高經濟發(fā)展水平地區(qū)農村居民生活水平影響因素研究
——以上海市金山區(qū)為例

朱哲毅,任 秦,張孝宇,張莉俠

(1浙江農林大學經濟管理學院,杭州 311300;2浙江農林大學浙江省鄉(xiāng)村振興研究院,杭州 311300;3上海市農業(yè)科學院農業(yè)科技信息研究所,上海 201403)

1 問題的提出

我國消費對于拉動經濟增長具有重要的作用,但近年來我國居民消費能力提升緩慢。國家統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù)顯示,2001—2010年我國消費率平均值為54%,2011—2016年平均值僅為51%。雖然2016年和2017年消費率開始回升,但提升緩慢。可見,我國消費對經濟的貢獻有所欠缺。與美國、日本、俄羅斯、韓國等發(fā)達國家相比,我國居民消費水平仍處于較低水平。那么,是什么原因阻礙了我國消費水平對經濟增長的促進作用?這一問題值得探究。

圍繞消費及其能力提升,學者們展開了一系列研究,為本研究奠定了豐富的理論基礎。首先,收入提高能增強居民消費能力,進而提高現(xiàn)實購買力,促進居民消費結構升級[1-3],且呈現(xiàn)出顯著的門檻效應[2]。其次,消費環(huán)境改善能進一步挖掘居民消費潛力,追求更高層次消費,促進消費結構升級。有研究指出,社會保障水平的提高能帶動消費結構改善[4-5];反之,社會保障支出、不確定性則會抑制消費結構升級[6]。同時,互聯(lián)網等現(xiàn)代技術手段也將有助于推動居民消費結構升級[7-8]。再者,通過優(yōu)化產業(yè)結構,豐富消費品供給層次,擴大產品選擇,能夠從物質基礎保障上促進居民消費結構升級。尤其是在當前經濟全球化趨勢下更要注重供需結構平衡,通過供給側改革促進居民消費結構升級[9]。此外,房價迅速增長也在一定程度上抑制了國民消費水平的提高,有學者將其稱為“房奴效應”[10]。

已有研究中,消費水平影響因素及提升方面的研究大多關注整體居民或聚焦城鎮(zhèn)居民,著眼于農村居民消費水平制約因素及提升方面的研究相對缺乏。一方面,我國農村市場體量龐大,城鎮(zhèn)戶籍人口僅占全部人口的35.33%,因此農村居民消費潛力的挖掘對于提升整體消費水平、帶動內需的積極作用更明顯。另一方面,農村居民消費水平相對較低且容易被忽略,亟需引起關注。比如:城鎮(zhèn)化對城市居民消費的促進作用大于農村居民[11],消費者“習慣形成”導致的消費行為更謹慎甚至推遲[12-13],在農村居民耐用品消費方面也表現(xiàn)的更為明顯[14]。因此,關注農村居民生活水平,探究其影響因素,無論對于釋放農村地區(qū)消費潛力抑或發(fā)揮消費在國民經濟增長中的作用都將極具現(xiàn)實意義。

與已有研究相比,本研究的新意體現(xiàn)為:一是選取農村居民作為研究對象,區(qū)別于既有研究大多關注全體居民或城鎮(zhèn)居民,對已有研究進行補充和完善;二是系統(tǒng)性分析上海市金山區(qū)農村居民生活水平變化及其背后原因,并用大樣本數(shù)據(jù)從村級層面進行實證檢驗,區(qū)別于大量研究從農戶層面展開原因分析。本研究結合第二次、第三次農業(yè)普查數(shù)據(jù),以上海市金山區(qū)為例,分析在經濟發(fā)展水平較高、城市化程度較高地區(qū)周邊的農村居民生活水平,探究其影響因素。在全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的當下,通過對金山區(qū)農村居民生活水平影響因素的歸納,為經濟發(fā)達地區(qū)管理部門制度設計提供新的思路,為經濟欠發(fā)達地區(qū)今后發(fā)展提供經驗借鑒,以促進農村居民生活水平提高,帶動居民消費,最終實現(xiàn)“生活富裕”。

2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)域概況

金山區(qū)地處杭州灣畔,是上海市的西南門戶,上海陸上最大的農業(yè)區(qū)域,上海“菜籃子”和“米袋子”工程的重要生產基地。全區(qū)行政面積586.05 km2,占全市土地面積的9.24%,轄9個鎮(zhèn)。2016年,金山區(qū)農業(yè)總產值達30.89億元(人民幣,下同)。全區(qū)常住人口80.51萬人,戶籍人口52.04萬人,其中農業(yè)戶籍人口約占30%。

