物資智能倉儲供應系統分析

宋博

摘要：進入互聯網時代，企業改革得到了極好的進行，業務轉型加快，在物資管理信息化方面實現了明顯提高，然而在倉儲供應方面依舊有著一定的不足，需要不斷加強云計算、物聯網等的應用，與業務整合，由此實現數據價值的最大化體現，構建物資智能存儲供應系統，與物資管理信息系統整合。基于物資儲備數字化、智能化的需求，闡述了物資儲備智能化系統的智能化機理和典型特點，提出了系統建設的關鍵點。

關鍵詞：物資;智能倉儲;供應系統

1物資智能倉儲供應系統的需求分析

1.1信息共享的需求

借助網絡平臺，強化數據交換，實現供應鏈成員之間的互聯，為供應鏈協調運作的基礎。為了實現物資儲備和供應的有效運作，需要整合和共享供應鏈中上游或下游企業之間的采購、庫存和物流等信息資源，提高供應鏈的整體價值[1]。

1.2物流透明的需求

透明化管理是物流業發展的大趨勢，對物資管理具有重要意義。它著重于三個方面： 第一，運輸過程透明化，運輸狀態的實時監控和異常情況的及時檢測; 第二，倉儲過程透明化，物資儲存定位，庫存控制的準確化; 第三，運用透明化的過程，真實反映物資使用情況，了解物資損失和使用壽命[2]。

1.3決策管控的需求

由于物資管理能力的持續強化和信息處理手段和方法的現代化，迫切需要建立一個基于大數據的決策控制平臺，掌握和總結相關的系統數據，加強數據挖掘，充分發揮數據的價值，實現物資儲備過程的在線監測和業務分析，使決策更加準確，管理更加科學，風險更加可控。

1.4需求預測的需求

因為單位價格高，需求量大，材料的不確定性高，存在一些周轉緩慢的材料，庫存量大，使企業的經營成本增加。在物資庫存定額方法的基礎上，采用數字化手段對相關系統的數據進行挖掘，不斷優化算法邏輯，探索物資消耗規律，更準確地預測需求。

2物資智能倉儲供應系統的智能機理

2.1智能獲取

智能采集技術主要包括條形碼技術等，其中許多技術已經應用于材料智能存儲與供應系統中。智能采集技術實現了從被動到主動的信息存儲和供應，實現了對信息的主動采集和分析，對車輛和貨物的主動監控，使物資從源頭上進行跟蹤和管理，實現了信息流與物流的同步[3]。

2.2智能傳遞

物資供應鏈管理的集成性和靈活性離不開內部和外部數據的交換和傳輸。智能傳輸技術主要包括智能網絡技術等智能通信技術，還包括基于web服務的信息搜索與發現技術、服務組合技術和消息中間件技術。

2.3智能處理

在物資智能處理方面，智能處理技術為整個工作的關鍵所在。在該領域，主要的技術有系統預測、計算智能技術等。通過對物資儲備的大數據進行分析和處理，構建了物資儲備的診斷和數據挖掘模型，從而有效支持物資管理決作業。

2.4智能利用

在物資智能倉儲層面，供應系統表現為是人機系統，其中人為極其重要的組成。管理者在決策支持信息的基礎上進行倉儲供應系統的管理，反映了人類對信息的智能利用。還有，借助智能控制技術的利用，有效地促使了倉儲供應達成相應的自動化，并由此處理了過去無法解決的相應控制工作[4]。

3物資智能倉儲供應系統的建設重點

3.1建立運營監控分析系統，助力決策管控智能化運營

監測分析系統是物資智能存儲供應系統的“智能腦” ，借助“數據 + 算法”的方式所構建的平臺，具有完善的數據操作和分析系統，達成了整個道路物資存儲供應的可視化，還有在物資需求方面能夠實現有效的預測，幫助物資存儲供應更加高效、科學、準確、及時。在運行監控方面，尤其是可視化功能的實現，較好地顯示了整條道路的物資儲備和供應情況，并對庫存管理等進行了專門分析。操作報告功能建立整體操作報告系統，分析各關鍵操作指標。而在監控預警方面，相關功能的構建，對庫存物料過量、積壓等關鍵指標進行自動預警。在需求預測層面，借助大數據等分析物料消耗規律，提高需求預測的準確性，根據實際庫存情況，參照需求預測結果、預期提前期、交貨期、安全庫存和供應商庫存確定最優補貨時間。

