倪函玉
摘要:科學技術的不斷發展,使得相應的計算機控制技術不斷發展完善,在我國工程施工過程中的應用也越來越廣泛。同時,社會經濟發展以及人民生活水平提高,對于電力系統變電運行質量和效率要求越來越高。在變電工程施工過程中,合理應用計算機控制技術,能夠有效提高工程施工管理控制質量,對于保障變電系統的安全、穩定運行具有重要作用和意義。所以,在變電工程的未來發展過程中,應大力促進計算機控制技術在其中的應用,從而不斷提高工程施工質量和效率。
關鍵詞:計算機視覺技術;人工智能;計算模型;視覺系統
引言
隨著計算機網絡的復雜性愈來愈大,要求網絡管理的性能愈來愈高,為了滿足這種需求,今后的網絡管理將朝著層次化、集成化,Web化和智能化方向發展。網絡管理也不是簡單管理工具的堆砌,而是要制定管理規范,明確管理責任。將管理流程、運維人員和管理工具緊密結合,才能實現全面的、高質量的、集成的管理。才有效地促進計算機網絡系統安全的應用、高效的運行,提高網絡管理的時效性,為辦公現代化提供了有力的技術保障。信息化是當今世界經濟和社會發展的大趨勢,特別是信息技術與傳統產業的有機結合,成為推動企業發展的核心力量。那么,送變電施工企業如何利用信息技術提高企業管理效率和管理水平,推動施工企業向智能型和管理型企業轉化,提升企業核心競爭力,正在成為送變電施工企業關注的熱點。縱觀世界發達國家,各類建筑行業信息化起步普遍較早,國外各類建筑公司已有90%以上的項目都采用軟件進行管理,而在我國這個比例還不到10%,這使得我國施工企業加快信息化建設就顯得格外緊迫。目前,建設部已經出臺了《2003~2008年全國建筑業信息化發展規劃綱要》,提出到2008年,中國建筑業將運用信息技術全面提升業內管理水平和核心競爭能力,同時加快與國際先進技術接軌的步伐,形成一批具有國際水平的現代施工企業。
1計算機視覺技術
現階段,人工智能系統已經成為全世界范圍內的尖端科技之一,為此在各個領域當中,都有在進行人工智能系統的應用嘗試。在人工智能系統當中,計算機視覺技術是核心的組成部分,計算機視覺技術,需要由若干個圖像信息組合而成,在進行變電檢修的過程中,便可以很好的對這一技術進行應用,進而替代原本的工作人員參與的工作,利用對各種圖片信息的整合,以此形成視覺技術類型,從而有效的避免原本人工形式下,容易出現的各種誤差和失誤。對于現階段的電力系統建設過程中,視覺技術的應用可以起到良好的作用。計算機視覺技術,本質上就是一種可以讓計算機系統“看”的技術類型,只不過在應用的過程中并不需要人類通過雙眼去觀察,而是需要使用計算機系統進行“看”,甚至可以說計算機視覺技術的出現,就是讓計算機學會去“看”,進一步提升人工智能化的程度。對于計算機視覺技術而言,隸屬于計算機技術的一個分支,在進行工作的過程中,需要由攝影機、掃描儀、成像儀以及電腦等諸多的設備儀器,以此來替代人眼的觀看模式,對其需要被檢測的對象,進行視覺層面上的識別、分析以及測量和監測等作業。是現階段逐漸發展起來的一種信息技術類型,隨著人們對于計算機視覺技術的深入研究,已經逐漸朝著更高的人工智能方面進行著發展。在具體的應用過程中,人們也正在逐漸將圖像當中的多維數據,同人工系統進行有機的融合,這樣便可以很好的處理信息的分析工作,并對行為進行一定的控制。但是需要特別注意的是,計算機視覺不等同于機器視覺,這樣的兩個術語在概念上有著一定的區別,但是又有著一定的關聯性。首先對于計算機視覺而言,在運行的過程中是對圖像進行一定的處理、模式識別以及將人工智能技術進行有效的運用,因此在實際操作中更加偏向于,對單幅或者多組的圖像進行計算機端的分析處理。