大數據時代石油企業信息化建設探究

劉烜利

摘 要：信息技術和網絡的廣泛普及促進了社會生產生活方式的改變，為經濟社會發展提供了強勁動力。信息技術在石油企業經營管理中的科學應用，推動了企業管理模式的科學轉型，為現代化管理體系建設提供支持。文章結合大數據環境下石油企業信息化發展進行信息闡述，分析當前信息化建設中存在的問題，探討科學的大數據應用策略，推動企業信息化管理模式的科學構建，推動石油企業高質量發展。

關鍵詞：大數據;石油企業;信息化建設

中圖分類號：F270 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1064（2021）10-0-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.10.031

信息技術在石油產業中的科學運用，對推動石油企業高質量發展起到了積極作用，推動了數字化油田的科學構建，發揮技術優勢，提高企業管理水平。在實際的信息化建設中仍存在一些問題，需要企業充分結合石油行業特點，利用大數據等先進技術，科學構建信息化管理體系。

1 大數據時代概述

信息技術在社會生產生活中的高效應用，產生了大量的數字化數據信息，對數據進行全面的收集和科學的分析利用，能夠充分凸顯數據價值，為經濟社會發展提供科學的數據支持，大數據時代隨之到來[1]。海量的數據規模是大數據時代的主要特征，數據內容和形式豐富多樣，而數據的價值密度相對較低，需要利用數據處理基礎準確提取價值信息，大數據技術實現了對大量數據的高速高效處理。大數據技術在石油企業中的科學運用，能夠提升企業管理運行效率，通過科學分析企業生產經營中產生的數據，為企業經營管理決策的制定和執行提供依據。

2 石油企業信息化建設現狀

信息技術在石油企業生產經營中得到了高效應用，大多數企業已經基本實現了生產管理模式的轉型，利用信息設備和技術推動了生產管理效率的提升。但是隨著大數據時代的到來，石油企業經營管理中產生了大量的數據信息，現有的信息化建設水平較為滯后，無法適應企業發展需求，大數據技術等先進技術的應用對推動石油企業發展起到了積極作用[2]。

2.1 重視和投入力度不足

目前，在石油企業管理運行中，雖然信息化管理體系逐漸完善，但是隨著企業業務范圍和經營規模的不斷拓展，現有的軟硬件設備已經無法滿足企業發展需要，企業對信息基礎設施建設的重視和投入力度不足，對設備缺乏維護和升級，無法保證較好的運行效率。同時，企業缺乏相應的規章制度對管理工作進行科學規范，無法保證相關決策的高效執行，網絡環境建設較為滯后，無法為信息資源的傳遞提供高效安全的平臺。

2.2 技術隊伍建設較為滯后

信息設備和技術的應用具有較強的專業性，而當前技術隊伍建設較為滯后，缺乏專業技術人才，技術人員的素質能力存在不足，無法保證較好的管理水平。同時，企業對技術人員的管理較為薄弱，激勵機制不夠完善，技術人員的主動意識相對不足，企業對技術人員缺乏有效的培訓教育，專業技能培訓開展較為滯后，培訓師資配置不夠科學，無法保證技術人員專業技能水平的提升。

2.3 信息安全防護體系不夠完善

信息安全是保證企業信息化系統高效運行的重要基礎，隨著網絡環境的日益復雜，網絡安全形式逐漸嚴峻，網絡安全威脅對信息系統造成嚴重沖擊。當前，企業對信息安全缺乏正確認識，缺乏完善的安全管理機制，對操作人員無法形成有效的規范，容易出現安全漏洞和隱患。網絡安全技術應用不充分，無法抵御網絡威脅，在運維工作中對安全管理缺乏重視，無法保證安全管理措施的高效執行。

2.4 對先進技術缺乏有效應用

信息技術革新為信息化管理模式的更新升級提供了有利條件，借助先進技術提高信息系統的運行效率。而在實際管理工作中，對大數據、云計算等先進技術缺乏有效應用，制約了信息化管理水平的提升，無法適應企業發展需求。

3 利用大數據推動石油企業信息化建設

3.1 深入挖掘價值信息

大數據環境下信息數據的價值密度較低，在石油企業生產管理中產生了大量的數字化數據，利用大數據技術及時發現和提取價值數據，為企業制定生產經營決策提供科學依據。

在信息化管理模式建設中，企業要對大數據形成正確認識，加強重視和支持力度，積極引進先進技術科學優化管理體系，提升企業運行效率和質量[3]。要強化信息技術設施建設，做好信息設備運維工作，保證設備設施的高效運行，并結合技術發展趨勢，及時更新和維護相關軟硬件設施，利用網絡運算資源降低成本投入，實現大數據與云計算的整合，提升信息化建設的科學性。

