Python實現AI換臉

隨著科技的不斷進步，人工智能也取得了突飛猛進的發展，近些年來越來越多新穎的技術展現在了人們的面前，今天和大家分享一個最近比較火的人工智能技術“AI換臉”。AI換臉就是通過人工智能技術更換人臉，而且面部表情自然，效果比較逼真。整個過程中你只需要用一張自己的照片，就可以在軟件上代替視頻中的人物，從而生成以自己為主角的視頻。目前市面上已經有多款軟件可以實現換臉操作，之所以能夠免費開放給大家使用，是因為前期需要大量用戶人臉數據，方便訓練他們自己的模型。

其實通過Python編程我們自己就能實現AI換臉。AI換臉要求兩張人臉的面部圖像盡量地進行擬合，我們可以從互聯網上篩選角度相似的照片，兩張臉的朝向、臉型、大小、五官位置、是否閉眼都會影響到換臉效果。

在實際使用前，我們先理解一下換臉的思路，其實換臉就是用圖片編輯軟件把一張臉截取替換到另一張臉上，只不過把手工操作換成AI來操作。當然使用Python軟件操作圖像并不是那么簡單，如果真的要從頭編寫這個程序需要考慮的東西太多了。要識別圖像當中臉部的輪廓，人類可以很輕松地識別什么是臉，什么是肩膀，什么是背景，而計算機并不知道。計算機需要有一系列的算法，建立所謂的模型來識別人臉。利用好這些算法便可以實現人臉面部信息的識別，當然網站上已經有不少訓練好的模型，我們直接拿來使用就可以了。

我們使用的是“曠視Face++”平臺，曠視是一家專注圖像識別和深度學習的平臺，它可以提供人臉識別、人體識別、證件識別、圖像識別等API。

在Python中，我們需要導入三個Python庫json、base64、request。json和base64是Python自帶的，requests是第三方的包。通過曠視的API接口進行調用（API接口：https：//api-cn.faceplusplus.com/

facepp/v3/detect），這個接口的作用是幫助我們找到人臉相關的數據，只需要把圖像傳到平臺，就可以通過調用后臺服務器的運算，對圖像進行處理，并把處理后的結果返回。

首先我們先注冊一個賬號。注冊完成后點擊左側人臉識別選擇需要的功能，生成試用版的 api_key 和 api_secret。因為要攜帶數據，所以使用post請求，攜帶的數據不僅包含api_key 和 api_secret，同時也包含img_url和return_landmark。img_url表示圖片的路徑，return_landmark則表示返回的人臉區域坐標。除了攜帶參數的請求，也可以攜帶一個文件去請求，就好比上傳一個文件。當然在曠視Face++平臺中也有對應的文檔和視頻的演示，大家也可以學習。

AI換臉步驟就是通過正確的算法構建模型，訓練模型得出所需要的數據集集合，選擇出需要換臉的圖片通過API調用便得出正確的人臉數據，將兩張照片進行擬合，拼接合并便成功了。

如今AI換臉可以通過技術手段給視頻進行換臉，這就讓人非常害怕，雖然技術本身無好壞，但是難免有人會用這種技術進行作惡，特別是源代碼已經被開源的情況下，利用這種技術更加簡單。因此這里也希望大家一定要保護好自己的面部信息，不能隨便將自己的面部視頻發布出去。