吳湘琳,陳寶燕,2,蒲勝海,李 磐, 馬紅紅,3,牛新湘,楊 濤,3,馬興旺
(1.新疆農業科學院土壤肥料與農業節水研究所/農業農村部西北綠洲農業環境重點實驗室,烏魯木齊 830091; 2.烏魯木齊市米東區農產品質量安全檢測中心,烏魯木齊 830011;3.石河子大學農學院資環系,新疆石河子 832003)
【研究意義】2020年新疆棉花播種面積達3 752.85×104/667m2,產量占全國棉花總產量87.3%,總產、單產、種植面積、商品調撥量連續26年位居全國第一。常規方法測定獲得土壤和植株養分含量耗時長,難以在5~10 d的短時間內對膜下滴灌棉花的追氮量進行推薦,而快速診斷施肥方法卻有可行性。【前人研究進展】基于土壤Nmin的土壤氮含量速測推薦施肥方法[1],基于葉柄硝態氮含量測定的植株氮含量速測推薦施肥方法[2],基于高光譜的植株NDVI方法[3-4],以及基于葉片葉綠素含量測定的SPAD值推薦施肥方法[5-7]等多種膜下滴灌棉花生育期追氮量推薦方法。測定SPAD值的葉綠素儀價錢相對便宜、操作簡單,且推薦施肥方法快速,用于膜下滴灌棉花生育期快速推薦施肥有比較優勢。建立該方法過程中,明確了應該測定棉花倒 4 葉的SPAD值以反映棉花的氮素營養狀況[8,9-11],測定葉尖SPAD值且避開葉片主葉脈[12-14],SPAD 測定樣本數對SPAD 均值準確性有影響,樣本數為26~60 時樣本數越大SPAD 均值準確性越高,SPAD 均值與葉片含氮量的相關性就越好[15],建立了SPAD值與追氮量之間的若干模型用于推薦施肥[13,14, 16]。【本研究切入點】通常情況下,推薦施肥模型都是在特定的氣候條件和種植模式下得到的,其應用范圍、條件是否具有普適性還不明確,需要進一步對推薦施肥模型進行田間驗證。研究棉花SPAD值推薦施氮模型應用與修正。【擬解決的關鍵問題】選取2個分別在新疆南疆和北疆建立的SPAD值推薦施肥模型進行田間驗證,進一步優化完善SPAD推薦施肥模型,為新疆棉花精準推薦施氮提供科技支撐。
試驗區位于新疆南疆巴州庫爾勒市包頭湖農場新疆農業科學院基地(E 85°52′,N 41°41′)。該區域地處中緯度地區,屬典型的大陸氣候,植棉規模、技術及產量都在南疆具有代表性。試驗區屬于典型干旱氣候,年平均降雨量為56.20 mm,年平均蒸發量2 497.40 mm,年均日照時數2 878 h,≥10℃的積溫4 252.20℃,無霜期205 d,地下水位2.00~2.50 m。前茬作物均為棉花,供試土壤為砂壤土,屬于中等肥力土壤,耕層土壤0~30 cm土壤有機質為10.24 g/kg,速效氮為48.78 mg/kg,速效磷為20.36 mg/kg,速效鉀為139.00 mg/kg,pH為8.20。
1.2.1 試驗設計
設3個處理:按照棉花生育時期測定SPAD值推薦施氮(N1),按照棉花葉齡測定SPAD值推薦施氮(N2),按當地高產模式進行推薦施氮(N3);小區面積為4.8×6.9=33.33(m2),3次重復,隨機排列。
N1處理采用潘薇薇[16]建立的模型(M1)推薦施氮,該模型建立了棉花某一生育時期葉片SPAD測定值與該生育時期推薦施氮量的函數關系。
Nd=Nopt+a/b-SPAD/b. (M1)
其中:Nd為棉花某生育期推薦施氮量;Nopt為棉花全生育期總施氮量,由肥料效應函數計算得到;SPAD為某生育期的SPAD測定值;b為某生育時期的SPAD測定值與施氮量線性方程的回歸系數;a為截距。
把潘薇薇[16]中的Nopt、a、b代入模型M1,得到推薦施肥公式,測定棉花某生育時期葉片SPAD值推算出該時期的氮肥追施量。表1

