基于洪水預報系統誤差反演的多河段聯合校正方法*

黃一昕，梁忠民，胡義明，李彬權，王 軍

(河海大學水文水資源學院，南京 210098)

洪水預報是一項重要的防洪減災非工程措施[1]. 雖然洪水預報理論和技術得到了長足發展[2-3]，但仍面臨挑戰：一方面，現行的水文模型理論與方法尚難以對流域水文物理過程進行精準地模擬和預報，另一方面，氣候變化與高強度人類活動的影響導致水文事件發生的時空格局復雜多變，給洪水預報無形中增加了難度[4-5]. 因此，在實時洪水預報中，實時校正技術作為保障和提升洪水預報精度的最后一道關口，必不可少.

實時校正方法的研究較多[6-9]，從實用角度，一般以對單河段的校正居多，即只利用河段上下游斷面的實時信息進行下斷面預報誤差的修正和更新. 例如：王船海等[10]提出了基于卡爾曼濾波校正技術的單一河道水動力學模型，通過局部校正對全河道預報起帶動作用；常露等[11]建立了基于K-最近鄰非參數實時校正模型的河道洪水預報系統，可對具有行蓄洪區的河道流域進行模擬與校正；徐興亞等[12]建立了基于粒子濾波數據同化算法的河道洪水實時概率預報模型，不僅可以直接校正水位，同時也可以有效地校正流量和糙率；高益輝等[13]提出了將自適應自回歸模型與河道水流演進基本方程相結合的多點聯合校正方法，可對并聯的單河段匯流系統進行實時校正；梁忠民等[14]提出了基于動力系統反演理論的馬斯京根流量演算誤差校正方法，對單……