廣西鄉村休閑旅游示范點空間分布特征及其影響因素

屈婷婷 黃智 黃啟廳 周保吉 謝國雪 楊紹鍔 覃澤林 張家玫

摘要：【目的】分析廣西鄉村休閑旅游示范點的空間分布類型、集中度及均衡度等空間分布特征，以及影響空間分布的主要因素，為進一步促進鄉村休閑旅游資源整合、產業發展布局優化提供科學依據。【方法】以335個廣西鄉村休閑旅游示范點（以下簡稱示范點）為研究對象，采用最鄰近指數、泰森多邊形和變異系數、地理集中指數、核密度分析等地理空間分析方法研究示范點空間分布類型、空間分布集中度和均衡度;采用緩沖區分析、近鄰分析、相關分析及灰色關聯分析等方法研究廣西鄉村休閑旅游影響因素。【結果】廣西鄉村休閑旅游示范點整體上呈顯著集聚的空間分布特征，但集中化程度不高。各市域示范點空間分布特征存在差異，11個地級市示范點呈集聚分布，其他呈均勻分布。示范點空間分布不均衡，呈現三級·四區·多中心布局特點;玉林為一級中心，屬高值密度區;桂林、南寧、北海和百色東南為二級中心，屬中—高值密度區;防城港、河池東、貴港東北和欽州東北為三級中心，屬中值密度區;梧州、柳州、賀州和崇左集聚中心不明顯，屬低值密度區。各因素對示范點空間分布的影響程度存在差異，地形水系、陸路交通及客源市場等因素與示范點空間分布存在顯著的強相關性，是影響示范點空間分布的主要因素;農業發展和旅游發展與示范點空間分布關聯度大，是影響示范點空間分布的重要因素;經濟人口與示范點空間分布關聯度相對較小，是次級影響因素。【建議】加強交通網絡構建，優化交通網絡布局，有效提升交通可達性，提升旅游目的地吸引力。優化空間規劃與布局，整合區域優勢旅游資源，推動鄉村休閑旅游區域聯動集聚發展。深度開發廣西鄉村地形地貌、水系、植被及氣候等景觀資源，充分挖掘民族文化、鄉土文化和農耕文化等內涵特色，構建區域差異化的鄉村休閑旅游產品體系。

關鍵詞： 鄉村休閑旅游;示范點;空間分布;廣西

中圖分類號： S17;F323.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼： A 文章編號：2095-1191（2021）07-2032-11

Spatial distribution characters and influencing factors of rural leisure tourism demonstration sites in Guangxi

QU Ting-ting， HUANG Zhi， HUANG Qi-ting， ZHOU Bao-ji， XIE Guo-xue，

YANG Shao-e， QIN Ze-lin*， ZHANG Jia-mei

（Institute of Agricultural Science and Technology， Guangxi Academy of Agricultural Sciences， Nanning? 530007， China）

