2020年1月5—6日烏蘭察布市大雪天氣過程分析及智能網格預報檢驗

郭宏力

摘要 利用氣象要素觀測資料，分析2020年1月5—6日烏蘭察布市大雪天氣過程。結果顯示：此次大雪天氣的影響系統包括深厚的高空低槽、700 hPa切變線、蒙古地面冷高壓、地面倒槽等;烏蘭察布市低層輻合，高層輻散的特征，滿足了降雪的動力條件;低層西南與東南氣流共同提供水汽;智能網格預報時間越臨近，預報準確性越高。

關鍵詞 降雪;環流形勢;物理量分析;智能網格預報

中圖分類號：P44 文獻標識碼：B 文章編號：2095–3305（2021）06–0069–03

烏蘭察布地處內蒙古中部，位于內蒙古高原，地勢呈中間高、兩邊低趨勢。冬季常見的災害性天氣為暴雪，通常伴有寒潮、大風和降溫。近年來，許多學者對內蒙古中西部暴雪產生過程進行了分析研究，如蘇日娜[1]分析了2017年2月河套地區暴雪水汽輸送特征。基于此，利用常規性氣象資料，分析了2020年1月5—6日烏蘭察布市大雪天氣過程的環流形式演變特征。此外，對物理量場進行診斷分析，旨在為烏蘭察布市強降雪預報提供參考。

1 天氣實況

2020年1月5—6日烏蘭察布市迎來了一次全市范圍內的中到大雪天氣。其中1個國家站達到大雪量級（豐鎮6.3 mm），其他10個國家站均達到中雪量級（圖1）。

2 高空環流形勢特征

2.1 500 hPa

5日08：00（圖2a），西西伯利亞地區有-32℃的冷中心，內蒙古中北部受暖高脊控制，90°E～105°E，42°N～51°N范圍內存在特別活躍的冷平流。青藏高原和貝加爾湖分別有高空槽生成，且貝加爾湖槽與青海地區小槽合并向東移動。西南暖濕氣流向北推進至內蒙古中部，大部分地區溫度露點差t-td≤4℃，標志著內蒙古中部地區濕度明顯增大。5日20：00（圖2b），烏蘭察布地區處于高空槽底前部，受暖平流影響，溫度露點差t-td≤1℃，具備了降水的濕度條件。

2.2 700 hPa

5日20：00（圖3a），內蒙古地區西部形成強大的高壓系統。冷式切變橫穿烏蘭察布市，切變后部西北冷空氣與切變前部暖濕西南氣流、西南大風速帶攜帶的暖濕氣流于烏蘭察布地區交匯，且t-td≤1℃。在充足的西南水汽供應、冷高壓前部西北冷空氣和切變共同影響下，烏蘭察布市有大范圍降雪。

2.3 850 hPa

5日20：00（圖3b），內蒙古地區西部與東南沿海形成強大的高壓系統。內蒙古中部烏蘭察布市處于兩高之間的低壓槽中，同時烏蘭察布市南部受暖濕切變影響，加之四川盆地附近形成閉合的低壓系統，其前部的偏南氣流攜帶大量水汽北上到達烏蘭察布地區，t-td≤1℃的濕區已開始影響內蒙古中部地區，充足的水汽導致烏蘭察布市大范圍降雪。

3 地面環流形勢特征

5日08：00（圖4a），蒙古冷高壓位于80°～110°E，43°～53°N區域，中心達1 057.5 dagpm，而我國中部地區受地面低壓控制，低壓中心位于四川盆地西部地區，中心達1 012.5 dagpm。烏蘭察布市處于地面兩高之間，地面低壓倒槽橫穿全市，且處于倒槽前東南氣流的控制中，從黃海與東海帶來充足的水汽供應。5日20：00（圖4b），內蒙古中部的地面倒槽繼續向東北伸展，阻礙蒙古高壓的移動，使其原地發展壯大。

4 物理量場特征

4.1 相對濕度場

5日08：00～20：00，烏蘭察布市高層大氣始終受西南暖濕氣流控制，中低層受西南和東南氣流共同影響，將南海、東海和黃海豐沛的水汽源源不斷的輸送至內蒙古中部烏蘭察布地區。從烏蘭察布市5日20：00時相對濕度場（圖5）可以看出，烏蘭察布地區相對濕度達90%～100%，充分顯示出低層西南與東南氣流共同影響下的水汽輸送作用。

4.2 垂直速度場

從5日14：00（圖6）低層850 hPa與高層300 hPa垂直速度場可以看出，低層以負值為主，高層以正值為主，說明低層輻合、高層輻散，為此次降雪提供了有利的動力條件[2]。

5 智能網格預報檢驗

本次烏蘭察布市大雪過程主要集中在5日08：00～6日08：00，比較本時段內蒙古智能網格的預報結論和降雪實況發現，智能網格預報與本次降雪實況相符，對降雪的落區等預報較為精準。智能網格預報時間越臨近，預報準確性越高。

此次降雪覆蓋烏蘭察布市全市，現選取涼城和四子王旗站點（圖7）進行分析。涼城5日14：00的智能網格預報降雪量和實況降水較吻合，5日17：00～6日05：00智能網格預報都較實況值偏大;四子王旗5日08：00～11：00出現1.9 mm降雪量，智能網格預報出現漏報，5日14：00～20：00，智能網格預報都較實況值偏小，23：00智能網格預報與實況值一致，6日02：00智能網格預報值偏大。

6 結論

（1）此次大雪天氣的影響系統包括深厚的高空低槽、700 hPa切變線、蒙古地面冷高壓、地面倒槽等。

（2）烏蘭察布市低層輻合，高層輻散的特征，滿足了降雪的動力條件;低層西南與東南氣流共同提供水汽;智能網格預報時間越臨近，預報準確性越高。

參考文獻

[1] 蘇日娜.2017年2月河套地區暴雪水汽輸送特征分析[J]. 科技風， 2019（4）： 10.

[2] 蘇玥，宋海清，張存厚，等.內蒙古西中部一次暴雪天氣過程分析[J]. 內蒙古氣象， 2019（2）： 8-11.

責任編輯：黃艷飛

Abstract Based on the observation data of meteorological elements， the heavy snow weather process in Ulanqab city from January 5 to 6， 2020 was analyzed. The results showed that： The influence system of this heavy snow weather includes deep upper trough， 700 hPa shear line， Mongolian surface cold high pressure， surface inverted trough and so on; The characteristics of convergence of low-level and divergence of high-level in Ulanqab meet the dynamic conditions of snowfall; The southwest and southeast air currents in the lower layer provide water vapor together; The closer the intelligent grid forecast time is， the higher the forecast accuracy is.

Key words Snowfall; Circulation situation; Physical quantity analysis; Intelligent grid forecast