基于多攝像頭接力跟蹤的遠(yuǎn)紅外人物身份識(shí)別方法

江鵬飛，王保棟，董子昊，李金屏

(濟(jì)南大學(xué) a. 信息科學(xué)與工程學(xué)院，b. 山東省網(wǎng)絡(luò)環(huán)境智能計(jì)算技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，c. 山東省“十三五”高校信息處理與認(rèn)知計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，山東 濟(jì)南 250022)

隨著老年人隱私保護(hù)意識(shí)逐漸增強(qiáng)，安裝低分辨率遠(yuǎn)紅外攝像頭對(duì)老年人進(jìn)行無(wú)接觸的室內(nèi)養(yǎng)老監(jiān)護(hù)成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。同一房間一般由多位老年人共同居住，及時(shí)識(shí)別老人身份能夠大幅提高發(fā)生意外時(shí)的處理效率，但低分辨率遠(yuǎn)紅外監(jiān)護(hù)視頻僅能反映熱源溫度信息，且視頻中人物圖像的分辨率只有40～50像素，人臉圖像的分辨率約為7像素，導(dǎo)致人物信息丟失嚴(yán)重，常規(guī)的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人物身份識(shí)別方法難以有效識(shí)別視頻中人物身份。

人物身份識(shí)別是學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域之一，其根本原理就是利用人物固有的身份特征進(jìn)行人物身份認(rèn)定。利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行人物身份識(shí)別時(shí)，先從需要識(shí)別的圖像或視頻中提取人物特征，然后與數(shù)據(jù)庫(kù)中的身份信息進(jìn)行匹配，獲得人物身份，其中人臉識(shí)別、步態(tài)識(shí)別和行人重識(shí)別是對(duì)監(jiān)護(hù)視頻中的人物身份進(jìn)行識(shí)別的主要方法。人臉識(shí)別通過(guò)提取人臉圖像的固有特征作為識(shí)別的依據(jù)，是目前最有效的身份識(shí)別方法。大多數(shù)遠(yuǎn)紅外人臉識(shí)別研究都是針對(duì)較大分辨率、特征明顯的遠(yuǎn)紅外人臉圖像的，例如： 文獻(xiàn)[1]中通過(guò)提取原始圖像的分辨率為240像素×320像素的遠(yuǎn)紅外人臉中的局部二值模式(local binary patterns，LBP)特征來(lái)識(shí)別人物身份；……