Abstract：【Objective】To study the spatial distribution features including types， concentration ratio and equilibrium ratio of rural leisure tourism demonstration sites in Guangxi， and the main factors which would be influence on the spatial distribution of rural leisure tourism demonstrated sites. It would provide the theoretical guidance and references for promoting the integration of rural leisure tourism resources and the optimization of industrial development layout. 【Method】In this paper， 335 rural leisure tourism demonstrated sites in Guangxi（hereinafter referred to as demonstrated sites）were selected as the research objects. The spatial distribution characteristics of the demonstrated sites were analyzed by some methods such like the nearest neighbor index， voronoi diagram and the coefficient of variation， geographical concentration index， kernel density and so on. The influence factors of the spatial distribution have been researched by the buffer analysis， the neighborhood analysis， the correlational analysis and the grey correlational analysis. 【Result】The spatial distribution of the whole demonstrated sites had presented clustered characteristic obviously. However， its cluster degree was not high as a whole. The spatial distribution characteristics of demonstrated sites was different in different cities. The demonstrated sites in eleven prefectural-level cities were clustered. The demonstrated sites in other prefectural-level cities were evenly distributed. The demonstrated sites were in uneven distribution and presented the features which had three levels， four areas and multi-centers. Yulin was the first-degree centre and belonged to high density district. Guilin， Nanning， Beihai， southeastern Baise were the sencond-degree centre and belonged to mid-high density district. Fangchenggang， eastern Hechi， northeastern Guigang， northeastern Qinzhou were third-degree centre and belonged to median density district. Wuzhou， Liuzhou， Hezhou and Chongzuo did not form cluster centers obviously and belonged to low density district. It showed that the influence degrees of the factors on demonstrated sites spatial distribution were different. The spatial distribution of the demonstrated sites correlated with the terrain and water system， the land transport， the travel market strongly and significantly.They were the most important influence factors. The correlation between the agricultural development， the tourism development， and the spatial distribution of demonstrated sites was less strong. They were the second important influence factors.The correlation between economy， population and spatial distribution of demonstrated sites was small. They were the third important influence factors. 【Suggestion】Strengthening the construction of transportation networks and optimizing the layout of traffic networks in order to improve traffic accessibility and enhance the attractiveness of tourist destinations. Optimizing the spatial planning and layout and integrating regional advantageous tourism resources in order to promote the regional linkage agglomeration development of rural leisure tourism. Exploiting the landscape resources such as the terrain and landform， water system， vegetation and climate， and excavating the contents and characteristics of national culture， rural culture and farming culture， in order to set up the regional different product system of rural leisure tourism.

Key words： rural leisure tourism; demonstrated sites; spatial distribution; Guangxi

Foundation item：Guangxi Science and? Technology Development Strategy Special Project（Guike ZL20111010）;Scien-ce Development Project of Guangxi Academy of Agricultural Sciences（Guinongke 2021ZX04）;Special Project of Guangxi Leisure Agriculture Science Pioneer Team（Guinongkemeng 202112）;Basic Research Project of Guangxi Academy of Agricultural Sciences（Guinongke 2021YT083）

0 引言

【研究意義】鄉村休閑旅游業是農業功能拓展、鄉村價值發掘、業態類型創新，橫跨一二三產業、兼容生產生活生態、融通工農城鄉的新產業新業態（農業農村部，2020），包含休閑農業、鄉村旅游和森林生態旅游等多種形式。自2010年以來，我國鄉村休閑旅游發展快速，已成為鄉村產業發展的新亮點新熱點，為助推鄉村振興的實現發揮了積極作用。廣西依托良好的生態環境、鄉土文化及特色農業景觀資源，鄉村休閑旅游發展呈現快速增長、質量持續提升的良好態勢。然而由于缺乏統一合理的規劃布局，廣西鄉村休閑旅游盲從性投入、低水平建設及高雷同發展等問題較突出。依托AcrGIS平臺對示范點空間分布特征展開研究，并采用定量方法分析影響空間分布的主要因素，研究成果可為優化廣西鄉村休閑旅游發展布局提供較客觀的決策依據，對促進廣西鄉村休閑旅游資源優化整合、區域旅游開發協作，推進企業科學選址及投資建設等具有重要的理論及現實意義。【前人研究進展】隨著鄉村休閑旅游的發展，國內學者以休閑農業、鄉村旅游和生態旅游等為研究對象，重點在發展現狀與評價、資源開發與利用、空間布局與影響因素等方面展開研究，取得了頗多有價值的研究成果。周慕華（2017）、孫國興等（2020）分別基于上海和天津休閑農業發展現狀，提出產品創新與多樣化、產業管理規范化、產業技術生態化等對策。鄉村休閑旅游資源評價是資源開發利用的基礎，對鄉村休閑旅游發展有直接影響。凌桂連（2019）認為資源條件是評價山區休閑農業發展潛力的重要指標，而交通便利程度是評價資源條件的重要因素。劉雨濤（2019）提出應綜合考慮資源要素價值、開發條件及社會效應等，開發合適的休閑農業旅游類型。自2015年以來，學者們對鄉村休閑旅游的研究興趣愈發濃厚，基于省域及市域層面的鄉村休閑旅游空間布局與影響因素的研究成為熱點。學者們采用最鄰近分析、地理集中指數、基尼指數及空間自相關等方法，對上海（胡曉雯，2019）、北京（孫鑫帥，2019）、重慶（鄒雄等，2020）3個直轄市及山東（王新越和候娟娟，2016）、湖北（余瑞林等，2018）、浙江（吳博文，2019）、河北（向雁等，2019）、遼寧（麗達等，2020）和江西（朱中原等，2020）等省份的休閑農業園區或鄉村旅游點展開空間分布及影響因素等方面的研究。其中，在空間分布研究方面，得到整體空間集聚、區域分布不平衡等一般性結論，并總結了具有區域特色的空間分異性規律;在影響因素研究方面，以定性方式為主剖析影響空間分布的經濟發展、交通運輸、農業基礎和旅游資源等主要因素。至今，以廣西鄉村休閑旅游為對象，對其空間分布及影響因素開展的研究成果較少。李茂林等（2020）認為廣西休閑農業與鄉村旅游示范點空間分布整體呈東南多、西北少的態勢，并呈現與客源市場和陸路交通的空間距離衰減的規律。【本研究切入點】目前，關于鄉村休閑旅游示范點空間分布的研究較豐富，但多針對于國內較發達地區，針對西部地區相關研究較少，關于廣西的相關研究成果也僅見少量發布，關于空間分布的研究缺乏深入探索，對影響因素的研究也以單一定性分析為主。【擬解決的關鍵問題】以廣西鄉村休閑旅游示范點為研究樣本，對示范點空間分布特征和影響因素展開分析，以期為優化廣西鄉村休閑旅游資源配置和空間布局、促進廣西鄉村休閑旅游高質量發展決策提供科學依據。

