企業數字化轉型的發展趨勢研究

摘要：近年來，人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等技術逐漸被全球企業作為創新變革、拓寬成長賽道的關鍵力量。隨著政府相關政策激勵、疫情帶來的反向刺激，國內企業逐漸將數字化轉型作為企業各個環節優化升級、提效降本的重要手段。本文通過梳理近兩年不同類型企業數字化轉型的共性、特性和發展目標，研究發現，各類型企業均表現出采購電商化、制造智能化、財務共享化、管理精細化、數據私有化等趨勢特征，并逐漸將未來發展重點轉移到數據智能化轉型上來。在當前數字經濟與實體企業不斷深入融合的背景下，本文研究內容有助于為準備實行數字化轉型及在數字化轉型進程中的企業提供一定的思路借鑒和參考。

關鍵詞：數字化轉型;企業發展;趨勢研究

不斷發展成熟的大數據、云計算、人工智能等數字技術給企業在采購、生產、運營和銷售等環節的執行管理帶來新的思路，數字化轉型給企業帶來新的內生動力，為企業謀劃出新的發展功能。為應對產業鏈上下游整合、跨行業潛在競爭者、消費需求快速更迭的消費者等紛繁復雜的外部環境挑戰，整合當前現有優勢資源、革新管理體系架構形成企業戰略競爭優勢是各個企業當前發展的重點。而數字化轉型可通過企業生產經營各個環節產生的數據分析出企業當前的優勢與短板，向企業提出有針對性的整改重點，對企業在當前賽道提升自身競爭力有著重要的指導意義。

數字化轉型同樣也引起了學術界的關注，特別是在數字化轉型理論框架構建和數字化轉型效果評價上提供了理論支持和實踐證明。在數字化轉型理論框架構件上，有學者通過總結數字化轉型企業的運營特征構建了數字化轉型下企業運營管理的理論框架體系。學者們對于數字化轉型效果評價多通過上市企業數據進行實證檢驗，如：有學者通過利用A股上市企業五年數據對實行數字化轉型的實體企業盈利能力進行評估，發現數字化變革對企業業績提升有著正向作用。然而，當前學術界對于數字化轉型的研究多集中于理論體系的構建和轉型效果的評估上，對于數字化轉型過程中企業的發展趨勢的共性并未過多涉獵，同時在效果評估上學者們容易忽視政府政策激勵扶持的作用，因此，對于近兩年新冠疫情影響下政府發揮統籌作用和企業自身積極尋求轉型之路的發展趨勢研究有一定的理論意義和實踐價值。

本文以國內已經實行數字化轉型的上市企業為研究對象，通過對采購、制造、營銷等職能部門，財務共享、管理會計等支持性活動的數字化轉型發展趨勢進行剖析，探索出企業數字化轉型的共性發展趨勢與變革邏輯，為不同企業數字化轉型提供可借鑒參考的變革方案。

一、企業數字化轉型發展趨勢

大數據、云計算等數字技術在經濟全球化與疫情催動下加快了其應用于企業發展管理的步伐，越來越多企業，特別是實體企業將企業數字化轉型作為短期積極實施的發展目標。在數字經濟與實體企業深度融合的背景下，借助物聯網、區塊鏈等平臺，不同行業、規模的企業加入數據化轉型發展戰略將會是必然趨勢，分析當前實施數據化轉型的不同行業、規模的企業，發現其在轉型過程中存在以下幾點發展趨勢。

（一）采購電商化更加普及，催生數字化供應鏈生態。

學者們通過前期案例研究發現在企業運營中合理應用大數據有助于企業供應鏈的轉化率。供應鏈的轉化效率可進一步歸納為供應鏈上下游企業的轉化率，由于供應鏈是基于數據網絡而形成的，因此數據網絡上的企業作為供應鏈中的各個節點更有利于進行協同控制，統一該行業發展革新方向，實現供應鏈上各企業的轉型升級。實現供應鏈管理的關鍵是企業數字化革新要在采購層次圍繞電商化和打造內部共享交流平臺持續發力。由于整合了供應鏈，尋找同行業上下游企業難度降低，采購效率提高且采購流程逐漸規范化。當前，企業采購管理未來覆蓋范圍將越來越大，形成從原輔包、福利品到售后維護運行、商旅、服務等的一站式管理模式與采購平臺。

