朱 棟,馮成濤,儲開斌,宦 娟
(常州大學信息科學與工程學院,江蘇 常州 213164)
目前,空管系統(tǒng)中常用的監(jiān)視技術(shù)主要有一次監(jiān)視雷達(PSR)、二次監(jiān)視雷達(SSR)、廣播式自動相關(guān)監(jiān)視(ADS-B)、場面監(jiān)視雷達和多點定位(MLAT)[1-4]。在全球航行計劃[5]和中國組塊升級計劃中[6],在當前及未來相當長時期內(nèi),仍然會以上述幾種監(jiān)視技術(shù)為主要監(jiān)視手段。
ADS-B是基于GPS全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)和空地、空空數(shù)據(jù)鏈通信的航空器運行監(jiān)視系統(tǒng)。ADS-B系統(tǒng)通過飛行器主動發(fā)送自身相關(guān)信息的方式來實現(xiàn)地面或空中對目標的監(jiān)視功能。國際民航組織(ICAO)將其確定為未來監(jiān)視技術(shù)發(fā)展的主要方向,國際航空界正在積極推進ADS-B技術(shù)的應(yīng)用。與傳統(tǒng)二次雷達系統(tǒng)相比,ADS-B系統(tǒng)能夠提供實時和準確的航空器位置、速度等信息,而且ADS-B系統(tǒng)具有建設(shè)投資小,維護費用低,使用壽命長等優(yōu)點。ADS-B除了在空管監(jiān)視中的重要應(yīng)用之外,還能應(yīng)用于雷達點跡的高精度標定[7,8]。1090擴展電文(1090ES)是實現(xiàn)ADS-B功能的三種數(shù)據(jù)鏈之一,其射頻工作于1090 MHz,與二次雷達S模式應(yīng)答信號的格式相同,ICAO重點推薦使用1090ES數(shù)據(jù)鏈。
隨著航空運輸業(yè)的迅猛發(fā)展,飛行器數(shù)量持續(xù)增加,由于二次雷達和1090ES等主要監(jiān)視手段均使用1090 MHz這一頻點,使得1090 MHz頻點的同頻干擾問題日益嚴重。同頻干擾會使得ADS-B信號發(fā)生時域交織而無法被正確解碼,進而造成航跡丟點。由于目標航跡連續(xù)性在空管監(jiān)視中的重要性,研究ADS-B信號的交織概率,對于ADS-B地面站建設(shè)方案的設(shè)計具有非常重要的指導作用。當ADS-B信號交織概率過大時,應(yīng)考慮采用多個扇區(qū)天線分空域接收信號,以降低信號交疊概率。
孫清清等[9]對1090 MHz頻點的同頻干擾的幾種形式進行了總結(jié),利用二項分布模型計算1090ES受A/C模式、S模式信號串擾的概率。劉萍等[10]研究了基于泊松分布的1090ES受干擾概率。胡來招等[11]研究了雷達信號偵察過程中不同雷達的脈沖信號相互交疊的概率,并對比了經(jīng)典的泊松分布模型和祝正威等[12]提出的模型,并利用數(shù)值仿真的提出了修正的概率模型。1090ES信號交織概率屬于離散隨機事件問題,以上研究文獻也基于離散隨機事件的經(jīng)典模型—泊松分布和二項分布模型展開分析,但未對模型中起決定作用的關(guān)鍵參數(shù)確定其數(shù)學表達式,也未利用兩種數(shù)學模型進行相互印證。由于模型中的這些關(guān)鍵參數(shù)難以從數(shù)學上直接推導其表達式,本文通過仿真找出確定這些參數(shù)的表達式,并利用兩個模型互相印證參數(shù)表達式的正確性,從而得到估計ADS-B信號交織概率的具體算法。
工作在1090 MHz頻點上的主要信號有二次雷達模式A/C的應(yīng)答信號、ADS-B的1090ES-112bit長格式信號和1090ES-56bit短格式信號。由于具備模式S詢問功能的二次雷達數(shù)量較少,所以暫時不考慮模式S的應(yīng)答信號。模式A/C的應(yīng)答信號只有在地面二次雷達詢問時目標才會被動發(fā)射,因此,模式A/C應(yīng)答信號的個數(shù)與地面二次雷達的部數(shù)、二次雷達幀掃描周期以及詢問周期有關(guān),而ADS-B信號則是目標主動發(fā)射,其發(fā)射周期遵循航空無線電規(guī)范。
仿真中,假定在1秒時間段內(nèi),模式A/C的應(yīng)答信號、1090ES-112bit信號和1090ES-56bit信號到達某ADS-B地面站的時間由matlab的rand函數(shù)隨機產(chǎn)生。1秒時間段內(nèi),1090ES信號的總個數(shù)根據(jù)目標數(shù)和航空無線電規(guī)范約定的發(fā)射頻率(每個目標發(fā)射1090ES-112bit信號5.2次/秒、1090ES-56bit信號1次/秒)而定,模式A/C的應(yīng)答信號的總個數(shù)則由目標數(shù)、二次雷達部數(shù)及二次雷達的詢問周期和幀掃描周期等參數(shù)確定。每個模式A/C的應(yīng)答信號、1090ES-112bit信號和1090ES-56bit信號的時長確定,分別為20.75 μs、120 μs和64 μs。在時間軸上,根據(jù)隨機產(chǎn)生的每個信號的到達時間和各種信號的持續(xù)時間,即可判斷信號是否發(fā)生交織。仿真中,僅統(tǒng)計1090ES-112bit信號發(fā)生交織的個數(shù),而不關(guān)注1090ES-56it信號,因為目標的位置、速度、航向等重要信息調(diào)制在1090ES-112bit信號上。
上述仿真重復多次,累計1090ES-112bit信號發(fā)生交織的個數(shù),求取平均值即可得到在某特定情況下(特定的目標數(shù)、二次雷達部數(shù)、二次雷達幀掃描周期和二次雷達詢問周期),在1秒時間段內(nèi),總共發(fā)生交織的1090ES-112bit信號個數(shù)。將此交織的1090ES-112bit信號個數(shù)除以1秒時間段內(nèi)所有的1090ES-112bit信號個數(shù)即可得到總交織概率??偨豢椄怕蕦⒆裱此煞植己投椃植寄P?,兩種模型的表達式分別如下式(1)和(2)所示

