基于DEA模型的農村生態環境治理效率評價及其提升策略

張文聰

(福建農林大學公共管理學院，福建 福州 350002)

隨著新時代進入新階段，我國經濟發展速度穩步提升，農村地區的產業結構及生活水平都發生顯著改變，隨之而來的是生活垃圾處理不當及生活污水過度排放等帶來的生態環境問題。農村地區“粗放式”的垃圾處理方式及較低的污水處理設施覆蓋率，共同導致農村地區生態環境治理效率難以提升。現階段，我國農村地區面臨的生態環境問題主要有生活污水處理不當、農村生活垃圾處理不當、過度施用農藥化肥導致土地污染和水土流失嚴重等。

目前關于農村生態環境治理方面的議題逐漸成為學者的研究重點。農村生態環境治理在鄉村振興過程中始終占據著重要地位，然而，中國農村的生態環境治理還較為落后，存在政府失靈、市場失靈及自治失靈等多重失靈的困境，且治理難度大[3]。面對農村生態環境的治理困境，學者從不同角度提出了對應的解決方案。在治理主體方面，學者認為，可以通過村鎮企業、地方政府和農戶在協同治理農村生態環境中相互監督、相互制約以形成多主體協同治理的方式，實現對農村生態環境的有效治理[4]；其中，農戶參與能有效激發自我的環境保護意識，促其成為有效的生態環境治理的參與主體[5]，在此基礎上，充分發揮村規民約的作用，能夠有效加強村民參與環境治理的積極性與參與度，且有利于保證村民個體與村社組織等多元主體行動一致[6]。在治理機制方面，政府治理機制和社會資本治理機制都存在其自身的局限性，但2種機制在治理方式上能夠起到相互補充、相互促進的作用，共同推進農村生態環境的改善[7]。在治理模式方面，隨著治理問題的系統化和治理主體的多元化，現階段主要的治理模式為城鄉統籌治理、政府美麗鄉村綜合整治、綠色發展協調治理等[8]，這些模式都有利于農村生態環境的改善。在農村生態環境的測評方面，當前學者多從綜合指數法評價體系[9]或治理及績效評價指標體系[10]等方面研究農村生態環境發展水平，僅有少部分學者結合數據包絡分析法分析農村生態環境治理效率[11，12]，且后續的優化研究較少。因此，本文嘗試構建能夠反映我國農村生態環境治理效率現狀的綜合指標體系，選擇全國31個省(自治區、直轄市)2019年農村地區的數據為研究對象，結合DEA(Data Envelopment Analysis)即數據包絡分析法測算我國農村各地區農村生態環境治理效率值，以期為提升我國農村生態環境治理效率、減小農村發展速度與生態環境之間的摩擦、保證農村經濟及農村生態環境可持續發展提供科學依據和實證建議。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

本文主要測量我國各地區2019年農村生態環境治理效率狀況，數據來源于2020年《中國統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》、《中國環境統計年鑒》及《中國城鄉建設統計年鑒》。

1.2 研究方法

1.2.1 效率測算方法和模型選取

DEA(Data Envelopment Analysis)即數據包絡分析法能夠有效的解決多投入與多產出的效率測算問題，且農村生態環境治理的規模效率會隨著投入規模的增加而逐漸達到最優狀態，即其規模報酬是變化的，因此本文選擇假設規模報酬可變的BCC模型進行測算，具體模型如下。

minθ

s.t.∑λixi≤θx0

∑λiyi≥y0

∑λi=1

λi≥0,i=1,2,…,n

s-≥0,s+≥0

式中，θ為決策單元的有效值；x為投入指標；y為產出指標；λ為決策單元的規模收益；n為決策單元數；s+和s-為松弛變量。

1.2.2 指標體系建立

本文是對2019年全國31個省(自治區、直轄市)的農村生態環境治理效率進行評價，結合總結和分析相關學者對農村生態環境治理效率及其提升策略的成果，充分考慮地方差異及農村地區特殊性的同時，保證所設指標的代表性、科學性及可獲得性，共設計投入指標8個，產出指標1個，構建完整的農村生態環境治理效率評價指標體系，見表1。

表1 農村生態環境治理效率評價指標體系

2 實證分析

2.1 農村生態環境治理效率分析

通過DEAP-2.1對我國2019年各地區農村生態環境治理效率值進行測算，測算結果如表2所示。

表2 全國31個省(自治區、直轄市)農村生態環境

為了直接區分各地區農村生態環境效率值的高低，根據測算結果將我國31個省(自治區、直轄市)的生態環境治理效率根據我國的6大行政區劃分為DEA有效和非DEA有效，如表3所示。

