大數據背景下傳統制造業智能化影響因素研究

于樂樂

作為國家發展與進步的重要支撐，盡管中國制造業規模位列世界第一，但“大而不強”仍是制約制造業發展的重要因素之一。在大數據廣泛發展的今天，依托其互聯網技術、人工智能等的發展，以虛擬信息作為連接制造業、銷售業、物流業等行業的連接紐帶，實現制造業新的生產格局，這必然是中國傳統制造業以及綜合國力的提升的重大契機。本文首先在闡述傳統制造業的發展現狀基礎上，指出制造業存在的問題，并嘗試提出智能化背景下制造業升級轉型的機遇與困境，并嘗試性提出相應的政策建議：構建制造業智能化轉型的系統體系與強化其支撐基礎、依托政府力量提供政策、資金、人才等支持以及企業自身人才隊伍的建設等，以期為推動制造業的智能化轉型、提升制造業產品的科技水平等提供理論指導。

隨著經濟全球化的逐漸發展，制造業行業逐漸趨于現代化與工業化，各國之間為爭奪市場份額也展開了激烈的競爭。發達國家已經開始了制造業行業的轉型升級，而我國傳統制造業轉型升級不僅是時代所趨，而且是提升競爭優勢、促進制造業發展壯大的重要基礎。結合目前傳統制造業的基本狀況和大數據發展與廣泛應用的背景，制造業轉型應逐漸向著智能化、環保化、創新化等方向發展。而在大數據廣泛發展的今天，依托其互聯網技術、人工智能等的發展，以虛擬信息作為連接制造業、銷售業、物流業等行業的鏈接紐帶，實現制造業新的生產格局，這必然是中國傳統制造業以及綜合國力的提升的重大契機。

一、傳統制造業發展現狀

（一）傳統制造業大而不強

現階段，盡管中國制造業規模位列世界第一，但“大而不強”仍是制約制造業發展的重要因素之一，從而導致我國制造業無法處在價值鏈的頂端。

一方面，制造業企業創新能力和核心技術較低，導致無法降低企業生產成本。企業眾多，核心的零配件仍需要依賴眾多發達國家，核心技術掌握程度較低，幾乎超過一半的核心技術需要依賴國外。根據相關數據表明，中國在芯片領域的核心技術國外企業依賴程度約為95%，僅通過進口無疑加大了制造業企業的費用，而且更容易受到國外企業和國外政策的制約。

另一方面，生產效率的低下也是傳統制造業的一大困境，無法提升產品的附加值。中國長期以來，制造業更多依賴的是本國廉價的勞動力，這一定程度上推動了該行業的發展，提升了產品在國際層面上的競爭力。然而，相較于發達國家，我國制造業行業效率較低。20世紀末期，中國的平均工資水平僅為美國的1/50，而美國創造一單位制造業附加值勞動成本僅僅是中國的1.3倍。而同比2010年，美國生產相同單位產品的附加值僅降低了0.4%，而用工成本僅為中國的十分之一。即使是十年以前的數據，仍然能夠反映中國傳統制造業效率遠低于發達國家。而隨著中國勞動力成本的不斷增加，高素質勞動者不斷退出制造業行業市場，該行業生產效率仍會以更多的大幅度下降。此外，水平較低的制造業領域存在產能過剩，高水平行業卻存在嚴重的生產不足等現象，這都無疑降低了我國制造業領域效率的提升。

（二）傳統制造業增速放緩

作為中國經濟發展的重要支柱之一，我國制造業在工業化進程中具有重大的影響。由相關數據可知，我國傳統制造業產業增加值總體呈現上升的趨勢，且占工業增加值的比重約為80%，這表明傳統制造業仍是工業增加值的重要組成部分。此外，由表1和圖1可知，我國工業增加值呈現逐年增加的趨勢，從2011年的195139億元增加到2020年的313071億元，增長了約為1.6倍。但其增速卻呈現下降的趨勢，2011-2016年工業增加值增速呈現逐年下降的趨勢，而在2016和2017年增速有小幅回升后，2019年其增速再次呈現下降的趨勢。新常態下，我國產業結構的不斷調整，以及高質量經濟發展的需要等原因可能會使其增速有所放緩。由此可知，傳統制造業是我國工業構成的重要部分，隨著我國經濟結構等的調整，其增速近年來呈現下滑的趨勢。