表1 N1處理推薦施氮公式和推薦施氮量Table 1 Formula and amount of recommended nitrogen application for N1 treatment
N2處理采用楊濤等建立的模型(M2)推薦施氮,該模型原理與M1相同,只是建立的是棉花某一葉齡期葉片SPAD測定值與該葉齡期推薦施氮量的函數關系。
Nd=Nopt+a/b-SPAD/b. (M2)
其中:Nd為棉花某葉齡期推薦施氮量;Nopt為棉花全生育期總施氮量,由肥料效應函數計算得到;SPAD為某葉齡期的SPAD測定值;b為某葉齡期的SPAD測定值與施氮量線性方程的回歸系數;a為截距。
把Nopt、a、b代入模型M2,得到推薦施肥公式,測定棉花某葉齡期葉片SPAD值即可推算出該時期的氮肥追施量。表2

表2 N2處理推薦施氮公式和推薦施氮量Table 2 Formula and amount of recommended nitrogen application for N2 treatment
氮肥選用尿素(尿素含N 46.4%),所有處理施純P2O5186 kg/hm2(選重過磷酸鈣,含P2O546%),K2O為68 kg/hm2(選硫酸鉀,含K2O 為40%)。所有處理全部磷肥和鉀肥作基肥,磷肥和鉀肥混勻后于播前撒施翻入土壤,氮肥的40%作為基肥,60%作為追肥進行施用。供試棉花品種為新陸中66號,采用覆膜種植,種植行距(10+66+10+66+10)cm,株距10 cm,1膜6行精量播種。其他農事管理同當地常規水平。
1.2.2 測定指標
棉花葉片SPAD值的測定[12-14]:用日本產的Minolta SPAD-502葉綠素儀[18]測定。選擇晴好天氣,在10:00~14:00測定。測定之前用SPAD儀校準卡進行儀器校準,達到儀器精度要求。每小區隨機測定60個葉片,即60個SPAD值樣本數。打頂之前測定倒四葉片葉尖SPAD值,打頂之后測定倒一葉片葉尖SPAD 值,測定時避開葉片主葉脈,每個葉片的SPAD值為棉花功能葉上4個位點測定值的平均值。
棉花產量的測定[19]:棉花吐絮期調查小區總鈴數、總株數,計算單株鈴數和公頃收獲株數;各小區分3次隨機取棉株上、中、下部位各50朵,測定單鈴重。公頃籽棉產量=公頃收獲株數×單鈴重×單株鈴數來計算籽棉產量。
數據采用Microsoft Excel、SPSS.19.0等軟件對數據進行整理分析、均值比較、方差分析以及t檢驗分析、相關性及擬合分析、概率分析等。
研究表明,N1、N2處理的追氮量與SPAD 值的相關性均呈線性關系,N1處理與SPAD值關系式為y=0.090 3x+46.618,R2=0.855;N2處理與SPAD值關系式為y=0.108 6x+48.666,R2=0.765。N1處理的追氮量與SPAD值的相關性要高于N2處理。圖1,圖2
研究表明,N1與N2處理籽棉產量、衣分差異不顯著,單鈴重差異達到顯著水平。M1推薦的N1處理追氮量與M2推薦的N2處理追氮量對產量的影響差異不顯著。表3

表3 不同模型推薦施肥的棉花產量構成因素Table 3 The components of cotton yield recommended by different models
2.3.1 不同推薦施氮模式處理的施氮量
研究表明,N1的追氮量417.45 kg/hm2高于當地高產的追氮量,N2的285.40 kg/hm2低于當地高產的追氮量,但是N1和N2的產量均明顯低于當地高產產量。表4

