盧麗媛 王竟諭(青島黃海學院)
財務共享服務中心設立為集團公司集中處理子公司財務問題,其標準化、規范化的宗旨目的是為了節約成本、方便管理,那么財務共享服務中心的選址需要更多考慮成本消耗和溝通便捷。公司選擇財務共享服務中心的位置一般考慮以下因素:1.靠近總部便于溝通;2.靠近公共辦公區;3.人力成本;4.運營成本;5.高素質人力資源;6.與總部的時區;語言、文化盡量統一;7.公共設施;8.稅收保障;9.公共交通;10.其他。
因子分析法是一種運用少數因子來描述多個因素或指標間關系的分析方法。其基本思路是:對樣本進行分組,使相關性較大的樣本為同組,不同組間的相關性較低。多樣本同時分析是模型實際運用過程中經常要解決的問題,樣本的復雜性將使得計算難度加大,變數增多,實際問題的分析結果及解釋將更難進行。因子分析法可以解決大多數多樣本問題,通過分析選取的樣本間相關性最終提取公共因子,可以高效地解決多樣本問題。
基于所查閱的大量文獻并結合青島市的實際情況,本文最終抽取了2010—2020年主要影響青島市財務共享服務中心建立的8個因素。它們分別為:GDP增長率、全市就業人員平均工資、財政收入增長率、普通高等學校在校生人數、進出口增長率、居民消費價格指數、航空客運量、住宿和餐飲業社會消費品總額。
1.因子命名
為了對所提取的三個公共因子更好地解釋和命名,從而得到更準確地分析建立青島市財務共享服務中心的影響因素,有旋轉成分矩陣如下:
通過表1旋轉成分矩陣對比三個主要成分的絕對值,可看出,第一個公共因子在GDP增長率、進出口增長率、住宿和餐飲業社會消費品總額3個樣本上的載荷值比較高,可以較好地反映青島市經濟發展現狀,歸類于經濟基礎因子F1。第二個公共因子在全市就業人員平均工資、居民消費價格指數2個樣本上的載荷值較高,用其描述青島市居民生活現狀比較具有說服力,歸類于居民生活因子F2。第三個公共因子在財政收入增長率、普通高等學校在校生人數和航空客運量3個樣本上的載荷值較高,可歸類于政府社會因子F3。

表1 旋轉成分矩陣
2.因子得分計算

表2 成分得分系數矩陣
經以上計算,可得2010—2020年影響青島市財務共享服務中心8個指標的評價模型:F=Fi×Pi(i=1,2,3)。
借助SPSS軟件,根據公式F=0.45984F1+0.26866F2+0.03134F3,計算三個公共因子相關,最終得出其綜合排序,排列順序如表3所示。

表3 公共因子得分及綜合得分
通過表3可得,綜合得分在2010—2020年區間內整體呈現上升趨勢,表示青島經濟、社會、人文等各方面發展趨向利好形勢,在青島市建立財務共享服務中心的條件逐年優化。
青島市是山東省內GDP總量最高的城市,被稱作“新一線城市”,有較強的經濟實力。2020年數據顯示青島市生產總值達到12400.56億元人民幣,雖然對比杭州、上海等同區位城市,青島經濟基礎偏弱,但物價、房價相較其他一線城市低,辦公場所的建設費用、租金費用較低。青島市金融機構種類繁多,國有銀行、外資銀行、小額貸款公司等都可以為集團公司提供資金來源。政府應穩中求進,一心一意謀發展,踏踏實實搞經濟,促進青島市經濟持續發展。若集團公司著重考慮財務共享服務中心建設成本和日后的開支問題,可考慮來青島市建立財務共享服務中心。
青島作為我國重要的港口城市,西海岸新區一直吸引各路資源,政府的扶持政策對企業一直友好。近幾年青島鐵路運輸發展良好,新增青島西站,方便同山東魯南地區的交流,使青島同南方各主要城市鐵路運輸更加便利。新開設的地鐵線使西海岸新區內居民出行更加便利快捷,聯通數座高校,高校之間交流方便。按規劃,2020年青島市將擁有超過50所高等院校,超過40萬名在校生,高素質人才儲備眾多。財務共享服務中心需要同集團公司各子公司頻繁聯系,因此需要所在城市鐵路、航空、公路運輸等交通設施發展較好,而且財務共享服務中心需要眾多高素質人才來維持運營,青島具有良好的交通網絡,高校眾多,人才儲量大,在青島適合建立財務共享服務中心。
青島市居民平均工資高,但貧富差異也大。政府應重視貧富差距問題,提高最低工資標準,控制青島市房價。青島市物價較高,房價相對普通工薪人員偏高,企業為使員工正常生活需要提高員工工資,這就使企業成本增加,若不提高工資員工生活得不到保障,會使財務共享服務中心的人員流動程度增大。企業要考慮青島市平均物價、居民的平均消費能力給員工發放合理的工資。安排合理的工作時長,適當給予員工帶薪休假,讓員工緊張工作后得以更好地調整工作狀態。