水質檢測中在線分析與實驗室分析數據差異原因

魏歆武

摘? 要：在煤化工行業快速發展的今天，人們越來越注重對生態環境的保護工作。因此，為了能夠讓煤化工企業的廢水排放達到標準，需要進行一定的水質檢測分析，只有達到水質排放標準的廢水才能夠正常進行排放。但是現階段有兩種方法可以進行水質的檢測分析工作，分別是在線分析和實驗室分析。通過一定的觀察我們會發現兩種檢測方式會出現一定的數據差異，為了能夠更好地解決相關疑問，本文首先進行水質在線分析與實驗室分析的闡述，然后針對水質在線分析與實驗室分析存在數據差異原因進行分析，包括在線分析儀器的原因、實驗室分析儀器的原因、取樣不同而造成的差異以及標準氣和標準液的不同而產生的數據差異。旨在能夠從多方面來進行數據差異產生的原因分析，可以讓檢測人員能夠更加有效地避免數據差異問題的發生。

關鍵詞：在線分析;實驗室分析;數據差異

引言：

在進行水質檢測的過程中，在新技術不斷發展的當下，越來越多成熟的技術在水質檢測中具有一定的高效性，已經在很多領域進行廣泛應用。比如在線分析技術就能夠通過在線分析儀器來進行一定的水質分析，這樣就能夠有效取代實驗室分析在水質檢查中的地位，有效提高工作效率。為了能夠保證水質檢查的準確性，還有一小部分的水質樣品會通過實驗室分析的方法來進行檢測，有時會出現數據差異。那么具體的數據差異原因有哪些呢？下面讓我們共同來進行分析和探究。

1 水質在線分析與實驗室分析概述

為了能夠更好地發現在線分析和實驗室分析所存在數據差異的根本原因，首先我們應該針對兩種水質檢測的方法進行一定的了解。在線分析方法主要是運用在線分析儀表來進行水質的檢測，能夠對獲取的水質樣品進行一定的自動檢測，而且檢測工作具有一定的連續性，能夠有效提高水質檢測工作的高效性，有效節約時間成本。但是這種水質檢測工作具有一定的復雜性，因為需要進行自動取樣工作，這樣對具備的樣品預處理和相關的硬件要求比較高，而且這種檢測分析儀表所具有的結構非常精密且復雜，容易出現問題，在自動取樣工作也會出現一定的機械故障，從而影響最后的數據結果。但是也具有一定的優勢，比如能夠通過自動檢測來降低人為因素出現的失誤，提高檢測質量。但是自動檢測也會對樣品造成一定的影響，會出現數據誤差。

而實驗室分析方法主要是通過工作人員來進行現場的樣品采集，然后通過一定的存儲和運輸工作到實驗室來進行專業儀器的檢測和分析。這種實驗室的檢測儀器具有比較高的精確度，所檢測出的數據具有比較高的可靠性。但是此種數據檢測工作時間比較長，會出現一定的數據滯后問題，不利于對相關工作的實施。此種檢測方法人為參與的過程比較多，容易出現認為方面的操作誤差，從而造成數據出現差異。

2 水質在線分析與實驗室分析存在數據差異原因分析

2.1在線分析儀器的原因

在進行水質分析的過程中，在線分析數據與實驗室分析數據之所以會產生一定的差異，與在線分析儀具有一定的關系。因為這種儀表具有一定的精密性，對其硬件的性能具有比較高的要求。而長時間使用這種儀器會出現一定的機械故障，比如因為長時間的儀表使用會因為震蕩而出現損壞問題，比如儀表中的溫度控制器、取樣閥等相關精密設備容易出現損壞，這樣就會導致最后的檢測結果會出現一定的差異。而且在儀表中的相應元件具有一定的使用壽命，如果在一段時間內未進行更新，那么就會出現最后檢測數據的差異，比如色譜柱、電池等相關元件都會具有一定的使用壽命因素，對最后的分析結果造成了誤差，會影響最后的分析結果。

在線分析儀表在進行工作的過程中會進行樣品的檢測工作中會存留一些不良物質，比如油污、粉塵等內容，這樣會導致儀表內部發生一定的堵塞問題，這樣會導致儀表出現故障，也會形成分析數據的不準確。當在線儀表出現系統故障時也會導致最后的顯示結果出現錯誤，這樣會影響儀表本身的檢測結果。而且這種輸出系統具有非常復雜接線內容，這樣當其受到一定的震動時會出現線體接觸不良的問題，導致顯示結果錯誤。也會因為儀器設備受潮而出現一定的問題，從而不能夠很好地進行信號的傳輸，不利于數據的精準輸出。

2.2實驗室分析儀器的原因

實驗儀器對最終的檢測結果具有決定性作用，因為實驗室中具有不同的環境，而水質會因為環境的變化而產生一定的改變，這就導致最后的實驗室檢測結果與現場的水質具有不同的特點，無法精準顯示真實的數據結果。水質檢測結果的不同與工作人員的操作具有一定的關系，因為水質檢測工作是十分精確的，不能在檢測的過程中出現任何差錯，一旦因為工作人員的操作失誤會導致實驗結果的不同。比如實驗工作人員在進行樣品的盛放時沒有使用干凈的儀器，這樣會導致水質被污染，不能夠測量出準確的結果。還有可能是計算方面出現一定的誤差，從而導致分析結果的不同。在實驗室分析儀器設備技術不斷提升的當下，儀表具有一定的智能技術，可以將實驗結果在儀表上進行自動顯示，但是會存在上一次檢測結果停留在儀表中的情況，從而導致實驗分析結果的記錄出現錯誤。而且實驗室的儀器也具有比較高的精密性，容易出現一定的故障，進而導致最后的結果出現一定的差異。

2.3取樣不同而造成的差異

當水質的在線分析數據和實驗室分析數據出現差異的情況時，很有可能是因為取樣的不同而出現的差異。不同的地點進行樣品的采集會導致最后的分析結果具有比較大的差異。而且兩種水質檢測方式使用的采集方法不同，這樣會導致水質出現一定的出入。實驗室分析工作中還需要將樣品進行一定的采集、儲存和運輸，在此階段也有可能會出現一定的失誤，從而導致兩種方法所檢測的水質情況不同，所以最后的數據結果也不同。因此，為了能夠防止因為此種因素造成的分析數據出現差異，應該保證取樣的地點相同，降低人為因素的影響，可以在一定程度上降低誤差。

2.4標準氣和標準液的不同

在進行水質分析的過程中，無論采用哪種方法來進行數據的分析，都會根據一定的標準氣和標準液來進行檢測和校驗工作。但是最后的檢測結果與其質量的不同而發生一定的改變，這樣也會造成最后的分析數據會發生一定的差異。為了能夠更好地保證水質分析數據的準確性，應該在進行檢測工作之間對相關情況進行一定的了解，這樣需要保證標準氣和標注液的質量相同，這樣才能夠更加準確地進行相關數據的分析。還需要將標準氣進行一定的搖勻操作，從而可以有效保證最后的分析數據與標準氣無關。

結束語：

綜上所述，在煤化工行業進行水質檢測的過程中，經常會出現水質在線分析與實驗室分析兩種方法的檢測數據會存在一定的差異，為了能夠更好地解決此類問題，我們首先需要分析可能造成這一情況的原因，從而能夠更好地避免在檢測過程中所出現的錯誤操作，這樣才能夠更好地保證水質分析數據的準確性。還需要不斷提高水質檢測人員的專業技術，從而有效促進水質分析數據的準確性。同時還應該保證相關儀器的良好性能，進而提高水質檢測品質。

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