網絡技術在圖書館管理中的應用

馬晶晶

（德州學院 山東省德州市 253023）

隨著網絡技術的不斷發展，在圖書館管理過程，網絡技術的進一步應用提高了圖書館管理效率，利于全面加強圖書館服務水平。基于此，通過具體分析，從多方面研究了提高圖書館管理過程網絡技術應用水平的對策，希望分析能不斷提高實踐研究能力。

1 網絡技術在圖書館管理中的應用分析

1.1 千兆以太網技術與第三層交換技術

現今網絡技術是圖書館順利運行的基礎。在互聯網技術飛速發展的現代，網絡能夠為圖書館的大數據儲存與信息服務功能提供便捷。千兆以太網技術已經在多個領域得以廣泛應用，例如教育行業、金融行業和商業等等。千兆以太網技術比傳統的快速以太網具備更加迅速地遷移方式，且性能更加優質、工作效率更高，能夠將文件和應用程序及時進行備份，并且為借書者提供快速訪問圖書館信息資源庫的渠道，例如城域網、廣域網、Internet 等等。此外，千兆以太網技術的運維成本較低，且交換能力比傳統快速以太網更強。現今，第三層交換技術在網絡建設領域取得了長足發展，因為這一技術能夠高速轉換分組、性能優質，且能夠借助繼承路由器妥善解決第二層交換機產生的網絡堵塞問題，即第三層交換技術相當于在第二層交換機的基礎上增添了路由器功能，能夠保障網絡使用的安全性。

1.2 虛擬化技術

虛擬化技術的突出特點在于它的靈活性。這種網絡技術能夠隔離含有敏感數據的用戶組，從而保護用戶的信息資源，為圖書館信息資源管理提供保障。相較傳統的網絡技術，虛擬化技術的優勢在于下述：首先，這一技術能夠限制服務器的增長，將多個操作系統進行平臺整合，從而完善服務器的基礎架構，提升其安全性能，并且縮減硬件設施的運維成本，縮小機房房間的規模和數目。同時，虛擬化技術能夠對配置過程進行集中化，從而縮減管理資源所需時間，使基礎架構更加靈活，并且能夠對圖書館IT 管理人員的管理模式進行改進，將管理與安裝配置工作進行優化，進而使虛擬化處理服務器的時間大大縮短。此外，虛擬化技術不但能夠對業務進行分類，使虛擬機能夠分配到合適的業務，縮減了人工業務分配使用的時間。虛擬化技術還能夠將實體服務器轉移至虛擬機，但是在此之前應當對CPU 的工作負荷與內存的容量進行測試，以提升系統空間的儲存性能。

1.3 射頻識別技術

這一技術又稱“電子標簽技術”，即借助射頻信號對目標進行自動遴選，從而對高速移動或數目較多的對象進行準確識別。射頻識別技術在圖書館管理中的應用主要體現在門禁系統等位置。學生進出圖書館時，射頻識別技術能夠掃描借書證上的條碼，從而識別關于借書者的數據信息，即進出頻次、出入時間、借書者的身份信息與圖書館內平均停留時間等等。這些數據經過嚴格保密儲存于圖書館內部數據系統，相關人員對其進行分析后能夠得知借書者的閱讀偏好，并且在后續圖書采購過程中將這些因素納入考量。射頻識別技術的智能檢測功能能夠通過掃描條碼或磁條，對圖書的借閱狀態進行識別，以提醒借書者及時歸還圖書，并且將尚未完成的借閱手續進行及時辦理，以保證出借的圖書能夠及時歸位。此外，借書者還可以借助自動借閱設備對所需圖書進行精準定位，縮減查找圖書所在樓層和書架所需的部分時間，從而使借書流程更加精簡、便捷。借書手續完成后，智能系統會打印出能夠被射頻識別技術識別的借書條碼，以便后續的圖書歸還與核對。

2 網絡技術在圖書館管理中的應用實踐

2.1 基于大數據網絡技術的用戶畫像模型建構

在圖書館管理過程中應用網絡技術是互聯網信息技術發展的大勢所趨。為此，首先應當以大數據網絡技術為基礎，構件用戶畫像模型。這一策略有助于提升圖書分類的準確性。管理人員應當從用戶信息的獲取、信息內容的分析與過濾等環節中尋找解決方案，提升用戶畫像的優化程度。

用戶畫像模型構建策略的核心是用戶信息的處理過程。為提升系統對用戶信息的識別程度，應當借助大數據技術整合已知信息，進而構建用戶畫像。大數據網絡技術有利于分類效果的提升，進而能夠提高圖書館的信息管理效率。

2.1.1 全面性獲取用戶操作信息

為構建與實際相符的用戶畫像，數字圖書館管理人員首先應當全面獲取用戶的操作信息。即借助網絡技術整合和分析用戶的背景知識和個人閱讀喜好，并且使用計算機語言進行信息處理。這項工作的前提是全面采集用戶信息，并且保證所采集信息的真實性、可靠性和全面性。具體采集內容和相應的計算機語言如表1。

