人工智能在電氣自動化控制中的應用方法

李高強

摘? 要：人工智能技術是一門新興、先進的科學信息技術，它的充分發展并與多個領域深度融合，極大提高了生產率和生產水平，同時給人們生產生活提供了更多可能。目前，在電氣自動化控制中利用人工智能技術，能夠使工作流程更加簡化，節約人力、物力資源，更能夠提高生產質量和效率，保證電氣化自動控制工作的高效性和準確性。因此，相關企業應該積極順應時代發展，借助人工智能的優勢性，充分發揮先進技術在電氣控制中的重要作用，幫助的企業更快更好的發展。

關鍵詞：人工智能技術相關介紹;相關優勢;電氣自動化控制體系;具體應用

引言

從宏觀層面來看，工業制造水平顯著提升的一個重要標志就是電氣自動化控制技術的廣泛應用，借助電氣自動化控制技術打破傳統工業制造模式在工作時間以及工作空間等方面的限制。盡管電氣自動化控制具有良好的應用前景，但由于此項技術常處于發展階段，因此還存在很多不足，如何對電氣自動化控制技術進行優化已經成為工業行業從業人員重點關注的問題。而AI技術的出現為電氣自動化控制技術的發展提供了巨大的幫助作用，通過將AI技術與電氣自動化控制進行深度結合，有效提升自動化控制參數精度，確保電氣自動化控制技術能力發揮出應有的效用。

1概述

隨著經濟全球化的發展，顯然傳統的工業方式已經無法適應時代發展需求，再加上信息技術的發展直接促進了人工智能技術在各領域中的應用。為此，為了適應時代發展，滿足人們物質以及精神需求，電氣自動化行業應用人工智能技術勢在必行。而且隨著科技的進步，人工智能技術在電氣行業中的應用顯然已經取得了可喜的成績，不僅有效地提升了工作效率，而且還降低了安全事故發生幾率。基于此，本文通過對人工智能技術以及電氣自動化技術概念入手，提出了人工智能在電氣行業中的應用，以便為以后的人工智能與電氣自動化控制更加完美的結合提供進一步的思路和方法。

2人工智能在電氣自動化控制中的應用方法

2.1人工智能在電氣自動化控制中的應用

電氣自動化控制系統本身有著非常復雜的特點，完整的電氣自動化系統涉及了諸多的行業以及學科，因此在當前的電氣自動化控制中，需要操作人員具備完整的知識體系，以及完善的培訓才能上崗進行操作。同時，電氣自動化本身較為復雜，因此在操作的時候，需要保證操作的有效性，這樣才可以減少操作失誤以及不當操作造成的損失。這些都是當前電氣自動化在運行的過程中，人工智能取代工作人員，需要克服的問題。隨著當前人工智能技術的發展，已經能夠很好的應對這部分的問題。首先，人工智能技術主要是依靠理論為核心，在程序編寫的過程中，可以實現依靠計算機計算能力的智能控制，也就是說，電氣設備的智能化操作，取代了人腦勞動，并且由于計算機本身多線程以及快速的處理能力，因此在工作的過程中，極大提升了工作的效率，減少了人員的投入以及人員的培養工作，在一定的程度上提升了工作的效率，同時也降低了成本的投入。其次，人工智能的投入，在一定程度上提升了電氣自動化運行的可續行，在電氣自動化設備之中，人工智能可以通過對數據的采集，進行分析，從而將信號進行反饋，在數據收集以及反饋的過程中，都需要進行主控中心的判斷，這樣的操作，大大降低了在電氣自動化系統運行的過程中，出現故障的幾率。

