全球人工智能人才流動(dòng)趨勢判斷與中國對策

◆丁佳豪 趙程程 / 文

人才是贏得全球人工智能技術(shù)競爭的關(guān)鍵要素。在各國發(fā)布的人工智能戰(zhàn)略中，對本土人才的培養(yǎng)和對國際人才的爭奪一直是其中的重要組成部分。國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》直接指出我國AI尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，要把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合，建成中國人工智能人才高地。基于此，課題組對全球人工智能人才流動(dòng)趨勢進(jìn)行分析，并提出我國人工智能人才戰(zhàn)略的階段性部署意見。

一、全球人工智能人才流動(dòng)特征分析

1.人才數(shù)量增長迅猛，跨部門、跨地區(qū)人才流動(dòng)頻繁

總體上，全球人工智能人才流動(dòng)與分布主要呈現(xiàn)以下特征：一是隨著各國在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，人才數(shù)量呈快速增長狀態(tài)。Element AI統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2007年到2020年間在arXiv上發(fā)表文章的作者總數(shù)平均每年增長52.69%。特別是2020年由于疫情因素導(dǎo)致線上會(huì)議增多，九大頂級(jí)會(huì)議的參會(huì)人數(shù)更是增長了將近一倍。二是由于科技巨頭開出的超高薪酬，AI人才流動(dòng)呈現(xiàn)出較強(qiáng)的從學(xué)術(shù)界流向產(chǎn)業(yè)界的趨勢特征。根據(jù)愛思唯爾對美國、歐洲、中國三地人工智能人才跨部門流動(dòng)的調(diào)查，相較于美國AI人才流動(dòng)本土內(nèi)循環(huán)的特征，中國和歐洲的人才呈現(xiàn)出較強(qiáng)的流向國外產(chǎn)業(yè)界（外循環(huán)）的態(tài)勢。馬可波羅智庫相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球53%的頂級(jí)AI研究人員都帶有“移民”屬性，即讀完本科之后前往另一個(gè)國家深造或工作，而在這部分具有“移民”標(biāo)簽的AI科學(xué)家當(dāng)中，中國排第一。

2.美國AI從業(yè)人員與產(chǎn)品應(yīng)用存在種族歧視

斯坦福《AI Index 2021 Report》數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，美國對AI人才的包容度偏低，存在種族歧視。2019年美國的AI博士新畢業(yè)生中，白人（非西班牙裔）所占比例最大（45.6%），其次是亞裔（22.4%）。相比之下，西班牙裔和非裔美國人占比較小，分別為3.2%和2.4%，種族不均衡現(xiàn)象明顯。AI開發(fā)進(jìn)程中同質(zhì)化的開發(fā)者群體會(huì)延續(xù)某種“慣性”，導(dǎo)致AI產(chǎn)品呈現(xiàn)種族特性。斯坦福在對美國五大領(lǐng)軍企業(yè)（蘋果、IBM、谷歌、亞馬遜、微軟）的語音轉(zhuǎn)文技術(shù)進(jìn)行測試時(shí)就發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)語音識(shí)別（ASR）系統(tǒng)對不同種族的適用度相差較大，發(fā)生在黑人身上的錯(cuò)誤率將近白人的兩倍。

3.疫情沖擊降低全球人才需求增速，北美地區(qū)需求總量下降約10%

雖然全球人工智能人才一直呈現(xiàn)供不應(yīng)求狀態(tài)，但在2020年疫情期間這種高需求卻迎來了大降溫。據(jù)Element AI發(fā)布的《2020 global AI talent report》，2019～2020年數(shù)據(jù)分析師的職位需求增速下降了30%，數(shù)據(jù)科學(xué)家下降了27%，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師下降了20%，研究人員下降了21%。其中值得關(guān)注的是，美國的AI崗位發(fā)布總數(shù)下降了8.2%，從2019年的325724個(gè)崗位減少到2020年的300999個(gè)，是其6年來首次下降。相反，受特朗普政府為保障疫情期間美國本土公民就業(yè)而發(fā)布的諸如暫停發(fā)放綠卡等新簽證政策的影響，我國海外研究人員引進(jìn)政策表現(xiàn)出前所未有的成效，人才需求增長145.6%，增速較2018年提高37%。由此可見，疫情對全球人工智能行業(yè)沖擊較大，抓住疫情常態(tài)化機(jī)遇保持人才流入增速，是當(dāng)前我國人工智能國際人才引進(jìn)戰(zhàn)略的突破口之一。

二、我國人工智能人才戰(zhàn)略階段性部署建議

不謀萬世者，不足謀一時(shí)；不謀全局者，不足謀一隅。我國人工智能本土企業(yè)從低附加值的加工產(chǎn)業(yè)向高附加值的創(chuàng)新體系轉(zhuǎn)型，既面臨技術(shù)創(chuàng)新的瓶頸，又面臨美國主導(dǎo)的技術(shù)封鎖和制約。如果此時(shí)我國嘗試在人工智能關(guān)鍵點(diǎn)實(shí)施全方位突破，勢必遭遇美國及其同盟國的刁難和抵制。因此，我國人工智能人才戰(zhàn)略布局應(yīng)該分階段、找重點(diǎn)，有的放矢、精準(zhǔn)發(fā)力，從“贏得技術(shù)競爭”走向“重塑國際權(quán)力格局”。

AI人才戰(zhàn)略作為我國AI戰(zhàn)略的關(guān)鍵組成部分，要圍繞著“技術(shù)”和“權(quán)力”展開：一方面以AI總體戰(zhàn)略為藍(lán)圖，揚(yáng)長補(bǔ)短，重點(diǎn)部署人才的培育和爭奪；另一方面依靠既有的資源優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢，對人工智能技術(shù)的規(guī)則體系話語權(quán)進(jìn)行爭奪，從而影響國際權(quán)力格局。具體分為三個(gè)階段，如表1。