(1)
其中,x為交織次數(shù),λ為平均交織次數(shù)。

(2)
其中,x為交織次數(shù),n為信號個數(shù),p為單個信號交織發(fā)生概率。當p值較小時,上述兩個模型等效,且λ=np。
另外,單個1090ES-112bit信號時長較長,單個1090ES-112bit信號可能發(fā)生1次、2次、…、m次交織,仿真中可分別統(tǒng)計并計算發(fā)生1次、2次、…、m次交織的概率,這些交織次數(shù)獨立的交織概率的總和就是總交織概率??偨豢椄怕士赏ㄟ^令泊松分布模型中x=0,利用下式(3)獲得
P=1-P(0,λ)=1-e-λ
(3)
根據(jù)航空無線電規(guī)范,每個目標每秒主動發(fā)射1090ES-112bit信號5.2次,每秒主動發(fā)射1090ES-56bit信號1次。假定某區(qū)域內(nèi)有二次雷達4部;每部雷達掃過某個目標時引發(fā)目標模式A/C的應(yīng)答,假定每部二次雷達平均每秒引發(fā)某個目標5次模式A/C的應(yīng)答。目標數(shù)從50批變化到1000批,利用上述仿真方法,得到不同目標數(shù)時的總交織概率、發(fā)生1次交織的概率、發(fā)生2次交織的概率、發(fā)生3次交織的概率和發(fā)生4次交織的概率,如下圖1所示。隨著目標數(shù)增加,單個1090ES-112bit信號發(fā)生多次交織的概率逐漸增大。

圖1 總交織概率(實線)與交織次數(shù)獨立的交織概率(1次-圓圈、2次-方框、3次-加號、4次-星號)
之所以分不同的交織次數(shù)來討論交織概率,是因為1次交織的情況相對簡單,仍然有可能通過時域波形上特征分離交織信號[13-15]。當排除1次交織的情況后,難以實現(xiàn)分離的多次交織的概率總和也將下降。如果未來1次交織信號的分離技術(shù)逐步成熟,信號交織概率的容忍度就將得以提升。

圖2 總交織概率(實線)、1次交織概率(圓圈)與除去1次交織后的交織概率(點)
根據(jù)圖1中的總交織概率并利用式(3),可以計算出泊松分布模型的平均交織次數(shù)λ。再根據(jù)p=λ/n,以及二項分布模型式(2),也可計算出1次、2次、…、m次的交織概率,其中n為1090ES-112bit信號的個數(shù)。將此計算出的交織次數(shù)獨立的交織概率與直接仿真得到的結(jié)果進行對比,如圖3所示,兩者完全吻合,說明仿真方法與結(jié)果的正確性。

圖3 交織次數(shù)獨立的交織概率(實線為理論計算結(jié)果、標號為圖1中仿真結(jié)果)
保持二次雷達的工作參數(shù),而使二次雷達的部數(shù)從0變化到4,目標數(shù)仍從50批變化到1000批,可得如圖4所示不同雷達部數(shù)時的總交織概率仿真結(jié)果以及由總交織概率推算出來的平均交織次數(shù)λ和單個信號發(fā)生交織概率p。

