基于大數據背景下城市智慧管理實現途徑研究

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1，2/1.安徽工程大學人文學院；2.蕪湖縣人民政府六郎鎮財政所

推進國家管理體系和管理能力現代化是黨的十八屆三中全會提出的全面深化改革的總目標，是國家層面的頂層設計，而作為國家有機組成部分和社會管理重心的城市，目前正面臨諸如大城市病等復雜的城市管理挑戰。如何解決市場監督、公共服務和城市生態文明建設中出現的諸多難題，智慧管理可能是一種可行的管理模式。所謂智慧管理是指人類利用大數據，日積月累的經驗和知識進行邏輯推理判斷，理性分析思考，并利用邏輯推理判斷和分析思考來進行的管理活動。智慧城市建設中，很多人認為只有數據、計算機基礎、信息化的基本設施，就是智慧城市，殊不知數據是按照某一目的和規律排列才轉化為信息，信息經過積累、消化和舉一反三才能形成認知，才能對抽象事務產生思考。在從數據城市，信息城市到知識城市最后到智慧城市的建設過程中，智慧管理構成了城市管理體系和管理能力現代化的重要組成部分。

在互聯網和信息化時代背景下，隨著云計算、人工智能、移動通訊、物聯網和大數據技術的迅速發展，人類已經進入一個新的時代——大數據時代。大數據的出現意味著一場新的技術革命，在互聯網和移動通訊領域迅速產生了前所未有的變化，然后蔓延到社會的其他方面。大數據時代中的管理水平、理念和職能轉變以及體制機制創新必將產生現代化、體現現代科技發展水平管理模式即智慧管理。在全面、開放、共享的理念下科學挖掘、分析大數據，可以輔助提高城市管理的質量和效率。本文通過分析智慧管理目前存在的機遇與挑戰，提出智慧管理的實現途徑，希望能為城市智慧管理的實現提供一些參考和借鑒。

一、大數據時代城市智慧管理面臨的機遇

當今社會，人類包括衣食住行在內的每一項活動都在制造和分享數據，且都以數據的形式被記錄，我們生活在一個數據大爆炸的世界里。城市的交通數據可以隨時監控來往的車輛通行情況，移動通訊設備記錄我們的活動軌跡，移動支付數據可以讓我們了解城市居民的消費領域和習慣，及時推送相關信息給不同的人群。馬克思曾說，人的本質是一切社會關系的總和，今天，在數據構成的世界，人是一切數據足跡的總和。大數據時代的特征可以用4個V和一個C來表示：(1)Volume，即海量的數據；(2)Variety，即數據類型來源多樣化；(3)Velocity，即處理速度快；(4)Value，即價值大；(5)Complexity，即分析處理的復雜性大。

大數據是推動城市智慧管理的必要前提條件，綜合運用海量信息數據來推測、分析，整合城市運行系統中的各項關鍵信息指標，對公共安全，環保、民生、居民公共服務等作出智慧響應，滿足人民對美好生活的向往，可以極大的提高人民的幸福指數。通過一些公共服務典型案例可以更加深刻理解這一點，如現在幾乎所有城市公民都可以通過手機APP或公眾號便捷的查詢自己的社保、醫保、公積金等繳費情況。目前很多城市都在加快智慧城市的建設，智慧辦公、智慧教育、智慧交通、智慧社區、智慧醫療、智慧金融等構成智慧管理體系，將讓居民的生活更加美好。如在浙江蕭山，推進智慧管理，人臉識別、智慧消防、智慧物業、智慧社區帶來了前所未有便捷和安全新氣象。目前智慧管理處在點到線的發展過程中，如何實現“線”到 “面”考驗相關部門的智慧管理能力。

大數據時代為智慧管理提供了技術支撐，作為最為前沿的信息技術，大數據分析和應用成為了城市智慧管理的有效工具。大數據改變信息傳播的方式，由只能單向輸出信息，變為雙向輸出，公民、社會組織都可以參與到社會事務中，貢獻自己的數據流，整合分析每個個人和組織的數據，形成大數據，將輔助相關部門決策和提高城市管理的質量和效率。這種多元主體參與機制，可以集中多元主體的智慧作出科學決策。

二、大數據時代城市智慧管理面臨的挑戰

智慧管理成本巨大，智慧管理的科學化和精準化需要大數據的收集、整理和分析。相關部門獲得海量信息需要更高額的社會成本，同時大數據要進行不斷的技術革新，需要投入更高的科研經費。