對于圖像的采集,可以進行單個傳感器或者多組傳感器的方式進行獲取,同時也可以實現,在單一的傳感器當中,在不同的時間點當中對圖像進行序列的獲取。在分析的過程中,需要對采集圖像的目標進行識別,從而明確出觀察對象的具體形狀和位置,并采用三維景物的方式對物體進行解釋。通常情況下,在對計算機視覺進行研究的過程中,會比較常用幾何模型或者復雜的知識進行圖像信息的表述,并在建立起來的模型上進行匹配和檢索。在具體的收縮模上,普遍采用自低向上的形式。而對于機器視覺技術而言,主要是在計算機視覺技術的基礎之上,進行工程化的處理,以此讓設備可以進行自動化的信息獲取,并對一些特定的圖像進行詳細的分析,起到對行為進行控制的作用。以此,機器視覺能夠幫助計算機視覺在應用的過程中,提供出豐富的圖像信息,以及對觀察對象的分析理論,并賦予基本的邏輯算法。也就是,機器視覺需要為計算視覺的應用,提供基本的傳感器模型、邏輯算法以及基本的系統結構。
2計算機視覺技術在變電檢修領域的應用
2.1計算機控制技術在質量管理中的應用
質量管理是變電工程施工過程中的重要管理內容,是保障工程施工質量的關鍵。在工程施工過程中,可以利用計算機技術進行施工資料的全面收集、分析和整理,并將整理好的施工資料進行合理的分類和貯存,方便日后的查詢使用。同時,要對施工材料以及施工人員流動信息進行合理監控,確保材料質量,保障施工人員的施工操作,強化工程施工質量。施工單位還應利用計算機控制技術控制好工程的每一個施工細節,對工程施工質量進行嚴格的控制和監管,不斷提高工程施工質量。
2.2數據的存貯形式和設備定級的自動實現
本系統的數據庫分為:主數據庫、次數據庫和暫時庫三類。主數據庫存放原始數據或經過加工后的新數據,系統中對庫的絕大部分操作在主數據庫上進行。次數據庫中一般存放不常變化的信息,主要服務于屏幕顯示或打印輸出。暫時庫一般存放中間結果,用作統計或輸出。系統的原始數據是指設備在運行過程中的缺陷信息,它們包括設備類名、變電站名、設備名、缺陷內容、發現日期、發現者、處理日期、處理者等。其中缺陷內容信息是文字型的。由于不同類沒備出現的缺陷不盡相同,因此如何確定這些數據的結構,關系到數據庫的存貯吝量、原始數據的輸入方式及設備定級的自動化實現等問題。我們采取原始數據分流處理的辦法,將一部分信息存入次庫中,其余的存入主庫中,并把一切可能出現的缺防分類整理,轉化為數字量,然后按類將經過整理的缺陷內容及缺陷號存入相應的各類缺陷內容庫作為系統的次數據庫。
結語
隨著網絡技術的發展和普及,網絡的應用已滲透到社會的各個領域,作為電力行業而言,生產規模不斷擴大,技術不斷更新,電力行業的重要性日益突出,信息流量大,對信息的及時性、準確性要求都非常高。為保障如此規模的計算機網絡系統的正常、可靠、高效、安全地持續正常運行,并在計算機網絡系統運行出現異常時能及時響應和排除故障。必須制定一些有效的計算機網絡管理制度、網絡管理系統的建設及機房工程的合理建設等來提供計算機網絡安全技術保障。
參考文獻
[1]柳琦,涂鄭禹,陳超,吳鵬.計算機視覺技術在食品品質檢測中的應用[J].食品研究與開發,2020,41(16):208-213.
[2]張鈺玲,盧丹萍.基于機器視覺的工業機器人分揀技術研究[J].科學技術創新,2020(22):95-96.
[3]羅元,肖航,歐俊雄.基于深度學習的目標跟蹤技術的研究綜述[J/OL].半導體光電:1-12[2020-08-11].
[4]王愛麗.基于計算機視覺的行人交通信息智能檢測理論和關鍵技術研究[D].北京交通大學,2016.