關(guān)于人工智能大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的融合發(fā)展途徑探討

聞敏

摘要：人工智能同大數(shù)據(jù)結(jié)合后，可以讓云計(jì)算功能獲得更大的使用空間和更多的原始數(shù)據(jù)，助力著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)計(jì)算的運(yùn)行。而隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算逐漸靠近人工智能之后，企業(yè)在平臺(tái)數(shù)據(jù)管理發(fā)展過(guò)程中也發(fā)生了巨大的變化。當(dāng)前，人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算三項(xiàng)技術(shù)融合發(fā)展已經(jīng)成為不可抵擋的潮流，良好的融合形式能夠幫助企業(yè)提升管理效率，也能使互聯(lián)網(wǎng)格局發(fā)生較大變化。本文將首先介紹人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的概念，然后分析人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的融合發(fā)展現(xiàn)狀，最后探討人工智能、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的融合發(fā)展途徑。

關(guān)鍵詞：人工智能;大數(shù)據(jù);云計(jì)算;融合發(fā)展

引言

我國(guó)在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得了巨大的突破和成就，并在各行業(yè)嶄露頭角，應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，受到許多企業(yè)的青睞。未來(lái)，人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)也將會(huì)不斷進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，展開(kāi)多維技術(shù)融合應(yīng)用，構(gòu)建優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)空間，完善現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)模式，以此滿足企業(yè)發(fā)展和人民生活需求。對(duì)此，研究當(dāng)前人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)刻不容緩，只有深入了解之后才能尋找到技術(shù)融合的可行性。

一、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算概述

（一）人工智能的概念

人工智能技術(shù)也被稱為AI技術(shù)，其定義是將通常由人類(lèi)完成的智力任務(wù)自動(dòng)化，直接目的是解放人類(lèi)的雙手，提升處事效率。該技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，主要研究?jī)?nèi)容有機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別和處理等，這是人類(lèi)智慧的模擬和延申，也是計(jì)算應(yīng)用的新形式。人工智能的基本原理是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)模仿人類(lèi)的大腦，使冰冷的科技也具有人類(lèi)的思維甚至超越人類(lèi)的思維。因此，人工智能技術(shù)不僅僅是一項(xiàng)計(jì)算機(jī)技術(shù)，也涉及到神經(jīng)學(xué)、心理學(xué)等其他學(xué)科研究領(lǐng)域。對(duì)于人工智能的探索工作仍在繼續(xù)，無(wú)數(shù)科研技術(shù)人員在這條道路上不斷完善研究理論和技術(shù)應(yīng)用，只為讓數(shù)字化技術(shù)站在時(shí)代高地，改變?nèi)祟?lèi)生產(chǎn)生活的形式，讓人類(lèi)朝社會(huì)著更加高效、智能的方向發(fā)展。[1]

（二）大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)是運(yùn)用新型處理模型后擁有更強(qiáng)決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的信息資產(chǎn)，主要特征有海量性、多樣性、速度快和價(jià)值密度低等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略要以并不是擁有龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，而是在于運(yùn)用大數(shù)據(jù)可以對(duì)海量的信息進(jìn)行分析和處理的能力。也就是說(shuō)，如果把大數(shù)據(jù)看作是一個(gè)產(chǎn)業(yè)，那么實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵在于提升其數(shù)據(jù)加工能力，在“加工”的基礎(chǔ)上賦予數(shù)據(jù)新的價(jià)值。從技術(shù)層面來(lái)看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算就像一枚硬幣的正反面，大數(shù)據(jù)不能用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須運(yùn)用分布式架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘、分析和處理。[2]

（三）云計(jì)算的概念

云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)依托于互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)的發(fā)展、應(yīng)用和疊加，主要借助互聯(lián)網(wǎng)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展虛擬資源。云計(jì)算擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，在氣候預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面有著十分廣泛的應(yīng)用。根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院（NIST）的定義，云計(jì)算即一種結(jié)合使用量進(jìn)行付費(fèi)的資源共享模式，可以為用戶提供高效、便捷、按需的互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)模式。