（三）勞動力成本上升

隨著我國人口老齡化趨勢越來越險峻，中國勞動人口的規模和比例呈現下降的趨勢，就意味著中國的人口紅利也在不斷消失。世界各地的制造業行業正逐漸向勞動力價格更為低廉的東南亞市場轉移，這意味著我國制造業依賴低廉的勞動力成本獲取較大附加值的現象正不復存在。此外，隨著中國經濟發展的不斷向前發展和綜合實力逐漸增強，依靠低廉勞動力成本提升收益的現象會越來越少。這意味著我國傳統制造業必須嘗試發現新的收益增加的途徑，逐漸放棄傳統依賴勞動力要素提升附加值的做法，通過改革與創新促進其成本的降低。

（四）產業結構不合理

我國傳統制造業反而真的前期多依賴勞動力、資本等要素資源實現自身的發展，這一定程度上造成了產業結構的不合理，即作業行業多以資本和勞動密集型為主，而過少的企業會依賴技術進步推動自身發展。由于多數企業創新能力的缺乏，這導致其在轉型升級過程中存在困境，僅僅因為勞動，資本等要素無法在新一輪的轉型升級中獲得優勢。企業若想獲得長久的發展和提升其自身的競爭優勢，創新能力和技術水平的提高是其存活的唯一途徑和必然選擇。

另外，存在某些制造業企業生產過剩的情況。由于2008年的次貸危機為穩定我國經濟的發展，政府出臺了兩年“四萬億”的經濟刺激方案，這引起了資本市場對于某些傳統行業，例如鋼鐵，水泥、汽車等的投資過熱現象，一定程度上遏制了該行業存在較多的庫存無法銷售的情況，導致這些行業的收益下降甚至收益為負，因此一定程度上增加了產業之間結構問題。

二、大數據背景下傳統制造業智能化的影響

（一）增加制造業與其他領域的聯系

大數據時代，傳統制造業不僅是單一存在的行業，其與互聯網行業、農林牧副漁以及資本領域都有著密切的聯系，此外，大數據的背景下，制造業行業也與每個人關系緊密。依托大數據，傳統制造業能夠根據時代的變化和需求不斷提升自己的創新能力和科技水平。并且借助于大數據，制造業企業能夠生產出更多更符合消費者需求的產品，而且可以根據消費者的需求量進行定量生產，一定程度上避免了產能過剩，降低企業生產的無謂損失和費用，從而使企業有更多的資金投入技術和研發領域，使企業的生產產品附加值進一步提升。

（二）管理模式呈現信息化與復雜化

制造業在智能化背景下呈現網格化趨勢發展，該特點會將制造業與其他行業相互有機連接起來，從而使得各個網點之間的距離更遠。而相較于傳統行業單一化的信息背景，制造業智能化發展過程中會面對各種各樣復雜的信息，信息之間錯綜復雜、難以有效梳理，因此一定程度上導致了管理方面的困難。第三，依托于互聯網方式有效的連接存在一定的便捷性，但是該方式受到網絡環境的制約，當網絡條件較差或者斷網時各網點難以進行有效連接，而且還會受到網絡不安全現象的影響，因此必須要求員工具備較高水平的網絡安全知識，因此這一定程度上增加了企業運營管理的成本和復雜性。

（三）缺乏完善法律機制的保障

在互聯網背景下逐漸發展形成的制造業智能化行業是目前一個全新的領域，由于該領域仍處在發展和前進的階段，相應的法律規范并未及時滿足該行業發展的需要，一定程度上為不法分子提供了可乘之機。此外，由于智能化制造業目前并不完善的法律體系，在其發展過程中可能會面對各式各樣的困難，該問題無法尋求法律的幫助和解答，僅能通過該行業自身的發展和紀律不斷完善其前進模式。

（四）智能制造的高端人才供給不足

智能化發展的過程中必須要求企業具備高尖端的技術、運營和管理人員，而且要求員工具有豐富的互聯網運營管理經驗和完善的知識體系。但是，我國目前的勞動力綜合素質和結構不能滿足制造業向著智能化方向發展的需要。不斷培養該領域的專業人才，不斷提升勞動者的綜合素質和技能水平，增加高端人才的交流與成果分享，才能適應智能化發展的大趨勢，為推動制造業智能化轉型升級貢獻重要力量。

三、傳統制造業智能化轉型的措施

傳統制造業的智能化轉型并非是單一、簡單的技術轉型，也不是單一企業技術的提升與完善，而是依托大數據等先進技術實現傳統制造業行業整體在價值鏈、運營、戰略與組織等多層次的轉型。針對現階段傳統制造業轉型過程中存在的不足與困境，本文嘗試性提出推動其順利轉型的措施，以期為推動制造業的智能化轉型、提升制造業產品的科技水平等提供一定的建議。