1 數據來源與研究方法

1. 1 研究對象

廣西陸地面積23.76萬km2，地域廣闊、山多地少、河流眾多、生物資源豐富，為廣西鄉村休閑旅游特色化發展提供良好的基礎條件。本研究選取建設規模較大、示范帶動作用較強、客源吸引力較強的廣西鄉村休閑旅游示范點（以下簡稱示范點）作為研究對象，包括中國美麗休閑鄉村（40個）、中國美麗田園（8個）、全國休閑農業與鄉村旅游示范點（22個）、全國鄉村旅游重點村（33個）及廣西休閑農業與鄉村旅游示范點（248個），剔除重復后為335個示范點。

1. 2 數據來源

本研究從農業農村部（http：//www.moa.gov.cn/）、文化和旅游部（https：//www.mct.gov.cn/）、廣西農業農村廳（http：//www.gxny.gov.cn/）、廣西文化和旅游廳（http：//wlt.gxzf.gov.cn/）等政府部門官方網站獲取2010年1月—2020年11月發布的示范點名單，通過91衛圖平臺獲取示范點地理空間數據并導入ArcGIS 10.3平臺建立數據庫。有關農業發展、旅游發展及經濟人口等數據通過查詢《廣西統計年鑒2020》、廣西統計局官方網站（http：//tjj.gxzf.gov.cn/）等方式獲取。

1. 3 研究思路與方法

綜合運用地理空間分析與數理統計分析等方法，深入開展示范點空間分布特征及影響因素研究。首先，基于示范點地理信息數據庫，采用最鄰近指數、變異系數、地理集中指數及核密度估計等方法分析示范點空間分布特征，探索其空間分異性規律。其次，綜合運用近鄰分析和緩沖區分析等空間分析方法，以及相關分析和灰色關聯分析等數理統計方法探究各因素對示范點空間分布的影響程度（圖1）。

1. 3. 1 地理空間分析方法 （1）最鄰近指數法。用于描述示范點空間分布類型，計算公式為：

N=[R1R2]=[2n/An][i=1Ri] （1）

式中，N為最鄰近比率，R1為最鄰近點對的實際平均距離，R2為最鄰近點對的理論平均距離;n為點數量;Ri為點i到其最鄰近點的距離;A為廣西整域面積。當N=1時，點呈隨機分布;當N<1時，點呈集聚分布;當N>1時，點呈均勻分布。

