B2C平臺出口電商企業物流風險評估

姚 希

（武漢科技大學 文法與經濟學院，湖北 武漢 430065）

0 引言

我國跨境電商進出口貿易發展前景可觀。根據海關統計數據，2019 年中國跨境電商交易規模達1 862.1 億元，同比增長38.3%，在出口電商交易中，B2C 模式約占出口電商的20%，由于B2C 模式對進出口方的資質要求較低，且操作便利，因此呈現逐年增長趨勢。但B2C 模式由于參與交易的主體較多，在物流配送及供應鏈管理過程中的物流環節潛在風險多且難以控制，導致出口電商企業物流環節成本較高。本文將對這些風險因素進行識別，并進一步提出風險控制建議。

1 B2C模式出口電商企業物流方式

在跨境電商交易中，提高銷售鏈流通頻率最直接的方式就是優化物流[1]。對企業而言，物流成本在外貿交易成本中始終占據重要份額，物流能力的提高，有助于加快資金流動性，提高公司效益。目前B2C模式下出口電商企業的主流物流方式包括：郵政小包、國際物流和第三方物流、海外倉、專線運輸等。

B2C模式出口電商企業物流流程如圖1所示。

圖1 B2C模式出口電商物流流程圖

1.1 郵政小包

郵政小包屬于郵政航空小包的范疇，可寄達全球230多個國家和地區各個郵政網點，是目前中國跨境電商物流最主要的物流模式，其特點是覆蓋面廣、通關服務通暢、成本相對偏低[2]。但是郵政小包由于物流時效太慢、平郵無法追蹤物流動態，并且規定了重量在2 000g 以內等條件，使得郵政小包在特定條件下無法適用。

1.2 國際快遞和國內第三方物流

國際快遞主要指的是美國UPS、FedEx,德國DHL，荷蘭TNT四大物流巨頭，國內第三方物流企業主要包括順豐、“四通一達”等。UPS是世界最大的快遞公司，主要優勢在美洲、日本線路，FedEx借助價格優勢主要運輸發往東南亞地區的貨物，DHL 是歐洲最大的快遞公司，主要對象為歐洲西亞和中東地區，TNT 是荷蘭最大的快遞公司，在西歐國家之間具有較強的清關能力[3]。國際快遞的優勢在于全球自建網絡與完善的物流配送體系，配送時間較短、配送效率較高以及丟包率較低，其國際化信息系統為支撐不同國家海外客戶帶來良好的購物快遞體驗，但是通常物流配送成本相對較高[3]。

1.3 海外倉儲

海外倉儲主要指賣方在跨境電子商務交易收貨人所在國家租用或自主建設貨物儲存的倉庫，再通過國際貨運代理的方式將商品送達收貨人所在國倉庫，當跨境電商企業的網絡銷售平臺接到顧客訂單后，從收貨人所在國或者與其臨近海外倉庫進行發貨與配送跨境電商[4]。其主要功能有進口貨物儲存、貨物流通加工、本地配送和平臺售后服務等。海外倉儲模式不僅克服了通關與商檢、退換貨、本地化偏好等問題，還降低了不同國家帶來的匯率、稅費、文化、習俗、語言等風險。

1.4 專線運輸

專線物流模式集中于國內的貨物，形成大批量規模，利用航空、班列等專有渠道運輸，到達目的地后借助當地運輸，將貨物送達客戶手中，即通過商品的規模效應形成專程運輸路線，將商品送到目的國。專線運輸中貨物送達時間基本固定，運輸費用比快遞物流便宜，同時保證雙清，僅對于某一國家或地區的跨境電商而言，專線運輸是較好的物流解決方案[5]。

2 出口電商企業物流風險識別

電子商務主要包括信息流、資金流和物流的傳遞，信息流及資金流一般基于互聯網線上完成，物流則必須線下實體完成。出口電商物流需跨境電商賣家將貨物從國內通過陸運、空運或者海運（聯運）運往另外一個國家或者地區，整個環節中包括了境內物流、產品包裝、倉儲、信息管理和境外物流等。由于涉及海關清關、多國間運輸等問題，跨境電子商務相較于一般國內電子商務，在物流方面的難度更大，風險因素更加難以控制。根據Mentzer等提出的LSQ（物流服務理論），影響物流服務的因素一般包括運輸服務質量、配送服務質量、保管服務質量以及庫存服務質量等[6]。因此，綜合分析跨境電商物流的基本流程與服務，出口電商企業在物流環節存在的潛在風險因素包括環境風險、市場風險、數據風險、時效風險及物流服務風險。

2.1 環境風險

環境風險主要依據波特的PEST 模型分析識別因素，包括政治因素、經濟因素、社會環境因素及技術因素。在出口電商物流環節，由于建議雙方涉及到貨物在多國之間進行流通，國家政治環境在宏觀上對貿易影響是不可忽視的。政治環境風險可能會通過技術貿易壁壘限制貨物包裝、海關通關延遲物流時效等手段對出口電商物流造成影響。其次，宏觀經濟波動通過影響匯率、物流成本等因素間接作用于企業資金鏈，進而影響企業物流效率。另外，技術水平對物流水平也存在一定程度的影響。在此主要研究政策環境及宏觀經濟環境對物流運輸風險的影響。

