礦山機電設備的狀態監測與故障診斷初探

劉來波

摘要：針對礦山機電設備的狀態監測與故障診斷問題，采取實踐與分析的方法，展開具體的論述，提出狀態監測與故障維修的策略，共享給相關人員參考借鑒。首先，對礦山機電設備管理要求進行概述。其次，對礦山機電設備的狀態監測與故障診斷實踐進行分析。最后，提出狀態監測與故障診斷的優化策略。

關鍵詞：礦山機電設備;狀態監測;故障診斷

礦山機電設備穩定運行直接影響著生產效益與安全，因此要做好嚴格管理。從管理實踐分析，采用信息化技術手段，搭建設備狀態監測與故障診斷系統，實現對機電設備運行的全面監測，可及時消除潛在的隱患與問題，保障機電設備運行的效益與效果，創造更多的價值。

1 礦山機電設備的特點概述

從礦山的生產實踐分析，使用的機電設備具有以下特點：1）類型多。礦山作業的內容很多，投入了大量的機電設備，能夠為生產作業提供支持與保障。由于機電設備類型很多，增加了管理的難度，如何用最少的投入，創造最多的管理效益，成為管理者研究的重點。2）智能化。隨著智能化礦山和綠色化礦山等概念的提出，帶動著礦山機電設備智能化水平的不斷提高，為機電設備的應用管理提供支持與保障，促使管理效益水平得到提高。

2 礦山機電設備的狀態監測與故障診斷實踐分析

2.1 案例概述

以某礦業為例，積極探索管理新手段和新方法，積極引入智能化技術手段，適應智能化礦山的發展，提高運行管理水平，創造更多的效益和價值。通過積極發展智能化，達到了井下采礦不見人和平地選礦無人值守的效果，建設了生態智慧化礦山，改變了機電設備的管理模式，促使設備管理水平得到顯著提高，降低了管理投入，提高了管理的效益水平。

2.2 機電設備的管理創新

企業秉持“只有落后的行業、沒有落后的企業”理念，圍繞智能化建設工作進行探索和投入，徹底轉變了傳統產業的落后模式，向著科技問計。為了能夠解決礦山管理不到位和精細化水平不高等問題，搭建了新型數字礦山綜合信息管控平臺，構建了DIMINE數字礦山軟件系統，實現對開采作業全方面地覆蓋，助力礦山生產數字化和信息化管理。利用智能化技術手段，轉變了生產管理的局面。利用礦山智能化設備管理平臺，對作業的破碎機和膠帶運輸機以及通風系統等各類機械設備，實施遠程控制。通過研發智能化和無人化巡檢以及值守系統，促使礦山設備管理水平得到顯著提高，優化了生產環境，同時減少管理的投入力度。

為提升設備和礦山生產環境的監控管理水平，構建完善了無線網絡與有線網絡，并且建設了井下無線基站，實現主要巷道和重點硐室的網絡信號全面覆蓋。與此同時，積極探索5G網絡的建設，提升網絡水平，搭建設備監測網絡，為信息傳遞和分析提供支持，促使礦山安全管理水平得到提高。

2.3 機電設備管理的效果

優化了設備安全管理。基于智能化管理系統，形成機電設備狀態監測與故障診斷系統，根據采集的設備安全數據信息，進行全面地分析，識別設備安全隱患和問題，為管理者提供支持與保障，促使設備安全管理得到優化，創造更多的價值。在機電設備運行維護和檢修方面，可減少人員的投入。借助智能化診斷系統的應用優勢，例如利用專家控制系統，能夠進行機電設備運行安全的有效分析，全面排除隱患與問題，保障機電設備可以安全運行。

提升了設備節能水平。礦山機電設備的運行會消耗很多能源，為保障機電設備使用效益，需要做好節能管理。實踐中利用智能化技術手段，對機電設備運行的能源消耗進行監測和控制，實時化掌握設備的運行能源消耗情況，掌握能源管理薄弱點和不足部分，提出優化和改進的措施，提高能源利用率，保障機電設備安全效益目標的實現。

