煙草公司物流責任中心運營效率評價研究

焦燕飛 吳波

摘 要：隨著我國經濟高質量發展進程的加快，物流成為煙草行業實現新發展的重要手段。通過運用DEA方法中的BCC模型，以WH市煙草物流中心為例，對其所在的AH省內16個地市煙草公司物流中心的運營相對效率進行評價分析。結果發現WH煙草物流的純技術效率和規模效率均小于1，規模報酬狀態遞減，存在投入冗余的情況。因此，對照目標、尋找差距，對WH煙草物流發展提出相應的對策建議。

關鍵詞：煙草公司;物流效率;DEA模型

中圖分類號：F253? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）27-0042-03

引言

現代物流業在國民經濟增長中起到了基礎性的支撐作用，其“第三利潤源泉”的地位也被各行各業認可。煙草行業作為我國稅收的重要來源之一，高收益的背后有著高成本的支出，如何降低物流成本是煙草企業實現降本增效、高質量發展的重要路徑。WH市煙草物流中心按照“資產統一管理、業務獨立運作、費用統一管控、人事適度授權”的方式，積極推進非法人實體化運作，雖然取得了一定成效，但面對行業高質量發展的新要求和高標準，物流中心仍然存在投入產出意識不強、內生動力不足等問題，嚴重阻礙了企業精益化管理的進程。如何提升物流中心運營效率并以此促進煙草公司高質量發展是當前急需解決的問題。

在此背景下，筆者采用數據包絡分析（DEA）中的BCC模型對AH省16個地市煙草物流中心的運營效率進行橫向比較分析，并對投入指標進行松弛，為WH物流中心運營效率的優化提出相應的對策建議。

一、研究現狀

煙草物流的研究對于煙草行業實現新發展具有重大意義，目前關于煙草物流效率的研究主要涉及煙草物流存在的問題和效率分析與優化等內容。在煙草物流存在的問題研究方面，蔣云鳳（2009）提出我國煙草行業物流工作存在思想觀念滯后、物流技術和設備落后、物流標準不統一、物流人才匱乏等問題。朱光勝（2018）分析了煙草商業物流費用的構成，發現人工費用和配送費用占比很高。在煙草物流效率及優化研究方面，張國英（2009）采用基于輸出的DEA-C2GS2模型對卷煙配送單線作業量進行分析，為企業經營管理水平的提升提供方向。榮力峰（2015）基于DEA方法就煙草商業企業物流業績滿意度進行實證研究分析，并指出了改進方向和幅度。肖正中等（2016）運用DEA模型針對黔東南州煙草公司2008—2015年煙草物流效率進行了有效性、技術有效性和規模效益有效性分析。

筆者在上述研究基礎上，以WH煙草為主要研究對象，采用BCC模型對其所在的AH省16個地市煙草物流中心2020年1—2月份的經營效率進行比較分析，找出WH煙草物流發展中仍有待改進的方面，并提出適當的對策建議，促進企業不斷提高市場競爭能力。

二、煙草公司運營效率評價分析

（一）研究方法介紹

數據包絡分析法（DEA）是計算“相對效率”的重要分析方法，它通過保持決策單元（DMU）的輸入或輸出不變，借助數學規劃和統計數據確定DMU的最優投入產出方案，判斷實際投入產出狀況的有效性。DEA方法具備無須設定變量權重、無須統一變量單位、無須確定生產函數的優點，在各個領域得到廣泛應用。BCC模型是DEA的重要模型之一，它基于可變規模報酬，可反映DMU的技術效率和規模效率，以及DMU的投入產出松弛變量取值。因此，采用投入導向的BCC模型對AH省16個地市煙草物流中心的運營效率進行評價。

（二）指標選取與數據來源

投入產出指標的選取對客觀反映評價對象的績效發揮著至關重要的作用。在文獻研究的基礎上，筆者從人力、物力、財力的角度，參照AH省系統煙草物流運行通報的數據信息，選取人員數量、車輛數量、資產折舊作為投入指標，并以配送量作為產出指標如表1所示。以《全省系統物流運行通報（2020年1—2月）》中的數據為例，選取AH省16個地級市作為決策單元，滿足決策單元數量不少于投入產出指標數量之和的兩倍的要求。

（三）結果與分析

在投入導向的BCC模型下，運用數據包絡分析DEAP Version2.1計量軟件，測算AH省16家地市煙草商業企業2020年1—2月的綜合技術效率、純技術效率、規模效率以及規模報酬情況，測算結果如表2所示。

DEA-BCC模型中，綜合效率=純技術效率×規模效率。當綜合效率為1時，為DEA有效;當綜合效率不為1，但存在純技術效率或規模效率等于1時，為弱DEA有效;當純技術效率和規模效率均小于1時，為非DEA有效。

根據表2可知，AH省各地市的煙草物流運營效率只有HF和MAS市的綜合效率為1，是DEA有效的單位，說明這兩個地市的煙草物流投入要素有效地轉化為了產出要素，資源得到了高效利用。CZ、HB和TL地市的純技術效率為1，但規模效率小于1，為弱DEA有效，且規模報酬呈遞增狀態，說明造成這三個地市綜合效率不高的原因是規模效率沒有實現完全有效，應適當加大投入要素的規模。

WH煙草物流中心雖然綜合效率全省排名第四，但其純技術效率和規模效率均小于1，為非DEA有效的單位，說明WH煙草物流中心沒有將投入要素有效地轉化為產出要素，不僅存在技術和管理水平相對較低的問題，同時存在資源投入不合理的狀況?？v觀全省，占比50%的單位規模報酬狀態遞減，WH煙草物流同樣如此，說明即使WH煙草物流中心繼續增加資源投入，也無法帶來更高比例的收益，存在投入冗余的情況。但其純技術效率值和規模效率值均大于0.8，非常接近1，接近DEA有效，說明WH煙草物流目前的運營狀態相對較好，仍需進行小范圍改善。

針對非DEA有效和弱DEA有效的地市，具體改進的方向和量可以通過BCC模型中的松弛變量進行分析，而對于煙草物流而言，由于配送量受市場影響不可控，因此只對投入指標進行松弛如下頁表3所示。