2.2 市場風險

市場風險主要指出口電商企業在海外市場上產品的需求變化、行業的海外競爭激烈程度等。若企業采取海外倉物流模式，則應該著重考慮行業競爭對手對其市場份額造成的影響。目的國市場需求波動會導致企業對需求量的預測出現偏差，進而加大企業在倉儲、運輸上的物流成本[7]。市場風險因素包括海外倉儲庫存積壓風險、海外消費者的需求偏好波動風險、海外市場競爭風險等。

2.3 數據風險

2.3.1 物流數據追蹤及更新。對商品物流信息進行及時追蹤并有效的更新傳遞是出口電商企業及跨境電商平臺方負責任的表現。跨境電商物流的節點信息交替是否真實及時，直接影響到出口商企業的口碑及國外進口商的交易滿意度。在跨境物流實際運輸中，有許多快遞無法提供全程的物流信息，并及時更新相關的物流配送信息，相關運輸數據無法及時反饋給國外消費者，甚至國內出口商也無法查詢到商品物流實況。物流信息的不對稱和不完整、信息傳遞的間斷、物流實況的低時效性等對于交易雙方和跨境電商平臺都存在一定的風險。

2.3.2 信息安全風險。跨境電商物流數據信息依托網絡技術而發展，而互聯網自身存在一定的數據安全隱患，甚至遭受惡意攻擊，出現交換延遲、信息數據泄露等現象。物流信息包含物流雙方的交易信息，甚至包含私人信息，它將出口電商活動中所涉及到的交易企業、物流企業甚至制造企業緊密的聯系在一起，各部門、各企業間實現信息共享。因此，物流信息在出口電商活動中尤為重要，控制物流信息安全因素的風險十分必要[8]。

2.4 時效風險

時效風險指出口電商物流運輸的運輸效率受物流環節不確定因素（如自然災害、清關拖延等）、目的國的物流基礎設施影響而導致物流環節產生延遲滯后的風險。運輸配送是跨境業務中一項長距離的物流系統服務，且運輸過程是動態的、持久的、不確定的，它包括境內供應商采購、出口企業集中包裝、運輸、海關清關、境外（站點國或地區）簽收及檢驗、境外配送等環節，具體存在的風險因素包括：

2.4.1 自然災害。自然災害風險指基于氣候環境、地理因素或者火災、洪澇、地震等不可抗因素、自然災害以及戰爭的發生，在物流運輸中造成的物流時效延遲、貨物滅失等損失，或者在人員、貨物、財產等方面造成的重大損失。例如，受限于夏季東南亞國家雨季等自然環境，發往該地的貨物經常遭遇延誤、遺失等災害，影響當地的配送效率。

2.4.2 海關風險。根據《海關法》規定，貨物進入海關時，當地國家海關會按照有關法律、行政法規的規定抽查貨物。在海關通關流程中，需重點關注海關清關效率、商檢水平、產品通關率、產品特性影響程度等，海關政策制度將會對過境貨物物流時效產生潛在風險。

2.4.3 耗損風險。在物流運輸過程中，由于貨物包裝、裝卸、堆放不當或其他原因造成貨物耗損，賣方重新發貨或取消訂單，買方無法及時收到貨物的風險。

2.5 物流服務風險

陳陽陽[9]基于SEM 對B2C 跨境電商物流服務顧客滿意度的研究表明，物流服務質量對顧客滿意度影響無顯著正相關，但物流基本服務質量對顧客對物流服務商信任有顯著正向影響，顧客對物流服務商信任又對顧客滿意度有顯著正向影響。在此從訂單糾紛風險、物流企業人員管理風險因素及物流企業運營風險進行分析。

2.5.1 訂單糾紛風險。訂單糾紛風險指由于物流環節產生貨物破損導致退換貨物、貨損理賠或者買家惡意破壞貨物進行索賠等風險。由于出口電商交易物流運輸距離遠，成本高，交易周期長，當產生訂單糾紛時，處理糾紛會顯著增大出口電商企業、國外進口商甚至物流企業的物流成本。

2.5.2 服務滿意度風險。物流服務是電商交易中線下服務的代表，出口電商企業進行物流風險評估時，為提高國外進口商的消費滿意度，需評估物流企業的服務水平，如企業員工素質管理，尤其境外負責運輸配送、售后服務的員工素質狀況。

2.5.3 物流企業運營風險。當出口電商企業選擇的物流企業出現運營失誤，或處于負面熱點中時，國外進口商可能會對出口電商企業產生負面情緒，因而物流風險評估中需對物流企業的口碑、運營狀況進行風險識別。

3 建立物流風險評估體系

3.1 建立層次模型

通過相關文獻對風險因素的解釋及研究結論，相關專家及權威對相關因素的分析對比，建立出口企業物流風險要素的5大風險及具體13個具體指標的跨境電商物流風險評估要素體系圖，如圖2所示。