3 礦山機電設備的狀態監測與故障診斷優化策略

3.1 搭建完善的狀態監測與故障診斷分析系統

礦山機電設備的狀態監測與故障診斷水平的不斷提高，要充分利用信息化技術手段，提升設備運行的智能化水平，實現監測與故障診斷分析的智能化。從監測與故障診斷系統的構建角度分析，必須要完善基礎設施和系統，引入5G通信網絡和高性能監測裝置等，嚴格把控礦山機電設備的狀態監測與故障診斷工作，提高設備監測智能化水平，事前發現隱患與問題，切實保障礦山機電設備運行隱患與問題得到有效消除，保障設備應用價值實現。面向礦山智能化建設，搭建綜合智能化管理平臺，結合機電設備的管理特點和要求，開發相應的功能模塊，促使管理水平得到提高和優化，實現機電設備的應用價值。未來，在進行礦山機電設備的狀態監測與故障診斷系統建設時，可引入人工智能和大數據等技術手段，優化設備監測和故障診斷的水平，提高智能化管理水平，創造更多地效益。實踐中要加大對礦山機電設備的狀態監測與故障診斷系統建設的投入力度，助力設備現代化管理目標的實現[1]。

3.2 選擇適宜的實務操作技術

現階段，礦山機電設備運行管理中可選擇的監測與故障診斷技術手段很多，為保障管理到位，必須要選擇適宜的手段。一般來說，可選擇以下方法：1）振動遠程診斷技術。在采礦機械與設備運行管理中，可利用振動監測與故障診斷技術，來提高生產作業效率。根據采集的數據信息，分析機電設備運行情況，為維護和故障維修提供支持。維護技術人員可利用技術手段，借助互聯網技術和遠程診斷設備以及預測報警等手段，對歷史數據信息進行分析，總結機電設備的使用狀態以及壽命特征[2]。2）無損檢測技術。機電設備運行管理和故障診斷，采用無損技術手段，不會造成設備性能損壞或者移動問題，同時能夠全面化采集數據信息，實現故障的精準定位，明確設備的障礙結構，為維修管理工作人員提供精準度很高的結果[3]。3）紅外測溫檢測技術。對設備的溫度情況進行監測和檢測分析，可掌握設備是否異常，明確機械設備的損壞程度，快速確定故障位置與過程，促使管理水平得到提高。無論選擇何種技術手段，都必須要按照技術規范和要求操作，保障礦山機電設備的運維管理工作高質量落實[4]。

3.3 做好日常運維管理

礦山機電設備的狀態監測與故障診斷工作開展落實，要圍繞日常運維管理實踐進行全面分析，促使管理水平不斷提高。實踐中要組建專門的工作小組，做好人員的業務技能培訓，提高其運維管理水平，適應礦山機電設備的狀態監測與故障診斷智能化，發揮自身的作用和價值，助力各項工作高質量開展和落實，實現運維管理的價值，創造更多的效益。充分利用礦山機電設備的狀態監測與故障診斷系統進行分析，掌握機電設備存在的問題，聯動維修工作人員進行現場處理，消除不良因素，實現機電設備的運行價值[5]。

4 結語：

綜上所述，礦山機電設備的狀態監測與故障診斷系統構建和應用，對提高設備管理水平，起到積極地作用。實踐中要結合管理實際，進行全面地分析，構建符合實際需求的礦山機電設備的狀態監測與故障診斷系統，為相關工作的開展與落實提供支持，促使管理水平得到提高。

參考文獻：

[1]毋鵬程.礦山機電設備自動在線監測與故障診斷系統[J].電子技術與軟件工程，2019（13）：106.

[2]祝銘一.礦山機電設備自動在線監測與故障診斷系統[J].世界有色金屬，2019（02）：295+298.

[3]王保國.礦山機電設備在線監測與故障診斷系統[J].中國金屬通報，2018（12）：95-96.

[4]李建峰，袁磊，賀磊.船舶機電設備運行狀態監測及故障診斷[J].中國設備工程，2017（02）：82-83.

[5]于中偉.煤礦機電設備的狀態監測與故障診斷[J].能源與節能，2016（05）：54-55.