基于CiteSpace 的我國子宮內膜癌放射治療文獻知識圖譜可視化分析

王元景 吳玉梅

首都醫科大學附屬北京婦產醫院婦瘤科，北京 100006

CiteSpace 可視化分析軟件是目前比較流行的科學知識圖譜工具之一，主要用于科學文獻數據的信息分析[1]。軟件采用聚類分析、機構網絡分析、突現詞共現、多維度分析等方法，通過繪制科學領域發展的知識圖譜，直觀展現知識元素之間的網絡、交叉、衍生等諸多復雜關系，探索學科領域的研究熱點[2]。CiteSpace軟件在國外的主要應用領域為信息科學和生命科學，在國內應用廣泛的領域為管理學和教育學，然而醫學研究領域使用不多。

子宮內膜癌是婦科常見的惡性腫瘤之一，好發于圍絕經期和絕經后女性。早期（Ⅰ～Ⅱ期）子宮內膜癌以手術治療為主，根據術后高危因素選擇輔助放療和化療[3]。中晚期（Ⅲ～Ⅳ期）采用手術+放療±化療的綜合治療模式[4]。無論是根治性放療還是術后輔助放療，均有助于延長患者生存期和提高生活質量[5]。目前，我國子宮內膜癌放療的相關文獻很多，但對其分析利用不充足，尚缺少全面的文獻可視化分析。本研究擬采用CiteSpace 軟件對中國知網數據庫（China national knowledge infrastructure，CNKI）中子宮內膜癌放射治療文獻進行全面可視化分析，旨在發現研究前沿和熱點。

1 資料與方法

1.1 數據來源

在CNKI 學術期刊目錄下進行高級檢索，檢索式：[（主題詞=“子宮內膜癌”）且（主題詞=“放療”）]或[（關鍵詞=“子宮內膜癌”）且（關鍵詞=“放療”）]或[（主題詞=“子宮內膜癌”）且（主題詞=“放射治療”）]或[（主題詞=“子宮內膜癌”）且（關鍵詞=“放射治療”）]，時間跨度為1990 年1 月至2020 年12 月，共檢索到520篇文章，全部納入可視化分析。

1.2 數據處理

文獻以Refworks 格式導出，重命名為“download-**.txt”格式。采用CiteSpace 軟件5.5.R2 版本將文檔轉換為可識別的文本，每條信息包括作者、研究結構、文章名稱、期刊、關鍵詞、摘要及發表時間。

1.3 數據分析

采用CiteSpace 軟件對文獻進行分析，包括關鍵詞聚類和突現分析、作者及機構合作共現分析，獲取子宮內膜癌放療知識圖譜。參數設置：①時間切片：1990—2020 年，每1 年為1 個分區；②節點類型：依次選擇Keyword、Author、institution；③閾值選擇：Top N=50，選取每個時間切片排名前50 的數據生成分析網絡；④圖譜修剪：選擇pathfinder、prunning sliced networks、pruning the merged network。

2 結果

2.1 文獻發表時間分析

最早的文獻發表于1990 年；1990—1995 年年發文量10 篇以下；2000 年前后增長速度逐漸加快，2001—2010 年年發文量基本穩定在20 篇以上；2012—2015 年出現下降趨勢；2016～2020 年發文量總體呈恢復趨勢。文獻發表總體趨勢見圖1。

圖1 1990—2020 年國內發表的子宮內膜癌放射治療文獻數量趨勢

2.2 關鍵詞聚類分析

聚類知識圖譜以Timeline 形式呈現，共由110 個節點，190 條線組成。聚類指數Q 值（Modularity Q）和輪廓性指數S 值（Mean Silhouette）是評價圖譜性能的重要指標。本聚類Q 值為0.6136（＞0.3）表示聚類有效；S 值為0.5911（＞0.5）表示結果可信[6]。圖2 所示，主要聚類包括放射治療、子宮內膜癌、化療、綜合治療、婦科腫瘤、惡性腫瘤、術后放療等。聚類標簽數值越小表示本聚類規模越大。

圖2 關鍵詞聚類分析Timeline 網絡視圖

2.3 關鍵詞突現分析

突現詞是指短時間內出現頻次顯著增加的專業術語，可以預測研究領域的前沿與趨勢[7]。關鍵詞突現網絡圖譜的6 個突現詞通過Burstness 面板顯示，包括突現詞、突現強度（Strength）、突現開始（Begin）和結束（End）年份及時序圖譜。1994—2005 年，惡性腫瘤、生存率、盆腔淋巴結轉移等研究較為關注。2010 年以后，放療和化療成為新的研究熱點。見圖3。