2.1.1 綜合效率分析

根據表2可知，我國農村生態環境治理綜合效率均值在2019年僅為0.774，整體效率值不高，呈現出農村生態環境治理效率亟待提升的問題。根據表3結果顯示，11個綜合效率有效的決策單元主要分布在華北、華東和西北地區，而華中地區的決策單元均為綜合效率無效。其中，非有效決策單元中綜合效率最高值為西北地區新疆省的0.944，說明通過對自身現狀進行適當的調整就可以達到治理效率最佳狀態。效率值最低值為四川的0.296，則說明該省需要進行農村生態環境重點調整。

表3 各地區農村生態環境治理效率分布情況

2.1.2 純技術效率分析

2019年我國各地區農村生態環境治理純技術效率平均值為0.865且小于農村生態環境治理規模效率的平均值，說明技術效率是提升總體治理效率的關鍵。純技術效率有效的決策單元有14個，多于綜合效率有效決策單元。其中，純技術有效但綜合技術效率非有效的省(自治區、直轄市)為吉林、福建，這說明該地區的純技術效率和綜合技術效率相比改善效果更明顯，即農村生態環境治理資源配置合理，其綜合技術效率非有效的主要原因為規模效率不高。

2.1.3 規模效率分析

就規模效率的角度而言，2019年我國各地區農村生態環境治理規模效率平均值為0.878，高于綜合效率和純技術效率均值。規模效率有效決策單元有11個，說明其農村生態環境治理規模較為合理。在20個非有效決策單元中，最高值為山東的0.985，趨近于有效性，說明該省的整治重心應更著重于技術效率的提升；最低值為陜西的0.449，說明該省的整治中心應該更著重于規模效率的提升。

2.2 綜合評價分析

總的來說，我國農村生態環境治理效率較低且亟待提升，各地區效率值存在顯著的空間差異。結合表3來看，華北、華東和西北地區的決策單元綜合效率較高，其中農村生態環境治理效率高的省市主要有2類明顯特征，城市發展水平高，能夠給農村發展產生帶動效應的地區，如北京、天津和上海等；經濟發展較滯后，但自身具有較強的資源優勢，如海南、西藏和青海等。然而，各地區農村生態環境治理效率與地方經濟發展水平并不完全對應。以西南地區為例，盡管四川及云南的經濟發展水平高于西藏及青海地區，但西藏及青海地區農村生態環境治理效率遠高于四川地區及云南地區。這得益于偏遠的地理位置、人為破壞的程度較低且國家宏觀調控政策的有效實施；以華東地區為例，浙江省經濟發展水平較高，但該省綜合效率卻較低。原因主要為該地區經濟發展在推動農村發展的同時面臨嚴重的污染問題，導致農村生態環境治理效率難以提升。經濟發展水平較高的地區在農村生態環境治理上的投入力度較大，但同樣面臨治理難度較大的問題，從而導致投入與產出不匹配的現象。

3 結論與建議

本文采用DEA模型實證分析了2019年全國31個省(自治區、直轄市)的農村生態環境治理效率，結果表明，我國農村生態環境治理綜合效率均值為0.774，純技術效率均值為0.865，規模效率均值為0.878，整體效率值不高，表明農村生態環境治理效率亟待提升；通過具體的評價分析發現，受自然資源稟賦和經濟發展水平的影響，各地區存在區域差異性，且從空間異質性的角度發現治理效率與地方經濟發展水平并不完全對應，不同地區需要面對的問題和效率提升途徑存在差異。

全國提升農村生態環境治理水平的途徑，主要有幾個方面。充分發揮優勢，提升治理效率。我國農村生態環境治理效率較低且各地區效率值存在顯著的空間差異，需要各地區針對各自的問題采取各異的解決辦法，同時更應盡力發揮各自的區域優勢，自然資源稟賦優勢明顯的地區應保持自身的優勢，在保證綜合效率不下降的前提下加快發展農村地區的農業現代化發展和治理技術的優化提升；經濟發展水平較高的地區，應加大力度保證農業發展和農村生態環境的協調發展。爭取區域合作，實現生態共贏。生態環境治理效率較低的地區面臨主要的問題有治理投入不夠或面臨治理難度較大等，單靠一個地區的政府進行治理難以保證治理效率的有效轉變；華南地區部分省域的農村發展水平高且治理效率較優主要得益于城市經濟發展對區域內農村發展水平的帶動作用，這對于經濟發展水平較高但農村治理效率較低的地區有較強的借鑒意義，可以通過跨區域合作，共享生活污染治理的基礎設施、共同建立跨區域合作治理機制等，解決農村地區的治理難度大，基礎設施和技術落后的問題，推動城鄉建設一體化發展。加大治理力度，增強基礎建設。農村生態環境治理效率提升的最主要手段還是在于治理力度的有效提升，通過治理技術現代化與治理規模全面化等途徑加大農村生態環境治理投資；利用政策引導、資金支持等政策鼓勵民間資本對農村生態治理的基礎設施建設進行投資，完善生活垃圾處理廠建設、生活污水管網搭建及生活污水集中處理廠的修建，通過基礎設施的完善以提高鄉村生態環境治理效率。