采購管理的重心逐漸從企業內部管理轉向與企業上下游供應商和合作伙伴協同發展的外部擴張。企業數字化轉型實現了供應端的銷售與財稅系統的有效聯結，采購采購共享平臺標準統一的數據管理打通了業財稅管理的相應環節，實現了端到端的采購管理，確保供應鏈和數據鏈的可持續發展，增強了企業對不確定性外部環境的適應程度。

（二）物聯網與互聯網深度融合，數據催動制造業進入智能時代。

隨著3D打印、智能機器人的普及，制造行業企業的數字化轉型已經到了智能化制造階段，逐漸從人人互聯、人機互聯轉變為物物互聯、生態互聯的物聯網時代。

未來智能制造與物聯網、互聯網的深度融合是必然趨勢，制造業通過產品的傳感器、數據監測手段將零散的工業數據企業整合;同樣，物聯網、互聯網通過5G技術實時遠程控制正常工作狀態，實現遠程控制與維護。物聯網和互聯網的深入融合能使事業獲得實時信息，掌握當前市場真實需求，精準制定戰略目標，有利于新產品的研發升級。原來制造業的數據盲點由互聯網、物聯網收集的工業大數據替代，能夠及時展現出需求的瞬時變化，與管理機制創新有效結合將推動企業管理走向更高視野的產業互聯網平臺。

（三）財務共享與企業管理深度融合，挖掘發揮數據背后價值。

有學者通過對22家國內外財務共享服務中心調研研究后，提出財務職能共享對實現人員精簡、匹配企業發展戰略、避免重大財務風險、支持企業多元化擴張等方面有正向積極作用。隨著數字技術的推廣，財務共享將圍繞以下三個角度優化升級。一是，集中化財務共享模式。財務系統將依托虛擬共享平臺進行采購、生產、銷售的財務處理。該模式更多的是智能機器人在各個階段充分發揮自身職能作用，未來無人化趨勢將更加明顯。二是，業財深度融合的縱深發展。未來的財務業務不僅涉及企業內部生產經營，也將實現各環節與外部環境的融通交流，應付賬款共享與供應鏈協同發展，應收賬款共享向業務應收、合同履約滲透，資產財務共享向全生命周期升級。同時，財務的業財深度融合也將產生溢出效應，財務共享的成功模式將為企業發展帶來新的思路，人資資源、法律服務、信息技術、客戶服務等業務都將向共享化平臺邁進，逐漸打造起企業集成化數字智能共享平臺。三是，財務共享成為核心數據共享平臺的中心。搭建的企業財務共享中心通過數據的匯總整理和分析應用成為數據的處理中心，在管理會計分析測算下精準指導企業未來業務的發展方向，挖掘并發揮數據更大的價值。

（四）管理會計企業數字化轉型的核心內容。

企業在經營中會面臨很多外部環境的潛在風險，而管理會計能夠通過相關財務數據的變動提前覺察到企業業務的環境變化情況，通過審視當前業務帶來的效益、價值，利用預算、恒本、費用控制、數據分析及管理會計報告等各種管理工具多維度、分層次地量化企業生產經營的成果。對于企業應對外部潛在不確環境，管理會計能夠把控企業發展方向，是企業數字化轉型的核心內容。

管理會計通過對財務共享平臺提供的各個生產經營環節產生的數據流匯總整合，進行數據的采集、清洗、管理、分析，最終形成一套能夠讓企業可持續利用的數據報告。企業生產經營過程中產生了大量實時數據，為管理會計進行數據建模、企業經營分析提供了數據來源保證，也保障了管理會計報告的真實性和可靠性，提高了管理會計報告對企業生產經營的指導意義。