（2）變異系數法。用于分析數據離散程度，對空間分布類型進行檢驗，計算公式為：

CV（%）=（σ/s）×100? ?（2）

式中，σ表示泰森多邊形面積的標準差，s表示泰森多邊形面積的平均值。當CV∈（33%，64%），點集呈隨機分布;當CV>64%，點集呈聚集分布;當CV<33%，點集呈均勻分布（Duyckaerts and Godefroy，2000）。

（3）地理集中指數法。用于描述示范點空間分布的集中化程度，計算公式為：

C=[i=1YiX2]×100% （3）

C'=[i=1Yi/n] （4）

公式（3）和（4）中，C為地理集中指數;C'為示范點平均分布于14個地級市時的地理集中指數。Yi表示第i個地級市示范點的數量;X為示范點數量;n為廣西地級市數量。

當C>C'時，示范點呈集中分布，C與C'差值越大，說明示范點集中程度越高，反之越低。

（4）核密度估計法。用于描述示范點空間分布均衡度，計算公式為：

f（x）=[1nh2] [i=1kx-Xih] （5）

式中，n為示范點數量;x為待估計示范點的位置，Xi為落在以x為圓心的示范點;h為寬帶（距離衰減閾值）;k[x-Xih]為空間權重函數。示范點分布越密集，核密度值越高，點事件發生概率越高。

1. 3. 2 數理統計分析方法 （1）相關分析。用于描述地理空間因素各指標與示范點空間分布的相關程度，計算公式為：

r =1- [6i-1adi2n（n2-1）]? （6）

式中，r為斯皮爾曼等級相關系數，di為每對觀察值（x，y）的秩之差，n為觀察對的個數。[r]>0.8，表明強相關;0.5<[r]<0.8，表明中度相關;0.3<[r]<0.5，表明弱相關;[r]<0.3，表明基本不相關。

（2）灰色關聯分析。用于描述社會經濟因素各指標與示范點空間分布的影響關聯程度，計算公式為：

Loi（k）=[Δmin+ΔmaxΔoi（k）+ρΔmax]? ? ? ? （7）

[Δ]oi（k）=[Xo（k）-Xi（k）] （8）

roi=[1N][k=1Loi（k）] （9）

公式（7）、（8）和（9）中，Loi（k）（k=1，2，…，14）是母系列Xo與子系列Xi的關聯系數;[Δ]oi（k）表示k觀測時刻兩比較序列Xo（k）與Xi（k）的絕對差。[Δ]min和[Δ]max分別表示所有比較序列各觀測時刻絕對差的最小值和最大值，一般取[Δ]min=0;ρ為分辨系數，取0.1～0.5。roi為Xi與Xo的關聯度，N為比較序列數據個數。roi越高，表明兩比較序列相關程度越強。通過roi排序明確各子序列與母系列的關聯度排序。

1. 4 統計分析

依托ArcGIS 10.3平臺進行最鄰近指數、變異系數、核密度、近鄰及緩沖區等分析;采用Excel 2017進行數據整理、統計分析和制圖;采用SPSS 21.0進行相關分析，分別測算地形水系、陸路交通、客源市場等地理空間因素與示范點空間分布的斯皮爾曼相關系數;采用DPS數據處理系統進行灰色關聯分析，測算農業發展、旅游發展和經濟人口等社會經濟因素與示范點空間分布的關聯度。

2 廣西鄉村休閑旅游示范點空間分布與影響因素分析

2. 1 示范點空間分布特征

2. 1. 1 示范點空間分布類型 經測算，發現示范點呈顯著集聚、不顯著集聚、顯著均勻和不顯著均勻4種空間分布類型。從整體上測算示范點空間分布情況，發現示范點呈顯著集聚分布;分別測算各類示范點空間分布情況，發現中國最美休閑鄉村、全國鄉村旅游重點村及中國美麗田園呈均勻分布，全國休閑農業與鄉村旅游示范點呈不顯著集聚分布，廣西休閑農業及鄉村旅游示范點呈顯著集聚分布（表1）。以地級市為分區單元研究示范點空間分布情況，4個地級市的示范點呈顯著集聚分布，7個地級市的示范點呈不顯著集聚分布，1個地級市的示范點呈顯著均勻分布，2個地級市的示范點呈不顯著均勻分布，各市域示范點空間分布特征存在差異（表2）。

