2015—2019年昆明市大氣降水變化趨勢及離子特征研究

王東秀，李婭萍，陳 瑜，周思辰

(云南省生態環境廳駐昆明市生態環境監測站，云南 昆明 650288)

0 引言

1 監測與分析方法

1.1 監測布點與采樣

大氣降水樣品的采集與保存遵循GB 13580. 2，昆明市主城區共設立降水監測點位5個，分別為昆明市監測站、馬街、盤龍區監測站、關上、五華區監測站，逢雨必測。2015—2019年昆明市5個降水監測點共采集降水樣品1276個。

1.2 監測項目和分析方法

昆明市大氣降水監測項目、分析方法、方法依據、儀器名稱見表1。

表1 大氣降水監測項目分析方法一覽表

1.3 數據來源、處理及分析

本文中的大氣降水數據均來自云南省生態環境廳駐昆明市生態環境監測站的監測資料，采用Microsoft Excel對降雨數據處理，OriginPro 9.0軟件作圖，采用SPSS 17.0對降水中的各離子進行Pearson相關性分析。

2 結果與討論

2.1 降雨pH特征分析

2015—2019年昆明市降雨pH變化趨勢見圖1。由圖1可看出昆明市近5年降雨的pH在7.24～7.57，波動較小，均在酸性降雨的限定值5.6以上，可見昆明市目前尚未出現酸性降雨。

圖1 昆明市大氣降水pH年際變化圖

2.2 降雨量與電導率隨時間的變化趨勢分析

電導率是反映水中可溶性離子的綜合性指標，純水的電導率很小，當水中含無機酸、堿或鹽時，電導率增加[6]。對于大氣降水樣品，電導率可間接反映當地的大氣污染程度[7]。2015 —2019年昆明市降雨量和電導率的年際變化見圖2。由圖2可看出2015—2019年昆明市的降雨量共計4556.07mm，2017年的降雨量最大，達1095mm；2019年最小，為713.2mm。除2019年以外，昆明市近5年大氣降水的電導率呈下降趨勢，這說明昆明市的降雨質量有所好轉。降雨可稀釋大氣中的無機離子，降低電導率。2019年降雨的電導率驟增，可能與該年的降雨量少有關。2015—2019年，昆明市降雨量最大的是2017年，而該年的電導率值卻高于2018年，由此可推測降雨量僅是影響電導率值的因素之一。

圖2 昆明市降雨量和電導率的年際變化圖

2.3 大氣降水中可溶性無機離子特征分析

2.3.1 大氣降水中的離子濃度分析

表2 2015—2019年昆明市大氣降水中各無機離子濃度及總離子濃度 (mg/L)

圖3 2015—2019年昆明市大氣降水中各離子含量均值占比圖

2.3.2 大氣降水中的離子年際變化趨勢分析

圖4 昆明市降水中濃度和值年際變化圖

圖5 昆明市降水中濃度和值年際變化圖

2.3.3 大氣降水中各離子間的相關性分析

表3 2019年昆明市降水中各離子的Pearson相關性分析

3 結論

2015—2019年昆明市未出現酸雨，降雨的pH均在5.6以上。2015—2018年，昆明市降雨的電導率呈下降趨勢，說明降雨質量有好轉；2019年驟增，可能與該年的降雨量少有關。