人工智能在電氣工程自動化中的運用分析

董國慶

摘要：隨著我國人工智能技術的不斷發展，它已經應用到各個領域。人們在生產和生活中都能看到人工智能技術的影子。人工智能技術作為一門新興的先進學科，也一直受到我國電力行業的關注。目前，我國電力工程及自動化建設的瓶頸急需一種有效的方法來突破。因此，我們嘗試將人工智能技術與電氣工程定制技術相結合。人工智能技術的應用使生產效率得到了更廣泛的提高。為了實現人工智能技術在電氣工程自動化中的應用，我們應盡最大努力尋找生產過程的最佳路徑。本文主要介紹人工智能的定義及其在電氣工程自動化中的應用。

關鍵詞：電氣工程自動化人工智能

1引言

現階段將人工智能技術引入電氣自動化控制領域，能夠使人工智能技術和電氣自動化領域起到相得益彰的效果。人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，能夠有效降低自動化設備的運營成本，提升電氣系統運行的效率。因此，在電氣自動化控制領域當中，人工智能的加入有著重要促進意義。

2人工智能技術概述

經歷了三次信息產業改革，計算機快速成為21世紀重要的基礎技術類型，為各領域技術發展提供重要的幫助。而在計算機信息技術支撐下，自動化發展、智能化發展以及數字化發展已經成為當今社會中耳熟能詳的名詞，也是行業已經實現或未來所追求的方向。人工智能在這一背景下應運而生，集合多種信息化技術類型，通過拓展、開發、研究等方式，以相關理論、技術與設備糅合起來，賦予研究對象智能化功能。當然，人工智能也是計算機領域中的一個重要分支內容，能夠實現智能化發展，創造出更多有利于人類發展和使用的工具，例如，語言圖像識別工具、機械人等都在生活工作中發揮了較大的作用。人工智能的概念是從二十世紀50年代初起提出，對人工智能的研究建立在計算機技術基礎之上，同時不斷將別的學科理論、技術引入其中。可以說，人工智能技術是一項系統性工程，融合了各個學科知識，對其的研究必須考慮各方面因素，才能實現與人類智能相類似的功能。當然，人工智能技術的發展，是在對人腦工作機制深入研究基礎上提出的，借助于計算機編程技術、程序控制技術，對人體大腦信息處理功能模仿，但同時也具有了大腦無法達到的計算功能，將其用于電氣自動化控制領域中，可以實現更加便捷的生產模式，控制成本，提升效率。

3人工智能在電氣工程自動化中的應用優勢

3.1參數調節更加便利，電氣產品性能較高

人工智能技術操作起來簡單易學，對于參數能夠進行有效的調節，而且人工智能對于目標產品的控制有很好的專一性，在向電氣系統中任何位置輸入任何參數值都能夠得到較高準確率的相關數據，同時也保證生產出的電氣產品具有較高的專一性。

3.2保障性能一致性

傳統的控制方法以具體的設計以及特定的目標作為基礎，因此按照特定對象的要求，通過該控制方法可以獲得良好的控制效果，但是不能確保其他對象的控制效果。相對于傳統控制方法來說，人工智能控制系統應用在電氣工程中具有優良一致性的優勢，在系統內將未知的數據輸入可能獲得較為準確的估值，還能忽略部分會產生影響的因素。所以，智能化設定程序可使產品規范性明顯提升，為產品性能一致性提供保障。

3.3操作誤差小

以往的電氣工程控制器在工作時會受到各種各樣的因素影響，比如：計算數值的類型不同，模型參數發生變化等。但對于應用人工智能技術的電氣工程自動化過程受到的影響相對較少。因為有人工智能控制器，所以電氣工程自動化系統已不用得到精確的動態模型。此外，在自動化模型中運用人工智能也可以降低系統對操作模型的環境要求，而且人工智能控制器自動化模型中運用入工智能也可以降低系統對操作模型的環境要求，并且人工智能控制器的抗干擾性更強，降低系統一開始出現參 數設定錯誤的可能性，所以在電氣自動化過程中運用人工智能技術更能體現出電氣自動化工程的水平。

4人工智能技術在電氣工程的應用

4.1故障診斷的人工智能

電氣設備的運行過程中，不可避免會出現故障，故障自身而言具有非線性、不確定性和復雜性等特點，過去的方法診斷效率低、準確率不高。采用人工智能方法可以大大提高了故障診斷的準確率。有模糊邏輯、專家系統、神經網絡是人工智能技術故障診斷方式。例如人工智能故障診斷技術運用于對變壓器中滲漏油的分解氣體分析，可以快速判斷變壓器發生故障的大致范圍，然后逐步縮小范圍，找出發生故障的具體位置。在對發電機及電動機的故障診斷排除時，結合模糊理論與神經網絡，可以運用故障診斷知識的模糊性，與神經網絡學習能力強相結合的優點，實現對電機故障的共同診斷，使故障診斷的準確率得到提高。

4.2智能控制

人工智能控制技術是21世紀生產發展的趨勢，電氣工程自動化應用人工智能控制技術已經成為經濟發展的首選技術。電氣工程自動化控制方法：以專家系統、模糊、神經網絡等控制。在設備方面對所有開關量、模擬量的實時數據采集與處理，實時智能監視各主要設備和系統的運行狀態，實現鍵盤或鼠標對系統的控制、記錄故障、在線分析。智能化技術應用在電氣自動化的控制工作中，電氣工程可以實現無人操作化、遠程化，使電氣工程具備高效化自主化，因此，智能化控制在電氣工程自動化具有良好的發展空間。

4.3優化設計

電氣工程自動化設計是一項復雜的工作，設計的理念是理論學科知識和經驗知識相結合。設計中不但要用到電路、電磁場、電機電器等知識，而且還要求在設計中運用經驗知識。傳統的設計方式，是設計經驗結合大量的實驗手段驗證，缺乏足夠的技術支持，僅設計方案方面，工作量龐大，工作效率低，設計產品的達標率低，修改的難度較大，難以得到合理最優的設計方案。隨著計算機技術的廣泛應用，人工智能技術的推廣，運用CAD 技術及計算機輔助設計，全面提高了電氣產品的質量和效率，縮短了產品的開發周期。人工智能優化設計技術的遺傳算法，適合產品的優化設計，具有非常強的實用性和先進性，它的使用在一定程度，使設計越來越優質、高效，朝著智能化發展。

5結束語

總體來說，人工只能技術的發展目前已經進入了全盛的時期，尤其是在我國現代生產技術的不斷提高過程當中，充分地應用人工智能技術有利于發揮人工智能技術的重要價值，隨之產生了一種更加高效與精密信息化的工作方式。

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