運用泰森多邊形圖及變異系數法對廣西示范點總體空間分布特征進行進一步驗證。以示范點為質心獲取泰森多邊形圖（圖2），通過匯總計算得示范點的泰森多邊形面積平均值s為725.32 km2，標準差σ為708.12 km2;運用公式計算得CV為98.95%，大于64%，再次驗證示范點整體呈顯著集聚的空間分布特征。

2. 1. 2 示范點空間分布集中度 廣西鄉村休閑旅游示范點總數為335個，地級市數量為14個，采用地理集中指數法，計算得實際地理集中指數C為29.63%。假設335個示范點平均分布在14個地級市，則每個地級市分布24個示范點，基于此假設條件下的理論地理集中指數C'為26.81%，即C>C'，表明示范點呈集中分布特征;C與C'間差值較小，表明示范點集中化程度不高。

2. 1. 3 示范點空間分布均衡度 利用ArcGIS 10.3平臺核密度分析工具，獲得示范點核密度分析圖（圖3）。廣西地級市示范點空間分布不均衡，存在較明顯的地域差異，總體上呈三級·四區·多中心分布特點。各區域核密度高值區形成三級中心，四區以區域核密度最高值為標準，劃分為高值、中—高值、中值及低值密度區。玉林為一級中心，屬高值密度區，核密度值最高達52.0～63.3個/萬km2;桂林、南寧、北海和百色東南為二級中心，屬中—高值密度區，核密度值最高達32.1～40.7個/萬km2;防城港、河池東、貴港東北和欽州東北為三級中心，屬中值密度區，核密度值最高達21.7～26.3個/萬km2;梧州、柳州、賀州和崇左等區域集聚中心不明顯，屬低值密度區。此外，玉林、南寧和桂林等示范點均呈明顯的環繞城區分布特征。

2. 2 示范點空間分布的影響因素分析

2. 2. 1 影響因素的選取與分析 廣西鄉村休閑旅游示范點的空間分布受多種因素不同程度的制約和影響。基于前人的相關研究成果，并綜合考慮數據的科學性及可獲取性，最終選取地形水系、陸路交通、客源市場、農業發展、旅游發展及經濟人口等影響因素展開研究。地形水系包含地形地貌和水系資源等;陸路交通包含公路里程、示范點與主要道路緩沖區關系等;客源市場包含示范點與一級、二級客源市場緩沖區關系等;農業發展包含第一產業生產總值和農作物總播種面積等;旅游發展包含旅游總消費、國內旅游消費、接待國內游客人數及三星以上景區等;社會經濟包含常住人口、城鎮常住人口、農村居民人均可支配收入及城鎮居民人均可支配收入等。選取以上6個因素17個指標進行分析，結果如表3和表4所示。地形水系、陸路交通和客源市場與示范點空間分布均呈顯著的強相關性，是影響示范點空間分布的主要因素;旅游發展和農業基礎與示范點空間分布關聯度較大，是影響示范點空間分布的重要因素;經濟人口與示范點空間分布關聯度相對較小，是次級影響因素。

2. 2. 2 地理空間因素對示范點空間分布的影響

（1）地形水系。廣西屬山地丘陵盆底地貌，分布中山（23.7%）、平原（20.7%）、石山（19.9%）、低山（16.5%）、丘陵（10.6%）和臺地（6.3%）等地貌類型。對廣西高程DEM數據進行重分類，并與示范點進行疊加分析。提取示范點的高程值并進行分類統計，可知示范點分布的平均高程值為193.4 m;最低高程值為-17.7 m，位于欽州欽南區歡樂農莊;最高高程值為1495.0 m，位于桂林龍勝南山生態旅游休閑山莊。由表5可知，72.8%的示范點分布在高程值200.0 m以下的地區，僅4.5%的示范點分布在高程800.0 m以上的地區。示范點數量伴隨高程值的增加而減少，兩者的斯皮爾曼相關系數r=-0.912（P=0.000<0.01），呈顯著負相關。交通及客源優勢明顯的低海拔地帶有利于農業農村多樣化發展，是示范點分布的主要區域。示范點低海拔分布廣泛，地形地貌是影響示范點空間分布的重要指標。同時，廣西境內河流眾多，水系資源豐富，水系資源不僅是農業發展的必要因素之一，也是營造美景、提升旅游吸引力的重要元素。運用近鄰分析工具，可知示范點與主要水系的平均最短距離為2.8 km，有62.7%示范點分布在主要水系2.8 km內。82.3%示范點分布在主要水系5.0 km內，95.8%示范點分布在主要水系10.0 km內。主要水系單位緩沖間距內示范點數量隨緩沖半徑的增加而減少（圖4），兩者的斯皮爾曼相關系數r=-0.997（P=0.000<0.01），呈顯著負相關。可見，示范點分布表現出明顯的親水特征，水系資源是影響示范點空間分布的重要指標。

