大數據背景下商業銀行經營發展研究

王睿

摘要：隨著信息技術的不斷普及與發展，我國已經逐步進入了大數據時代。海量的數據資源迅速影響著社會生活的各個方面、各個領域、各個環節，大數據對一向依賴信息和數據發展的商業銀行的影響更為明顯，商業銀行的經營和發展正在不斷受到挑戰。本文主要通過SWOT分析法就商業銀行在大數據背景下的經營發展進行分析與探究得出商業銀行經營發展的四條路徑，并得出商業銀行需要加強自身對大數據的建設與維護，注重對大數據專業性技術人才的建設，增強與大數據平臺的交流協作，培養其員工的大數據思維提高他們的數據挖掘能力，實行差異化的定價策略提升自身的品牌價值，這樣才能實現商業銀行在大數據的背景下的更好發展。

關鍵詞：大數據;商業銀行;經營發展

一、大數據及其特點

（一）大數據的概念

大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集，這種數據集不能用傳統的數據庫軟件進行轉存、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。

大數據的特征

大數據具有以下方面的特征：數據量大、數據種類多樣性、數據實時性強、數據蘊含價值大。

二、大數據背景下商業銀行經營發展的策略

（一）商業銀行自身加強對數據庫的構建和維護

商業銀行要以客戶數據為主尤其是在大數據時代的背景下加強對客戶數據的分析，讓全體工作人員養成自覺分析客戶數據的習慣充分挖掘客戶數據的價值。同時，商業銀行在對客戶的數據信息進行歸納整理時要注意保護客戶信息的隱私權，不隨意散布以及篡改客戶的相關信息。

（二） 加強對大數據專業技術人才的建設

商業銀行應注重人力資源管理的發展，人才招聘的側重點應當有所轉移，更加傾向于尋找這一類的復合型專業技術人才，組建更為專業的隊伍。商業銀行應當更加主動的引進大數據分析的先進設備，加大對專業性人才的培養，為在職人員提供更加便利的大數據技術學習的平臺。

（三）增加與大數據平臺的交流與合作

商業銀行要加強與電商平臺、社交媒體等的合作，建立數據分享機制，進一步擴大數據來源并提高數據質量。

（四）培養大數據思維，提高數據挖掘能力

商業銀行要著重培養其在職員工在日常的工作中形成主動分析和使用數據的習慣，逐步培養自身的大數據思維。商業銀行的員工要增加其與客戶的溝通交流，這樣才能夠更加準確的掌握客戶的想法與需求，而這些一線的信息對進行數據挖掘具有重要的作用。

（五）實行差異化定價戰略，提升品牌的價值

商業銀行要更加注重對客戶的細分，可以把提供精準的數據服務當作準則，對各種客戶進行全面細分并實施差異化定價戰略，可以對客戶提供更加優質的服務，增加客戶的滿意度與忠誠度。

三、結語

綜上所述，隨著網絡技術的不斷升級與發展，大數據已經滲透了人們生活與工作的各個方面各個環節，他正在逐步改變著人們的生活方式，商業銀行的經營與發展也從傳統的柜臺服務轉向多渠道服務。在大數據的背景下，商業銀行要想更加完美的適應市場需求勢必要進行相應的調整與變革。商業銀行雖然面臨著許多威脅，但是大數據為商業銀行帶來的更多是機遇，因此，商業銀行在大數據的背景下要抓住機遇，在保證自身可持續發展的情況下，緊密依靠大數據，充分發揮其特有優勢，整合海量的數據資源，挖掘其數據的最大價值，在大數據的背景下不斷提高其核心競爭力，從而實現自身更加快速的發展。

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