運河宿遷港高質(zhì)量發(fā)展水平定量研究

王逸楠

摘 要：如何發(fā)揮宿遷內(nèi)河集裝箱運輸物流體系優(yōu)勢賦能經(jīng)濟綠色高質(zhì)量發(fā)展，聚力打造運河宿遷港成為“千里運河第一港”顯得至關(guān)重要。通過構(gòu)建港口經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系，選擇10個城市內(nèi)河港口作為研究樣本，利用因子分析模型對運河宿遷港的經(jīng)濟發(fā)展水平進行量化評價。研究結(jié)果表明，運河宿遷港的直接發(fā)展能力相對于其他內(nèi)河港所處水平較低，而潛在發(fā)展能力處于平均水平。最后，提出完善績效管理閉環(huán)體系、促進綠色臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展、系統(tǒng)謀劃臨港產(chǎn)業(yè)布局等策略建議。

關(guān)鍵詞：內(nèi)河港口;航運物流;因子分析

中圖分類號：U651? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? 文章編號：1006—7973（2021）10-0015-04

1 引言

2020年我國港口貨物及集裝箱吞吐量均位居世界第一，已經(jīng)成為世界最具影響力的水運大國，我國水運作為綜合交通運輸體系的有機組成部分，在交通強國戰(zhàn)略指引下，正在開啟交通強國水運建設(shè)新征程。我國內(nèi)河貨運量連續(xù)多年保持世界第一位，長江干線和京杭大運河成為全球運輸量最大的內(nèi)河運輸黃金水道。宿遷市是長江三角洲北翼的一個重要內(nèi)河港口城市，宿遷港作為京杭大運河南北運輸通道的重要節(jié)點，可以有效鏈接高速路網(wǎng)與鐵路。為充分挖掘大運河水上運輸優(yōu)勢，2021年宿遷市辦公室印發(fā)的《宿遷市扶持運河宿遷港集裝箱運輸發(fā)展（2021-2023）年實施方案》中，特別強調(diào)了對水運集裝箱運輸?shù)难a助，進一步降低運輸成本，推動港口經(jīng)濟發(fā)展，有利于魯南、皖北等周邊區(qū)域的發(fā)展。自市政府出臺相關(guān)的扶持政策以來，運河宿遷港港口集裝箱吞吐量不斷創(chuàng)造新高，2020年港口集裝箱吞吐量更是高達11.67萬標箱。宿遷港的建設(shè)不僅帶動了臨港產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還降低了運輸成本、提高了物流運輸?shù)男?sup>[1]。因此，宿遷港要積極對接“一帶一路”建設(shè)^[2]，把握長江經(jīng)濟帶^[3]、江淮生態(tài)經(jīng)濟區(qū)^[4]等戰(zhàn)略規(guī)劃機遇，主動對標京杭大運河沿線“第一大港”和江蘇省內(nèi)河一流強港的建設(shè)目標，系統(tǒng)謀劃臨港產(chǎn)業(yè)布局，高水平推動臨港產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，高標準構(gòu)建公鐵水聯(lián)運體系，充分發(fā)揮內(nèi)河港口航運物流優(yōu)勢，將公鐵水聯(lián)運體系優(yōu)勢轉(zhuǎn)換為引領(lǐng)支撐宿遷經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。

在交通強國建設(shè)背景下，學(xué)界有關(guān)港口經(jīng)濟等交通樞紐經(jīng)濟研究成果不斷涌現(xiàn)，主要集中于探討綜合交通樞紐經(jīng)濟、港口經(jīng)濟等方面。盛筱祺（2020）從陸港、海港、空港和高鐵協(xié)同發(fā)展視角，提出發(fā)揮無錫綜合交通優(yōu)勢助力樞紐經(jīng)濟發(fā)展^[5];陳偉忠等（2020）^[6]、潘岑欣（2021）^[7]、丁凌等（2021）^[8]分別研究了鎮(zhèn)江、揚州、溫州港口經(jīng)濟發(fā)展情況;劉秀國等（2009）研究了可持續(xù)發(fā)展觀下港口物流系統(tǒng)新內(nèi)涵^[9];顏燁（2021）^[10]采用灰色關(guān)聯(lián)分析模型研究江蘇港口物流與經(jīng)濟發(fā)展之間的內(nèi)在關(guān)系。縱觀學(xué)術(shù)界現(xiàn)有研究成果，有關(guān)內(nèi)河港口的相關(guān)研究較少。因此，本文選取運河宿遷港等10個內(nèi)河港口作為研究對象，采用因子分析量化研究宿遷港口經(jīng)濟發(fā)展水平，為宿遷港更高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