（2）陸路交通。鄉村休閑旅游方式具有近鄰、短時和短途等特點，出行方式多以陸路交通為主。公路里程一定程度反映陸路交通通達及運輸能力，其與示范點分布數量間的斯皮爾曼相關系數r=0.868（P=0.000<0.01），呈顯著正相關，是影響示范點空間分布的重要指標。將廣西高速公路、國道、省道及縣道等地理空間數據與示范點相疊加（圖5），運用近鄰與緩沖區分析工具，獲取示范點與主要道路的平均最短距離2.5 km，有66.9%示范點分布在主要道路2.5 km內，95.8%示范點分布在主要道路10.0 km內;其中10.0 km縣道內分布71.0%的示范點，省道國道和高速公路分別為58.8%和54.0%;縣道對示范點空間分布影響最大。由圖6可知，主要道路單位緩沖間距內示范點數量隨著緩沖半徑的增加而減少，兩者的斯皮爾曼相關系數r=-0.924（P=0.000<0.01），呈顯著負相關。示范點表現出明顯的沿道路分布特征。陸路交通是鄉村休閑旅游產業發展的重要保障，游客的出行選擇直接受陸路交通因素的影響，陸路交通是影響示范點空間分布的重要指標。

（3）客源市場。鄉村休閑旅游客源市場主要分布在城區。考慮人口密度和經濟發展等因素，將客源市場劃分為兩級，一級客源市場14個，為各地級市主城區;二客源級市場71個，為未設區市及縣城區。一級客源市場以城市建成區邊界為基準面，二級客源市場以鎮（城）區中心為基點，以5.0 km為間距分別建立0～30.0 km的緩沖區，并與示范點相疊加（圖7，圖8），發現單位緩沖間距內示范點數量隨著緩沖半徑的增加而大致呈現減少趨勢（圖9），單位緩沖間距內示范點數量與一級客源市場、二級客源市場緩沖半徑的斯皮爾曼相關系數分別為-0.899（P=0.015<0.05）和-0.952（P=0.000<0.01），均呈顯著負相關。示范點在不同等級客源市場的相同緩沖區間內分布數量及集聚特征存在差異。一級客源市場0～30.0 km緩沖區內分布示范點118個，每個一級客源市場周邊平均分布示范點8個;二級客源市場0～30.0 km緩沖區內分布示范點264個，每個二級客源市場周邊平均分布示范點4個。示范點在一級客源市場0～5.0 km緩沖區內集聚特征最明顯，分布有32個;示范點在二級客源市場5.0～10.0 km緩沖區內集聚特征最明顯，分布有74個。綜上所述，一級較二級客源市場的輻射效應更強;而二級客源市場總體數量多，輻射范圍較一級更廣。隨著城鎮化率的不斷提高，城鎮居民群體日益龐大。鄰近客源市場的示范點有強大的客源保障，客源市場是影響示范點空間分布的主要因素。

2. 2. 3 社會經濟因素對示范點空間分布的影響

（1）農業發展。農作物總播種面積和第一產業生產總值一定程度上反映區域農業發展規模和發展水平，是衡量農業發展能力的重要指標。廣西氣候條件優越，適宜發展糧食、蔗糖、水果、蔬菜和海洋漁業等特色農業產業，農產品品種豐富、品質優良，為鄉村休閑旅游的發展提供有力的基礎條件。農業是鄉村休閑旅游發展的重要基礎，鄉村休閑旅游是現代農業多元化發展的重要形式，兩者相互影響、相互促進。第一產業生產總值和農作物總播種面積與示范點空間分布數量關聯系數依次為0.876和0.813（表4），關聯度較高，是影響示范點空間分布的重要指標，其中以第一產業生產總值關聯度更高，影響程度更明顯。

