成了自己的身體健康程度因為嚴重缺乏室外鍛煉而不斷下降的情況出現。但是，在將大數據分析應用到高校體育教育課堂之后，教師就可以及時發現學生在健康管理上遇到的問題，甚至能針對大學生的日常學習和生活習慣，幫助其制定時間短但效果好的訓練方案，幫助其更好地利用好在學習和生活當中存在的“碎片時間”，養成健康的運動習慣，保持健康的身體狀態。

四、對大學生社會適應能力的促進

（一）加深師生間的相互理解

我國學者在研究中指出，我國的體育教師在一直以來采取的都是根據經驗和考試來判斷學生的學習情況的教學模式。在這種教學模式下，學生們也只能根據自己的學習興趣或主觀感受對教師的教學效果進行評價。易言之，在這樣的教學模式下，師生之間的相互評價都只能是在主觀因素的影響下完成的，無論師生都無法客觀、清晰地對實際的教學效果進行評價。這樣一來，教師很難做到因材施教，教師組織開展的教學活動的效果也難以快速及時地反饋回來。在應用大數據分析之后，教師和學生就都可以通過數據分析的結果，對教師的工作效果和學生的學習效果進行客觀的評價。這樣的客觀評價，將會讓教師和學生更加理解彼此在教學過程中的辛苦付出，進而能夠加深教師和學生之間的相互理解，讓大學生們體會到高校教育工作者的不易。這些感受，將會引發大學生對于職業精神和如何更好地進行職業活動的深刻思考。經常性地進行這樣的思考，有助于大學生更加清醒和客觀地認識社會，找到自身能力和社會需求之間的差距，進而找到提升自己的社會適應能力的路徑和方法。

（二）降低大學生的實踐難度

對于大學生來說，高校體育教學課上的教學要求比他們在中學階段接受的體育教學課的要求更高。通過努力達成相應的目標，是大學生們完成大學階段體育課程的唯一選擇。在應用大數據之后，大學生們就能比較客觀地了解到自己當前的學習狀態和教師提出的教學要求之間存在的客觀差距。這樣一來，大學生們就能找到通過努力達成相應學習目標的成長路徑。這樣的結果，在客觀上降低了大學生參與高校體育教學課的各項體育實踐活動的難度，為促進和提升大學生的核心素養提供了有力抓手。

參考文獻：

[1]崔先友，叢光，劉守君，李海霞，宮金濤.大數據視角下的民辦高校體育教學模式創新研究[J].體育風尚，2018（1）.

[2]范建偉.“大數據”在體育教學中的應用研究[J].運動，2016（13）：81-82.