金山區(qū)農村居民生活水平不斷提升,主要表現(xiàn)為:(1)農村居民人均可支配收入持續(xù)增加。2007—2017年,農村常住居民人均可支配收入從9 341元增加到23 818元,增長了1.55倍,增長幅度高于城市,城鄉(xiāng)收入差距進一步縮小。(2)社區(qū)公共服務設施不斷完善,學校、醫(yī)療機構增加。學校方面,幼兒園、小學、中學三類學校的數(shù)量呈增加趨勢。其中,幼兒園的增長最為突出,2007—2016年,幼兒園數(shù)量增長率高達72.7%。醫(yī)療機構方面,從總體看,全區(qū)醫(yī)療機構數(shù)量從64家增長到223家,增長了近2.5倍。其中,私立診所數(shù)量變化最為明顯,市屬∕區(qū)屬醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)站變化相對較小。教育、醫(yī)療基礎設施完善的同時,但文化生活基礎設施相對處于靜止狀態(tài)。近十年來,文化站、博物館、圖書館、少年宮等文化場所數(shù)量尚未出現(xiàn)明顯變化,甚至沒有變化(表1和表2)。

表1 2007—2016年金山區(qū)城鄉(xiāng)人均可支配收入情況統(tǒng)計Table 1 Personal income between urban and rural areas in Jinshan District from 2007 to 2016 元人民幣

表2 2007—2016年金山區(qū)學校、醫(yī)療機構、文化場所情況統(tǒng)計Table 2 School,medical institution and cultural place in Jinshan District from 2007 to 2016 家

2.2 數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)包括兩部分。一是第三次農業(yè)普查。具體涉及農戶普查表、行政村普查表兩部分,數(shù)據(jù)年份為2016年。研究區(qū)域為上海市金山區(qū),共涉及122個行政村,78 357戶農戶。農戶調查包括農業(yè)經營戶和住戶兩類人群,其中農業(yè)經營戶包括居住在城鎮(zhèn)和農村兩類;住戶指居住在農村,有確權(承包)土地,無論其是否經營農業(yè)。二是《上海市金山區(qū)第二次農業(yè)普查數(shù)據(jù)公報》,數(shù)據(jù)年份為2006年。

3 描述性統(tǒng)計

3.1 日常耐用消費品情況

2006—2016年,全區(qū)農村居民彩電、手機、電腦等常見消費品數(shù)量顯著增加(表3)。其中,電腦的增長速度最快,2016年每百戶農村居民持有電腦79.8臺,約為2006年每百戶農村居民持有量的5.0倍。相較于電腦,手機和彩電的增長速度略緩。農村居民每百戶居民彩電擁有量從142.4臺增長至233.2臺,增長率約為63.8%。每百戶居民手機擁有量從146.1部增長至272.2部,增長率約為86.3%。

表3 2006年、2016年每百戶的家庭日常生活耐用消費品情況統(tǒng)計Table 3 Statistics of household consumption in Jinshan District in the year of 2006 and 2016

3.2 住房變化情況

2006—2016年,金山區(qū)住房變化主要包括住房結構和住房數(shù)量(表4)。在住房結構方面,鋼筋混凝土結構的住房數(shù)量從970戶增加至11 144戶,所占比例增加約13.2%。磚混結構住房從90 502戶降低到66 873戶,所占比例降低8%;磚木結構從5 426戶減少為217戶,所占比例降低5.3%;在住房數(shù)量方面,擁有1處住宅的農村居民數(shù)量從2006年的91 422戶減少為48 190戶,所占比例降低32.7%。擁有2處住宅的農村居民,對應的數(shù)量從4 901戶增長為27 752戶,所占比例提高30.3%。擁有3處以上住宅的農村居民數(shù)量呈增長之勢,從115戶增加至2 078戶,但所占比例僅增長2.6%。

表4 2006年、2016年金山區(qū)農村居民住房結構情況統(tǒng)計Table 4 Statistics of house structure in Jinshan District in the year of 2006 and 2016

3.3 服務業(yè)發(fā)展情況

服務業(yè)發(fā)展情況能在一定程度上反映城鎮(zhèn)化進程對農村居民生活水平的影響。為便于統(tǒng)計,本研究重點考察餐館、旅游接待、商店三類常規(guī)服務業(yè)在金山區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展情況(表5)。不同類別服務業(yè)在不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展程度各異。在餐館數(shù)量方面,不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)擁有餐館數(shù)量存在較大差異。其中,亭林鎮(zhèn)、山陽鎮(zhèn)餐館數(shù)量較多(全鎮(zhèn)平均每村超過5家),呂巷鎮(zhèn)、金山工業(yè)區(qū)餐館數(shù)量相對較少(全鎮(zhèn)平均每村不到1家)。在旅游接待方面,各鎮(zhèn)旅游接待普及程度較低,僅有廊下鎮(zhèn)和山陽鎮(zhèn)涉及該項服務,且提供數(shù)量也相對較少,平均每個村僅有1.5家、1.1家旅游接待服務中心。在商店數(shù)量方面,金山區(qū)各鎮(zhèn)每個村均有一定數(shù)量的商店。2016年,各鎮(zhèn)中平均每村商店數(shù)量相對較多的鎮(zhèn)是金山衛(wèi)鎮(zhèn)、張堰鎮(zhèn)、朱涇鎮(zhèn),分別有2.4家、2.1家、1.9家。廊下鎮(zhèn)平均每個村商店數(shù)量最少,僅有0.8家。