表4 不同推薦施氮模式處理施氮量 Table 4 Nitrogen application rate under different recommended nitrogen application modes(kg/hm2)
2.3.2 N1與N2施氮量趨勢比較
研究表明,在棉花各個生育時期,N1與N2的追肥量與棉花需肥量趨勢基本一致,N1,N2在7月20日均達到施肥高峰。總體趨勢分析:各時期N1的追肥量高于N2的追肥量,總體追氮范圍在0~160 kg/hm2。圖3
用葉綠素儀測定SPAD值來反映作物的氮素狀況已經有很長的研究歷史[7],并且在玉米[17]、水稻、棉花[5,6,16]、蘋果[18]等推薦施氮肥時得到應用。
研究2個推薦施肥模型是在試驗基礎上得到的,但換個地方應用時推薦施肥量高于或低于高產施肥模式的施肥量,產量卻低于高產施肥模式的產量,可能的原因有:(1)M1和M2模型中的參數Nopt、a和b需要根據品種、土壤、氣候條件修正。(2)所測定葉片的代表性不夠。N1處理是把一個生育時期作為推薦施肥時段,棉花各生育時期的時間長短不一,有的時期包括了幾個葉齡期,N2處理是按葉齡推薦施肥,但同一地塊棉花個體即使在同一葉齡期其葉片發育程度也會不同,雖然是選擇倒四葉測定,但SPAD值差異會比較大[9.10]。(3)葉片的測定部位不同。葉片不同部位測定的SPAD值差異較大[12],研究是測定葉尖部位的SPAD值,但操作時測定點位總會有差異。(4)一個地塊上測定的SPAD值的數量。SPAD值的樣本數越大,其均值與葉片含氮量的相關性就越好[13]。
研究采用了優化的棉花葉片SPAD值測定方法,盡可能增大了SPAD測定值與棉花氮營養的相關性,而應用模型的地塊與建立模型的地塊不同,Nopt、a和b3個參數的偏離是導致模型應用結果不理想的主要原因。
在應用推薦施肥模型時,因農作物品種、氣候、土壤等條件的變化,模型參數需要進行一些修正[20]。
研究的M1和M2模型的推薦施肥原理、建立過程都是相同的,只是M1模型是在北疆石河子地區建立的,M2是在南疆庫爾勒地區建立的;M1模型是推薦某生育時期的施氮量,而M2模型是推薦某葉齡期的施氮量。針對2個模型應用時存在偏差的問題,應該從2方面對模型進行修正[5-7]:(1)對SPAD值的測定方法進行優化,使用于推薦施肥的SPAD值與整塊地棉花氮素營養狀況的相關性最高。包括優化測定葉位、葉片上的測定點位、一塊地上測定的葉片數量等,從棉花個體對這些方面的研究較多[9,10,12,16],下一步就是從田塊應用的角度對方法進行優化、規范。(2)對模型中的Nopt、a、b3個參數進行修正。這3個參數都是通過田間試驗獲得的,模型在一個地區應用時最理想的方式當然是做田間試驗、獲得參數、推薦施肥,但是時間周期長、成本高,有必要探索一種簡單的模型修正方法。

表5 修正的M2模型推薦施氮公式Table 5 Optimization of M2 recommended nitrogen application model
以M2模型的修正為例。表2中用于葉齡期推薦施肥的公式是Nopt、a、b3個參數值代入M2得到,公式中的2個常數在某一葉齡期是常量,但從棉花整個生育期看在不同葉齡期是變量。從推薦施肥的原理和出發點考慮,可以認為試驗區連續多年的棉花高產施肥方式下的施肥量(高產推薦施氮量)近似于理想條件下用SPAD值推薦的施氮量。首先,用已有的推薦施肥公式算出某一葉齡期實際推薦施氮量,及其與高產推薦施氮量的差值;第二步,假定該葉齡期推薦施肥公式中的2個常數為未知數;第三步,以此葉齡期的若干實測SPAD值、以及該差值與相應SPAD值的推薦施氮量之和(理論推薦施氮量)組成一組數據,若干組數據代入表2中的公式,計算出2個未知數,得到某一葉齡期修正后推薦施氮公式;第四步,得到M2模型各葉齡期修正后的推薦施氮公式。
4.1增大SPAD值與施氮量相關性需要在土壤、氣候、管理模式變化時,對棉花SPAD推薦施肥模型中的Nopt、a、b3個參數進行修正;優化棉花葉片SPAD值的測定方法。
4.2修正SPAD值推薦施氮模型時可以利用原有模型的推薦施肥量、當地多年高產施肥量,通過反推快速得到當年就能使用的新推薦施肥公式。研究修正后的推薦施氮肥公式為:Nd=1 135.87-SPAD/0.082 6(5葉齡期,第1次追肥);Nd=1 123.44-SPAD/0.087 3(7葉齡期,第2次追肥);Nd=1 005.47-SPAD/0.098 7(9葉齡期,第3次追肥);Nd=997.23-SPAD/0.097 6(11葉齡期,第4次追肥);Nd=901.55-SPAD/0.048 3(13葉齡期,第5次追肥);Nd=712.23.26-SPAD/0.927 0(15葉齡期,第6次追肥)。