表1：用戶操作信息采集設定

用戶信息采集工作結束后，應當將其整合于同一數據文件內，并且使用統一的數據項名稱進行儲存，為后續信息的查詢與分析工作提供便利。由于數字圖書館人流量較大，因此數據信息內容也相對繁瑣復雜，為此，管理人員應當借助大數據網絡技術進行信息采集和記錄，同時還可以借助圖書館本身的信息記錄方式進行采集，從而保證數據的全面性和真實性。

2.1.2 引用大數據技術實現信息精準分類

為構建與實際相符的用戶畫像，數字圖書館管理人員還應當借助大數據技術，對所采集的數據信息進行精準分類。管理人員應當從數據信息中抽取關鍵詞，并且借助文本挖掘技術，將龐大的用戶信息以關鍵詞的方式加以歸納總結。文本挖掘所得數據不能直接用于用戶畫像的構建，因為其中的重復內容較多，且數據信息不夠完整，直接使用容易導致模型組的缺失。為此，管理人員應當采取分布式處理技術，將數據信息進行精準分類。

數據抽取流程能夠得出精準度較高的分類結果，且管理人員應當將更新機制引入數據抽取流程中，并匹配用戶的興趣，同時對數據進行及時修正。用戶畫像模型的數據分類可以借助大數據技術中的分類算法進行構建，預處理完成后，用戶數據樣本的集合為W={w1,w2,…,wn}，wn∈Rn，其中，R 為自然數，n=1,2,…,n。綜上可知，W 的類別劃分為{A1,A2,…,Am}，m∈n。則有：

式中i,j 為分類序號。（1）式是集合分類的過程，相應集合不能成為空集。隨后應當對（1）式的集合進行展開與交集處理，得到的新集合即樣本數據。（3）式用于信息數據的分類。這一流程應當多次進行，以提升數據分類的準確性。

2.1.3 設定用戶畫像標簽體系

畫像標簽體系的建立也是構建用戶模型的重要流程。真實用戶以畫像模型為虛擬代表，這種畫像模型的基礎是來自目標用戶的真實數據。因此，應當以多元化、多因素的畫像描述用戶的特征信息，從而提升用戶定位的精準度。畫像模型構建技術能夠將用戶信息標簽化，從而提升數字圖書館對用戶信息的管理效率，使圖書館的圖書資源更加貼合用戶的個人喜好。模型構建的標準之一在于標簽體系，具體內容如表2。

表2：用戶標簽內容

這種標簽技術能夠對用戶的基本屬性信息進行確定，從而提升數據分類的準確性和用戶畫像的精準度。大數據網絡技術構建數字化圖書館的用戶畫像模型的策略由此完成。

2.2 區塊鏈網絡技術在圖書館智慧服務中的應用

交易、區塊和鏈共同組成區塊鏈，它是記錄操作所致的狀態變化、交易相關數據信息在區塊內的發生先后時間等內容的過程，即區塊鏈網絡技術。

基于運行機制和數據處理的差異，區塊鏈技術的四個主要特點如下：時序的穩定性、機制的共識化、數據的去中心化、數據關系的可靠性。上述特征有利于現代數字圖書館對龐大用戶信息數據的管理，且能夠提升處理復雜交互信息類型的效率，同時能夠提升網絡傳輸速度。將區塊鏈技術應用于現代智慧服務領域，能夠有效提升數字圖書館的服務性能。

2.2.1 去中心化與數據處理

作為一項基于網絡技術的新型圖書館管理技術，區塊鏈技術的去中心化特征有利于大數據的有效管理。分布式計算的網絡結構有利于處理讀者之間的交流互動等非結構化的數據，而傳統的數據管理模式難以管理諸如視音頻和圖像資源等非結構化的數據。為此，應當將區塊鏈技術引入圖書館的管理過程，利用其管理非結構化數據的功能，實現圖書館智慧服務的高效化與便捷化。

2.2.2 共識機制與數據傳遞

區塊鏈的共識機制即交易信息在節點之間的傳遞機制，這些信息認定過程之間達成了互相認可的協議。在數字化圖書館的管理過程中，讀者與圖書館資源的關系是知識的提供與傳播的關系，而不僅僅是服務者與服務的關系。此外，數字圖書館的另一部分信息來源于讀者之間的交流互動。區塊鏈技術能夠將節點之間傳遞的信息進行及時匹配與歸納整理，并且對其進行妥善管理，以打造交流平臺，促進讀者之間的交流互動，促進讀者良好閱讀習慣的培養與維持，從而實現智慧化知識服務的目的。

3 結束語

總之，通過以上分析，結合圖書館管理工作開展實際，探索了運用大數據以及區塊鏈網絡技術開展圖書館管理工作的具體方法，作為圖書館管理工作人員，要不斷學習先進的網絡管理技術，加強實踐應用與創新研究能力，從而為圖書館可持續發展提供有效保證。