表5 2016年金山區(qū)農村服務業(yè)發(fā)展情況統(tǒng)計Table 5 Statistics on service industry in rural area in Jinshan District in 2016

4 金山區(qū)農村居民生活水平影響因素分析

4.1 模型構建與變量選取

為進一步探索影響農村居民生活水平的因素,本研究設定的計量經濟模型為:

式中,Life ij表示i村農戶j生活水平狀況,具體包括生活消費和生活現(xiàn)代化兩個方面。其中,生活消費選用耐用消費品數(shù)量類衡量,具體通過加總家庭小汽車、熱水器、空調、電冰箱、電腦、彩電等常見生活耐用消費品來獲得。生活現(xiàn)代化選用家庭手機數(shù)量、家庭中使用過互聯(lián)網服務的手機數(shù)量比例、是否通過互聯(lián)網購物三個變量來衡量。

Eco i表示村莊經濟發(fā)展水平,選取本村居民人均從村集體獲得的收益(分紅)、村莊經營性建設用地占村莊面積比例來衡量。Inf i表示村莊基礎設施情況,選取村里是否有電子商務配送站點、完成廁所改造的自然村和居民定居點比例來衡量。Ser i表示服務業(yè)發(fā)展情況,用村里有營業(yè)執(zhí)照的餐館數(shù)量衡量。Govi表示村莊治理情況,用村干部最高文化程度、月均生活垃圾清運量來衡量。X k表示控制變量,本研究采用地區(qū)虛擬變量來衡量。εi是隨機擾動項。β0i、β1i、β2i、β3i、β4i、γk是待估計系數(shù)。

模型(1)中,家庭耐用消費品數(shù)量、手機數(shù)量、使用過互聯(lián)網服務的手機數(shù)量占比是連續(xù)變量,選用最小二乘法(OLS)進行參數(shù)估計。“是否通過互聯(lián)網購物”是一個取值為0、1的二元選擇變量,因此模型設定為Probit形式,并用極大似然法對模型進行參數(shù)估計。由于居民生活水平與其自身收入水平、個人能力、教育經歷等存在較強的內生性問題,因為生活水平是收入、能力、教育等綜合作用產生的結果,為此,本研究采用村級變量作為解釋變量,從村層面解釋農村居民生活水平變化的內在原因,以控制內生性問題可能導致的參數(shù)估計偏誤。上述模型所用變量及統(tǒng)計詳見表6。

表6 變量描述性統(tǒng)計Table 6 Descriptive statistics of variables

圍繞表6中的被解釋變量進一步做描述性分析。2016年,家庭手機數(shù)量在金山區(qū)不同鎮(zhèn)的差異并不明顯。但手機上網比例、互聯(lián)網購物比例在不同鎮(zhèn)之間的差別較大(表7)。

表7 被解釋變量描述性統(tǒng)計Table 7 Descriptive statistics of explained variables

4.2 回歸結果分析

總體來看,耐用消費品、手機數(shù)量、手機上網比例和互聯(lián)網購物四個回歸模型整體的F值或Z值分別為42.23、35.61、46.41、1 627.16,均在1%置信水平上顯著異于0,說明模型總體估計效果較好。回歸結果詳見表8。

表8 農村居民生活水平影響因素回歸結果Table 8 Estimation results of influence factors of living standards in rural area

從村莊經濟水平層面看,從村集體獲得的收益(分紅)越多、村莊經營性建設用地占村莊面積比例越高,耐用消費品數(shù)量越多、手機數(shù)量越多、手機上網比例越高、互聯(lián)網購物的概率越大。具體而言,人均分紅每增加1萬元,全村每戶家庭小汽車、熱水器、空調、電冰箱、電腦、彩電等常見耐用消費品數(shù)量平均增加17.249 8個,手機上網比例平均提高3.605 4個百分點,互聯(lián)網購物概率顯著提高,上述回歸結果分別在10%置信水平、1%置信水平、5%置信水平上顯著異于0。村莊經營性建設用地占村莊面積的比例每提高1個百分點,全村每戶家庭小汽車、熱水器、空調、電冰箱、電腦、彩電等常見耐用消費品數(shù)量平均增加12.443 2個,家庭手機數(shù)量平均增加2.953 3部,手機上網比例平均提高0.905 7個百分點,互聯(lián)網購物概率顯著提高,上述回歸結果均在1%置信水平上顯著異于0。