（五）數據挖掘將成為企業實現人工智能的主攻方向。

對著數據技術的發展進步，數據越來越成為企業的重要資產，能直接反映出企業生產經營的真實情況。通過下以財務共享為核心的數據共享平臺，將企業生產經營數據實時匯集，通過數據處理分析將各個領域的數據，包括財務數據、業務數據、內部數據、外部數據等融合，形成統一的數據共享處理平臺，將數據轉化為指導企業生產經營的風向標，并通過數據分析賦能企業經營場景和各生產經營部門運營。

企業數字化的信息采集、傳遞、處理、分析技術都必須依托于互聯網技術的推進，而數字化轉型發展到一定的階段后，會與企業經營管理者的思維深度融合，逐漸轉化為以人工智能為代表的智能化企業發展模式。數字化技術與人工智能技術相結合就能夠較為全面地重塑驅動企業內部的產業鏈和價值鏈。基于人工智能的自然語言理解、知識圖譜的數據交互分析技術，數據智能將對未來數據分析帶來更大幫助，賦能企業的業務更好發展。

二、結論

本文通過研究基于數字技術快速改革創新背景和數字換轉型政策引導下，企業進行數字化轉型的發展方向、發展原因以及發展趨勢。研究認為，對于企業未來發展來說，在企業的營銷緩解，可以通過多個部門協同辦公以加強企業私有數據的挖掘利用，提高企業的營銷轉化率;在企業的生產制造環節，企業應充分發揮互聯網、大數據、物聯網等技術優勢，充分利用工業大數據的豐富資源，形成數據化、智能化的企業生產鏈條;在企業的采購環節，企業應大力推動電商化以及共享平臺的建設運營，以提升企業上游供應鏈的運營效率、生產經營質量。同時，在企業的財務共享方面，企業應將公司發展重點放在集約化、縱深化、包含數據處理的數據共享平臺大早上，以促進企業的業務融合，為企業未來業務提供指導方向;在企業的書屋管理方面，企業應實行企業稅務風險體系化、稅務專票電子化、稅務信息的共享化，以降低企業涉稅風險以適應國家監管力度的增強;在企業管理會計方面，企業應利用數據共享平臺，充分挖掘企業生產運營的數據，以提高管理會計的實時性、動態性和場景性，能夠更好發揮管理會計對于企業經營決策的指導作用。

在當前以數字化為表征的時代中，數字化技術能夠減少企業在生產運營中的重復環節和冗余職能，通過優化企業經營管理效率來促進企業的更好發展。新冠疫情導致線下隔離更是成為當前數字化技術在企業應用的催動劑。對于企業來說，進行數字化轉型實在數字洪流沖擊下的明智和必然選擇，不同企業轉型過程中可能產生前文所屬的共同趨勢，唯有找到企業最適合的數字化轉型之路，才能使得先進的數字化技術與企業生產經營各個環節、各個職能部門協同共贏，占領未來行業領域競爭的制高點。

參考文獻

[1]陳劍，黃朔，劉運輝.從賦能到使能：數字化環境下的企業運營管理.管理世界，2020（2）：117-127.

[2]何帆，劉紅霞.數字經濟視角下實體企業數字化變革的業績提升效應評估.改革，2019（4）：137-148.

[3]李聞一，于文杰，李菊花.智能財務共享的選擇、實現要素和路徑.會計之友，2019（8）：115-121.

[4]韓向東，屈濤.基于數據中臺的管理會計信息化框架及創新應用.管理會計研究.2020（1-2）：116-124.

作者簡介

田真（1997—），女，漢族，山東青島，碩士研究生，會計碩士，單位：青島科技大學會計專碩（MPAcc），研究方向：公司治理與企業金融。