3.2建立智能倉儲系統，支撐倉儲管理精細化

系統達成了整個網絡庫存的可視化，動態地顯示物料的存儲情況、倉庫的完整程度和倉庫的結構，在系統里，將大數據達成支撐所在，結合配置措施展開智能分析，并對相應的算法進行有效的優化提升，科學地完成分倉策略，實現倉庫之間的快速配置和供應鏈成本的最小化，實現了倉庫之間的快速配置和人機交互，對指定的物資實行條形碼管理和跟蹤管理，提高物資利用率和合格率，使倉庫內部流程透明化，靈活調度立體貨架、自動分揀機等自動化設備。為了適應不同的智能操作場景，如貨架智能推薦、貨物路徑優化、減少人工操作依賴、提高操作精度，加強智能微型圖書館的應用，優化快速上架、下架、物料應用、庫存等功能。提高小型備件的管理水平[5]。

3.3建立智慧物流系統，保障運輸配送

在智能物流系統方面，可以極好地借助大數據平臺等技術展開相關的作業，借助對物資運輸配送經過里產生的信息的有效獲取以及計算，由此達成對物資供應信息有效跟進，且能夠實現可視化管理，并和智能倉儲系統達實現緊密的聯動，對整個收發時間進行相應的協調，并且科學實現對資源的配置，最終達成倉儲配送一體化，促使整物資供應效率得以極好的提升，減少運輸支出。同時，系統支持場內智能配電方式。根據物料需求，利用智能低地板車快速發送物料，車輛實時跟蹤，并且可以自動避開障礙物，精確的點到點配送到指定的工作站，減少物料等待時間，促使現場作業效率得以明顯的提升[6]。

3.4建立物資全壽命管理系統，實現物資質量可追溯

材料生命周期管理系統以材料管理信息系統、生產維護系統、智能存儲系統和智能物流系統的數據當成出發點，依靠對材料的二維編碼、電子標簽、激光雕刻等材料的獨特識別，由此構建相應的大型數據庫。而在物資的采購環節，可以收集物資編號等基本信息。在存儲階段，它可以收集存儲時間等信息，可以收集收用時間等信息，由此能夠達成對問題產品高效的溯源，最終實現質量的控制。

結束語

綜上所屬，文章達成了物料全生命周期的智能決策、智能存儲、高效配送和數字化管理，形成了一個全感知、高度智能化的供應鏈系統，加快了物流周轉速度，不斷降低成本，提高效率，由此促使物資儲備以及供應得到了極好的發展。

參考文獻

[1]邱格非.新時代鐵路物資倉儲供應管理高質量發展研究[J].鐵路采購與物流，2021，16（03）：17-21.

[2]杜波.關于鐵路物資倉儲供應高質量發展戰略的思考[J].鐵路采購與物流，2021，16（03）：22-25.

[3]王紅平.物聯網下智能物流供應鏈管理探究[J].中國市場，2021（07）：168-169.

[4]姜濤，蘇華堂.基于現代（智慧）供應鏈的物資倉儲配送可視化應用研究[J].中國物流與采購，2020（21）：49.

[5]趙建忠，李金永，鄧文東，李高峰. 基于物聯網的智能倉儲管理實踐與應用[C]. 新疆維吾爾自治區人民政府、中國科學技術協會、中國工程院.第三屆信息化創新克拉瑪依國際學術論壇論文集.新疆維吾爾自治區人民政府、中國科學技術協會、中國工程院：克拉瑪依市科學技術協會，2014：249-255.

[6]韓毅，王偉，劉弘昱.基于計算機仿真的防汛防旱物資智能倉儲系統評價[J].中國市場，2020（19）：174-177.