2 研究設(shè)計

2.1研究方法

因子分析法通過一種“降維”的核心思想^[11]，將數(shù)量較多且具有一定相關(guān)性的原設(shè)定變量因子濃縮轉(zhuǎn)換成少數(shù)幾個公共因子^[12]，且在轉(zhuǎn)化的過程中僅有較少的統(tǒng)計信息數(shù)據(jù)丟失^[13]。該方法用原始變量的線性組合對公共因子進行估計得到的因子得分，并使這些公共因子具有一定的可解釋性，從而對數(shù)據(jù)進行進一步分析。

受近些年來宿遷港自身的發(fā)展和對外開發(fā)水平逐步提高，影響宿遷港經(jīng)濟發(fā)展的因素不僅來自多個方面，內(nèi)部關(guān)系也在不斷變化著。由于因子分析法在評價客觀經(jīng)濟現(xiàn)象方面具有化多為少、且能在降維過程中盡可能保留數(shù)據(jù)的優(yōu)點，故選其作為本文的研究方法。

2.2指標體系構(gòu)建

衡量港口經(jīng)濟發(fā)展水平指標較多，本研究在遵循數(shù)據(jù)可獲得性、系統(tǒng)性等原則，從港口經(jīng)濟發(fā)展水平構(gòu)成要素以及內(nèi)河港口實際發(fā)展狀況的角度出發(fā)，共構(gòu)建了包含7個評價指標的綜合指標體系。結(jié)合收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)，觀察各組數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，將相關(guān)性較強的數(shù)據(jù)作為共性因子，減少多個因素對指標造成的影響并且能夠分析得出某一因素的影響力大小，指標體系及其符號設(shè)定，見表1。

2.3樣本選取與數(shù)據(jù)來源

選取徐州港、淮安港、無錫港、宿遷港、杭州港等10個內(nèi)河港作為評價對象，選擇10個內(nèi)河港2019年數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國港口年鑒2020》以及所在城市的2020年統(tǒng)計年鑒，原始指標數(shù)據(jù)見表2。

2.4統(tǒng)計檢驗

由于指標數(shù)據(jù)存在量綱與數(shù)量級等方面的差異，因此對表2的各項數(shù)據(jù)進行標準化處理，使指標數(shù)據(jù)之間具有可比性。而在進行因子分析前，需要對標準化后的數(shù)據(jù)進行KMO和巴特利特球度檢驗，其結(jié)果如表3所示。由KMO標準和巴特利特球度檢驗標準可知，因子分析適用于KMO值大于0.5的情況且P值小于0.05，且KMO值越接近1越適合做因子分析。本研究中KMO值為0.576>0.5且P值為0<0.05，說明變量之間的相關(guān)性較強且各自獨立，適合做因子分析。

3 實證分析

3.1公因子提取

本研究采用SPSS 23.0 軟件的因子分析模塊對指標數(shù)據(jù)進行處理，得到總方差解釋，如表4所示。處理結(jié)果顯示第一和第二主因子的特征值大于1，之后的主因子的方差和特征值都比較小，根據(jù)特征值大于1的原則，選取第一和第二主因子來代替原先的7個評價指標。第一、第二主因子分別記為F1、F2。這兩個主因子可以解釋累計87.803%的信息，信息損失較小，滿足因子分析的要求。

為了使得主因子更具有解釋力度，簡化因子載荷結(jié)構(gòu)，使用SPSS軟件對F1、F2這兩個已確定的主因子進行最大方差法旋轉(zhuǎn)，從而得到如表5所示的旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣。

由于影響系數(shù)越接近1表示相對于的評價指標與主因子越相關(guān)，主因子F2在所屬城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和所屬城市一般公共預(yù)算支出這兩項評價指標中所占權(quán)重較大，分別為0.935和0.966，表明F2主要反應(yīng)了這兩項評價指標對港口經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，把F2命名為潛在發(fā)展力;同理，主因子F1主要反映了其他指標對港口經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，把F1定義為直接發(fā)展力。