大數據技術在人力資源管理中的運用，能夠深入分析企業的人事資料，制定具有針對性的人才培訓策略，為人力資源管理工作提供科學的數據支持，推動實現人才價值。特別是石油企業員工數量較大，崗位工作的技術性較強，加大了人力資源管理難度，利用大數據技術能夠為職工制定科學的發展規劃，優化崗位設置，提升管理成效。大數據技術的運用對基礎信息處理資源具有較高的要求，為保證數據處理效率和質量，要充分發揮大數據技術優勢，利用網絡運算資源，降低成本投入，提升系統運行效率。

3.2 打造專業人才隊伍

信息技術具有較強的專業性，技術人員要具備較強的信息化思維，熟練運用信息設備和技術。企業要加強對人才隊伍建設的重視，積極引進專業技術人才，加強對技術人員的培訓教育，結合實際運維工作中存在的具體問題，發揮大數據技術優勢，形成科學的培訓需求分析，制定針對性的培訓策略，優化培訓內容和形式，滿足技術人員的個性化成長需求。要優化培訓師資，合理利用網絡途徑，積極開展線上培訓活動，提升培訓活動靈活性，適應技術人員的實際情況。要完善考核評價機制，根據具體的崗位職能設置考核標準，對技術人員的專業技能水平形成準確的評價，結合考核結果與激勵措施，優化物質激勵和榮譽激勵內容，激發技術人員的工作積極性和責任心。

3.3 建設完善的電子化數據庫

大數據技術實現了對數字化信息的全面收集和科學整理，企業要利用大數據手段，結合石油行業生產經營實際情況，構建完善的數據標準體系，規范數據格式、內容、采集、傳輸等環節，根據標準內容優化各個數據環節，保證數據的一致性，利用大數據技術建設完善的電子化數據庫，高效整合數據，為企業發展提供數據支持，通過對數據的分析和預測，為經營管理工作開展提供科學的依據，整合企業信息資源，實現企業的發展目標。數據庫的科學構建能夠實現對電子化信息的科學利用，結合企業經營管理工作的實際需求，利用大數據技術處理海量的數據資料，提升企業經營管理的實效性。

3.4 強化安全防護水平

網絡是石油企業信息化管理體系的基礎構成，數據信息能夠通過網絡進行高效傳遞，而隨著網絡環境的日益復雜，網絡安全威脅已經成為影響企業信息安全的重要因素，病毒木馬和惡意入侵等威脅影響企業管理系統的正常運行，造成數據的篡改或遺失，影響數據的真實性。

大數據技術的運用能夠推動安全防護體系的科學構建，利用大數據技術對現有的網絡安全技術進行優化改進，提升安全防護效果。例如在防火墻的使用中，利用大數據技術能夠建設智能化防火墻，全面監控數據交互環節，對數據的安全性進行檢測，實現對異常數據的技術發現和解決，推動安全防護效果的提升。同時惡意訪問會占用大量的系統運行資源，影響系統運行效率，大數據技術能夠準確識別訪問信息，抵御惡意威脅的入侵。利用虛擬化技術，提升系統的整體安全性，如利用VPN技術搭建虛擬網絡，實現與公共網絡的有效隔離，提升系統安全性。利用虛擬存儲技術，能夠切實保證信息安全，在數據遭到破壞時及時修復，保證數據的完整性。

數據加密是當前重要的安全防護措施，對重點數據的加密能夠降低安全風險，利用大數據技術對加密技術進行優化，能夠提升保密效果，如利用數字水印技術，對數據信息進行加密。

4 結語

大數據技術在石油企業生產管理中的科學運用，能夠推動企業信息化管理水平的提升。企業要充分結合石油行業特點和企業實際需求，合理利用數據技術，優化企業管理思路，實現信息化建設的高效推進，促進石油企業發展。

參考文獻

[1] 牛紅兵.大數據時代下的企業計算機信息化建設方法探討[J].數字技術與應用，2020.38（3）：230-231.

[2] 劉剛.石油企業信息化建設問題與應對策略探討[J].科學與財富，2019（31）：245.

[3] 孫青.我國石油企業信息化建設現狀及展望探討[J].科學與信息化，2019（2）：30，34.