（2）旅游發展。旅游總消費、國內旅游消費、接待國內旅游人數、三星及以上景區數量等指標與示范點空間分布數量的關聯系數依次為0.824、0.831、0.836和0.821（表4），對示范點空間分布影響程度較高且較相近，是影響示范點空間分布的重要指標。多數地市的鄉村休閑旅游發展能力與其旅游發展水平相匹配，旅游發展水平較高，帶動鄉村休閑旅游發展能力較強，反之越弱，如南寧、桂林、玉林、梧州、防城港、欽州、賀州和崇左等地（市）。部分地級市旅游總體發展水平一般，但其鄉村休閑旅游發展能力較好，如貴港、百色、河池和來賓等地（市）。僅少數地級市旅游發展水平較高，鄉村休閑旅游發展能力卻較滯后，如北海和柳州等地（市）。旅游發展水平的提升，有利于進一步完善旅游基礎設施和公共服務體系建設，提升產品吸引力，擴大旅游市場規模，為本地鄉村休閑旅游發展提供良好的外部條件。區域旅游發展水平的高低，是影響鄉村休閑旅游能否實現高質量可持續發展的重要因素之一。

（3）經濟人口。地區生產總值、城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均可支配收入、常住人口和城鎮常住人口等指標與示范點空間分布數量的關聯系數均小于0.800（表4），關聯程度一般，是示范點空間分布的次級影響指標。人口既是是農業生產的基本保證，也是鄉村休閑旅游的潛在客源。示范點近郊環城分布的特征，一定程度上也體現人口規模對示范點分布產生的影響。地區經濟的發展和居民可支配收入的提升，促使更多居民獲得消費鄉村休閑旅游產品的需求和能力，消費需求和能力的提升有利于拉動鄉村休閑旅游的發展。良好的經濟人口基礎，為鄉村休閑旅游的發展提供充裕的資金和充足的客源保障。經濟人口是推動鄉村休閑旅游發展進步的重要外在動力。

3 討論

本研究發現，在空間分布方面，廣西鄉村休閑旅游示范點整體上呈顯著集聚分布，但集中化程度不高;各區域示范點空間分布不均衡，呈現三級·四區·多中心核密度布局特點。張穎（2016）認為北京市休閑農業園區總體呈現均勻覆蓋、區域集中的分布模式。向雁等（2019）認為河北省休閑農業品牌將逐步演化成南部聚集連片、北部環繞京津、局部組團化聚集的高密度空間分布格局。鄒雄等（2020）認為重慶市休閑農業示范點具有多中心核密度集聚特征。各省（市）域示范點基本呈現集聚型分布特征，一定程度上表明鄉村休閑旅游進入了產業聚集的發展階段，初步形成了產業集聚優勢。但由于各地自然環境、地理區位及資源要素等條件各不相同，不同地區的空間分布存在差異，區域發展不平衡現象較明顯。本研究在分析整體空間特征的基礎上進行延伸，發現廣西各地級市示范點空間分布存在差異，南寧、百色、柳州和梧州等地的示范點呈顯著集聚分布，桂林、玉林、河池、貴港、賀州、來賓和防城港等地的示范點呈不顯著集聚分布，欽州、北海和崇左等地的示范點呈均勻分布。目前，在省域尺度下分別對各地級市示范點空間分布情況開展的研究較少。各地級市可基于本市域及其鄰近市域示范點空間分布特征，科學規劃布局鄉村休閑旅游產業。

