大數據技術在計算機信息安全中的具體運用

鞠斌

摘要：在大數據時代的背景下，大數據技術已廣泛用于各種行業，既提供了行業所需的技術支持也提高了工作效率。現在，各個行業都依賴計算機信息系統來加速自身的發展。從這個角度來看，使用信息系統計算機是滿足工業發展和現代社會發展的必然需求的重要手段。大數據技術在計算機信息系的使用是計算機系統的技術支持，也是其持續發展的重要保證。本文闡述了大數據技術的技術優勢，分析了計算機信息安全中常用的大數據技術，研究了計算機信息安全中大數據技術的應用策略，以供參考。

關鍵詞：大數據;計算機;信息安全;應用

1大數據技術的技術優勢

從目前來看，大數據技術的應用范圍輻射較廣，在大數據技術的作用下，人們對信息數據的管控能力和利用能力得到了顯著的提升，可以借助大數據技術挖掘信息數據的利用價值。可以認為，大數據技術具有提高信息數據處理效率和提升數據信息利用率的作用。此外，在計算機信息中的應用也可實現對信息數據的有效保護，提升計算機信息的安全水平。

2大數據技術在計算機網絡信息安全中的應用現狀

目前，計算機網絡信息安全在大數據技術方面進行了相對較多的實踐和理論研究，這與大數據時期的最初目標是一致的，一些邊緣組織或公司也在開發幾種可保證計算機網絡信息安全大數據技術的產品。然而，如何正確有效地使用大數據技術和如何解決計算機網絡信息安全問題需要仔細考慮。學術研究有許多相關的理論結果。來自計算機病毒防治技術國家館工程研究所提出并討論了基于大數據平臺的大規模網絡體異常流量實時監控系統，經討論后有了一些成果，并實現了離線批量計算和實時流式計算的有機結合。在企業應用領域，奇虎在行業中取得了杰出的成就。其提到的“云+終端+邊界”安全模型包括360計算機系列產品，這對計算機網絡信息安全質量保證有一定的重要性。

但是大數據技術在計算機信息安全中的運用現狀不容樂觀，一方面是大數據技術在計算機信息安全管理工作中的應用時間比較短，而且應用方式也單一，導致大數據技術的應用價值沒有充分體現出來。另一方面，大數據技術在計算機信息安全管理工作的應用過程中還面臨著不少技術障礙，例如信息分辨不夠清晰、信息篩選準確度低等問題，造成計算機信息安全管理工作頻繁出現漏洞，據此需要盡快采取措施來解決大數據技術的應用難題。

3大數據技術特征以及關鍵技術

3.1大數據技術特征

大數據技術相較于以往的信息技術，具有明顯的優勢特征，首先是大數據技術可以在短時間內完成對特定目標的信息搜集、運算、分析等，并且還能及時給出分析結果，大大提高了信息處理效率。另外應用大數據技術之后還可以簡化信息計算流程，用較少的時間從大量數據信息中找到有價值的數據信息，這對企事業單位來說能夠大幅提高工作效率，而且還能幫助企業合理制定發展策略，促進企業實現可持續發展目標。

3.2大數據關鍵技術

3.2.1數據備份

計算機信息安全備受社會大眾的關注，為此加強計算機信息安全管理對于提升計算機系統運行的可靠性極為重要。大數據技術中的數據備份功能可以在一定程度上提升信息安全，即通過對數據信息進行備份來減少信息丟失所帶來的影響。在不斷應用的過程中，數據備份技術得到了有效的優化，可以適用于大部分計算機信息系統，可有效控制信息丟失的發生率概率。有效使用數據備份技術可以通過向信號添加多個安全網來提高傳播過程的信號強度。同時，它可以在使用數據方面提供穩定的基礎和保障。確保信息的安全傳播至關重要。

3.2.2云計算

云計算技術指的是，采取分布式算法或者并行式算法對計算機中的各類數據信息進行梳理和計算的一種數據處理技術，采取云計算技術可使計算機信息的處理速度得到進一步提升，且能夠實現對各類信息資源的有效配置，充分挖掘信息數據的應用價值。在計算機信息安全中的主要服務模式為基礎服務，將其應用于計算機信息系統中不僅可以提升計算機系統的信息處理能力，也可有效強化其信息儲存能力，起到拓展信息應用空間的重要作用。可以利用云計算技術來不斷提高計算機處理能力。在開發過程中，信息系統的適用范圍應不斷被擴大。數據信息空間可能會有效增長，并且為大數據技術在計算機網絡信息安全方面的使用有著促進作用。

