大數據發展下礦山測繪地理信息服務

侯楊松

（江西有色地質勘查二隊，江西 贛州 341000）

大數據是近年來的熱門詞匯，并且在技術不斷成熟的背景下，逐漸進入了各種不同的領域中，發揮著巨大的作用。礦山地理測繪工作本就擁有大量不同類型的數據，適合使用大數據技術完善地理測繪工作，而且大數據更能推動礦山地理測繪發展信息服務內容，完善礦山地理測繪的功能。

1 測繪地理信息大數據概述

1.1 測繪地理信息大數據來源

測繪地理信息大數據不再單純來自于測繪工作，而是能利用人們過去的測繪工作成果，滿足現有項目的工作需求。所以能夠通過互聯網獲得測繪地理信息，獲得大量結構化或者非結構化的數據，滿足測繪地理工作的需要。其次是物聯網數據，雖然目前物聯網成熟度比較低，相比互聯網無論在信息儲量、運行速度都存在明顯劣勢，到那時物聯網實現了萬物互聯，讓技術人員可以直接利用相關設備就能獲得關鍵的數據信息，滿足了日常工作的要求[1]。最后，就是傳統的測繪數據，測繪數據以結構化數據為主，而且需要結合相關項目的需要開展專門的測繪工作，相對而言數據更加容易處理，但是也存在獲得困難、人力成本高的問題，而且在數量上還存在著一定的不確定性。

1.2 測繪地理信息大數據的特征

數據量巨大。數據量巨大是所有大數據的基本特征，測繪地理信息大數據同樣如此，并且由于數據類型較多，因此對儲存空間的要求也比較高。很多機構并沒有在技術更新的過程中同步更新舊數據的結構，而是直接將舊數據和新數據一同儲存，會影響數據的利用效率。

數據類型多樣化。測繪地理信息大數據中包括了很多結構化和非結構化的數據，能滿足對不同類型地理信息的表述。對于各類數據信息，還可以繼續進一步分類，滿足不同類型工作的需求。但是在處理多樣化數據時，也要使用不同類型的處理方法，因此必須建立專門的大數據系統，滿足數據的處理和儲存要求。

2 大數據背景下礦山測繪信息服務的機遇和挑戰

2.1 礦山大數據機遇

2.1.1 為測繪地理信息部門提供更多便利

大數據的最大優點在于能充分利用往期數據簡化工作，以及自動完成各項數據的處理工作，提升測繪工作的總體效率。在引入大數據技術之后，能更深層次地從礦山生產、實際活動出發研究礦山的測繪地理信息數據，提升采集工作的效率以及加強對數據的分析和處理工作。由于數據技術、可視化技術提升了技術的交互性，因此有利于提升礦山測繪信息的服務功能，也能給一些部門的工作提供必要的支持，使礦山測繪工作更加高效[2]。并且，隨著大數據時代的數據庫功能不斷完善，礦山地理信息部門的數據庫也將具備更加完善的功能，給其他部門提供更加豐富和清晰的數據資源，尤其高效利用高清衛星影像，能有效提升生產實踐過程中的信息采集效率。

2.1.2 推動智慧城市建設

圖1 礦山大數據分析

圖2 利用大數據進行礦山監管

通過數字地圖的綜合應用，能夠完成對不同類型數據的開發，相關的地圖信息機構能夠加快對不同種類的服務的開發，推動智慧城市的建設，以及加快城市的建設步伐，從而在城市建設過程中建立起更為科學的模式，推動城市的總體發展。對于礦山測繪地理工作，也能在大數據幫助下發展出類似于智慧城市的服務模式和管理模式，令礦山的管理人員充分了解礦山資源的開發情況，并實現與智慧城市系統聯網，避免礦山開發和城市建設產生矛盾，探索更為科學的發展方法。

2.2 大數據下礦山測繪地理信息服務挑戰分析

在大數據的背景下，礦山地理信息服務和過去發生了巨大轉變，各項工作開展更需要大數據技術的支持，數據分析等工作更十分依賴于大數據技術，所以要求人員具備更強的綜合素質，能夠使用大數據技術開展對礦山的服務工作，具備足夠的專業能力和素質，才能保證測繪地理信息服務的效率，以及保證相關服務工作的針對性[3]。并且，由于大數據技術的更新迭代速度非常快，因此針對礦山地理的服務需求，也要加強技術更新，滿足時代要求，完善數據管理技術。大數據時代下，對數據的收集、處理、分析有了全新的要求，因此相關人員應采用科學的方法應用地理信息數據，改良傳統的工作方法，有效應對大數據背景下所帶來的挑戰，保證礦山測繪工作的順利開展。

3 大數據服務下的礦山測繪地理信息服務

3.1 強化礦山地理信息數據檢索設計

礦山地理信息內容豐富而且復雜，采用查閱的方式很難高效獲得所需地理信息數據，因此必須設置檢索功能，以方便相關人員了解礦山信息狀況，保證礦山地理信息服務水平。信息服務技術人員應結合礦山數據特點、礦山人員主要查詢信息類型制作檢索算法，提升對相關數據檢索工作的效率，以及保證檢索工作的準確性。還應根據礦山管理人員的需求，制定具有更高深度的檢索方式，例如可以將經度、緯度、省份等重要數據融入到檢索功能當中，加強對信息內容的限制，提升檢索系統的精確性，方便用戶獲得更準確和全面的數據。

3.2 優化礦山地理信息數據

由于礦山地理信息類型較多，很多信息都有不同格式，導致實際應用中，會消耗大量算力和時間用于數據的處理和分析，很難保證對地理信息的高效使用。為了解決其中的不足，應針對礦山地理信息的應用需求設計統一的數據結構和數據模式，優化數據信息處理算法，提升對地理信息的分析和計算速度。同時，實際應用中會有很多冗余信息，不僅占據儲存空間，還影響對信息的解析、分析速度，因此應設計專門算法篩除冗余信息，提升信息的可利用率和利用效率，保證不同類型的信息都具有統一的邏輯，保證信息格式的一致性，降低信息的計算壓力。

3.3 設計地理信息數據輸出方式

傳統的礦山地理信息由打印圖片輸出和文檔形式兩種，隨著技術的發展，數據可是技術、三維可視技術的發展，讓地理信息能夠3D顯示，可以更好地展現礦山的狀況，有利于提升管理工作的效果，更全面地展示礦山的信息[4]。所以在地理信息輸出方式的設計中，一方面需要保證能輸出高質量的圖片和文檔信息，滿足傳統應用方式的需求，同時也要根據礦山地理信息生成具有更高質量的3D圖像，讓礦山管理人員能了解礦山內部的情況，制定更科學的管理方法。

3.4 做好數據庫管理工作

礦山地理信息服務系統中，數據庫是整個服務系統的基礎，數據庫的運行效率、穩定性都會決定對地理信息數據的儲存效果和利用效率。由于礦山地理信息中包括了很多不同種類的屬性信息，包括位置屬性、高度屬性等等，在管理方式上存在明顯的區別，因此數據庫應具備針對不同類型信息采取不同管理方式的功能，滿足對數據調用的效率。同時也要確保相關信息之間能構建有效的聯系，保證數據庫的利用效率，為后期高效使用各類信息創造良好保證。

4 結語

大數據技術的加持下，礦山測繪工作已經不再僅僅是傳統的地理測繪，而是能充分利用各種不同類型數據信息，提升礦山地理測繪工作的總體效果，并利用信息服務滿足多方的工作需求。因此，技術人員需要加強對大數據技術的開發，強化礦山測繪地理信息服務功能，推動礦山行業的長期發展。