大數據建設不是一蹴而就的，要實現數據的有效開發和利用，加快城市智慧管理的實現，需要大量的大數據技術人員多角度、多維度、多層次的經年累月的耕耘與建設。這對從事大數據挖掘和分析技術人才的數量和質量提出了更高的要求。根據《2018全球大數據發展分析報告》，我國大數據相關人才數量占據全球半數之多，然而雖遙遙領先于各國，仍存在較大人才缺口。我國“互聯網+”和“大數據+”布局較早，同時基于龐大的人口基數，積累了豐富的數據資源，充分利用現有的大數據資源，深入挖掘，創新應用，應用大數據技術加強經濟和社會管理，需要更多具備相關技術的人才參與其中。

21世紀，最重要的就是人才。李克強總理說，要加快培養國家發展急需的各類技術技能人才，讓更多有志青年在創造社會財富中實現人生價值。大數據的搜集挖掘深度及分析使用效率和質量與人才的專業素養和數量息息相關。

三、大數據時代城市智慧管理實現途徑

隨著5G時代的到來，數據的傳輸和處理速度將呈幾何倍的速度增加，以大數據為依托的人工智能、云計算和信息化建設將發揮更大的潛力，為智慧管理提供更好的技術支持。

(一)價值理念的重建，推動公共價值的自我完善

大數據時代背景下的政府智慧管理，對公共信息資源的分析和處理，需要相關部門機構和相關工作人員具有全面、開放、共享理念。高度開放的社會和民主意識將深刻影響公共數據共享的落實，而快速發展的信息技術能夠將開放共享的大數據思維理念應用于相關部門智慧管理的整個過程起到強大的支撐作用。大數據時代相關部門的管理流程是收集原始數據、整理海量信息、分析數據、找出數據間的相互關系，進而提出最終的優化方案。基于事實的海量數據，而非過往的經驗，這樣的運行模式增加了相關部門決策的科學性和公正化。

(二)加快基礎數據建設，促進數據共享

相關部門由于其公共性和權威性，在智慧管理起主導性作用，我國于2015年提出大數據戰略，全國各地陸續由相關部門主導，構建智慧管理平臺，對內共享交換，對外協同服務，打造一站式和定制化服務的“智慧政府”。如浙江桐廬完善智慧管理中心建設，按照銀行ATM無人受理模式打造24小時自助服務大廳等一流智慧政務平臺；杭州運用大數據技術，實現部門之間數據共享，打破信息孤島和條塊分割，把多件事情集中在一起辦理。與此同時，還可以借鑒國外的先進經驗，揚長避短。未來政府智慧管理平臺的勢必朝著全國性統一的方向發展，加快基礎數據建設，促進數據共享，構建完整的、系統的、多層次的公共服務云平臺。

(三)加快大數據技術人才的培養

2015年9月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作。2016年3月17日，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》發布，第二十七章“實施國家大數據戰略”提出：把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動。在這樣的時代趨勢下，數據科學與大數據技術專業已經成為近些年來的熱門報考專業，越來越多的有志青年選擇大數據作為自己的職業方向。

首先，需要各大科研高校加強對數據挖掘和分析方面人才的教育和培養，擴大大數據人才基數，培養更多掌握最新大數據技術的技術人才。開發建設一批重點實驗室和工程技術研究中心，產學研相結合，積極開展大數據輔助智慧管理相關課題的研究，為大數據背景下的城市智慧管理打下堅實的理論基礎。同時，高校與相關部門加強合作，協力解決智慧管理應用中存在的棘手問題，將最新的技術成果孵化應用于實際的城市智慧管理。豐富的智慧管理實踐活動，有助于高校完備理論知識，豐富教學案例，培養更全面的實用性人才。招錄大數據專業的有志青年來政府工作，或通過高薪聘請和人才引進的方式，吸引高精尖人才為社會服務，將最新的大數據技術應用于城市智慧治理中。

其次，還可以引進國外的高技術人才，兼收并蓄，吸收國外的先進技術和理念，和我國的大數據資源優勢相結合，將更先進的技術和理念應用于城市智慧管理之中。

四、結語

黨的十八屆三中全會提出推進國家管理體系和管理能力現代化的深化改革的總目標，而智慧管理是管理體系和管理能力現代化的重要組成部分。大數據時代為智慧管理提供技術支持這樣千載難逢的機遇，但也帶來智慧管理成本巨大、大數據容易泄露、人才缺乏等問題的挑戰，可以說機遇與挑戰并存。通過價值理念的重建，推動公共價值的自我完善；加快基礎數據建設，促進數據共享；培養更多優質的大數據人才，可以有效推進城市的智慧管理水平建設。