對云計算技術在智慧物流時代下的研究探析

朱梓榕

近年來由于經濟全球化的飛速發展，社會各個產業階層對物資等的運轉有著越來越高的要求，各經濟主體對物流行業的依賴性也與日俱增。但是由于各種個性化服務的需求越來越多、高成本、低效率、發展慢等問題隨之而來，已經不能滿足社會對物流的要求，需要進行一場變革創新。而隨著近年來我國智慧物流的高速發展和物聯網的全面應用，以科學技術為發展驅動前提的云計算技術得到了社會上的廣泛關注。

一、云計算技術在國內研究現狀

隨著我國經濟水平、信息化水平的不斷發展，云計算技術在國內逐漸興起。雖然我國云計算與物流系統結合方向的研究起步較晚[1]。

孟衛平整合GPS技術、GIS技術和云計算技術，將他們運用到物流信息管理系統中。首先分析闡述了GIS/GPS云需求并設計了該物流信息系統的體系架構，針對GIS/GPS集群服務器的結構進行了闡述分析，該物流信息管理系統能對海量物流數據信息進行分析處理，大大降低了物流企業的運營成本，系統也具有很高的穩定性[2]。首先搭建MapReduce并行化計算模型以及梳理它的算法流程，再拓撲化處理配送點以及城市道路產生MID文件提供給MapReduce，最后利用Hadoop平臺計算出最短的配送路徑[5]。

云計算技術以互聯網為依托，以虛擬化資源為基礎，為用戶提供相關服務，云計算的優勢就在其超強的運算能力上，人們只要有終端設備和數據中心連接，就可以進行運算，獲得各種需要的數據資料，給人們的生產生活都帶來了極大的便利，因此云計算也成為一項頗受人矚目的科技。

智能倉儲是物流過程的一個環節，智能倉儲管理系統可以對貨物倉庫管理的各個環節數據輸入和處理的速度以及準確性提供保證，確保企業及時準確地掌握庫存的真實數據，合理保持和控制企業庫存。

二、云計算技術在倉儲管理的整體結構設計

云計算使目前是最為先進的的智能計算機技術，可以滿足用戶的個性化需求，讓用戶根據自己的需要選擇計算的方式和計算能力，并且在使用后可以清除使用空間，不會占用大量的存儲空間和計算能力。是一種隨用隨取的的使用方式，可以極大地節約云空間。由于倉儲管理具有計算能力大并且具有隨機性，所以十分適用云計算技術，在倉儲管理的任何模塊都可以做到信息隨用隨取，使用后其他信息也可以繼續周轉使用。

智能倉儲管理系統整體結構設計分為三大方面，前臺頁面、邏輯業務層、后臺數據庫。

在設計中可以增加一些個性化的定制服務，并且留出可擴容的空間。同時在后臺數據庫中，應該設有信息備份功能，有用戶的數據網、倉位貨架數據網、出庫入庫時間網等數據信息，增加云計算技術的靈活性，提高整體的滿意使用感。

在系統中可以添加GPS、GIS、RFID等技術，將各種信息可以進行實時更新，并且快速的反映到相應的數據網絡模塊中，并且在需要時，用戶可以隨時調取所需要的相關信息，進行操作。DPS定位可以對貨物的信息進行隨時隨地的跟蹤以及數據更新，并且傳播到系統中，用戶如果想查到貨物的地址，只需在系統中操作就可以準確掌握一切信息。而RFID技術可以對貨物等信息進行快速準確的采集，將圖形條碼中所包含的信息自動轉化為文字信息傳輸到系統或者終端，極大的節約了時間與人力，同時提高了準確性，減少了人工的錯誤率。

三、基于云計算技術在智能倉儲系統的設計

（一）系統整體結構設計

倉儲管理系統中最基礎的是對用戶的管理，不僅如此，還需要一些物流管理服務和倉儲管理服務，簡單來說用戶管理就是管理用戶的登錄狀態、權限處理、權限管理等，主要是對我們系統中的用戶數據和一些信息進行運算分析，判斷用戶們的權限，最重要的模塊就是對用戶的判斷權限，在這個基礎上為用戶提供一些功能，進而為用戶提供各個級別的服務。