圖3 1990—2020 年國內宮頸癌放射治療研究領域突現詞

2.4 作者合作網絡分析

作者合作網絡見圖4，排名前3 位的合作團隊為：①盛修貴團隊，研究內容涉及宮頸癌放療后發生子宮內膜癌的臨床特點[8]、子宮內膜癌放療敏感性的基礎研究[9]、螺旋斷層放療在婦科惡性腫瘤中的應用[10]、子宮內膜癌放射治療進展[11]等。②孔為民團隊。主要研究內容包括子宮內膜癌單純放療預后影響因素[12]、子宮內膜癌術前腔內后裝放療[13]、紫杉醇或順鉑單藥同步化療對子宮內膜癌HEC-1A 細胞株抑制作用的機制研究[14-15]等。③王建六團隊，研究內容包括晚期子宮內膜癌序貫放化療模式可行性[16]、子宮內膜癌分子特征指導術后輔助治療方式[17]、子宮內膜癌輔助治療研究進展[18]。

圖4 作者合作網絡分析圖譜

2.5 核心研究結構網絡分析

機構合作網絡圖譜見圖5，發文量排名前5 位的機構為中國醫學科學院腫瘤醫院婦瘤科、首都醫科大學附屬北京婦產醫院婦瘤科、北京大學人民醫院婦科腫瘤中心、北京大學第三醫院腫瘤中心放療科、中山大學孫逸仙紀念醫院婦產科。圖譜密度Density 僅為0.0034，代表本領域機構分布廣泛，機構之間合作較為分散。

圖5 研究機構合作網絡圖譜

3 討論

本文通過采用CiteSpace 軟件對CNKI 數據庫中子宮內膜癌放療相關文獻進行可視化分析，初步探知我國子宮內膜癌放射治療前沿研究主要包括以下幾個方面：

調強放療（intensity-modulated radiation therapy，IMRT）是三維適形放療的拓展，基于計算機各種優化算法，通過調整劑量率和強度，在三維空間上實現劑量分布與靶區形狀一致，提高靶區劑量和控制率，同時也降低放療副作用。研究顯示，子宮內膜癌患者術后行IMRT，晚期副作用發生率明顯降低，提高患者序貫質量的耐受性[19]。張振宇等[20]研究發現，子宮內膜癌患者接受IMRT 較傳統放療并發癥發生率明顯降低，改善術后生存方面也具有優勢。腹主動脈旁淋巴結轉移是子宮內膜癌術后復發常見的部位，采用IMRT 技術，能夠在較好保護小腸的前提下給予靶區60 Gy 以上劑量照射，從而取得較好局控率[21]。

螺旋斷層放療（helical tomotherapy，HT），又 稱TOMO 技術，是集圖像引導放療、IMRT、劑量引導放療及自適應放療于一體的放療模式，對腫瘤進行360°全方位、精準、安全的螺旋治療。TOMO 既提高了靶區的均勻性和適形性，又降低了正常組織劑量，最大程度保護危及器官[22]。Cordoba 等[23]研究顯示，TOMO 可以極大提高子宮內膜癌療效，且顯著降低繼發性腫瘤的發生風險。楊瑞杰等[24]通過對比子宮內膜癌術后全盆腔TOMO 與IMRT 劑量學差異，結果顯示TOMO 靶區劑量更均勻，能夠更好地保護膀胱和直腸。

近年來，隨著三維近距離治療理念的引入，后裝治療系統逐漸結合CT、MRI、PET-CT 等影像手段，形成了三維后裝治療，即以三維圖像為基礎，通過腫瘤靶區的形狀，在立體空間上實現對腫瘤組織、正常器官劑量的精準分布，進而獲得最佳、療效可靠的計劃。目前，三維后裝治療在子宮內膜癌中的研究尚少，未來需要進一步研究論證。

生物調強放療，正電子斷層顯像（positron emission tomography，PET）廣泛應用于惡性腫瘤的診治。PET可同時提供腫瘤病灶的解剖和代謝信息，為惡性腫瘤尤其是轉移淋巴結的診斷提供極大幫助。研究證實[25]，PET-CT 比CT/MRI 在發現遠處轉移方面更具優勢。然而，PET-CT 對于<0.5 cm 的淋巴結檢出率較低。生物調強放療是將功能影像學引入靶區設計，采用先進物理調強放療技術，根據生物靶區不同給予不同照射劑量，最大程度地保護正常組織，從而實現精準放療。生物調強放療在頭頸部腫瘤、非小細胞肺癌及淋巴瘤中已有所研究，亦是未來放射治療的熱點研究領域[11]。

我國子宮內膜癌放療研究領域的機構分布廣泛，但機構間缺乏深入合作。在作者合作方面，僅以盛修貴等為代表的為數不多的幾個團隊合作較為緊密，缺乏團隊間多學科合作。希望在今后子宮內膜癌放療研究中，機構間可以加強合作，開展具有深度及廣度的研究。本研究分析的文獻主要來源于CNKI 數據庫，雖然具有代表性和權威性，但不足之處是未覆蓋發表于國外期刊的有關我國子宮內膜癌放療研究的文獻。未來研究可基于Web of Science、PubMed、Scopus 等外文數據庫中的子宮內膜癌放療領域相關文獻進行分析，為我國子宮內膜癌放療領域研究提供借鑒。