4大數據技術在計算機信息安全中的具體運用策略

4.1建立完善的安全制度體系

對計算機信息安全管理工作來說，完善的安全制度管理體系能夠發揮重要導向作用，促進計算機信息安全管理工作目標實現，但是現在很多企事業單位的信息安全制度體系都比較陳舊，導致大數據技術的應用價值難以發揮出來。比如有的細則條例內容和實際的技術標準存在很大差異，這樣大數據技術在應用的過程中就會受到很大限制。所以為確保大數據技術的積極效用能夠在計算機信息安全管理工作中體現出來，當務之急就是要結合大數據技術的應用情況與技術特征，完善現有的安全制度體系。比如，實際情況允許的情況下，可以根據需要在計算機系統中建設防火墻，不過在選擇防火墻結構時，應當和系統運行情況、信息安全防護需求等相結合，這樣在計算機系統工作的時候，就能利用大數據技術篩選出有用的網絡信息，而且信息的準確度也很高，可以給發展戰略的制定提供有利參考。

4.2優化計算機防火墻

計算機防火墻技術和網絡安全之間有著重要的關系，是信息安全的基礎，也是應用大數據技術的重要平臺。在訪問數據網絡的過程中，安全措施加強了內部和外部連接，使用了重要手段防止入侵內部網絡，并加強大數據技術在計算機網絡信息安全中的使用。另外，還需要了解防火墻技術預設的重要性，增強數據連續傳輸以及通過有效的決策確保數據安全性和準確性。對于非法用戶，有必要嚴格阻止數據傳輸并提供預警。并刪除惡意信息，以防止非法安裝插件。大數據技術可以有效地防止非法操作，并與其他網絡安全產品合作，以創建一個更安全的網絡信息平臺。

4.3制訂智能安全運維計劃

基于信息技術和科技技術飛速發展的情況下，多元化、分散化逐漸成為新的網絡攻擊手段發展趨勢，而且計算機系統在面臨網絡攻擊的狀況下還會產生新的數據信息，來增加處理難度。在以往的信息安全防御系統中，信息管理人員無法高質量的從大量數據信息中找到關鍵信息，也不能以數據分析結果為基礎來判定安全事故類型，因此安全防御體系所面臨的困境越來越多。通過應用大數據技術，可以利用數據挖掘算法，先在短時間內從海量數據中找到重要信息，然后為安全事故類型的判定指明方向。此外，大數據技術還具備自動學習功能，它可以在應用過程中積累豐富的經驗，并且還能在信息安全防御體系中建設知識庫，這樣一旦有網絡攻擊出現時，防御體系就能主動出擊，即使在沒有管理人員的情況下也可以遵循運行規則確定安全事故類型，并選擇對應的解決方案，將安全事故帶來的損失降到最小，確保智能安全運維計劃順利實施。

4.4創設基于大數據技術的安全服務系統平臺

安全服務系統平臺是指立足于計算機信息安全問題所創設的，可對計算機信息進行集約化管理的一種綜合服務和安全管理平臺。在平臺構建的過程中，大數據技術發揮了突出的作用，可為系統認證和授權提供較為可靠的信息支持，使相關的用戶能夠及時了解信息安全狀況，在第一時間發現信息安全風險。除此之外，安全服務系統平臺還應設置自我學習功能，即在進行信息安全防護的過程中，記憶相關的信息安全操作，此后在遇到同類型的問題能夠在系統內部自行處理，從根本上提升計算機信息安全水平。在安全服務系統平臺進行信息安全防護的過程中，大數據技術可實現對各類信息數據的嚴格審查，并從中挖掘出可能存在安全風險的一類數據信息，為計算機信息安全管理指明方向。在對文本信息、日志信息和數據流量進行分析時，也需要依靠大數據技術的數據處理和分析功能來完成。

5結語

信息時代中，大數據技術的發展前景良好，在多個領域中均發揮了較好的技術價值。同時，計算機技術以及大數據技術的融合也成為必然的發展趨勢，為使計算機技術更好地服務于人們的工作與生活就必須解決計算機技術應用時存在的信息安全問題，在大數據技術的作用下，此類問題可得到有效地改善，使計算機的信息安全水平得到進一步提升。大數據技術與計算機信息安全的高度融合，是未來全行業的發展方向，不過大數據技術在計算機信息安全管理中的運用現狀不容樂觀，還存在著技術障礙、理念偏差等問題。大數據技術在安全服務后臺的構建、在預測信息安全方向和智能化發展等方面發揮著不可或缺的作用。因此，在以后的工作中，將詳細研究大數據技術在計算機網絡信息安全中的應用。

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