張曉靜
(山西興新安全生產技術服務有限公司,山西 太原 030024)
在石化工業中,大量的危險化學品在生產或儲存活動中被處理產生極大的危險,因此,相應的生產、儲存或運輸設施應該加強安全防范[1-2]。
Bajpai等修改了SRFT(安全風險因素表)模型使用模糊邏輯的概念[3]。Zhang和Reniers分析了流程工廠的通用入侵檢測系統,提出了流程工廠安全風險評估的博弈論模型。
Petri網是用于分析和模擬并發系統的數學建模工具。系統被建模為一個有向圖,有兩個節點集:表示狀態或系統對象的位置集和事件集決定系統動態的位置,通常,位置用圓圈表示,轉換用矩形表示,見式(1)。
PN={P,T,I,O,M}
(1)
式中,P是位的有限集合,T是過渡有限集合,I是輸入函數,O是輸出函數,M是映射值。
模糊邏輯網絡用于修改Petri網,允許基于規則的模糊決策系統的表示和執行。
Zadeh為了處理人類思維中的模糊性,首先提出了模糊集理論,該理論能夠處理不確定的數據和所擁有的信息。此外,模糊集理論被設計用數學表示不確定性和模糊性,并為處理決策問題中固有的不精確性提供形式化工具。
集合X的一個模糊子集A,稱為論域,可以定義為有序對[X,mA(x)],mA(x)為模糊集A的隸屬函數,定義為式(2)。
μA=X→[0,1]
(2)
這個函數可以取0到1區間內的任何值。在這種情況下,x是屬于隸屬程度,mA(x)表示特定情況下模糊集的隸屬函數是連續的。隸屬度函數可以有不同的形狀,三角形或梯形是最典型的,其特征是參數數量較少,但高斯型或廣義鐘形也很常見。
模糊邏輯可以用來表示具有模糊性的產生式規則(if-then規則)。if-then類型的模糊規則有以下形式:
如果x是A,那么y是B。
其中,A和B是對語言變量的具體評估。“x是A”這個詞被稱為先行詞,而“y是B”這個詞被稱為后件詞。前因和后因都采用成員關系來表達真理價值。此外,模糊規則通常有一個確定因子(CF),CF是在0到1區間內的一個值,表示應用該規則時的置信度。
基于規則的系統的模糊產生式規則可以用模糊petri網模型表示。每個位置可能包含也可能不包含與0到1之間的真值相關聯的標記。每個轉換都與0到1之間的確定性因子值相關聯。從地點到轉場以及從轉場到地點的關系用有向弧表示。基于Chen和Gao的模糊Petri網定義,廣義模糊Petri網可以定義為9元組,見式(3)。
FPN={P,T,I,O,M,D,U,R,α}
(3)
其中,{P,T,I,O,M}是定義的petri網,FPN是模糊Petri網。
在很多決策過程中,決策因素會對決策目標產生影響,而且每個因素的重要性是不同的。因此,在產生式規則中,先行詞中的命題通常具有不同的重要性。Chen提出了一種加權模糊petri網模型來表示基于規則的系統的模糊產生式規則。在此基礎上,廣義加權模糊Petri網(WFPN)結構可以定義為一個10元組[式(4)]。
WFPN={P,T,I,O,M,D,U,R,α,w}
(4)
其中,WFPN是加權模糊Petri網。
WFPN可以用來建立直觀的圖形化產生式規則模型。在安全風險評估中,風險因素之間的邏輯關系可以轉化為WFPN的過渡關系和地點關系。在分級風險評估中,產生式規則有“與”和“或”兩種基本關系,如圖1和圖2所示。

圖1 “與”模糊生產的WFPN模型

圖2 “或”模糊生產的WFPN模型
采用SRFT風險因素建立安全風險分級評價指標體系,并在安全風險評價指標體系的基礎上,根據圖1和圖2所示的轉換方法建立相應的WFPN模型。
在WFPN模型中,由式(3)所確定的風險因素的“與”關系需要各因素的權重來明確其重要性。而由式(4)確定的“或”關系不需要各因素的權重。
如果風險指標的重要性不同,其權重對風險評價結果的影響較大。有很多方法可以用來確定權重。層次分析法(AHP)是一種用于組織和分析復雜決策的結構化技術。它將定量和定性分析相結合,量化專家經驗判斷。決策者通過比較的方法系統地評價層次系統中各要素的重要性。
以煤油廠為例,煤油廠本案例風險因素如表1所示。

表1 煉油廠的因素價值
因此,根據真值函數,可以得到WFPN模型的位置的真值,如表2所示。

表2 煉油廠WFPN真值表
在這個說明性示例中,WFPN模型的安全風險等級均較高。但在某些情況下,WFPN模型的評估結果可能有很大差異。根據WFPN模型,標記地點p17的情況下為0.67,安全風險等級為高。
通過安全風險評估,采取有針對性的措施來降低風險。通過編制安全風險因素表(SRFT)來評估化工廠的安全風險狀況,該表綜合了安全風險評估的主要部分:威脅分析、脆弱性分析、安全對策、緩解和應急響應。在SRFT的基礎上,提出了一種加權模糊Petri網安全風險評估方法。
通過一個算例對該方法進行了驗證,并對WFPN模型的計算結果進行了驗證。結果之間的差異反映了風險因素之間的關系建模的不同,在評估安全風險時,正確地確定和建模各因素之間的關系是獲得合理結果的關鍵。