（一）探索構建制造業智能化轉型協同體系

倡導與鼓勵制造業行業廣泛使用新型智能化技術。首先，企業在各自生產過程中，通過使用自動化儀器和智能產品調控設備等能夠實現不同企業之間產品質量與規格的統一化，從而能夠提升產品制造的效率與產品附加值。依托產業鏈協調形成企業動態管理體系，制造業企業可以與其上下游企業、子公司、大型公司等形成智能化創新社區。其次，制造業企業智能化通過構建互聯網平臺，能夠推動不同類型的橫向與縱向合資企業的發展，并推動企業與其所在的生產鏈中企業展開合作，為制造業行業的智能化發展與創新提供重要的經濟基礎。此外，通過尋求國內與國際領先的研究部門或高等學校開展合作，構建智能化虛擬機構展開研發，對于推動政府、制造業行業以及高校的有效合作具有重大作用。而且該形式的合作對于銜接產品與創新研究，推動制造業轉型升級和滿足消費者需求具有積極意義。智能化研究機構以跨區域、跨學科的協同創新，能夠吸引更多優秀工作人員進入該市場，而且對于完善制造業轉型的制度和研發體系具有重要的意義。

（二）強化制造業智能化轉型的支撐基礎

目前制造業發展和前進的重要動力之一為智能化創新，通過推動同一制造業研發與使用相同的智能化設備，為制造業產品和零部件的生產形成了統一標準。比如，廣東省在食品、服裝、造紙、紡織等領域在國內和國際上占有重要的規模，其在技術、實力、品牌等方面都具有顯著的優勢，因此對以上規模較大的企業進行智能化轉型，對于提升農產品生產效率、降低無謂費用、形成市場優勢等具有積極的意義。首先，它對于工業智能化發展網絡體系的構建具有積極的意義，該行業能夠依托人工智能、云計算、信息技術等現代高尖端科技對制造尖端產品、風險投資以及吸引專業人才等奠定了堅實基礎，另外，通過創新、產業聚集等形成創新性產業集聚區，對于構建制造業智能化發展的環境有著積極作用。其次，如何發展與構建由數據驅動的業務具有積極意義，例如可以分析、收集與使用產品性能與規格數據、附加值數據以及價值鏈數據等，而且通過分析服裝、食品、造紙等制造業行業并形成統一的培訓體系，對于把控廣東省制造業產品質量等具有重大意義。

（三）依托政府的力量，為轉型升級提供政策性支持

傳統制造業通過創新改革能夠帶動本行業的發展和突破，為自身企業的發展注入更多的新鮮血液。而改革的順利推動離不開本地政府的大力支持、引導，一方面政府必須制定相應的法律法規和政策以推動其順利轉型升級，另一方面，在改革過程中需要大量的資金注入，政府的資金支持一定程度上打破了制造業行業融資約束的難題。最后，政府應重視對本地區人才的教育工作，不斷提升本轄區的綜合素養水平和培養具備智能化專業知識的高素質人才，為本行業的人才引進奠定基礎。

（四）構建多層次智能制造人才隊伍

企業可以根據智能化制造業對人才需求調研報告、構建企業人才分析監測體系以及其他形式的研究等，形成自身對人才的需求和統計系統，從而能夠明確本公司在特定階段內所需要的人才類型。制造業企業在公司管理具體工作領域，可以利用現階段智能化技術的最新方式展開對人才的管理和引進，這對于更好的管理與領導制造業智能化的發展方向提供了重要的基礎。其次，定期對員工進行有關培訓，尤其是對于長期在公司工作的員工而言，了解和掌握智能化的相關知識和技術，對于日后緊跟企業智能化的轉型和防止被時代所淘汰等具有重要的意義。

四、結語

作為國家發展與進步的重要支撐，盡管我國制造業近年來規模和發展全球矚目，但相比于發達國家，制造業在技術密集型領域的成果仍有較大差距。傳統制造業依托我國廉價的勞動力以較低的價格出口國外，而我國多數的高端制造業卻必須依賴于國外技術或者直接進口。為改善此類狀況、提升我國制造業科技含量、推動其智能化轉型升級，制造業必須緊跟智能化發展的步伐，在信息時代下盡可能實現自身的轉型與升級。本文首先在闡述傳統制造業的發展現狀基礎上，指出制造業存在的問題，并嘗試提出智能化背景下制造業升級轉型的機遇與困境，并嘗試性提出相應的政策建議：構建制造業智能化轉型的系統體系與強化其支撐基礎、依托政府力量提供政策、資金、人才等支持以及企業自身人才隊伍的建設等，以期為推動制造業的智能化轉型、提升制造業產品的科技水平等提供理論指導。

（作者單位：宿遷學院）