2.2建模

人工智能技術與傳統電氣自動化控制系統設計方法有諸多不同，人工智能系統在設計過程中更加強調“學習”過程，這種學習方式既可以是自主“無導”式，也可是“有導”式。基于此，文章將選取BP神經網絡完成MATLAB的建模與仿真。主要流程為：先搭建一個神經網絡結構（如BP神經網絡與CNN等），接著對該神經網絡進行多次訓練，保證神經網絡逐漸對已經學習過的樣本內容擁有預判與記憶能力。然后，評價神經網絡的判斷效果。若無法達到設計要求則需繼續重復建立新的神經網絡結構。通常情況下，這一方式下的神經網絡學習過程屬于“有導“式的，需要準備樣本數據庫，這些樣本數據庫要人工進行準確標記無誤后輸入輸出系統中并將收集好的數據整理分為訓練集與測試集兩大類。接著采用MATLAB對神經網絡機構建模與編程。最后在借助訓練集樣本訓練神經網絡，促使其學習過程中獲取模型參數，進一步利用測試樣本展開測試直到證明該神經網絡模型科學有效。

2.3人工智能在電氣控制中的應用

智能管理目標的不僅需要電氣設備的人工智能化，同時電氣控制的項目中也需要人工智能的加入，可以提高運行水平的管理程度。首先，作為電氣系統中最重要的一環——電氣控制過程，人工智能可以通過對應用載體的控制和監督過程幫助電氣系統建立一個完整的管理模式。在這樣的生產管理模式之下可以通過人工智能系統對不同的應用環節進行集中的信息處理，建立一個完整的程序化的監督模式，從而減小在過程中故障造成的不良影響。其次，為了保證應用技術與相關的實際操作相結合，盡最大可能發揮人工智能的優勢，需要技術與應用要點相結合。

2.4人工智能技術應用在故障檢測和分析方面

現代企業中通常運用大量機械設備開展生產工作，機械設備不斷升級優化，極大減少相關操作人員和人工操作環節，提高企業的經濟效益，推動的企業工業化發展速度。在電氣自動化行業中也涉及相當電氣的機械設備，對于機械設備合理利用能夠促進電氣自動化的發展。但是在生產進行中，設備一旦出現故障，會導致的生產無法正常進行可能出現停工、停產的情況，給企業帶來一定的經濟損失，甚至嚴重的可能會造成安全事故等問題。因此，電氣自動化控制中應該重視對于設備故障的診斷，確保故障及時準確診斷并解決相關問題，確保設備正常安全運行。傳統故障診斷過程中，故障診斷的難度比較大，需要大量人力物力資源，而且采用的復雜技術解決故障問題不能保證解決故障的準確性和及時性。電氣自動化控制中采用人工智能技術，可以采用適當的智能技術如模糊理論技術、神經網絡技術等及時進行故障識別、診斷。電氣設備出現故障時，智能技術系統能夠及時傳遞相關數據信息，并判斷的故障類型做出相關預警，及時采取相關應急方案，停止故障設備作業。相較于傳統的故障檢修技術，智能技術不需要耗費大量資源，能夠及時準確做出故障分析和判斷，智能化解決故障問題，保證電氣自動化系統安全性和可靠性。

2.5綜合控制系統

站在客觀的角度來分析AI技術，將AI技術與電氣自動化控制系統進行融合，具有明顯的瞬變性特點。想要充分發揮AI技術在電氣自動化控制系統中的優勢，就要嘗試基于專家系統構建針對電氣自動化控制的綜合控制系統。例如，借助轉接系統對電氣自動化系統中各種模塊以及子系統進行匯總與分類，通過這種方式對程序進行優化與升級。某電力企業為了提升工作效率，決定引進電氣自動化控制系統，該系統中共含有6個機柜，并將方向型保護模式設定為主要工作模式，通過這種方式提升電力企業對于電力生產以及輸送等工作環節的控制力度。由于電力生產以及輸送工作具有一定的復雜性與危險性，一旦某一個工作環節出現了問題，想要讓電力系統恢復正常需要花費大量的時間與精力。

結語

綜上所述，人工智能的出現我們的生活，產生了非常大的改變，推動了現代文明的發展，尤其是在電氣自動化控制領域中，提升了電氣控制的效率，降低了人工成本，促進了電氣行業的產業升級，對當前的電氣自動化行業來說，有著非常強的現實意義。

參考文獻

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