從村莊基礎設施層面看,村里有電子商務配送站點、完成廁所改造的自然村和居民定居點比例越高,耐用消費品數(shù)量越多、手機數(shù)量越多、手機上網比例越高、互聯(lián)網購物的概率越大。具體而言,當村里有電子商務配送站點時,全村每戶家庭小汽車、熱水器、空調、電冰箱、電腦、彩電等常見耐用消費品數(shù)量平均增加0.142 9個,互聯(lián)網購物概率顯著提高,上述回歸結果分別在1%置信水平、10%置信水平上顯著異于0。完成廁所改造的自然村和居民定居點比例每提高1個百分點,全村每戶家庭小汽車、熱水器、空調、電冰箱、電腦、彩電等常見耐用消費品數(shù)量平均增加1.360 6個,手機上網比例平均提高0.116 4個百分點,上述回歸結果均在1%置信水平上顯著異于0。

從服務業(yè)發(fā)展情況層面看,村里有營業(yè)執(zhí)照的餐館數(shù)量越多、月均生活垃圾清運量越多,耐用消費品數(shù)量越多、手機數(shù)量越多、手機上網比例越高、互聯(lián)網購物的概率越大。具體而言,村里增加1家有營業(yè)執(zhí)照的餐館,家庭手機數(shù)量平均增加0.009 9部,手機上網比例平均提高0.002 0個百分點,互聯(lián)網購物概率顯著提高,上述回歸結果均在1%置信水平上顯著異于0。村莊月均生活垃圾清運量每增加1 t,全村每戶家庭小汽車、熱水器、空調、電冰箱、電腦、彩電等常見耐用消費品數(shù)量平均增加0.000 5個,家庭手機數(shù)量平均增加0.000 2部,手機上網比例平均提高0.000 1個百分點,互聯(lián)網購物概率顯著提高,上述回歸結果分別在10%置信水平、5%置信水平、1%置信水平、1%置信水平上顯著異于0。

此外,黨支部書記或村委會主任受教育程度越高,耐用消費品數(shù)量越多、手機數(shù)量越多、手機上網比例越高、互聯(lián)網購物的概率越大。具體而言,村干部文化水平每提高一個層級,全村每戶家庭小汽車、熱水器、空調、電冰箱、電腦、彩電等常見耐用消費品數(shù)量平均增加0.461 5個,家庭手機數(shù)量平均增加0.147 7部,手機上網比例平均提高0.065 7個百分點,互聯(lián)網購物概率顯著提高,上述回歸結果均在1%置信水平上顯著異于0。

5 結論及建議

本研究對近十年來金山區(qū)農村居民生活水平情況進行了梳理,并進一步解釋了生活水平提高背后的深層次原因。研究表明,近十年來,金山區(qū)農村居民生活水平穩(wěn)中有升,但在農村生活水平提升的同時,農村內部也仍存在一定的貧富差距,仍有一定的可改善空間。村莊經濟發(fā)展水平越高、基礎設施越完善、服務業(yè)發(fā)展程度越高、管理者文化程度越高,農村居民生活水平越容易提高。

因此,金山區(qū)實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中“生活富裕”目標,還需從以下幾方面加以改進和完善:第一,提高農村居民收入。在發(fā)展現(xiàn)代化農業(yè)過程中,不僅要加快農業(yè)產業(yè)結構調整,還需通過稅收優(yōu)惠、財政補貼等政策調動農民的生產積極性,鼓勵他們進行專業(yè)化、集約化生產,從而最終實現(xiàn)促進農民增收的目標。第二,完善政府轉移支付制度。一方面在原有基礎上加大轉移支付力度,進一步縮小城鄉(xiāng)社會保障水平的差距,另一方面需要逐步建立農村居民的非農就業(yè)保障制度,建立拖欠工資懲罰制度、工資支付監(jiān)控制度、農村居民再就業(yè)培訓體系等,以確保農村居民收入的增加。第三,加強公共交通事業(yè)建設。建立符合農村實際的公共交通體系,方便農民出行,帶動經濟發(fā)展。第四,優(yōu)化三大產業(yè)結構。在農業(yè)內部調整產業(yè)結構的同時,還需大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè),通過提升現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展水平和質量,不斷調整和創(chuàng)新。第五,加大高等教育投入。政府要加大對農村地區(qū)教育的投入力度,合理分配不同層次教育的財政支出,減輕農民在教育支出方面的負擔。