3.2因子得分

成分得分系數(shù)矩陣將原始變量的標準化值代入因子得分函數(shù)中計算得到，見表6。

根據(jù)表6的系數(shù)矩陣對各評價指標進行組合，可以獲得F1、F2兩個主因子的得分函數(shù)，如下式所示，其中：X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7分別表示港口貨物吞吐量、集裝箱吞吐量、泊位長度、泊位數(shù)、所屬城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、所屬城市一般公共預(yù)算支出、進出口總額這七個指標數(shù)據(jù)標準化后的數(shù)值。

根據(jù)表4中兩個主因子的方差百分比分別是60.273和27.530，可以得到單個主因子的方差貢獻所占比率：F1的比率為0.686，F(xiàn)2的比率為0.314。采用公式（3）對兩個主因子以貢獻率為權(quán)數(shù)以加權(quán)求和可得因子的綜合評價得分，記為G，用于對所研究的10個內(nèi)河港經(jīng)濟發(fā)展水平進行分析。

3.3結(jié)果分析

內(nèi)河港口經(jīng)濟發(fā)展水平排名情況如表7所示。無錫港的綜合排名第一，競爭能力明顯高于其他9個港口，其第一主因子為1.89762，說明該港口的直接發(fā)展能力很好，同時其第二主因子為0.37553，表明無錫港的潛在發(fā)展能力也很好。綜合排名第二、第三的杭州港和嘉興內(nèi)河港的綜合得分分別為0.85722、0.62105，同樣他們的直接發(fā)展能力均高于平均水平;其中杭州港潛在發(fā)展能力排名第一，而嘉興內(nèi)河港的潛在發(fā)展能力雖超過平均水平，但已呈現(xiàn)負值。

宿遷港的綜合得分排名第十，遠低于平均水平，僅為-0.74973。其第一主因子得分為-0.99470，為負值，而第一主因子的權(quán)重為0.686，表明宿遷港的直接發(fā)展能力較弱。宿遷港第二主因子得分為-0.21455，處于平均水平，可見其發(fā)展?jié)撃芟鄬τ谄渌麅?nèi)河港而言還需提升。

4 運河宿遷港口經(jīng)濟發(fā)展策略建議

4.1完善績效管理閉環(huán)體系

宿遷市政府出臺的扶持性政策是運河宿遷港產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的強大合力，一方面能夠深入經(jīng)濟腹地，扶持相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，另一方面也會推進“公鐵水”聯(lián)運樞紐建設(shè)^[14]，降低物流運輸成本^[15]。由于宿遷市政府的債券自2019年起進入了還款的峰值，單一形式的扶持政策將會進一步降低政府的可償債能力。市政府出臺的政策需要優(yōu)化事前、事中、事后績效管理，在政策制定前做好預(yù)算，政策實行的過程中嚴格控制相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標，一旦達到設(shè)定的域值時，必須及時自動觸發(fā)反饋機制。

4.2促進綠色臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展

生態(tài)文明建設(shè)作為“五位一體”總體戰(zhàn)略布局的一項重要內(nèi)容，要求宿遷市在發(fā)展宿遷港的同時不斷調(diào)整生態(tài)環(huán)境飽和，使經(jīng)濟和社會、生態(tài)效應(yīng)相互協(xié)調(diào)，從而維持宿遷港的可持續(xù)發(fā)展。市政府應(yīng)出臺相關(guān)文件，提高對宿遷港周邊招商引資的門檻，優(yōu)先重點發(fā)展綠色環(huán)保項目;在流域?qū)嵭猩鷳B(tài)補償機制，以按照生態(tài)環(huán)境部的相關(guān)標準將水質(zhì)目標作為考核依據(jù)，和宿遷港區(qū)域相關(guān)部門、產(chǎn)業(yè)聯(lián)防聯(lián)治，強化“共贏互惠”意識。加大綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)引進力度^[16]，提升產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟價值和生態(tài)價值，以此推動臨港產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

4.3系統(tǒng)謀劃臨港產(chǎn)業(yè)布局

為提高宿遷港第二和第三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展性，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，建立前瞻性產(chǎn)業(yè)布局，先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)應(yīng)相互選擇與有機融合，優(yōu)化配置，尋求與市場需求的最佳結(jié)合點，形成更有價值性、效率性的產(chǎn)業(yè)布局。通過政策引領(lǐng)，推動港產(chǎn)城聯(lián)動發(fā)展，加快建設(shè)綜合保稅物流園區(qū)^[17]、鐵水聯(lián)運、運河跨河大橋，聚力打造內(nèi)河港口物流示范園區(qū)^[18-19]、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集示范園區(qū)。

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