（二）倉庫管理模塊設計

1、展示貨架信息

RFID技術主要用于信息的采集與展示，該技術可以對所有的實體場景中的物品進行電子標簽的標記，標記電子標簽后這樣貨物的信息就可以實現線下與線上的合并，信息經由網絡平臺進行更新，同時閱讀器還能夠自動掃描貨架上的貨物狀態，主動的更新貨物信息。

2、管理出入庫信息

這部分主要運用了RFID電子識別技術，他的主要的實施過程是：倉庫的進出口位置專門安裝了RFID裝置，貨物進入倉庫后在入口處緩慢停留，閱讀器就會自動讀取貨物上電子標簽的所有內容，從而將數據錄入系統，所有的信息都會加密傳輸至倉儲管理平臺中心。所有的數據都進行了加密，傳輸到指定后臺中，并進行解析，解析后數據對所到的貨物進行對比，確定貨物是否一致。確定后才可以進行下一步的配送環節。

（三）物流管理模塊

1、物流跟蹤

目前對所有的物流貨物信息都可以進行貨物追蹤，他的追蹤方式有兩種，一種是對貨物上所貼的電子標簽進行追蹤，可以準確的知道貨物所在的地理位置和進程;另一種是對運輸車輛進行追蹤，準確的知道貨物在哪輛車上，位置信息等。這兩種方法都可以實現貨物追蹤，用戶可以實時查看貨物的詳細信息。

2、管理物流信息

目前物流信息主要是面向貨物的物流單，物流單涵蓋了貨物的基本信息，然后貨物進入到不同的轉運站和運輸車輛時，也都通過物流單進行信息的更新，這樣就可以精準地知道貨物的運輸狀態及物流信息，直至最終確認收貨。

通過綜合系統中的功能模塊，對庫存進行間隔的檢查和盤點。利用企業信息管理系統和智能倉儲的合成，實現企業對信息的掌握程度，有利于決策者對所擁有的信息進行準確的判斷，實現倉庫的高效利用。

四、云計算技術發展趨勢

（一）形成全新的網絡體系

網絡時代的全面覆蓋，促使各個領域的發展有了前所未有的改變，現在網絡技術已經得到了全世界各界的廣泛應用，在全新的網絡體系條件下，云計算技術得到了很大的提升，在網絡技術的支持下，對物流的相關從業人員、運輸機械、設備以及管理系統有著統一的管理，形成了高層次的物流運作模式，不僅使物流工作更加方便快捷、且精準度高同時可以對物流產生的各種信息進行跟蹤，極大提高了物流業的工作效率。

（二）實現全智能化

智能物流的全智能化，能夠更好的協調各部門間的合作，同時智能設備取代了人工，提高了整體物流活動的運作效率，推動了智能物流的穩步前進。云計算技術對信息的總結、追蹤、存儲等功能，使物流實現了全智慧化狀態，與資源共享實現了無縫銜接，有效改善了傳統物流的弊端，極大的節約了資源，實現了綠色物流，并且對智慧物流可只需發展奠定了基礎。

五、結論

智慧物流的技術已經應用在了不同的領域，同時是物流行業的發展的必經之路。大數據、物聯網、云計算的組合為智慧物流的發展運作提供了后備支撐。我認為，建設高效能的智慧物流技術可以推動物流業對于低成本、高效率的目標的追尋，可以更好地讓物流業服務于國家，推動國家發展，有著重要的跨時代意義。

云計算提供了安全而又充滿柔性化的服務，同時是產生大量數據資源的平臺之一，云計算是智慧物流技術的基礎，他們相輔相成，緊密結合。它們之間的為不同場景、不同需要提供了不同的服務，解決了各種不同的工作問題，云計算主要是解決大量的數據問題，并進行處理和分類，云計算的出現解決了大量的問題，通過各種算法和能力幫助了智慧物流實現了價值。物流業的發展同時離不開云計算技術，云計算技術是物流業發展成功道道上部不可少因素。

參考文獻

[1]韓海雯，齊德昱，封斌.基于云計算與物聯網技術的港口物流綜合服務平臺架構研究[J].計算機科學，2013，40（S1）：232-235.

[2]孟衛平.GIS/GPS技術在云物流信息系統的應用研究[J].電子設計工程，2016，24（15）：93-94.

[3]鈕亮，張寶友.基于云計算求解城市物流配送最短路徑研究[J].科技通報，2015（5）：184-188.