表1 中國人工智能人才戰(zhàn)略階段性部署建議

第一階段：聚焦人才本土培育和國際人才爭奪

引才不設(shè)“高門檻”。為填補(bǔ)中國AI國際人才缺口，政府在吸引人才時(shí)不應(yīng)只瞄準(zhǔn)高端人才，而要降低門檻拓寬引才的“半徑”。引才方式上，不能單靠資金誘惑，更要在實(shí)現(xiàn)人才的價(jià)值感、認(rèn)同感上下功夫，激活人才“此心安處是吾鄉(xiāng)”的歸屬感。同時(shí)，要從穩(wěn)定就業(yè)、親屬落戶、增進(jìn)文化認(rèn)同等多方面保障人才的日常生活，真正讓人才得實(shí)惠、有理想、能綻放。

留才不做“攔路虎”。隨著AI技術(shù)和國家安全的深度捆綁，開放性世界經(jīng)濟(jì)體系遭遇碎片化危機(jī)，此時(shí)要警惕“技術(shù)民族主義”，不應(yīng)設(shè)卡阻攔人才流動(dòng)，而要以更開放的姿態(tài)促進(jìn)國際交流。長材靡入用，大廈失巨楹。留才，關(guān)鍵是通過打造研究平臺(tái)和成熟的產(chǎn)業(yè)生態(tài)給人才無限的發(fā)展希望和濃厚的科研氛圍，激發(fā)人才的潛能，實(shí)現(xiàn)人才的價(jià)值，使其能動(dòng)地在攻克核心技術(shù)上作出貢獻(xiàn)、有所作為。

育才得從“娃娃抓”。充足的“預(yù)備軍”是中國能夠持續(xù)贏得AI技術(shù)競爭的重要保障。中小學(xué)階段是一個(gè)人培養(yǎng)興趣的關(guān)鍵時(shí)期。這個(gè)階段的學(xué)生具有強(qiáng)烈的好奇心和求知欲，只要稍加引導(dǎo)便能夠在他們的心中埋下人工智能的種子，遇到合適的土壤就會(huì)生根發(fā)芽。因此，必須推進(jìn)教育體系改革，將STEM課程滲透到K-12教育中，加強(qiáng)基礎(chǔ)教育階段AI師資隊(duì)伍的建設(shè)，將更多前沿知識(shí)普及給青少年。

第二階段：優(yōu)化公私合作范式激發(fā)人才能動(dòng)性

為激發(fā)人才能動(dòng)性，要提供更為靈活的公私合作范式，即突破傳統(tǒng)的“高校-科研機(jī)構(gòu)-企業(yè)”研發(fā)合作范式，形成涉及主體更為廣泛的公私研發(fā)合作模式——“科研-軍方-商業(yè)”新型模式，發(fā)揮國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、技術(shù)創(chuàng)新中心和軍工研究所的科研資源，激發(fā)人才群體的創(chuàng)新性和創(chuàng)造力。

為人才提供更為廣闊的天地，拓寬AI技術(shù)應(yīng)用場景。高賦能的AI技術(shù)，在對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生沖擊時(shí)，也會(huì)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來新增量。傳統(tǒng)的學(xué)科邊界變得模糊，產(chǎn)業(yè)的邊界也不再清晰。伴隨著各種應(yīng)用場景的開啟，技術(shù)發(fā)展將不斷催生新的產(chǎn)業(yè)，也必然開辟更多新職業(yè)和新崗位。

第三階段：提升AI國際話語權(quán)

搶占全球人工智能戰(zhàn)略高地，人才是關(guān)鍵。通過我國AI人才戰(zhàn)略，打造一批國際頂尖的人才隊(duì)伍，切實(shí)發(fā)揮頂尖人才的“虹吸效應(yīng)”，主導(dǎo)國際政治格局，提升我國AI國際話語權(quán)。

深化國際人才交流與合作。美國已經(jīng)意識(shí)到單方面中止與中國在人工智能領(lǐng)域研發(fā)合作和商業(yè)貿(mào)易帶來的不利影響，因?yàn)榕c中國廣泛的技術(shù)脫鉤只可能使美國大學(xué)和企業(yè)失去稀缺的人工智能和STEM人才，因此提出“在合作中的競爭”，即在合作中建立技術(shù)彈性，減少非法技術(shù)轉(zhuǎn)讓威脅，保護(hù)美國國家安全。在全球人工智能創(chuàng)新體系中，中美長期戰(zhàn)略競爭的客觀存在要求“共生格局”成為兩國競爭的基本要義。中國可以鼓勵(lì)國內(nèi)機(jī)構(gòu)與美國人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的人才交流合作。這些小企業(yè)往往聚集在距離美國政府權(quán)力機(jī)構(gòu)較偏遠(yuǎn)的地區(qū)，對投融資的需求比較迫切，政府監(jiān)管較弱，和國內(nèi)機(jī)構(gòu)容易形成合作關(guān)系。

參與和主導(dǎo)國際標(biāo)準(zhǔn)的制定。AI技術(shù)的進(jìn)步帶來了經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí)，也引發(fā)新型社會(huì)倫理安全等新問題、新難題。中國擁有豐富的應(yīng)用場景，可以為探索新技術(shù)新規(guī)則提供試驗(yàn)載體和空間，完全有底氣、有實(shí)力和美國等國家共同商討人工智能治理的國際規(guī)則，制定人工智能研發(fā)與應(yīng)用倫理道德框架，譜寫人工智能全球社會(huì)治理的“共贏”方案。