圖4 交織概率
由圖4(a)可知,隨著二次雷達部數(shù)減少,模式A/C應(yīng)答信號數(shù)量隨著減少,1090ES-112bit信號發(fā)生交織的概率也整體下降;由圖4(b)仿真結(jié)果表明,隨著目標數(shù)的增加,1090ES-112bit信號個數(shù)增加,平均交織次數(shù)也隨之線性增大,其比例系數(shù)定義為
kλ=λ/N
(4)
其中N為目標數(shù);由圖4(c)可知,單個信號發(fā)生交織概率p與目標數(shù)無關(guān),而僅與二次雷達部數(shù)有關(guān)。二次雷達的部數(shù)直接關(guān)系到單個目標一秒內(nèi)發(fā)射信號的總時長kD,其定義如下:
kD=f112t112+f56t56+NssrfACtAC
(5)
其中,f112和f56分別為平均每秒每個目標的發(fā)射1090ES-112bit和1090ES-56bit信號的次數(shù);t112和t56分別為單個1090ES-112bit信號時長(120μs)和1090ES-56bit信號時長(64μs);NSSR為二次雷達部數(shù);fAC為對應(yīng)二次雷達平均每秒引發(fā)每個目標模式A/C的應(yīng)答次數(shù);tAC為單個模式A/C應(yīng)答信號時長(20.75μs)。式(5)中,可變量僅有NSSR和fAC。
將二次雷達部數(shù)分別設(shè)定為0、1、2、3、4,fAC分別設(shè)定為4、5、6、7。將不同NSSR和fAC組合時的(kD,kλ)結(jié)果繪于圖5。每組fAC的結(jié)果從左下至右上分別對應(yīng)二次雷達部數(shù)從小到大。
由圖5可知,無論NSSR和fAC如何變化,kD和kλ呈直線關(guān)系,直線方程為
kλ=6.786kD-0.00324
(6)

圖5 不同NSSR和fAC時的kD和kλ的直線關(guān)系,其中,kD為橫軸,kλ為縱軸
其中,系數(shù)6.786≈(t112+tAC)/tAC,這是由于1090ES-112bit大多與模式A/C的應(yīng)答信號交織。因此,根據(jù)仿真結(jié)果得出的式(4)和(6)就可以直接計算出泊松分布模型中平均交織次數(shù)λ為
λ=(6.786kD-0.00324)N
(7)
其中,N為目標數(shù),單個目標一秒內(nèi)發(fā)射信號的總時長kD根據(jù)式(5)直接計算。并且,二項分布模型中的單個信號交織發(fā)生概率p為
p=(6.786kD-0.00324)N/n
=(6.786kD-0.00324)/f112
(8)
其中,n為1090ES-112bit信號個數(shù)。式(8)表明p與目標數(shù)N無關(guān),僅與kD和f112相關(guān)。當fAC為5,NSSR=0、1、2、3、4時,根據(jù)式(8)可計算得出p的值示于下表1中。表1中p的結(jié)果與圖4(c)中仿真所得結(jié)果完全吻合,證明了式(8)的正確性。而文獻[9]僅簡單的將t112與tAC之和作為p值,并未考慮kD對p的影響。

表1 當fAC為5時,根據(jù)式(8)推算得到的p值
隨著民航飛行器的持續(xù)增加,ADS-B信號與二次雷達應(yīng)答信號的同頻交織問題日益嚴重。ADS-B信號交織將使得目標航跡丟點,影響空中管制系統(tǒng)對目標的持續(xù)跟蹤。ADS-B信號交織概率是ADS-B地面站建設(shè)方案設(shè)計需參考的重要指標之一。ADS-B信號交織屬于離散隨機事件問題,可以參照經(jīng)典的泊松分布模型和二項分布模型進行估計。截止目前的文獻雖以這兩種模型展開了研究,但未明確模型中起關(guān)鍵作用的參數(shù)的給定方法。本文首先通過仿真得到了總交織概率和交織次數(shù)獨立的交織概率的數(shù)值解,并驗證了泊松分布與二項分布的內(nèi)在關(guān)聯(lián);其次,改變仿真條件中的目標數(shù)和二次雷達部數(shù)對交織概率進行仿真,得到了與目標數(shù)呈線性關(guān)系的平均交織次數(shù)和與二次雷達部數(shù)相關(guān)的單個信號平均交織概率的數(shù)值解;再次,通過改變二次雷達部數(shù)和A/C模式應(yīng)答頻數(shù)的仿真,得到平均交織次數(shù)比例系數(shù)與單個目標單位時間內(nèi)信號總時長之間的線性關(guān)系,從而得到計算平均交織次數(shù)的數(shù)學表達式;最后,通過平均交織次數(shù)與單個信號平均交織概率的內(nèi)在關(guān)聯(lián),推導出單個信號平均交織概率的表達式,其理論計算結(jié)果與仿真結(jié)果完全吻合,從而證明了ADS-B信號交織概率估計算法的正確性。