二、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的融合發(fā)展現(xiàn)狀

伴隨著科技的發(fā)展尤其是計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，絕大多數(shù)企業(yè)如今已然離不開(kāi)各種技術(shù)運(yùn)用。技術(shù)運(yùn)用不僅實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)電子化辦公，也可以借助互聯(lián)網(wǎng)收集和處理信息，大大提升企業(yè)運(yùn)行效率。然而，網(wǎng)絡(luò)的信息承載量遠(yuǎn)超出人們的想象，隨著社會(huì)和企業(yè)的不斷向前發(fā)展，越來(lái)越多數(shù)據(jù)被記錄在某個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中，如今的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)信息量龐大，甚至未來(lái)還將持續(xù)增大，這對(duì)企業(yè)進(jìn)行信息收集和處理來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)考驗(yàn)。面對(duì)這種情況，開(kāi)發(fā)新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中必須要研究的問(wèn)題。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛運(yùn)用也脫離不了云計(jì)算服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)背景下云計(jì)算已經(jīng)成為一項(xiàng)基本的應(yīng)用工具，借助云服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)高速地網(wǎng)絡(luò)信息存儲(chǔ)和計(jì)算，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)騰飛。當(dāng)然，人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算地融合應(yīng)用也仍然存在諸多挑戰(zhàn)，在當(dāng)前形勢(shì)面前，技術(shù)融合仍然需要考慮部分問(wèn)題，比如技術(shù)安全問(wèn)題、隱私問(wèn)題和人才問(wèn)題等。[3]

三、人工智能、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的融合發(fā)展途徑

首先，用大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算服務(wù)推進(jìn)人工智能深度發(fā)展。在某種程度上，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的工作都處于前期數(shù)據(jù)整理、分析階段，主要目的是提供精確的數(shù)據(jù)支撐，而最終是服務(wù)于人工智能項(xiàng)目的應(yīng)用。幸運(yùn)的是，人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超出我們的預(yù)期，作為一項(xiàng)企圖超越人腦的信息技術(shù)，它不僅努力平衡著技術(shù)與倫理，也在嘗試著延伸到更多領(lǐng)域，語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛等新概念便是人工智能的代言。當(dāng)然，這背后離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算的應(yīng)用，只有依靠大數(shù)據(jù)分析海量數(shù)據(jù)后才能得出精確的數(shù)據(jù)指導(dǎo)，而云計(jì)算同樣輔助這人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。其次，讓人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展促使云計(jì)算優(yōu)化升級(jí)。我國(guó)在科技發(fā)展的大背景下，人工智能和大數(shù)據(jù)發(fā)展形式比較明朗，受到各行各業(yè)的關(guān)注也比較多，這位技術(shù)融合提供了較好的氛圍。云計(jì)算在其中便充分依靠著人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展。面對(duì)人工智能應(yīng)用的不斷更新和升級(jí)，云計(jì)算服務(wù)也需要跟上技術(shù)腳步，用更加高級(jí)的計(jì)算模型輔助人工智能研發(fā)。面對(duì)大數(shù)據(jù)的迭代，云計(jì)算技術(shù)意識(shí)到未來(lái)的服務(wù)將要更快速度、更加精準(zhǔn)。總之，人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算融合發(fā)展必然需要科學(xué)的模式來(lái)結(jié)合，只有意識(shí)到不同技術(shù)之間的差異和聯(lián)系，才能相互影響，相互促進(jìn)。[4]

四、結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)前，以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)成為引領(lǐng)變革、推動(dòng)發(fā)展的重要引擎。面臨新時(shí)代發(fā)展的要求，人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)必須加快融合發(fā)展的速度，促進(jìn)數(shù)字化技術(shù)與各行業(yè)相互融合，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮貢獻(xiàn)力量。未來(lái)，人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算三者之間也將會(huì)產(chǎn)生更多交叉和融合，構(gòu)建出新的互聯(lián)網(wǎng)科技格局，借助全新平臺(tái)打造人類(lèi)智慧生活，推動(dòng)社會(huì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]閔銳.人工智能，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的融合發(fā)展及應(yīng)用[J].中國(guó)高新科技，2019， 000（017）：79-81.

[2]李玉玲.人工智能，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的融合發(fā)展初探[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2019， No.407（05）：108-109+130.

[3]周瑩瑩，楊濤.大數(shù)據(jù)，人工智能與云計(jì)算的融合應(yīng)用分析[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2019， 000（035）：P.55-56.

[4]袁丁.人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的融合發(fā)展探究[J].數(shù)字化用戶，2019， 025（017）：105.