圖2 B2C模式出口電商風險要素評估指標體系

通過相關專家及權威期刊對相關因素的對比分析，比較每兩個元素之間的重要級，構造一定數量的判斷矩陣，并求解最大特征值與特征向量，最終得到每層指標中風險因素的權重，有助于出口電商企業進行物流方式選擇以及進行出口電商貿易的風險評估。

3.2 判斷矩陣

由于建立了影響因素之間的層次結構，上下兩層元素之間的關系已經確定，計算所有判斷矩陣的特征值及特征向量，根據兩兩元素之間的重要性賦予相應的權重。具體方法如下：

3.2.1 設定判斷矩陣的標度方法。在層次分析法中，需要比較某一層次中各個因素對于上一層次因素的相對重要性，及同一層級中兩兩因素間的重要性，為了量化其重要性，采用Saaty 1-9標度法給出判斷矩陣標度方法，見表1。

表1 判斷矩陣標度方法

3.2.2 構造判斷矩陣。通過判斷矩陣對各層級因素進行兩兩比較，由權威期刊、專業論文及相關專家打分，并進行量化。選擇某一層的某個元素X 作為判斷標準，對下一層因素開展兩兩比較，用以確定元素值。為方便計算，選定在X準則下設定判斷矩陣A，矩陣A示意見表2。

表2 判斷矩陣A

兩兩元素之間的重要性aij計算公式為：

根據判斷矩陣特性可知，aij=1（當i=j時），aij=1/aji。

3.2.3 計算指標

步驟1:求解每個判斷矩陣的特征向量：

步驟2:計算一致性指標CI：

為了衡量該矩陣是否達到合理的一致性，查詢平均隨機一致性指標RI表，見表3。

表3 平均隨機一致性指標

步驟3：定義一致性比率CR:

一般認為，當一致性比率的不一致程度在容許范圍之內，即CR＜0.1，表示該矩陣具有滿意的一致性，可以通過一致性檢驗,否則重新構造判斷矩陣A。

3.3 物流風險評價體系應用

3.3.1 構造并求解判斷矩陣。根據電商物流風險評估要素體系圖及權威專家、專業論文對風險因素的評估及比較，分別得出表4-表9的判斷矩陣。

表4 五個一級指標對目標層A的判斷矩陣及求解結果

表5 兩個二級指標對指標層P的判斷矩陣及求解結果

表6 三個二級指標對指標層M的判斷矩陣及求解結果

表7 兩個二級指標對指標層D的判斷矩陣及求解結果

表8 三個二級指標對指標層T的判斷矩陣及求解結果

表9 三個二級指標對指標層S的判斷矩陣及求解結果

3.3.2 計算λmax及CI、CR指標

綜上計算分析，各目標層的一致性檢驗均小于0.1，符合一致性比率檢驗要求，各指標統計見表10。

表10 各風險指標權重

3.3.3 數據分析。在13 個二級風險指標中，權重占比前四的影響因素分別為：海關風險、信息安全、損耗風險及物流數據追蹤及更新風險。假設風險權重低于4%為低風險，大于4%而小于10%為中風險，大于10%為高風險，則風險因素等級劃分如圖3所示。

圖3 出口電商物流風險等級

4 B2C出口電商物流風險控制建議

針對研究的風險因素中權重較大的風險因素，對B2C模式出口電商物流風險控制提出以下建議：

4.1 物流方式選擇

出口電商企業應根據交易實況調整物流方式，當消費者對物流時效要求較高時，可選擇運輸效率高的專線運輸或國際物流；當由于宏觀政策或外部環境造成清關風險較大時，可選擇清關能力強的郵政小包物流方式。同時，根據產品特性，當產品在海外需求量較大時，可與海外合作伙伴合作采取海外倉模式。

4.2 健全物流追蹤系統

針對物流信息不健全、信息安全風險等問題，出口電商企業應當主動與物流企業協商，甚至向物流企業施壓，與其簽訂信息安全保護協議并健全物流追蹤系統。由于海外消費者與國內出口商只能通過互聯網進行交流溝通，當出口電商企業無法向消費者提供物流信息時，很可能失去消費者對于企業的信任，降低顧客滿意度，甚至失去潛在客戶。出口電商企業內部也應建立物流追蹤系統，定時對已發出貨物進行追蹤，確保貨物順利配送至消費者手中。

4.3 利用好保險服務制度

為控制耗損風險，出口電商企業可適當利用保險服務，為物流環節額外增多的物流成本進行補償，尤其當海外消費者選擇退還貨物時，保險服務可以補償出口企業一部分物流成本，必要時企業可要求物流企業提供完整的備選方案或應急計劃，以應對耗損或其他風險，降低貨物交易風險和物流環節成本[10]。

5 結語

近年來，B2C 模式出口電商的交易比例逐漸增多，但由于難以控制的物流風險，使得物流成本始終難以壓縮。結合大量參考文獻及權威專家分析，采用AHP法對物流環節普遍存在的風險因素進行權重分析，得出在時效、數據方面物流環節存在風險較大的結論。在二級指標中，海關風險、信息安全、損耗風險及物流數據追蹤及更新風險四者占比相對較高，進而將13個風險指標分為高風險、中等風險和低風險三個等級，并針對中高風險提出控制建議。