在影響因素方面，孫鑫帥（2019）研究得出北京市休閑農業空間布局影響較大的因素依次為居民人均可支配收入、常住人口及公路網密度;閆俊文和劉庭風（2019）采用層次分析法探究華北地區休閑農業發展影響因素，認為公路密度、農林牧漁業總產值、城鎮居民可支配收入是影響休閑農業發展的前三位因素;鄒雄等（2020）研究得出重慶市休閑農業示范點空間分布與區域經濟發展水平、農業發展水平和交通運輸能力較顯著相關，旅游發展水平相關性較弱。本研究發現，地形水系、陸路交通和客源市場等地理空間因素是影響示范點空間分布的主要因素，農業發展和旅游發展是影響示范點空間分布的重要因素，經濟人口則是次級影響因素。該結論與前人研究結論存在差異，即對各因素影響程度的分析結果存在差異，究其原因可能是分析方法不同及地方因素差異導致。

由于政策環境、氣候、土壤和植被等潛在影響因子對示范點空間分布的影響程度相對較小，未納入本研究中，導致影響因素選取尚不夠全面，各因素相交影響也有待在后期研究中進一步完善。此外，加強對興趣點、游客點評等大數據的挖掘，從游客網絡關注度、游客需求等視角，多方位對鄉村休閑旅游的發展布局、產品開發等展開綜合研究，是后續可深入研究的重要方向。

4 建議

4. 1 完善交通旅游服務體系，提升旅游綜合服務能力

示范點與主要道路平均最短距離為2.5 km，陸路交通是影響示范點空間分布的重要指標。目前，廣西示范點空間分布與縣道相關性最強，國道、高速及省道次之，示范點交通可達性和便捷性有待升級。重點加強資源豐富但交通可達性較差區域的交通網絡構建，優化鄉村休閑旅游目的地交通網絡布局，有效提升景點與景點、景點與客源地間的交通可達性，進一步提升旅游目的地吸引力。加強鄉村休閑旅游集散體系建設，完善咨詢服務中心和游客接待中心等集散點建設布局，增強鄉村休閑旅游交通服務能力。持續改善鄉村休閑旅游區住宿、餐飲、購物、娛樂、安全及醫療衛生等配套設施建設水平，綜合提升鄉村休閑旅游服務品質。大力推進信息化基礎設施建設，搭建鄉村休閑旅游智慧平臺，以信息化技術推動鄉村休閑旅游服務能力的提升。

4. 2 優化空間規劃與布局，推進區域聯動集聚發展

依據產業集聚、區域平衡的布局原則，進一步優化空間規劃與布局。重點在示范點分布稀疏、集中化程度不高、資源豐富卻開發力度不足的廣西西部和西北部地區，加大資源開發及投入力度，增強鄉村休閑旅游發展實力，提升產業集中度，促進區域發展相對平衡。在示范點分布密度較高的區域，如玉林、南寧、桂林和百色等地，可考慮進一步擴大規模、提升品質，持續增強示范帶動能力，有效推動鄉村休閑旅游高效集聚發展。進一步提升各地區農業產業和旅游產業發展水平，有效帶動當地鄉村休閑旅游發展。積極推進示范點與高星級旅游景區的聯動協作，聯合布局打造一批環境優美、功能多樣、設施完備的鄉村休閑旅游集聚區。整合區域優勢旅游資源，增強產業集聚效應，打造鄉村休閑旅游全域旅游新格局，推動鄉村休閑旅游經濟區域聯動集聚發展。

4. 3 挖掘鄉村旅游資源景觀特色，構建區域差異化產品體系

廣西具備特色自然資源、農業資源及文化資源等條件，形成了豐富的鄉村旅游資源，但許多資源的景觀價值尚未得到有效開發利用，有待深度挖掘。廣西70.7%土地為山地丘陵，卻只有27.2%示范點分布其中，山地地帶資源優勢尚未充分開發;廣西山地地帶溶洞、水系、森林及民族村落等景觀資源豐富，山間林間景觀特色明顯，適宜發展生態康養、觀光探秘等特色項目。加快摸清地區鄉村旅游資源情況，科學開展資源價值評價。深度開發廣西鄉村地形地貌、水系、植被及氣候等景觀資源，充分挖掘民族文化、鄉土文化和農耕文化等內涵特色，創新開發區域差異化鄉村休閑旅游產品，構建多樣化的鄉村休閑旅游產品體系，有效提升區域鄉村休閑旅游競爭力。

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（責任編輯 鄧慧靈）